1、“.....根据反窃电经验,我们将嫌疑系数达到分及分以上且累计达到天的用户,由系统该用户设臵为嫌疑户。设定分值门槛为分,主要是考虑到目前计量自动化系统每个小时采集次数据,用户存在用电异常天般达到次,嫌疑系数至少分,嫌疑系数分是分析窃电行为的基础。用电异常模型大部分窃电行为的特性均可以电能表的记录分析得出,不论电能表是停转反转慢转,用户的用电情况均会有记录数据。前面分析看出,我们可以通过分析用户电压电流电量功率因数相位角线损等的变化,来判断用户是否存在窃电。用户电压电流电量功率因数相位角线损等不可能恒定不变,轻微的变化定存在,而且这种微小的变化与窃电无关。但是如果变化的幅度超过定的数值,我们就可以确定为异常。通过对用户的用电异常进行详细我们可以通过分析用户电压电流电量功率因数相位角线损等的变化,来判断用户是否存在窃电。用户电压电流电量功率因数相位角线损等不可能恒定不变,轻微的变化定存在......”。

2、“.....但是如果变化的幅度超过定的数值,我们就可以确定为异常。通过对用户的用电异常进行详细分析,可以确定用户是否存在窃电。电量异常。由于电量随时变化,但是正常情况下计量表采样值表采与负控装臵采样值交差之间的差值相差不大,我们可以通过监测计量表电力大学,李晋防治窃电技术北京,中国电力出版社,关志东阐述窃电的分类与危害以及防偷窃电的方法科技与企业闻永波供电企业防窃电技术措施探讨东北电力技术,商学斌广州供电局线损管理实施细则广州广州供电局,。根据电工原理,结合广州地区用电实际以及以往窃电案例,设计了用电异常模型及判定条件。由于窃电主要在专变客户,这里重点介绍专变客户用电异常模型。电压异常。由于用户电压值约等于供电电压,通过电压低于阀基于用电异常分析的反窃电模型及系统设计原稿统抽取超过个样本进行现场检查,发现窃电或计量故障用户的正确率超过。这些案件涉及的电费及违约金合计超过万元......”。

3、“.....取得非常显著的经济效益。以前开展反窃电工作,都是大海捞针的日常巡检,工作效率很低。该系统上线后,反窃电工作主要依靠该系统监测到的用电异常用户开展。用电检查人员对用电异常用户开展针对性检查针对窃电嫌疑用户直接进行现场查处检查,大大提供工作效率用于反窃电工作的日常巡视检查大为减少,减少了人力物力,电工作。继续分析可以得出,线损异常大部分是基础档案不正确拓扑关系不正确所致,与窃电之间关联不大。电流异常电压异常与窃电行为关联度较高。电流异常模型电压异常模型的异常分值可以给分,其它异常模型基本上给分。第,窃电嫌疑户查处后发现,计量故障用户远超过窃电用户,目前反窃电系统无法识别用电异常究竟是窃电所致还是及软故障所致。这提醒我们,除了加强反窃电工作,我们还要高度重视计量故障用户,其给供电企业造成的损失可能超过窃电带来电流电压电量分析等进行分析,结合现场检查,确定是否存在窃电行为......”。

4、“.....整合计量自动化系统营销系统实时数据,进行高级应用。具备以下功能模块用电异常预警监测窃电智能识别智能识别规则设臵用电轨迹对比案例知识库阀值设定等。而且还可以进行以下数据查询功能瞬时量监测线路专变月线损异常监测线路专变日线损异常监测区间电量分析月时点功能对比用电量同比对比等。该系统年上半年开始试运行至今,通过反窃电监测线路专变月线损异常监测线路专变日线损异常监测区间电量分析月时点功能对比用电量同比对比等。该系统年上半年开始试运行至今,通过反窃电系统抽取超过个样本进行现场检查,发现窃电或计量故障用户的正确率超过。这些案件涉及的电费及违约金合计超过万元,已经收回近万元,取得非常显著的经济效益。以前开展反窃电工作,都是大海捞针的日常巡检,工作效率很低。该系统上线后,反窃电工作主要依靠该系统监测到的用电异常用户开展......”。

5、“.....能采集所有配变计量装臵多维度实时数据,计量自动化系统为在线监测窃电行为提供了数据支持。营销系统计量自动化的海量数据就是本系统的基础数据。本系统建设的核心功能就是用电异常模型及反窃电模型设计。反窃电系统业务架构图我们设计用电异常模型,从线损电流电压功率因数等电气参数中设计若干用电异常模型。系统按照设定好的模型对营销系统计量系统进行在线监测,查找用电异常用户。查到用电异常用电异常用户开展针对性检查针对窃电嫌疑用户直接进行现场查处检查,大大提供工作效率用于反窃电工作的日常巡视检查大为减少,减少了人力物力,在国企员工零增长的背景下意义重大。展望通过近年的运行,反窃电系统监测到大量用电异常用户及窃电嫌疑户,对这些窃电嫌疑户进行查处后进行统计分析,我们得出两个结论第在用电异常模型中,线损异常与窃电行为关联并不大,这让我们感到很惊讶......”。

6、“.....用户出现用电异常种类越多且持续时间越长,那个存在窃电行为的可能性就越大。因此,我们将嫌疑系数达到定分值并且持续定时间的用户识别为窃电嫌疑户。根据反窃电经验,我们将嫌疑系数达到分及分以上且累计达到天的用户,由系统该用户设臵为嫌疑户。设定分值门槛为分,主要是考虑到目前计量自动化系统每个小时采集次数据,用户存在用电异常天般达到次,嫌疑系数至少分,嫌疑系数分企业的合法权益,还会带来安全隐患甚至危及电网安全。各地供电企业都在开展不同形式的反窃电工作及反窃电技术研究。但目前反窃电技术仍存在较大局限性,绝大部分技术都需要依赖现场检查工作。随着窃电手段日益隐蔽及高科技化,反窃电难度越来越大,利用信息化及智能化反窃电手段取代大海捞针的日常巡视检查势在必行。目前广州地区计量自动化系统终端已实现覆盖而且在线率在以上......”。

7、“.....为实现通过信息化手段电流异常模型电压异常模型的异常分值可以给分,其它异常模型基本上给分。第,窃电嫌疑户查处后发现,计量故障用户远超过窃电用户,目前反窃电系统无法识别用电异常究竟是窃电所致还是及软故障所致。这提醒我们,除了加强反窃电工作,我们还要高度重视计量故障用户,其给供电企业造成的损失可能超过窃电带来的损失。基于用电异常分析的反窃电系统,可以实现了所有专变用户的用电异常行为分析,能及时发现发现窃电计量故障等用电异常行为,为反窃电工作的损失。基于用电异常分析的反窃电系统,可以实现了所有专变用户的用电异常行为分析,能及时发现发现窃电计量故障等用电异常行为,为反窃电工作提供了智能化的技术手段。将来该系统将在反窃电工作发挥越来越大的作用。参考文献林志坚,姚伟智,黄朝凯,林锐涛......”。

8、“.....陈腾飞基于用电信息采集系统的窃电在线稽查装臵的开发应用北京华电异常用户开展针对性检查针对窃电嫌疑用户直接进行现场查处检查,大大提供工作效率用于反窃电工作的日常巡视检查大为减少,减少了人力物力,在国企员工零增长的背景下意义重大。展望通过近年的运行,反窃电系统监测到大量用电异常用户及窃电嫌疑户,对这些窃电嫌疑户进行查处后进行统计分析,我们得出两个结论第在用电异常模型中,线损异常与窃电行为关联并不大,这让我们感到很惊讶,因为在反窃电系统开发前我们基本上都是根据线损异常来开展反窃统抽取超过个样本进行现场检查,发现窃电或计量故障用户的正确率超过。这些案件涉及的电费及违约金合计超过万元,已经收回近万元,取得非常显著的经济效益。以前开展反窃电工作,都是大海捞针的日常巡检,工作效率很低。该系统上线后,反窃电工作主要依靠该系统监测到的用电异常用户开展......”。

9、“.....大大提供工作效率用于反窃电工作的日常巡视检查大为减少,减少了人力物力,销系统计量自动化的海量数据就是本系统的基础数据。本系统建设的核心功能就是用电异常模型及反窃电模型设计。反窃电系统业务架构图我们设计用电异常模型,从线损电流电压功率因数等电气参数中设计若干用电异常模型。系统按照设定好的模型对营销系统计量系统进行在线监测,查找用电异常用户。查到用电异常用户后对其用电情况的持续,将嫌疑系数达到定分值且持续时间达到定阀值的用户设定为窃电嫌疑户。对嫌疑户,工作人员可以借助智能分析诊断功能基于用电异常分析的反窃电模型及系统设计原稿监测窃电行为提供了数据支撑及技术支持。广州供电局开展专题研究,在计量自动化系统及营销系统等信息系统的实时数据基础上,建立用电异常模型和反窃电模型,实现对用户电压电流线损等异常情况进行监测,对用电异常情况进行智能分析从而判断出窃电嫌疑用户......”。