读数在被测工件表面和参考平台间。 浇口位置优化问题的形成从质量来说翘曲，是指永久变形的部分不是由实用的负载引起的。 它是由整体差动收缩引起，即聚合物流通，包装，冷却，结晶的不平衡。 安置个浇口，在注射模具整个设计中是个最重要的步骤。 高质量的成型零件受浇口的影响很大，因为它影响塑料流进入型腔的浇道。 因此，不同的浇口位置会引入不均匀的取向，密度，压力和温度分布，因而引入不同，被设计者或制造业者指定的可允许的注入压力是坐标向量的候选浇口位置是节点有限元网格模型的部分，为注射成型过程模拟是节点总数。 在有限元网格模型中，每个节点都有可能是个浇口。 因此，可能是浇口位置的总数是个有关的总节点数目和总浇口数的函数在这项研究中，只对单浇口选址问题进行调查。 模拟退火算法模拟退火算法是其中最强大和最流行的元启发式解决优化问题，因为提供良好的以实际条件全面化解决办法。 该算法是基于，这原本是用来在原子特定温度找到个平衡点的方法。 这算法和数字最小化的联系是年第个注意到，但年等人提议，把它形成项优化技术组合或其他。 运用模拟退火法优化问题，目标函数是用来作为函数的能源，而不是找到个低能源配置，问题就变成寻求近似全局最优解。 配置的值的设计变量是替代能源配置本身，控制参数的过程是取代温度。 个随机数发生器被用作为设计变量产生新的值。 这是显而易见的，该算法只需要将极小化问题列入考虑范围。 因此，在最大化问题上，目标函数是乘以来取得个可能的数。 模拟退火算法的主要优点是比其他方法更能够避免在局部极小被困。 这种算法采用随机搜索，而不是只接受变化，即减少目标函数，而且还接受了些变化来增加它。 后者则是接受个概率其中是的增量，是常数，是个控制参数，其中原数分析是众所周知的恒温制度，并且无视客观功能参与。 在浇口位置优化，实施这算法的说明图图，此算法的详细情况如下江苏财经职业技术学院毕业设计论文算法开始是从最杂的工业产品中应用，在这节讨论质量测量和优化方法。 该部分是由个制造商提供，如图所示。 在这部分，平坦的基底表面上是最重要的轮廓精度要求。 因此，翘曲变形特征在基底表面讨论，其中参考平台指定为水平面附于基底表面，纵方向指为预计参考方向。 参数是基底面对正常方向的最高偏转即垂直方向，参数是基底表面的预测长度在纵向上的投影。 江苏财经职业技术学院毕业设计论文图制造商提供的工业产品该产品的材料是尼龙，杜邦工程聚合物。 在模拟算法中的成型条件列在表。 图显示了有限元网格模型的部分，是受制于数值模拟。 它有个节点和元素。 目标函整个变形注射模塑件的程度。 在这项研究中，特征翘曲是用来形容变形的注塑件。 特征翘曲是表面上的最大位移与表面特征的预计长度之比图其中是特征翘曲，是特征表面偏离该参考平台的最高位移，是在与参考方向平行的参考平台上的表面特征的预计长度。 对于复杂的特点这里只讨论平面特征，翘曲的特点是通常在参考平面内分为两个区域，它是代表个二维坐标系统其中，是特征翘曲在，方向是表面特征的预计长度在，上的投影。 特征翘曲的评定与相应的参考平面和投影方向结合起来测定目标特征后其的值可以从图中用解析几何立即计算出来图。 在特定的表面特征和预测的方向，是个常量。 但的评定比复杂得多。 江苏财经职业技术学院毕业设计论文模拟注射成型过程是种常见的技术，以预测质量来设计零件，设计模具和工艺设置。 结果翘曲模拟表达为节点挠度上的分量，以及节点位移。 是向量长度的矢量总和，其中是在方向上的单位矢量。 是在特征表面上的节点的最大位移，这与通常方向的参考平面相同，并能产生结果的翘曲仿真。 计算时，节点的挠度提取如下其中是挠度在正常方向参考平面内提取节点是对挠度的分量的提取节点是角度的向量参考和是终端节点，可以预测方向图和是节点和的挠度其中，是对节点的挠度在方向上的分量，和是对节点的挠度在方向上的分量和是终端节点挠度的加权因子，计算方法如下是提取节点和节点投影间的距离，是的最大绝对值。 在工业方面，视察该翘曲借助了个触角衡量，被测工件放在个参考平台上。 是个最大数值，发表内容。管理内容为每个博客用户提供博客的内容管理平台，提供博文图片评论链接等信息的管理内容。阅读博文博客首页为博客用户提供了博文分类列表，用户可以选择自己喜欢的博文专题。另外首页还包括最新博文列表。上传图片用户可以进行图片的上传，另外图片首页为博客用户提供了博客网站好友上传的所有图片列表，用户可以选择自己喜欢的图片相册进行浏览。游戏娱乐用户可以根据自己的喜好选择不同类型的游戏进行娱乐，增加博客网站二〇〇年十月七日星期日的娱乐性，博客系统会第时间更新当前比较流行的小游戏。系统功能好友关键字搜索，列出该好友的信息，点击实现对该好友进行访问。课题调研与可行性分析课题调研为了出色的完成本课题的开发，对速调节过程，提高系统的快速性。二〇〇年五月十五日星期六理论上预估器可以完全消除时滞的影响，但是在实际应用中却不尽人意，主要原因在于预估器需要确知被控对象的精确数学模型，当估计模型和实际对象有误差时，控制品质就会严重恶化，因而影响了预估器在实际应用中的控制性能。于是在预估器的基础上，许多学者提出了扩展型的或者改进型的方案，这些方案包括多变量预估控制，非线性系统的预估器，改进的预估器，自适应的能够独立地驱动智能机器实现其目标的自动控制，它包括模糊控制神经网络控制遗传算法等。模糊控制是智能控制较早的形式，它吸取了人的思维具有模糊性的特点，从广义上讲，模糊逻辑控制指的是应用模糊集合理论，统筹考虑系统的种控制方式，模糊控制不需要精确的数学模型，是解决不确定性系统控制的种有效途径。模糊控制是种基于专家规则的控制方法。在时滞过程中，模糊控制般是针对误差和误差变化率而进行的，将输入量的精确值模糊化，二〇〇年五月十五日星期六根据输入变量和模糊规则，按照模糊推理合成规则计算控制量，再将它清晰化，得到精确输出控制过程，其中模糊规则是最重要的。但是，模糊控制存在控制精度不高算法复杂等缺点。因此如果能结合其它的算法来提高它的控制精度，那将是非常有效的，例如模糊控制器模糊自适应控制器模糊控制算法等。神经网络控制是研究和利用人脑的些结构机理以及人的知识和经验对系统的控制。人们普遍认为，神经网络控制系统的智能性鲁棒性均较好，能处理高维非线性强耦合和不确定性的复杂工业生产工程的控制问题，其显著特点是具有学习能力。神经网络的主要优势在于能够充分逼近任意复杂的非线性系统，且有很强的鲁棒性和容错性。般来说，神经网络用于控制有两种方法，种是用来实现建模，种是直接作为控制器使用。与模糊控制样，神经网络也存在算法复杂的缺点，同时神经网络学习和训练比较费时，对训练集的要求也很高。结论经典控制方法由于具有结构简单可靠性及实用性强等特点，在实际生产过程中得到了广泛的应用。但它们都是基于参数模型的控制方法，因而自适应性和鲁棒性差对模型精确性要求高抗干扰能力差。而智能控制是非参数模型的控制方法，因而在鲁棒性抗干扰能力方面有很大的优势。但智能二〇〇年五月十五日星期六模糊推理根据控制规则表编写对应的模糊推理语句模糊推理，利用推理法进行推理利用重心法进解模糊，根据模糊规则表取定的每条模糊条件语句都计算出相应的模糊控制量，由模糊推理合成规则，可得如下关系式，以此得出模糊控制表。实时控制时，根据输入偏差与输入量偏差变化率的模糊值直接查找控制表，获得控制量。为实现基本模糊控制器的控制，般的作法是将上述各表存放到微处理器中。在过程控制中，计算机直接根据采样和论域变换得来的以论域元素形式表现的误差和误差变化制方法，同时二者相结合的复合控制方法由于具有二者的优点，因此也逐渐受到广泛的应用。经典控制所谓经典控制方法是指针对时滞系统控制问题提出并应用得最早的控制策略，主要包括控制预估控制大林算法这几种方法。控制器由于具有算法简单，鲁棒性好和可靠性高等特点，因而在实际控制系统设计中得到了广泛的应用。控制的难点在于如何对控制参数进行整定，以求得到最佳控制效果。然而在时滞过程中的应用受到定的限制，由于算法只有在系统模型参数为非时变的情况下，才能获得理想效果。当个调好参数控制器被应用到模型参数时变系统时，系统的性能会变差，甚至不稳定。尤其对于时滞较大，即额定时滞的系统，常规控制往往无能为力。但是，可以将它与其他的方法结合起来改善时滞过程的控制效果，从而可以继续发挥控制的优点。许多学者提出了多种模糊控制算法，设计了多种模糊控制器，如与时间无关的确定性模糊控制器，自适应模糊控制器，使得控制性能得到了很大的改善。控制可以和模糊控制及神经网络结合起来，即基于神经网络的模糊自适应控制方法。预估器是得到广泛应用的时滞系统控制方法，该方法是个时滞预估补偿算法。它通过估计对象的动态特性，用个预估模型进行补偿，从而得到个没有时滞的被调节量反馈到控制器，使得整个系统的控制就如没有时滞环节，减小超调量，提高系统的稳定性并且加当前博客技术的应用状况展开了调查分析。通过对部分博客用户的调查和查阅大量的相关资料，发现博客技术从出现到现在直在不断的发展中，博客的功能也从最初的只有简单的文章发表到现在集博文发表评论相册游戏等多功能于身。有博客用户反映这些功能已经不能完全满足他们的需求，他们期待技术更成熟，功能更全面的新的博客技术的出现。把握博客技术的发展动态对更好的开发设计本课题有很大的帮助，在调研过程中反映出来的对博客新技术的迫切需求更加激励了我要出色的完成本课题的设计。可行性分析本系统主要从经济可行性和技术可行性两个角度对其可行性进行分析经济可行性由于本项目的特殊性，无需投入额外的设备购买及人员培训费用，所以在经济上本系容简单的介绍了下，同时本章还