1、“.....人工智能技术在电力系统继电保护和故障检测中的应用原稿。将人工智能技术与其他技术相结合。比如与小波分析结合构成小波神经网络,利用小波分析较强的特征提取优点,提取故障信号等突变信号的特征,从而优化人工智能技,简写为是通过模仿人脑细胞神经元结构和功能思维处理等功能来处理信息的智能系统。它是种智能化行为的系统,借助大量处理元件的连接来组建成相应的网络系统,通过对人脑组织结构与运行机制的模拟,网络具有高度神经计算能力以及极强的自障诊断电力系统自动化,熊玉倩,都洪基机器学习算法运用到电力系统继电保护电力电网,。专家系统所谓的专家系统实际上就是种智能计算机程序,该程序包含着个专业领域内的大量人类专家知识经验,其最大特点是能模仿人类专家的思维和求解问题的方法......”。

2、“.....专家系统与人工神经网络结合的应用尽管专家系统在逻辑推理方面具有优越性,但获取知识的过程却是建立整个专家系统中最为困难的部分。般情况下,专家的知识或经验并不都可以用适当的计算机语言描述或表示,且通常,开发新代智能继电保护和故障诊断技术已势在必行,而人工智能技术的出现并日益完善为开发新技术提供了基础。将人工智能技术与其他技术相结合。比如与小波分析结合构成小波神经网络,利用小波分析较强的特征提取优点,提取故障信号等突变信号的特征,从而优运行模式,开发新代智能继电保护和故障诊断技术已势在必行,而人工智能技术的出现并日益完善为开发新技术提供了基础。文献介绍了种基于的电力变压器故障诊断的方法。该方法选择将变压器油气分析得到的参数数据作为输入,正常状态和变压器油过热变压器统继电保护和故障诊断中开发新代智能继电保护和故障诊断技术已势在必行......”。

3、“.....其在保护原理及理论上并没有创新,只是模拟式保护的翻版。随着电力系统的发展和对安全的有效性和广泛性。考虑到神经网络具有优秀的自学习能力,利用神经网络来解决专家系统的知识获取难题,知识获取将更为有效。这样将专家系统和神经网络强强联合,必将发挥神经网络自学习能力强和专家系统推理能力强的特点,两者正好互补,从而构造神经网络专行要求的提高,常规的继电保护和故障诊断技术已经不能完全适应不断发展变化的电网运行工况,特别是当分布式能源接入并高渗透到电力系统后,现有的电力系统结构和潮流将发生翻天覆地的变化,常规继电保护和故障诊断技术将更加不能适应未来的电力系统运行模式文献介绍了种基于的电力变压器故障诊断的方法。该方法选择将变压器油气分析得到的参数数据作为输入,正常状态和变压器油过热变压器电晕放电变压器电弧等种故障共个量作为输出......”。

4、“.....智能化调整校核保护定制方案。人工智能技术在电力系统继电保护和故障检测中的应用原稿。人工神经网络的应用文献提出了种基于神经网络来进行电力系统故障分类的方法。该方法采用经典的网神经网络强强联合,必将发挥神经网络自学习能力强和专家系统推理能力强的特点,两者正好互补,从而构造神经网络专家系统。人工神经网络的应用文献提出了种基于神经网络来进行电力系统故障分类的方法。该方法采用经典的网络模型,并经过个前置的处理器对人工智能技术处理故障信号的能力。参考文献孙恒东基于人工智能技术的电力系统母线保护的应用研究设计与研发,王克昌等继电保护智能化整定计算和管理中国电机工程学会第届全国继电保护学术会议论文集,丁晓群林钟云神经网络应用于电力变压器故行要求的提高,常规的继电保护和故障诊断技术已经不能完全适应不断发展变化的电网运行工况......”。

5、“.....现有的电力系统结构和潮流将发生翻天覆地的变化,常规继电保护和故障诊断技术将更加不能适应未来的电力系统运行模式电晕放电变压器电弧等种故障共个量作为输出。专家系统与人工神经网络结合的应用尽管专家系统在逻辑推理方面具有优越性,但获取知识的过程却是建立整个专家系统中最为困难的部分。般情况下,专家的知识或经验并不都可以用适当的计算机语言描述或表示,且通常和对安全运行要求的提高,常规的继电保护和故障诊断技术已经不能完全适应不断发展变化的电网运行工况,特别是当分布式能源接入并高渗透到电力系统后,现有的电力系统结构和潮流将发生翻天覆地的变化,常规继电保护和故障诊断技术将更加不能适应未来的电力系人工智能技术在电力系统继电保护和故障检测中的应用原稿络模型,并经过个前置的处理器对用于故障分类所需的原始数据进行处理后,再送给神经网络进行故障分类......”。

6、“.....用训练的结果来判别故障类型是暂时性还是永久性,以便能够自适应控制断路器的自动重合闸功电晕放电变压器电弧等种故障共个量作为输出。专家系统与人工神经网络结合的应用尽管专家系统在逻辑推理方面具有优越性,但获取知识的过程却是建立整个专家系统中最为困难的部分。般情况下,专家的知识或经验并不都可以用适当的计算机语言描述或表示,且通常度容错性鲁棒性自适应能力强等诸多优点,面对越来越复杂的电网结构和运行方式,将人工智能技术应用于电力系统继电保护和故障诊断,研究更加智能更加可靠的新代继电保护和故障诊断技术将是继电保护技术的发展方向。智能化保护算法定值调整。研究速度更快性能系统自动化,熊玉倩,都洪基机器学习算法运用到电力系统继电保护电力电网,。无锡供电公司江苏无锡摘要常规的继电保护和故障诊断技术已经不能完全适应不断发展变化的电网运行工况......”。

7、“.....再送给神经网络进行故障分类。文献选择采用断路器的运行参数特性输入神经网络进行训练,用训练的结果来判别故障类型是暂时性还是永久性,以便能够自适应控制断路器的自动重合闸功能。结语人工智能技术具有自学习高行要求的提高,常规的继电保护和故障诊断技术已经不能完全适应不断发展变化的电网运行工况,特别是当分布式能源接入并高渗透到电力系统后,现有的电力系统结构和潮流将发生翻天覆地的变化,常规继电保护和故障诊断技术将更加不能适应未来的电力系统运行模式业工程师不会是该领域专家,这就导致工程师对领域专家们的知识或经验难以辨认孰是孰非,这必然极大地限制专家系统的有效性和广泛性。考虑到神经网络具有优秀的自学习能力,利用神经网络来解决专家系统的知识获取难题,知识获取将更为有效。这样将专家系统和运行模式,开发新代智能继电保护和故障诊断技术已势在必行......”。

8、“.....文献介绍了种基于的电力变压器故障诊断的方法。该方法选择将变压器油气分析得到的参数数据作为输入,正常状态和变压器油过热变压器性,但获取知识的过程却是建立整个专家系统中最为困难的部分。般情况下,专家的知识或经验并不都可以用适当的计算机语言描述或表示,且通常专业工程师不会是该领域专家,这就导致工程师对领域专家们的知识或经验难以辨认孰是孰非,这必然极大地限制专家系统于电力系统继电保护和故障诊断中开发新代智能继电保护和故障诊断技术已势在必行。关键词人工智能技术继电保护自适应前言目前国内电力系统中应用的继电保护绝大部分是微机型,其在保护原理及理论上并没有创新,只是模拟式保护的翻版。随着电力系统的发展人工智能技术在电力系统继电保护和故障检测中的应用原稿电晕放电变压器电弧等种故障共个量作为输出......”。

9、“.....但获取知识的过程却是建立整个专家系统中最为困难的部分。般情况下,专家的知识或经验并不都可以用适当的计算机语言描述或表示,且通常处理故障信号的能力。参考文献孙恒东基于人工智能技术的电力系统母线保护的应用研究设计与研发,王克昌等继电保护智能化整定计算和管理中国电机工程学会第届全国继电保护学术会议论文集,丁晓群林钟云神经网络应用于电力变压器故障诊断电力运行模式,开发新代智能继电保护和故障诊断技术已势在必行,而人工智能技术的出现并日益完善为开发新技术提供了基础。文献介绍了种基于的电力变压器故障诊断的方法。该方法选择将变压器油气分析得到的参数数据作为输入,正常状态和变压器油过热变压器应性鲁棒性和容错性等特点。神经网络具备的高度神经计算能力,可以实现传统继电保护技术无法实现的最优算法高度容错能力,可显著提高继电保护可靠性。特别的是,利用神经网络的自适应和自学习能力......”。