缺陷率,其他年限依次类推。如图所示,广东电网主变压器平均缺陷率随设备投运年限的增长而逐渐升高,近似成线性关系,并在第年时达到顶峰。由于近几年来电网改造规模较大,目前仍将快速上升,导致运维成本上升。基于广东电网现有的主变设备规模和电网规划,计算得出在现有缺陷率增长率条件不变的情况下,广东电网每年新主变比例需达到,才能使未来保持电网主变平均缺陷率持平按照现有电网设备水平及电网规划,在年广东电网主变平均缺陷率将上升,达到约。进步研究了缺陷率增长率与设备生产厂家与设备运行环境的关系,发现不同梯队的厂家缺陷率增长率差异较大,以及区等级与进行关联分析,发现污区等级越严重,越大,见图由图可见随着污区等级上升,也越大,从直观上来看,意味着设备运行环境越恶劣,平均缺陷率增长得越快。但是由于在中国现有经济环境下,重污区往往也是工业比较密集的地区,这些地区负荷也比较重,上述结果也有可能意味着随着负荷的上升而上升。由于目前尚未开展负荷对设备缺陷率影响的相关数据集成,有待后续做进步研究。结论努力降低,将是广东电网未来控制主变平均缺陷率的关键。影响主变平均缺陷率增长速度的因素传统上对设备生产厂家的技术评价往往集中在对其产品故障率和缺陷率的对比上,而通过对各个电压等级主变的缺陷率增长模式进行比较,发现领先厂商的缺陷率增长速度明显要小于落后厂商,以电压等级为例,其领先生产厂商和落后生产厂商的对比见图,图。由图和图可见电压等级领先厂商和落广东电网油浸式主变平均缺陷率随设备投运年限增长模式研究原稿律,基于前述平均缺陷率和投运年限线性相关的结论,假定系统中现存主变设备的最大运行年限为,投运年限为第年的设备数量为,则整个电网主变当前的平均缺陷率为为了预测未来电网中主变的平均缺陷率,假设每年新投运设备的占比为,未来第年投运年限为的设备数量为,则第年投运年限为的设备数量为在不变的情况下,的变化和整体缺陷率呈负相关,增加年新设备均缺陷率的影响,结果见表。由表,表可见,同样是增减和增长倍,平均缺陷率的变化幅度不同,平均缺陷率对变化反应更大。广东电网主变平均缺陷率持平条件研究如果设备质量及其运维条件不变保持恒定,以广东电网年各年限设备数量和前述拟合作为基础,计算在未来段时间内,广东电网平均缺陷率保持持平与年相同的条件。在确定的条件下,的计算方法为通过将未来年的设备平均缺陷率持平为缺陷率随主变投运年限增长的比例,为设备投运当年第年的平均缺陷率,拟合结果为,。拟合度,存在显著的线性相关性见图。的变化和平均缺陷率的变化呈正相关性,较低的意味着更高的设备质量和较高的设备运维水平。数值越大,说明随着年限的增长平均缺陷率上升越快,此时运维压力将越大。电网主变平均缺陷率增长模型研究为了研究整个电网中所有主变平均缺陷率的未来变化长模型研究平均缺陷率随投运年限增长模型参数拟合由前文分析可知,主变压器的平均缺陷率按投运年限呈现出正增长模式,且基本呈线性相关关系,可采用线性回归拟合。设广东电网主变压器平均缺陷率随投运年限的变化规律如下其中为投运年限为的主变的平均缺陷率表示设备投运第年,为缺陷率随主变投运年限增长的比例,为设备投运当年第年的平均缺陷率,拟合结果为,。拟合度,年限为第年的设备数量为,则整个电网主变当前的平均缺陷率为为了预测未来电网中主变的平均缺陷率,假设每年新投运设备的占比为,未来第年投运年限为的设备数量为,则第年投运年限为的设备数量为在不变的情况下,的变化和整体缺陷率呈负相关,增加年新设备的投入量,可以降低设备平均缺陷率,数值越大,电网平均缺陷率将越低,运维成本降低,但是越大设存在显著的线性相关性见图。的变化和平均缺陷率的变化呈正相关性,较低的意味着更高的设备质量和较高的设备运维水平。数值越大,说明随着年限的增长平均缺陷率上升越快,此时运维压力将越大。广东电网油浸式主变平均缺陷率随设备投运年限增长模式研究原稿。分别选择的值为计算的变化对年变压器平均缺陷率的影响,结果见表。分别选择的值为分析的变化对年主变主变平均缺陷率增长规律分析主变平均缺陷率随投运年限增长趋势将主变压器的平均缺陷率按照设备投运年限进行统计分析,得到如图所示的主变平均缺陷率随设备投运年限分布的示意图。图中第年表示设备投运第年内的平均缺陷率,其他年限依次类推。如图所示,广东电网主变压器平均缺陷率随设备投运年限的增长而逐渐升高,近似成线性关系,并在第年时达到顶峰。由于近几年来电网改造规模较大,目前油浸式主变平均缺陷率随设备投运年限增长模式研究原稿。冷却系统本体等部位缺陷率按主变投运年限的分布规律如图。由图可知,主变压器各主要缺陷部位的平均缺陷率随设备投运年限的分布规律与主变总体缺陷增长趋势基本相同。在本文中,以广东电网近年来积累的及以上油浸式主变压器的缺陷记录数据为基础,以设备投运年限为基准对主变缺陷进行分析挖掘,研究在长时间周期下设备平均缺陷对电网主变平均缺陷率的影响比高,说明电网平均缺陷率对的变化更为敏感。主变平均缺陷率增长规律分析主变平均缺陷率随投运年限增长趋势将主变压器的平均缺陷率按照设备投运年限进行统计分析,得到如图所示的主变平均缺陷率随设备投运年限分布的示意图。图中第年表示设备投运第年内的平均缺陷率,其他年限依次类推。如图所示,广东电网主变压器平均缺陷率随设备投运年限的增长而逐渐升高作为临界条件,计算得临界条件为。也即未来年中,每年电网中新主变占比要达到,电网的主变平均缺陷率才能维持不变。截至年底,广东电网千伏及以上变电容量亿千伏安。按照目前的规划,十期间将计划投资亿元进行电网建设改造,将新增千伏及以上变电容量万千伏安,也即主变容量每年增长约,由此测算十末期年广东电网主变平均缺陷率将比年上升,达到约。由此可见,通过提高设备质量和运维水平存在显著的线性相关性见图。的变化和平均缺陷率的变化呈正相关性,较低的意味着更高的设备质量和较高的设备运维水平。数值越大,说明随着年限的增长平均缺陷率上升越快,此时运维压力将越大。广东电网油浸式主变平均缺陷率随设备投运年限增长模式研究原稿。分别选择的值为计算的变化对年变压器平均缺陷率的影响,结果见表。分别选择的值为分析的变化对年主变律,基于前述平均缺陷率和投运年限线性相关的结论,假定系统中现存主变设备的最大运行年限为,投运年限为第年的设备数量为,则整个电网主变当前的平均缺陷率为为了预测未来电网中主变的平均缺陷率,假设每年新投运设备的占比为,未来第年投运年限为的设备数量为,则第年投运年限为的设备数量为在不变的情况下,的变化和整体缺陷率呈负相关,增加年新设备设备缺陷分析华东电力王梦云年度及以上变压器事故与缺陷统计分析电力设备。平均缺陷率随投运年限增长模型研究平均缺陷率随投运年限增长模型参数拟合由前文分析可知,主变压器的平均缺陷率按投运年限呈现出正增长模式,且基本呈线性相关关系,可采用线性回归拟合。设广东电网主变压器平均缺陷率随投运年限的变化规律如下其中为投运年限为的主变的平均缺陷率表示设备投运第年广东电网油浸式主变平均缺陷率随设备投运年限增长模式研究原稿随设备投运年限的变化规律。设备平均缺陷率定义为每百台主变压器断路器等设备在年度时间区间内发生的各类缺陷的总体数目。即类设备的平均缺陷率该设备该统计年度区间发生的所有缺陷的数量该类设备在统计年度区间内的数量,单位为项百台年,其中类设备在统计年度区间内的数量该类设备在年初时间点的数量年末时间点的数量。广东电网油浸式主变平均缺陷率随设备投运年限增长模式研究原稿律,基于前述平均缺陷率和投运年限线性相关的结论,假定系统中现存主变设备的最大运行年限为,投运年限为第年的设备数量为,则整个电网主变当前的平均缺陷率为为了预测未来电网中主变的平均缺陷率,假设每年新投运设备的占比为,未来第年投运年限为的设备数量为,则第年投运年限为的设备数量为在不变的情况下,的变化和整体缺陷率呈负相关,增加年新设备变缺陷进行分析挖掘,研究在长时间周期下设备平均缺陷率随设备投运年限的变化规律。设备平均缺陷率定义为每百台主变压器断路器等设备在年度时间区间内发生的各类缺陷的总体数目。即类设备的平均缺陷率该设备该统计年度区间发生的所有缺陷的数量该类设备在统计年度区间内的数量,单位为项百台年,其中类设备在统计年度区间内的数量该类设备在年初时间点的数量年末时间点的数量。广东电网析及处理高压电器周倩,唐炬,唐铭,等内种典型缺陷的局部放电超高频数学模型构建中国电机工程学报范春利,孙丰瑞,杨立缺陷表面温度分布及空腔自然对流对红外检测的影响激光与红外李军浩,司文荣,姚秀,等油纸绝缘内部气隙缺陷电劣化过程中局部放电的测量与模拟中国电机工程学报范春利,孙丰瑞,杨立,等电气设备零件内部维缺陷的定量红外识别算法研究中国电机工程学报唐,近似成线性关系,并在第年时达到顶峰。由于近几年来电网改造规模较大,目前广东电网使用年限超过年的设备数量不多占总设备数量的,相应的缺陷记录积累较少系统中第年及以后的缺陷记录数据量只占总缺陷记录数据量的,对于年之后的缺陷增长模式分析需要继续积累数据,本文暂不考虑。在本文中,以广东电网近年来积累的及以上油浸式主变压器的缺陷记录数据为基础,以设备投运年限为基准对存在显著的线性相关性见图。的变化和平均缺陷率的变化呈正相关性,较低的意味着更高的设备质量和较高的设备运维水平。数值越大,说明随着年限的增长平均缺陷率上升越快,此时运维压力将越大。广东电网油浸式主变平均缺陷率随设备投运年限增长模式研究原稿。分别选择的值为计算的变化对年变压器平均缺陷率的影响,结果见表。分别选择的值为分析的变化对年主变的投入量,可以降低设备平均缺陷率,数值越大,电网平均缺陷率将越低,运维成本降低,但是越大设备总体购臵成本越高。由公