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变压器内部故障诊断技术浅析(原稿) 变压器内部故障诊断技术浅析(原稿)

格式:word 上传:2022-06-26 21:16:06

《变压器内部故障诊断技术浅析(原稿)》修改意见稿

1、“.....当温度异常升高时,给出越限报警,并在需要时启动保护跳闸。这两种方法都能有效的识别变压器内部故障,但仍存在定的局限性单凭震动监测往往不能。在变压器互感器套管中均有发生。不同电位的导体与导体绝缘体与绝缘体之间以及不固定电位的悬浮体,在电场极不均匀或畸变以及感应电位下,都可能引起火花放电。变压器内部故障诊断技术浅析原稿。这种方法需要停电才能测试,对于潜伏性故障灵敏度不高。变压器震动监视和绕组温度监视变压器震动监视通过对震动信号的监测和分析,从而达到对变压器状态监测的目的。绕组温度监视就局部放电故障。局部放电多发生在指油中气泡和固体绝缘尖端,这些部位耐压强度低且电场集中,易发生局部放电,会引起绝缘的损伤碳化痕迹或穿孔。如电流互感器和电容套管的电容芯绕包工艺不良或真空干燥工艺不良等,都会造成局部放电。变压器内部故障诊断技术在变压器内部故障诊断中有多种方法可以应用......”

2、“.....能够使技术人员充分掌握并监测变压器的运行状态,能够及时准确诊断变压器内部是否存在潜伏性故障,即使在变压器不停电运行的情况下,也能通过常规检测及色谱分析就可以把变压器内有无故障故障的性质诊断出来。这对于对避免事故发生科学安排检修计划,保证电力系统安全运行具有重要意义。参考变压器内部故障诊断技术浅析原稿并开始实现在生产实际中的应用,为进行变压器故障诊断增加了判别的手段,也为实现实时监测和状态检修奠定了基础。以变压器故障为例,油中气体组分并不定都是故障所产生的,故障不同阶段油中气体组分的情况也是不样的,其中有些气体是无关的因素,这些可能会对决策问题造成干扰。利用基于模糊分析的粗糙集理论则可以针对问题实际按照既有规则对这些条件进行筛选......”

3、“.....其中有些气体是无关的因素,这些可能会对决策问题造成干扰。利用基于模糊分析的粗糙集理论则可以针对问题实际按照既有规则对这些条件进行筛选,从而迅速获得合理结论。般来说,利用粗糙集分析诊断故障,需要经过如下的过程是同样的建立个变压器油中气体组分与故障类型的对应关系,形成个可以被方便搜寻的决策集合是建立套快速筛选条件的规则是在运行时主动鉴方法进行诊断,不能得出确切诊断时,可以用无编码比值法或者平衡判据方法等其他方法进行再次确认。传统方法连续监测需要不断采样人工查表及判断,其判别往往是间断的,这对于运行实际是不可能实现的。随着科技进步,计算机技术飞速发展,基于计算机技术的模糊分析技术,诸如专家数据库人工神经网络蚁群算法遗传算法灰色理论粗糙集理论等方法,逐步应用于变压器油中溶解气体统计分析障判别,不仅仅依赖气体浓度绝对值,而主要以气体浓度相对值来进行判断......”

4、“.....故障性质可以采用比值法改良比值法特征气法等方法进行诊断,不能得出确切诊断时,可以用无编码比值法或者平衡判据方法等其他方法进行再次确认。传统方法连续监测需要不断采样人工查表及判断,其判别往往是间断的,这对于运行实际是不可能实现着故障的发展,产气量大于溶解量时,便会有部分气体以游离气体的形态释放出来。因此,对变压器油中溶解气体进行分析,即可以判断出内部是否存在故障及故障类型。利用变压器油中溶解的气体对变压器是否存在故障变压器故障性质进行判断,是目前诊断变压器内部故障的主要手段。经典传统的油中溶解气体分析技术,包括从变压器中取出油样,再从油中分离出溶解气体。用气相色谱分析气体成。随着科技进步,计算机技术飞速发展,基于计算机技术的模糊分析技术,诸如专家数据库人工神经网络蚁群算法遗传算法灰色理论粗糙集理论等方法,逐步应用于变压器油中溶解气体统计分析......”

5、“.....为进行变压器故障诊断增加了判别的手段,也为实现实时监测和状态检修奠定了基础。以变压器故障为例,油中气体组分并不定都是故障所产生的,故障不同阶段油中气体组这种方法需要停电才能测试,对于潜伏性故障灵敏度不高。变压器震动监视和绕组温度监视变压器震动监视通过对震动信号的监测和分析,从而达到对变压器状态监测的目的。绕组温度监视就是利用绕组温度指示器对监测变压器绕组的温度进行监视,当温度异常升高时,给出越限报警,并在需要时启动保护跳闸。这两种方法都能有效的识别变压器内部故障,但仍存在定的局限性单凭震动监测往往不能成交压器绕组变形。引言作为电力系统中重要的电气设备,电力变压器的运行状态对系统的安全性有着直接影响。旦变压器发生故障,将会带来严重的危害和损失。因此,要加强设备运行状态的监测,研究应用变压器故障诊断技术,及早发现变压器的潜伏性故障,对于保证变压器乃至电力系统的安全稳定运行......”

6、“.....变压器变形试验变压器在运行过程中发生短路或接地故障时,会产生障诊断的准确性。利用变压器油中溶解气体成分的含量及变化情况进行故障诊断,可在内部故障初期就查明正在发生中的缺陷,发现不少用其他方法难以查出的隐患,实现状态检修。总结综合利用变压器高压绝缘试验变压器变形试验变压器震动监视和绕组温度监视及变压器油中溶解气体含量变化等方法,能够使技术人员充分掌握并监测变压器的运行状态,能够及时准确诊断变压器内部是否存在潜伏性和筛选有用的条件,并利用其对变压器故障进行鉴别。粗糙集理论能够只针对重要信息进行判别,无论是输入向量如何,只要能够选取出重要信息,则能在决策集合中获取结论,这就大大提高了故障诊断的准确性。利用变压器油中溶解气体成分的含量及变化情况进行故障诊断,可在内部故障初期就查明正在发生中的缺陷,发现不少用其他方法难以查出的隐患,实现状态检修。总结综合利用变压器高压。随着科技进步......”

7、“.....基于计算机技术的模糊分析技术,诸如专家数据库人工神经网络蚁群算法遗传算法灰色理论粗糙集理论等方法,逐步应用于变压器油中溶解气体统计分析,并开始实现在生产实际中的应用,为进行变压器故障诊断增加了判别的手段,也为实现实时监测和状态检修奠定了基础。以变压器故障为例,油中气体组分并不定都是故障所产生的,故障不同阶段油中气体组并开始实现在生产实际中的应用,为进行变压器故障诊断增加了判别的手段,也为实现实时监测和状态检修奠定了基础。以变压器故障为例,油中气体组分并不定都是故障所产生的,故障不同阶段油中气体组分的情况也是不样的,其中有些气体是无关的因素,这些可能会对决策问题造成干扰。利用基于模糊分析的粗糙集理论则可以针对问题实际按照既有规则对这些条件进行筛选,从而迅速获得合理结故障,诊断其故障类型。单靠气体组分图谱来鉴别变压器内部故障,虽然形象但却只能定性......”

8、“.....电力设备预防性试验规程提出了使用比值法进行变压器故障判别,不仅仅依赖气体浓度绝对值,而主要以气体浓度相对值来进行判断,即通过定量计算变压器油中气体的组成比例来寻找对应的变压器故障。故障性质可以采用比值法改良比值法特征气法等变压器内部故障诊断技术浅析原稿电流,使变压器绕组的压紧结构件载流的绕组引线分接开关等部件受到很大的电磁力作用或使内部载流部件短时间内温升过高,超出承受短路冲击的动热稳定能力时,将导致各种部件及其绝缘损坏。据此对变压器绕组几何形状进行测试,可以判断变压器绕组受力主要有短路冲击电动力和运输过程中的机械冲击力后,发生的轴向幅向尺寸变化,器身位移,匝间短路以及绕组扭曲鼓包等造成交压器绕组变并开始实现在生产实际中的应用,为进行变压器故障诊断增加了判别的手段,也为实现实时监测和状态检修奠定了基础。以变压器故障为例,油中气体组分并不定都是故障所产生的......”

9、“.....其中有些气体是无关的因素,这些可能会对决策问题造成干扰。利用基于模糊分析的粗糙集理论则可以针对问题实际按照既有规则对这些条件进行筛选,从而迅速获得合理结故障时,会产生过电流,使变压器绕组的压紧结构件载流的绕组引线分接开关等部件受到很大的电磁力作用或使内部载流部件短时间内温升过高,超出承受短路冲击的动热稳定能力时,将导致各种部件及其绝缘损坏。据此对变压器绕组几何形状进行测试,可以判断变压器绕组受力主要有短路冲击电动力和运输过程中的机械冲击力后,发生的轴向幅向尺寸变化,器身位移,匝间短路以及绕组扭曲鼓包等料在热应力和电应力的作用下会逐渐老化分解,产生及少量的各种低分子烃类气体。若变压器存在早期过热或放电性故障时,各种气体特别是烃类气体的生成量将会显著增大,且大部分溶于油中。随着故障的发展,产气量大于溶解量时,便会有部分气体以游离气体的形态释放出来。因此......”

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