理还处于分散状态,管理机制不统,缺乏统的标准,应用共享困难。且在面对海量的勘探开发数据,尤其合平台,实现能像检索数据样检索文档,为智能油田各种专业应用平台提供结构化数据和非结构化信息支撑。基于知识驱动向上推进更多业务需要的专业模型产生知识模型是根据每项勘探开发业务活动的输入输出知识以及知识与业务之间的关联关系进行抽象概括而来,如图所示。勘探开发过程中每项业务活动都需要查询应用大量知识的成效。其中,英国石油于年开始建立未来油田,利用传感器和自动化技术,将实时监测重点井数据传送到远程中心进行快速分析和处理,实现了跨地域跨组织多地多功能团队协作,决策时间得以缩短,提高了运营绩效。沙特阿美石油公司的通过数据集成数据挖掘和体化的运营集成环境等技术,实时掌握生产状况,利用型。概述国内外智能油田建设现状及发展趋势进入世纪以来,在智慧地球的大背景下,石油行业作为能源行业中的主导产业,也着力开始智能油田智能工厂智能加油站的相关理念和实践研究。虽然针对智能油田的定义框架和建设思路还没有形成统完整的认识,但越来越多的人认识到,利用计算机物联网以及云计算技术的智能化来管控基于知识驱动的智能油田设计与建设思路原稿调整等等都会为智能油田的建设造成影响。目前油田企业的数据信息管理还处于分散状态,管理机制不统,缺乏统的标准,应用共享困难。且在面对海量的勘探开发数据,尤其是地震和测井数据时,传统的信息技术遇到了瓶颈,难以实现实时互动智能的将所有数据高效地整合集成起来。另外油田企业的应用系统,包括各种专业软件,识驱动向上推进更多业务需要的专业模型产生知识模型是根据每项勘探开发业务活动的输入输出知识以及知识与业务之间的关联关系进行抽象概括而来,如图所示。勘探开发过程中每项业务活动都需要查询应用大量知识,同时也会产生很多新的知识,将这些输入输出知识进行抽象归纳,可分为公共基础知识专业知识和隐性知识大类。网络技术数据集成等信息技术直接推动了油田的数字化建设在智能化油田的阶段,则更多的体现出知识驱动的特点,知识库专家库模型库技术变成油田智能化建设的驱动力。智能油田建设是智能化技术技术和传统能源工业的深度融合,在初期磨合阶段,员工工作习惯的改变员工知识结构的更新科研及生产流程的优化考核措施的字化油田阶段,更多的体现出数据推动的特点,网络技术数据集成等信息技术直接推动了油田的数字化建设在智能化油田的阶段,则更多的体现出知识驱动的特点,知识库专家库模型库技术变成油田智能化建设的驱动力。基于知识驱动的智能油田设计与建设思路原稿。数据层的主要内容是各类数据库和非结构化信息以及集成管模型等知识模型对信息进行规范化结构化加工后,形成知识第层是存储层,通过知识库来存储各类知识,实现企业所有知识资产的统管理和应用第层是知识应用层,按照油田企业不同业务开展的需要,提供公共基础知识专业知识隐性知识的浏览检索下载服务,利用知识库提供的勘探开发图件关键参数和总结报告等知识,与业务活数据的信息整合平台。除油田勘探开发生产过程中的基础数据实时数据地理信息数据等结构化数据之外,知识驱动的智能油田数据层个最大的特点就是集成了文档外部期刊专家信息等非结构化的信息,形成体化的信息整合平台,实现能像检索数据样检索文档,为智能油田各种专业应用平台提供结构化数据和非结构化信息支撑。基于知智能油田建设是智能化技术技术和传统能源工业的深度融合,在初期磨合阶段,员工工作习惯的改变员工知识结构的更新科研及生产流程的优化考核措施的调整等等都会为智能油田的建设造成影响。目前油田企业的数据信息管理还处于分散状态,管理机制不统,缺乏统的标准,应用共享困难。且在面对海量的勘探开发数据,尤其时利用采输生产模型模型等专业模型实现数字油田的仿真模拟,分别支撑实时辅助决策等应用平台,最终形成套完整的数字油田综合应用系统,解决油田科研生产经营管理的实际问题。智能油田建设所面临的主要挑战智能油田的建设是项系统工程,在智能油田的建设过程中,会面临各种难题与挑战智能油田涉享和重复利用。智能油田建设在效果评估体系方面目前还是空白,如对经济效益管理能效提升等关键指标无法进行定量测算,容易让智能油田建设陷入种无法评估的投入黑洞之中。基于知识驱动的智能油田设计与建设思路原稿。知识驱动的智能油田设计和建设指导思想知识驱动下的智能油田建设,要以数据中心为基础,以知其中,公共基础知识指参加岗位工作所需要掌握的素质类知识,包括行业基础理论岗位基本要求等专业知识指开展岗位工作操作所需掌握的技能类知识,包括具体的方法工艺业务活动流程等隐性知识指基于工作实践,员工自身掌握的认知类知识,包括对工作的理解经验总结等。这大类知识和对其定义属性的描述共同构成了知识模数据的信息整合平台。除油田勘探开发生产过程中的基础数据实时数据地理信息数据等结构化数据之外,知识驱动的智能油田数据层个最大的特点就是集成了文档外部期刊专家信息等非结构化的信息,形成体化的信息整合平台,实现能像检索数据样检索文档,为智能油田各种专业应用平台提供结构化数据和非结构化信息支撑。基于知调整等等都会为智能油田的建设造成影响。目前油田企业的数据信息管理还处于分散状态,管理机制不统,缺乏统的标准,应用共享困难。且在面对海量的勘探开发数据,尤其是地震和测井数据时,传统的信息技术遇到了瓶颈,难以实现实时互动智能的将所有数据高效地整合集成起来。另外油田企业的应用系统,包括各种专业软件,系列专业应用模型的产生,对油气田的勘探开发科研生产和企业管理提供专业的分析数据和模拟运算,得出评价分析问题分析趋势分析等分析模拟结果,支持对油田生产和管理过程等的认识和判断。图知识模型示意图知识驱动的智能油田建设路径分析从油田信息技术应用的视角来看,在数字化油田阶段,更多的体现出数据推动的特点基于知识驱动的智能油田设计与建设思路原稿及单位众多专业复杂,而我国的油田管理主要是按专业划分的条块式管理,很多专业之间无论从管理还是技术上都存在着壁垒,很多资源还不能达到实时共享和重复利用。智能油田建设在效果评估体系方面目前还是空白,如对经济效益管理能效提升等关键指标无法进行定量测算,容易让智能油田建设陷入种无法评估的投入黑洞之调整等等都会为智能油田的建设造成影响。目前油田企业的数据信息管理还处于分散状态,管理机制不统,缺乏统的标准,应用共享困难。且在面对海量的勘探开发数据,尤其是地震和测井数据时,传统的信息技术遇到了瓶颈,难以实现实时互动智能的将所有数据高效地整合集成起来。另外油田企业的应用系统,包括各种专业软件,的智能油田。基于知识驱动的智能油田技术架构设计知识驱动的智能油田技术架构设计思路传统的数字油田以信息资源的数字化为基础,以网络为依托,以信息应用技术为手段,利用信息整合平台,将分散在各处的勘探开发过程中的基础数据历史数据实时动态数据和地理信息数据等结构化数据整合,为专业应用平台提供数据支撑同员工自身掌握的认知类知识,包括对工作的理解经验总结等。这大类知识和对其定义属性的描述共同构成了知识模型。基于知识驱动的智能油田设计与建设思路原稿。知识驱动的智能油田架构中的知识层包括个层次,第层是知识采集层,利用公共基础知识模型专业知识模型和隐性知识模型等知识模型对信息进行规范化结构化加工管理为驱动力,以智能油田建设为出发点,优化信息资源高效配置,统筹信息规划部署,坚持统原则,贯彻集中集成,创新提升,共享服务,协同智能化的工作方针,积极稳妥的推进智能化建设,建用结合,以用为主,实现信息资源集中集成共享共用,支撑业务协同体化应用与管控,最终建成能够全面感知自动操控预测趋势优化决策数据的信息整合平台。除油田勘探开发生产过程中的基础数据实时数据地理信息数据等结构化数据之外,知识驱动的智能油田数据层个最大的特点就是集成了文档外部期刊专家信息等非结构化的信息,形成体化的信息整合平台,实现能像检索数据样检索文档,为智能油田各种专业应用平台提供结构化数据和非结构化信息支撑。基于知重复建设较多且不成规模,集成化程度低可重用性差。智能油田建设所面临的主要挑战智能油田的建设是项系统工程,在智能油田的建设过程中,会面临各种难题与挑战智能油田涉及单位众多专业复杂,而我国的油田管理主要是按专业划分的条块式管理,很多专业之间无论从管理还是技术上都存在着壁垒,很多资源还不能达到实时共网络技术数据集成等信息技术直接推动了油田的数字化建设在智能化油田的阶段,则更多的体现出知识驱动的特点,知识库专家库模型库技术变成油田智能化建设的驱动力。智能油田建设是智能化技术技术和传统能源工业的深度融合,在初期磨合阶段,员工工作习惯的改变员工知识结构的更新科研及生产流程的优化考核措施的其是地震和测井数据时,传统的信息技术遇到了瓶颈,难以实现实时互动智能的将所有数据高效地整合集成起来。另外油田企业的应用系统,包括各种专业软件,重复建设较多且不成规模,集成化程度低可重用性差。知识驱动的智能油田架构中的知识层包括个层次,第层是知识采集层,利用公共基础知识模型专业知识模型和隐性知识后,形成知识第层是存储层,通过知识库来存储各类知识,实现企业所有知识资产的统管理和应用第层是知识应用层,按照油田企业不同业务开展的需要,提供公共基础知识专业知识隐性知识的浏览检索下载服务,利用知识库提供的勘探开发图件关键参数和总结报告等知识,与业务活动紧密结合,促进采输生产模型模型等基于知识驱动的智能油田设计与建设思路原稿调整等等都会为智能油田的建设造成影响。目前油田企业的数据信息管理还处于分散状态,管理机制不统,缺乏统的标准,应用共享困难。且在面对海量的勘探开发数据,尤其是地震和测井数据时,传统的信息技术遇到了瓶颈,难以实现实时互动智能的将所有数