1、“.....增加风电开发收益。当前在役风电场均配风电机组故障智能诊断和预警当前风电机组的运维主要采用定期检修和故障后维修的被动维修方式,需要改变风电机组运行维护方式,充分利用风电状态,开展预警相关研究,变风电机组被动维修为主动维修,提高风电运维效率,增加风电开发收益。当前在役风电场均配有与数装备技术的发展则是我国实现可再生能源高比例应用和产业持续健康发展的重要依托。本文详细分析了风电机组技术的发展历程和国内外发展现状,分析了国内外技术的差距与瓶颈,并对风电机组技术在提升结构效率降低经济成本增强环境友好性和资源节约利用等方面的发展趋势和市场展迅速,发电技术越来越趋于成熟化,但是在线监测系统的发展却非常滞后,不能满足我国风电市场的需求,对风电厂的效率产生了严重的影响。所以,随着我国风电产业的迅速发展,在线监测系统的研究有着重要的现实意义。为了解决上述问题,应该着重研究精确数据采集系统......”。

2、“.....缺少对设备发电性能劣化程度的评估分析手段。上述现状导致风电机组在故障发展初期得不到及时维护,当发展为恶性设备损坏事故后,将带来高维修成本和高发电量损失。风电新概念技术发展趋势和需求从长期来看,风电等可再生能源的综合利用仍然处于起步阶段,成熟化。然而由于风力发电本身条件的限制,风电机组大多安装在人烟稀少等自然环境很恶劣的地方,常年经受条件的影响,随着运行时间的延长,这些机组陆续会出现些故障,比如发电机齿轮箱叶片以及控制系统等发生故障,从而导致设备停机,造成严重的经济损失。为了避免经障的早期特征进行分析的基础上,对故障发生概率故障发生时间进行预判的手段。目前,已有风电机组在线监测技术缺乏后续专家诊断系统支持,数据特征得不到充分准确的判断,应用效益不显著风电场配臵多个数据平台......”。

3、“.....而风能装备技术的发展则是我国实现可再生能源高比例应用和产业持续健康发展的重要依托。本文详细分析了风电机组技术的发展历程和国内外发展现状,分析了国内外技术的差距与瓶颈,并对风电机组技术在提升结构效率组状态预测与故障诊断方法研究,开展振动信号检测与分析研究,对风电机组关键部件故障进行特征提取与精确定位,并结合疲劳载荷分析和智能控制技术,对风电机组进行健康状态监测故障诊断寿命评估及自动化处臵已经成为各个厂商都在积极投入的技术方向。风电智能化时代开启低经济成本增强环境友好性和资源节约利用等方面的发展趋势和市场需求进行了展望。介于此,人类不得不寻找可再生的清洁能源。风能具有储存量大,分布广泛,清洁无污染的特点,非常符合目前形势的需求。风力发电技术作为利用风能的重要途径之得到了飞速发展......”。

4、“.....需要改变风电机组运行维护方式,充分利用风电状态,开展预警相关研究,变风电机组被动维修为主动维修,提高风电运维效率,增加风电开发收益。当前在役风电场均配发生前段时间,在运用数据在线监测数据等对可能发生故障的早期特征进行分析的基础上,对故障发生概率故障发生时间进行预判的手段。目前,已有风电机组在线监测技术缺乏后续专家诊断系统支持,数据特征得不到充分准确的判断,应用效益不显著风电场配臵多个数据电机组并网运行,按使用寿命年计算,到年,我国就将每年面临近万台风电机组的退役问题。尽管良好的故障技术与运维技术可以有效增长机组使用寿命,但退役的风电设备如何安臵处理,已经是个不可忽视的问题。目前国内该领域研究关注度不高,且多处于探索阶段,如叶片及永济的损失,需要提高机组运行的可靠性,预防故障,提前发现机组的异常,时刻了解机组的运行状态,把握它的发展趋势。为此......”。

5、“.....来了解风电机组的运行状态与趋势。从而分析形成的或正在形成的故障,以此来避免由于故障而产生的损失。我国风电产业发低经济成本增强环境友好性和资源节约利用等方面的发展趋势和市场需求进行了展望。介于此,人类不得不寻找可再生的清洁能源。风能具有储存量大,分布广泛,清洁无污染的特点,非常符合目前形势的需求。风力发电技术作为利用风能的重要途径之得到了飞速发展,现在已逐渐趋于行状态参差不齐,缺少对设备发电性能劣化程度的评估分析手段。上述现状导致风电机组在故障发展初期得不到及时维护,当发展为恶性设备损坏事故后,将带来高维修成本和高发电量损失。风电新概念技术发展趋势和需求从长期来看,风电等可再生能源的综合利用仍然处于起步阶段,和应用。分散式风电在未来几年将会得到迅速发展,但目前在分散式弱电网接入条件下,缺乏风电机组所必须的适应性和运行方式的研究,将制约分散式接入风电的建设和推广。故障预测......”。

6、“.....在运用数据在线监测数据等对可能发生故风电智能化时代开启原稿平台,存储的海量历史数据缺乏系统挖掘分析不同类型风电机组运行状态参差不齐,缺少对设备发电性能劣化程度的评估分析手段。上述现状导致风电机组在故障发展初期得不到及时维护,当发展为恶性设备损坏事故后,将带来高维修成本和高发电量损失。风电智能化时代开启原稿行状态参差不齐,缺少对设备发电性能劣化程度的评估分析手段。上述现状导致风电机组在故障发展初期得不到及时维护,当发展为恶性设备损坏事故后,将带来高维修成本和高发电量损失。风电新概念技术发展趋势和需求从长期来看,风电等可再生能源的综合利用仍然处于起步阶段,乏智能控制系统测试和验证技术的研究,不利于智能控制技术的推广和应用。分散式风电在未来几年将会得到迅速发展,但目前在分散式弱电网接入条件下,缺乏风电机组所必须的适应性和运行方式的研究,将制约分散式接入风电的建设和推广......”。

7、“.....风电机组故障预测是指在故障故障诊断方法研究,开展振动信号检测与分析研究,对风电机组关键部件故障进行特征提取与精确定位,并结合疲劳载荷分析和智能控制技术,对风电机组进行健康状态监测故障诊断寿命评估及自动化处臵已经成为各个厂商都在积极投入的技术方向。风电智能化时代开启原稿。风电磁材料的分解回收方法等,但技术和商业可行性仍有待验证。风电产业发展面临的困境风电机组控制技术。目前风电控制技术多采用传统控制模式,无法自动适应机组运行环境变化部件性能状态变化后对机组运行性能的影响,制约风电机组对风能的最大利用,也影响了机组的可靠性。缺低经济成本增强环境友好性和资源节约利用等方面的发展趋势和市场需求进行了展望。介于此,人类不得不寻找可再生的清洁能源。风能具有储存量大,分布广泛,清洁无污染的特点,非常符合目前形势的需求。风力发电技术作为利用风能的重要途径之得到了飞速发展......”。

8、“.....风电机组技术未来也会发展出些全新的理念,新的材料和工艺也将不断被利用到风电机组中,使我们能更高效更灵活更低成本地获取风能,较为典型的如采用碳化硅器件的变流技术叶片编织成型技术和多叶轮结构等。截至年年底,我国已有超过万台障的早期特征进行分析的基础上,对故障发生概率故障发生时间进行预判的手段。目前,已有风电机组在线监测技术缺乏后续专家诊断系统支持,数据特征得不到充分准确的判断,应用效益不显著风电场配臵多个数据平台,存储的海量历史数据缺乏系统挖掘分析不同类型风电机组运配有与数据采集系统,具备多年运行积累的历史数据年以来,为监测风电机组振动状态,新增风电机组都配有振动状态监测系统,基于大数据技术开展风电状态及智能预警研究已具备开展条件。结合机组主控制系统数据和数据,开展风电机业发展面临的困境风电机组控制技术。目前风电控制技术多采用传统控制模式......”。

9、“.....制约风电机组对风能的最大利用,也影响了机组的可靠性。缺乏智能控制系统测试和验证技术的研究,不利于智能控制技术的推广风电智能化时代开启原稿行状态参差不齐,缺少对设备发电性能劣化程度的评估分析手段。上述现状导致风电机组在故障发展初期得不到及时维护,当发展为恶性设备损坏事故后,将带来高维修成本和高发电量损失。风电新概念技术发展趋势和需求从长期来看,风电等可再生能源的综合利用仍然处于起步阶段,据采集系统,具备多年运行积累的历史数据年以来,为监测风电机组振动状态,新增风电机组都配有振动状态监测系统,基于大数据技术开展风电状态及智能预警研究已具备开展条件。结合机组主控制系统数据和数据,开展风电机组状态预测与障的早期特征进行分析的基础上,对故障发生概率故障发生时间进行预判的手段。目前,已有风电机组在线监测技术缺乏后续专家诊断系统支持,数据特征得不到充分准确的判断......”。