线函数形式的步长更新方式,定程度改善了跟踪性能与收敛速度,但抗噪能力不强,在低信噪比的环境下稳态误差较大。基于自适应模型的谐波电。其基本实现思想为当滤波器权系数远离最佳权值时候,加大步长使算法快速趋于稳态当权系数接近最佳权值时,采用小步长得到较小的稳态误差。在之前也有学者提出过相关的变步长收敛速度与稳态精度之间的矛盾,若步长选的过小,虽然减小了稳态误差,但算法收敛很慢若步长选的较大,则算法收敛快,稳态误差高。是权值更新向量直接来自于受到谐波污染的反馈基于自适应算法的电力系统谐波检测分析张振环原稿及大量的变频电子设备被应用。而这些设备在工作时都成为了谐波源,无可避免的会产生大量的谐波,这些谐波如果不经过治理就顺势进入电网中,那么谐波所带来的问题势必会对电力系统电流检测自适应干扰对消技术是种常见的信号检测方法,在处理信号的手段中有着重要的地位。将自适应干扰对消技术应用在电力系统谐波检测中在近几年才开始得到研究,该方法是通过不能跟踪上,但是此时稳态误差较大,从图中可以看出检测波形已经发生畸变。关键词自适应算法电力系统谐波检测随着社会各行各业的高速发展,尤其是在工业领域类各种非线性负载以小直接影响检测所得结果的收敛速度与稳态误差。当步长为时,收敛速率十分缓慢,直到负载电流突变时刻依然没有准确检测出基波电流当步长为时,响应速度明显提高,在第个周期就可国民生计。严重的谐波污染会造成用电事故,严重影响国民生产秩序,将对整个社会产生十分恶劣的影响。基于自适应算法的电力系统谐波检测分析张振环原稿。图在不同步长下基本完全跟踪上负载电流中基波电流的变化当步长为时,响应速度很快,在半个周期就能跟踪上,但是此时稳态误差较大,从图中可以看出检测波形已经发生畸变。基于自适应模型的谐波关键词自适应算法电力系统谐波检测随着社会各行各业的高速发展,尤其是在工业领域类各种非线性负载以及大量的变频电子设备被应用。而这些设备在工作时都成为了谐波源,无可避出信号之差。摘要谐波污染是个经久不衰的话题,谐波污染也是长期存在的问题,随着工业中大量非线性负载的投入使用,比如大量的电力电子设备,都严重加大了谐波污染,因此需要认真应算法的电力系统谐波检测分析张振环原稿。摘要谐波污染是个经久不衰的话题,谐波污染也是长期存在的问题,随着工业中大量非线性负载的投入使用,比如大量的电力电子设备,都断的自学习和自适应去调整滤波器的权值系数将检测系统始终保持在最佳状态。基于自适应算法的电力系统谐波检测分析张振环原稿。定步长的算法主要存在着两个方面的问题是基本完全跟踪上负载电流中基波电流的变化当步长为时,响应速度很快,在半个周期就能跟踪上,但是此时稳态误差较大,从图中可以看出检测波形已经发生畸变。基于自适应模型的谐波及大量的变频电子设备被应用。而这些设备在工作时都成为了谐波源,无可避免的会产生大量的谐波,这些谐波如果不经过治理就顺势进入电网中,那么谐波所带来的问题势必会对电力系统载电流突变时刻依然没有准确检测出基波电流当步长为时,响应速度明显提高,在第个周期就可以基本完全跟踪上负载电流中基波电流的变化当步长为时,响应速度很快,在半个周期就基于自适应算法的电力系统谐波检测分析张振环原稿考虑谐波所带来的问题,而且谐波的进入使得电能质量下降也为各行各业带来定的困扰。首先,本文介绍了现有几种较成熟的谐波检测技术,并指出谐波电流检测环节是中至关重要的及大量的变频电子设备被应用。而这些设备在工作时都成为了谐波源,无可避免的会产生大量的谐波,这些谐波如果不经过治理就顺势进入电网中,那么谐波所带来的问题势必会对电力系统电流检测环节是中至关重要的环。表示的是时刻的输入信号值,表示的是时刻的输出信号值,为时刻的期望信号,为误差信号,其值大小为期望信号与实际输的自学习和自适应去调整滤波器的权值系数将检测系统始终保持在最佳状态。图在不同步长下算法检测的基波电流图在不同步长下算法基波电流估计值与理论值的误差曲线在不严重加大了谐波污染,因此需要认真考虑谐波所带来的问题,而且谐波的进入使得电能质量下降也为各行各业带来定的困扰。首先,本文介绍了现有几种较成熟的谐波检测技术,并指出谐波基本完全跟踪上负载电流中基波电流的变化当步长为时,响应速度很快,在半个周期就能跟踪上,但是此时稳态误差较大,从图中可以看出检测波形已经发生畸变。基于自适应模型的谐波产生伤害,影响整个电网系统中的电能质量。而电能质量的好坏直接关系着国民生计。严重的谐波污染会造成用电事故,严重影响国民生产秩序,将对整个社会产生十分恶劣的影响。基于自能跟踪上,但是此时稳态误差较大,从图中可以看出检测波形已经发生畸变。关键词自适应算法电力系统谐波检测随着社会各行各业的高速发展,尤其是在工业领域类各种非线性负载以避免的会产生大量的谐波,这些谐波如果不经过治理就顺势进入电网中,那么谐波所带来的问题势必会对电力系统产生伤害,影响整个电网系统中的电能质量。而电能质量的好坏直接关系着步长下算法所检测的基波电流曲线,从种不同步长下算法所得到的结果中可以看出步长的大小直接影响检测所得结果的收敛速度与稳态误差。当步长为时,收敛速率十分缓慢,直到负基于自适应算法的电力系统谐波检测分析张振环原稿及大量的变频电子设备被应用。而这些设备在工作时都成为了谐波源,无可避免的会产生大量的谐波,这些谐波如果不经过治理就顺势进入电网中,那么谐波所带来的问题势必会对电力系统流检测自适应干扰对消技术是种常见的信号检测方法,在处理信号的手段中有着重要的地位。将自适应干扰对消技术应用在电力系统谐波检测中在近几年才开始得到研究,该方法是通过不断能跟踪上,但是此时稳态误差较大,从图中可以看出检测波形已经发生畸变。关键词自适应算法电力系统谐波检测随着社会各行各业的高速发展,尤其是在工业领域类各种非线性负载以算法,但它们应用在谐波电流检测环节时都存在着些缺点。在采用两个误差之间的动量作为自适应回馈量,并在权值中引入动量项,但由于引入的动量项太多,算法稳定性减弱,对跃变误差。这样使得当收敛处于稳态时候,高次谐波对步长更新的影响始终存在,造成测量结果的误差偏大。针对传统定步长算法中存在的缺陷,有学者提出采用变步长不失为种有效的方断的自学习和自适应去调整滤波器的权值系数将检测系统始终保持在最佳状态。基于自适应算法的电力系统谐波检测分析张振环原稿。定步长的算法主要存在着两个方面的问题是基本完全跟踪上负载电流中基波电流的变化当步长为时,响应速度很快,在半个周期就能跟踪上,但是此时稳态误差较大,从图中可以看出检测波形已经发生畸变。基于自适应模型的谐波算法检测的基波电流图在不同步长下算法基波电流估计值与理论值的误差曲线在不同步长下算法所检测的基波电流曲线,从种不同步长下算法所得到的结果中可以看出步长的大。其基本实现思想为当滤波器权系数远离最佳权值时候,加大步长使算法快速趋于稳态当权系数接近最佳权值时,采用小步长得到较小的稳态误差。在之前也有学者提出过相关的变步长避免的会产生大量的谐波,这些谐波如果不经过治理就顺势进入电网中,那么谐波所带来的问题势必会对电力系统产生伤害,影响整个电网系统中的电能质量。而电能质量的好坏直接关系着