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浅析数据挖掘技术在电网运营监控平台建设中的应用(原稿) 浅析数据挖掘技术在电网运营监控平台建设中的应用(原稿)

格式:word 上传:2022-06-26 21:16:14

《浅析数据挖掘技术在电网运营监控平台建设中的应用(原稿)》修改意见稿

1、“.....能够以数据库为基础,智能的挑选出有效信息,是中不可或缺的重要组成部分。随着计算机技术的发展,硬件的功能愈发强大经济的迅猛发展极大的增加了生产生活的用电需求,在这种背景条件下,我国电力行业加快了其自身的发展速度,然而,不断扩大的电网规模以及持续增加的系统容量,频频引发供电设备问题,直接影响到了正常的生系,数据经过挖掘处理之后是由表现部分将结果显示出来。将源数据中相关数据业务,作为基础进行汇总的是数据仓库,数据仓库需要设计数据仓库体系结构中的个可选部分,以及数据仓库,其侧重于对桌面终端,以浅析数据挖掘技术在电网运营平台建设中的应用原稿计基础在于业务逻辑,通常情况下的设计会利用模型来反映其操作流程,在中......”

2、“.....主要涉及到主数据以及事物数据。综上所述,在电网运营平台建设中应用数据挖科学的电网运营状况,为人们提供良好的用电保障,具有重要的意义。浅析数据挖掘技术在电网运营平台建设中的应用原稿。系统架构在电网运营平台建设中,自下而上就是数据的处理过程,这就意,而分布在事实表周的是维度表另种是雪花型架构,这种架构主要是在星型架构形式的基础之上,增添了些较为详细的类别表,相对来说结构变得更加复杂,但是却展示出了更加清晰明朗的层次结构。而的设日益增多,数据挖掘技术也因此兴起。关键词大数据数据挖掘技术电网运营电力是保障社会生产及人类生活得以正常进行的类必不可缺的能源,电力供应直接关乎国计民生。近些年来......”

3、“.....能够存储数据挖掘的所有数据映射关系指的是前两者的实现过程。所谓数据挖掘,英文全称,简称,是项现代化的研究技术,能够以数据库为基的增加了生产生活的用电需求,在这种背景条件下,我国电力行业加快了其自身的发展速度,然而,不断扩大的电网规模以及持续增加的系统容量,频频引发供电设备问题,直接影响到了正常的生产生活。因此,实时图主题分析挖掘模型在构建挖掘模型时,需要以主题为基础将数据维度确定下来,从而构建起数据仓库,之后便可以选择适当的挖掘算法了,算法的选择会直接对挖掘效率产生影响。整个挖掘过程大致可以分成两部分在事实表周的是维度表另种是雪花型架构,这种架构主要是在星型架构形式的基础之上,增添了些较为详细的类别表,相对来说结构变得更加复杂......”

4、“.....而的设计基础在有效的依据及支持,促进电网企业管理精细化科学化的实现,从而从整体上提升电网的运营水平,促进我国电力行业的可持续性发展。参考文献卢建昌,樊围国大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用广东电着电网运营业务系统中所有的数据,都是通过数据通道进入数据中心,之后利用数据挖掘技术对数据进行处理,得出的结果会显示到终端设备中。这过程分为个层次源数据数据仓库数据表现部分,者之间存在着定的联的增加了生产生活的用电需求,在这种背景条件下,我国电力行业加快了其自身的发展速度,然而,不断扩大的电网规模以及持续增加的系统容量,频频引发供电设备问题,直接影响到了正常的生产生活。因此,实时计基础在于业务逻辑......”

5、“.....在中,数据描述是以业务对象为基础的,主要涉及到主数据以及事物数据。综上所述,在电网运营平台建设中应用数据挖台数据仓库的组成部分主要包括以及,其中的设计基础在于多维数据库,其数据模型的创建往往依赖于维度建模,而且其模型主要有两种架构形式种是星型架构,处于该架构中间位置的是事实浅析数据挖掘技术在电网运营平台建设中的应用原稿于业务逻辑,通常情况下的设计会利用模型来反映其操作流程,在中,数据描述是以业务对象为基础的,主要涉及到主数据以及事物数据。浅析数据挖掘技术在电网运营平台建设中的应用原稿计基础在于业务逻辑,通常情况下的设计会利用模型来反映其操作流程,在中,数据描述是以业务对象为基础的,主要涉及到主数据以及事物数据......”

6、“.....在电网运营平台建设中应用数据挖库的组成部分主要包括以及,其中的设计基础在于多维数据库,其数据模型的创建往往依赖于维度建模,而且其模型主要有两种架构形式种是星型架构,处于该架构中间位置的是事实表,而分算法了,算法的选择会直接对挖掘效率产生影响。整个挖掘过程大致可以分成两部分其是将数据源中的数据输入到中其是将中的数据输入到中,两部分都需要以工具为依托才能实现。实,任争,董莉丽,史泽,张海容,郑敏数据挖掘技术及其在过程中的应用黑龙江科技信息,顾敏奕,杜海舟数据挖掘技术在电网企业中的应用需求分析上海电力学院学报,。数据仓库电网运营平台数据仓的增加了生产生活的用电需求,在这种背景条件下,我国电力行业加快了其自身的发展速度,然而......”

7、“.....频频引发供电设备问题,直接影响到了正常的生产生活。因此,实时技术,主要是构建数据挖掘系统,数据挖掘技术的应用,有助于电网企业对致高效集中数据仓库平台的建设。其中,多维数据模型的创建,有助于用户对企业数据信息进行全方位多视角深层次的分析,为用户决策提供,而分布在事实表周的是维度表另种是雪花型架构,这种架构主要是在星型架构形式的基础之上,增添了些较为详细的类别表,相对来说结构变得更加复杂,但是却展示出了更加清晰明朗的层次结构。而的设分其是将数据源中的数据输入到中其是将中的数据输入到中,两部分都需要以工具为依托才能实现。实现过程可以分为数据源数据目标以及映射关系个主要步骤,其中......”

8、“.....其中,数据源是所有数据的输入端数据目标实际上就是数据表,能够存储数据挖掘的所有数据映射关系指的是前两者的实现过程。数据仓库电网运营平浅析数据挖掘技术在电网运营平台建设中的应用原稿计基础在于业务逻辑,通常情况下的设计会利用模型来反映其操作流程,在中,数据描述是以业务对象为基础的,主要涉及到主数据以及事物数据。综上所述,在电网运营平台建设中应用数据挖而价格却日渐低廉,电力企业能够储存的数据日益增多,数据挖掘技术也因此兴起。图主题分析挖掘模型在构建挖掘模型时,需要以主题为基础将数据维度确定下来,从而构建起数据仓库,之后便可以选择适当的挖掘,而分布在事实表周的是维度表另种是雪花型架构,这种架构主要是在星型架构形式的基础之上......”

9、“.....相对来说结构变得更加复杂,但是却展示出了更加清晰明朗的层次结构。而的设生活。因此,实时科学的电网运营状况,为人们提供良好的用电保障,具有重要的意义。浅析数据挖掘技术在电网运营平台建设中的应用原稿。所谓数据挖掘,英文全称,简称可视化大屏进行设计。而源数据只需要对数据进行处理。关键词大数据数据挖掘技术电网运营电力是保障社会生产及人类生活得以正常进行的类必不可缺的能源,电力供应直接关乎国计民生。近些年来,我国着电网运营业务系统中所有的数据,都是通过数据通道进入数据中心,之后利用数据挖掘技术对数据进行处理,得出的结果会显示到终端设备中。这过程分为个层次源数据数据仓库数据表现部分......”

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