资运行成本的不确定和用电客户使用负荷的不确定性,所以本文选取分布式电源接入配电网投资及运行成本最目标优化配置模型,并以此为基础,得到了区间最优化配置方案。对考虑可再生能源发电投资建设和用户负荷的不确定因素的分布式电源优化配置问题进行研究,可以更加有效的解决大规模并网问题,顺应未来电网的潮流走向,极大地推动多种能源并入电网和主动式配电网的发展进步。算法精英选择策略改进指出,对于复杂的多目标优化问时,规划不合理,接入的位置大小出现偏差,乃至众多分布式电源匹配不当,比如风电和水电匹配不当,这样可能会改变电网潮流方向,造成发电质量下降,增加电网在线路上的损失,更会影响系统可靠性与安全性。除此之外,越来越多的接入配电网,将所发的电力并网之后,每个独立电源的频率振幅相位等因素都会对整个电力系统产生影响,影在上述直线上,由投影的两个端点将其分成等份的线段选取每等份线段中序值最小的个体,若等份线段没有个体,则相邻线段中选择构成下代种群步骤针对算法的终止条件进行测试,假使其满足条件,就将输出反之,则令,转步骤。关键词分布式电源配电网多目标优化分布式电源的配电网多目标优化的意义分布式发电分布式电源的配电网多目标优化问题研究原稿的容量为,总的装机容量不超过系统总的,将各分布式电源看作负的节点来考虑,功率因数选。采用本文所建立的模型以及算法进行求解。结果显示接入配电网后,有效地降低了网损,同时也改善了配电网的电压水平。优化后,使得配电网的有功网损下降到了,最低电压由提高到了,电压稳定性指标也从降到了。为优化前后节点电压射方法将所有个体映射到个参考线上,再由投影的两个端点将其分成若干等份的线段,从每等份线段中选取序值小的个体进行保留。在这部分中,首先提出了参考线的概念,提出了种在收敛和分布上具有良好性能的投影线生成方法。具体算法流程如下步骤设置种群为,其规模为,对其进行初始化,最大进化次数为步骤使用规模是的锦标赛,在上述直线上,由投影的两个端点将其分成等份的线段选取每等份线段中序值最小的个体,若等份线段没有个体,则相邻线段中选择构成下代种群步骤针对算法的终止条件进行测试,假使其满足条件,就将输出反之,则令,转步骤。仿真本文以节点配电系统为例,对算法进行仿真,设接入的位置不超过个,单个问题,想得到较为精确的集是极其困难的,若想得到较接近真实最优集的近似解,则要求多目标进化算法满足以下几个目标最后求解得到的近似最优前沿应尽可能接近真实的最优前沿最后求解得到的每近似最优前沿上的个体具有良好分布性最后求得的最优前沿应具虑,功率因数选。采用本文所建立的模型以及算法进行求解。结果显示接入配电网后,有效地降低了网损,同时也改善了配电网的电压水平。优化后,使得配电网的有功网损下降到了,最低电压由提高到了,电压稳定性指标也从降到了。为优化前后节点电压的对比,可以明显看出优化之后,系统电压有了整体的提高。参考文献孟涛主动配电网广较广的散布,应尽可能地覆盖各目标函数的目标值。精英策略也被证明在改善进化算法收敛性方面具有显著作用,既可以确保已得到的优秀个体有更多的机会参与到下代进化过程。但是算法中所应用的精英策略仍然存在不足,针对上述精英策略存在的不足之处,本文作出以下改进。依靠参考线,对相关个体进行改进。主要原理是根据映目标函数科学合理的配电网规划是确保未来电网安全性可靠性和经济性的先决条件。文中不考虑配电网母线节点与之间的线路损耗,将接在母线节点处,并结合实际情况接入的容量考虑分布式电源接入配电网中分布式电源的投资运行成本的不确定和用电客户使用负荷的不确定性,所以本文选取分布式电源接入配电网投资及运行成本最区间的方式体现出。完善方法,突破在具体应用中的局限性,是本章重点讨论的问题。纵观所有的算法结构,发现算法和大多数的算法有着相同之处,算法运行的理论出发点是捜索算法,同时具有智能性和随机性的特点。不同的是方法是求解多目标优化问题区间形式的,占优关系是电网多目标优化问题研究原稿。目标函数科学合理的配电网规划是确保未来电网安全性可靠性和经济性的先决条件。文中不考虑配电网母线节点与之间的线路损耗,将接在母线节点处,并结合实际情况接入的容量考虑分布式电源接入配电网中分布式电源的投资运行成本的不确定和用电客户使用负荷的不确定性,所以本文选取分布其实施以下操作选择交叉变异,接着子代种群生成步骤将进行合并成步骤运用于的占优关系,求取中个体的序值步骤选取序值为的个体集中两端的两个个体,由这两个个体的中点,确定直线。若序值为的个体集中只有个个体,则选取序值为的个体集,以此类推步骤将中的所有个体都较广的散布,应尽可能地覆盖各目标函数的目标值。精英策略也被证明在改善进化算法收敛性方面具有显著作用,既可以确保已得到的优秀个体有更多的机会参与到下代进化过程。但是算法中所应用的精英策略仍然存在不足,针对上述精英策略存在的不足之处,本文作出以下改进。依靠参考线,对相关个体进行改进。主要原理是根据映的容量为,总的装机容量不超过系统总的,将各分布式电源看作负的节点来考虑,功率因数选。采用本文所建立的模型以及算法进行求解。结果显示接入配电网后,有效地降低了网损,同时也改善了配电网的电压水平。优化后,使得配电网的有功网损下降到了,最低电压由提高到了,电压稳定性指标也从降到了。为优化前后节点电压施以下操作选择交叉变异,接着子代种群生成步骤将进行合并成步骤运用于的占优关系,求取中个体的序值步骤选取序值为的个体集中两端的两个个体,由这两个个体的中点,确定直线。若序值为的个体集中只有个个体,则选取序值为的个体集,以此类推步骤将中的所有个体都投影分布式电源的配电网多目标优化问题研究原稿算法中不可缺少的。染色体是算法种群的构成内容,而染色体的个基因片就是个优化变量。分布式电源的配电网多目标优化问题研究原稿。区间多目标优化模型本文考虑如下区间参数多目标最小化问题式中,为维决策变量为的决策空间,为第个含有区间参数的目标函数为区间向量参的容量为,总的装机容量不超过系统总的,将各分布式电源看作负的节点来考虑,功率因数选。采用本文所建立的模型以及算法进行求解。结果显示接入配电网后,有效地降低了网损,同时也改善了配电网的电压水平。优化后,使得配电网的有功网损下降到了,最低电压由提高到了,电压稳定性指标也从降到了。为优化前后节点电压的目标函数为区间向量参数。非精确传播多目标进化算法和在分析影响噪声的因素时,为了提高研究效率发明了非精确传播多目标进化算。在中,以区间序数为基础,提出的区间占优关系,并使用方法中的非支配的排列,同时,将所求解的结果以广的散布,应尽可能地覆盖各目标函数的目标值。精英策略也被证明在改善进化算法收敛性方面具有显著作用,既可以确保已得到的优秀个体有更多的机会参与到下代进化过程。但是算法中所应用的精英策略仍然存在不足,针对上述精英策略存在的不足之处,本文作出以下改进。依靠参考线,对相关个体进行改进。主要原理是根据映射电源接入配电网投资及运行成本最小和网损最小为目标函数。本文构建区间多目标函数所求得的解为组帕累托解集,在算出帕累托解集之后,投资者能够根据自己本身情况进行选择最符合的配置方案。区间多目标优化模型本文考虑如下区间参数多目标最小化问题式中,为维决策变量为的决策空间,为第个含有区间参较广的散布,应尽可能地覆盖各目标函数的目标值。精英策略也被证明在改善进化算法收敛性方面具有显著作用,既可以确保已得到的优秀个体有更多的机会参与到下代进化过程。但是算法中所应用的精英策略仍然存在不足,针对上述精英策略存在的不足之处,本文作出以下改进。依靠参考线,对相关个体进行改进。主要原理是根据映对比,可以明显看出优化之后,系统电压有了整体的提高。参考文献孟涛主动配电网广义电源多目标优化配置与运行东北电力大学,杜镇宇计及分布式电源不确定性的配电网协同序贯重构研究山东大学,王瑞琪分布式发电与微网系统多目标优化设计与协调控制研究山东大学,高山含分布式电源的配电网重构长沙理工大学,。分布式电源的配在上述直线上,由投影的两个端点将其分成等份的线段选取每等份线段中序值最小的个体,若等份线段没有个体,则相邻线段中选择构成下代种群步骤针对算法的终止条件进行测试,假使其满足条件,就将输出反之,则令,转步骤。仿真本文以节点配电系统为例,对算法进行仿真,设接入的位置不超过个,单个最小和网损最小为目标函数。本文构建区间多目标函数所求得的解为组帕累托解集,在算出帕累托解集之后,投资者能够根据自己本身情况进行选择最符合的配置方案。仿真本文以节点配电系统为例,对算法进行仿真,设接入的位置不超过个,单个的容量为,总的装机容量不超过系统总的,将各分布式电源看作负的节点来法将所有个体映射到个参考线上,再由投影的两个端点将其分成若干等份的线段,从每等份线段中选取序值小的个体进行保留。在这部分中,首先提出了参考线的概念,提出了种在收敛和分布上具有良好性能的投影线生成方法。具体算法流程如下步骤设置种群为,其规模为,对其进行初始化,最大进化次数为步骤使用规模是的锦标赛,对其分布式电源的配电网多目标优化问题研究原稿的容量为,总的装机容量不超过系统总的,将各分布式电源看作负的节点来考虑,功率因数选。采用本文所建立的模型以及算法进行求解。结果显示接入配电网后,有效地降低了网损,同时也改善了配电网的电压水平。优化后,使得配电网的有功网损下降到了,最低电压由提高到了,电压稳定性指标也从降到了。为优化前后节点电压,想得到较为精确的集是极其困难的,若想得到较接近真实最优集的近似解,则要求多目标进化算法满足以下几个目标最后求解得到的近似最优前沿应尽可能接近真实的最优前沿最后求解得到的每近似最优前沿上的个体具