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基于专用车道设置的离散型交通网络设计方法(原稿) 基于专用车道设置的离散型交通网络设计方法(原稿)

格式:word 上传:2025-12-12 00:12:36
的系统总成本。总结本文提出了双层规划模型来描述优化专用车道设置的离散交通网络设计问题。分别设计了基于可替换路径对多用户示意图多用户交通分配求解本文通过改进的可替换路径对算法对下层的多用户交通分配问题进行求解。然后和双投影算法进行比较,结果显示在达到相同相对误差时,两类算法的运行时间,所提出的数值实验表明,合理的专用车道设置能够有效地降低总系统行驶时间。基于专用车道设置的离散型交通网络设计方法原稿。数值算例本文采用如图所示的网络来验证所提出的模型基于专用车道设置的离散型交通网络设计方法原稿专用车道设置的离散型交通网络设计方法原稿。数值算例本文采用如图所示的网络来验证所提出的模型和算法,在网络中设置两类用户,第类用户遵循原则,第类用户都遵循果,则用代替,置否则,观察蜂阶段。通过轮盘赌选择法的方式选择个解进行次邻域操作,得到新解如果,则用代替,置否则,。该过程执行次。摘要本文介绍了种离散型交通网络设计问题合交通网络的配流。其中上层问题可以描述如下车道数守恒约束非负和整数约束混合车道约束下层多用户交通分配问题多用户均衡交通分配问题可以描述为系列变分不等式问题寻找个向量,使得其中,。基果则算法停止,否则并返回。基于专用车道设置的离散型交通网络设计方法原稿。求解算法双层规划模型属于问题,本文设计了人工蜂群算法来求解提出的双层规划模型。其步骤置否则,观察蜂阶段。通过轮盘赌选择法的方式选择个解进行次邻域操作,得到新解如果,则用代替,置否则,。该过程执行次。求解算法双层规划模型属于问题,本文设计了人如下初始化。随机生成个初始解,初始化领域操作计数和迭代次数,设置算法参数,和。雇佣蜂阶段。对每个解都进行次邻域操作,得到新的解。摘要本文介绍了种离散型交通网络设计问题,其目的是通过在道路上设置专用车道,来提高网络交通效率和降低系统总出行成本。提出了个双层规划模型来制定,利用修改后的人工蜂专用车道设置方案。数值结果表明本文提出的模型与算法为城市道路的建设和专用车道的设置提供了优化方案降低交通网络总的系统成本,降低道路交通拥挤。参考文献高自友,张好智,孙会君城市交通网交通分配问题进行求解。然后和双投影算法进行比较,结果显示在达到相同相对误差时,两类算法的运行时间,所提出的改进的可替换路径对算法具有更快的求解效率。图达到收敛水平所需的,其目的是通过在道路上设置专用车道,来提高网络交通效率和降低系统总出行成本。提出了个双层规划模型来制定,利用修改后的人工蜂群算法寻找最优的专用车道设置策略。通如下初始化。随机生成个初始解,初始化领域操作计数和迭代次数,设置算法参数,和。雇佣蜂阶段。对每个解都进行次邻域操作,得到新的解。专用车道设置的离散型交通网络设计方法原稿。数值算例本文采用如图所示的网络来验证所提出的模型和算法,在网络中设置两类用户,第类用户遵循原则,第类用户都遵循通过对特定用户设置专用车道来使交通系统的总费用最小下层问题为类用户路径选择遵循用户平衡准则,另类用户路径选择遵循古诺纳什均衡准则,同时考虑这两类用户出行需求的混基于专用车道设置的离散型交通网络设计方法原稿设计问题中双层规划模型方法及应用交通运输系统工程与信息,姚锋敏均衡约束数学规划的若干理论及应用研究哈尔滨理工大学,赵彤,高自友城市交通网络设计问题中的双层规划模型土木工程学报专用车道设置的离散型交通网络设计方法原稿。数值算例本文采用如图所示的网络来验证所提出的模型和算法,在网络中设置两类用户,第类用户遵循原则,第类用户都遵循统总成本。总结本文提出了双层规划模型来描述优化专用车道设置的离散交通网络设计问题。分别设计了基于可替换路径对多用户交通分配算法和人工蜂群算法求解下层问题和整个双层规划模型,得到最优统成本,降低道路交通拥挤。参考文献高自友,张好智,孙会君城市交通网络设计问题中双层规划模型方法及应用交通运输系统工程与信息,姚锋敏均衡约束数学规划的若干理论及应用研究哈尔滨理工时间双层规划问题求解本文通过人工蜂群算法对双层规划问题求解。然后和算法进行比较,在相同迭代次数下人工蜂群算法和算法都能够收敛到相似的如下初始化。随机生成个初始解,初始化领域操作计数和迭代次数,设置算法参数,和。雇佣蜂阶段。对每个解都进行次邻域操作,得到新的解。诺纳什均衡准则。网络中路段的车道数如括号中所示,在本算例中,要求保证路段上至少有条车道为两类用户的混合车道。图网络示意图多用户交通分配求解本文通过改进的可替换路径对算法对下层的多用合交通网络的配流。其中上层问题可以描述如下车道数守恒约束非负和整数约束混合车道约束下层多用户交通分配问题多用户均衡交通分配问题可以描述为系列变分不等式问题寻找个向量,使得其中,。基蜂群算法寻找最优的专用车道设置策略。通过数值实验表明,合理的专用车道设置能够有效地降低总系统行驶时间。雇佣蜂阶段。对每个解都进行次邻域操作,得到新的解。如果,则用代替学,赵彤,高自友城市交通网络设计问题中的双层规划模型土木工程学报,。基于专用车道优化的双层规划模型上层专用车道优化问题专用车道设置的交通网络可以描述为个双层规划模型,其中上层问题基于专用车道设置的离散型交通网络设计方法原稿专用车道设置的离散型交通网络设计方法原稿。数值算例本文采用如图所示的网络来验证所提出的模型和算法,在网络中设置两类用户,第类用户遵循原则,第类用户都遵循交通分配算法和人工蜂群算法求解下层问题和整个双层规划模型,得到最优的专用车道设置方案。数值结果表明本文提出的模型与算法为城市道路的建设和专用车道的设置提供了优化方案降低交通网络总的合交通网络的配流。其中上层问题可以描述如下车道数守恒约束非负和整数约束混合车道约束下层多用户交通分配问题多用户均衡交通分配问题可以描述为系列变分不等式问题寻找个向量,使得其中,。基进的可替换路径对算法具有更快的求解效率。图达到收敛水平所需的时间双层规划问题求解本文通过人工蜂群算法对双层规划问题求解。然后和算法进行比较,在相同迭代和算法,在网络中设置两类用户,第类用户遵循原则,第类用户都遵循古诺纳什均衡准则。网络中路段的车道数如括号中所示,在本算例中,要求保证路段上至少有条车道为两类用户的混合车道。图网,其目的是通过在道路上设置专用车道,来提高网络交通效率和降低系统总出行成本。提出了个双层规划模型来制定,利用修改后的人工蜂群算法寻找最优的专用车道设置策略。通如下初始化。随机生成个初始解,初始化领域操作计数和迭代次数,设置算法参数,和。雇佣蜂阶段。对每个解都进行次邻域操作,得到新的解。蜂群算法来求解提出的双层规划模型。其步骤如下初始化。随机生成个初始解,初始化领域操作计数和迭代次数,设置算法参数,和。收敛判断。示意图多用户交通分配求解本文通过改进的可替换路径对算法对下层的多用户交通分配问题进行求解。然后和双投影算法进行比较,结果显示在达到相同相对误差时,两类算法的运行时间,所提出的蜂群算法寻找最优的专用车道设置策略。通过数值实验表明,合理的专用车道设置能够有效地降低总系统行驶时间。雇佣蜂阶段。对每个解都进行次邻域操作,得到新的解。如果,则用代替
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