过程中,已知所有的风险因子组成的集合为证据,节点发生的条件下确定的的风险概率计算如下∈,式中,为节点个数,节点两个不同的状态为表示初始概率。如表所示。各节点的则利用模型计算获得。如已知子节点与其父节点和的连接概率分别为和,的条件概率统计计算结果如表所示。表根节点的原始概率因子致险因子初始概率百分比表子节点的风险因子父节点状态因子发生情况的概率百分比正推法因果推理风险在贝叶斯空间网络拓扑模型中给根节点导入各致险因子发生的概率。见表,从而计算得到其他各节点与根节叶斯网络的地铁盾构隧道工程风险评估方法城市轨道交通研究,张立茂,陈虹宇,吴贤国基于贝叶斯网络的复杂工程安全管理决策支持方法研究中国安全科学学报,何立华,魏琪,李奕睿基于故障树和贝叶斯网络的建筑施工火灾风险评价工程管理学报,陈培源基于的贝叶斯网络在绿色施工评价中的应用中国住宅设施,。这些学者通常采用模糊函数法粒子群优法证据法人工神经网络法等传统方法,在处理不确定性问题或多因子耦合变化的复杂系统方面,这些其余个致险因子都来自施工阶段,说明在建筑工程实施阶段,施工阶段是施工质量事故高风险阶段。结论为了提高地下室防水工程施工质量,解决质量风险评价方法在不确定性问题分析方面的不足。利用拓扑学的知识构建了各参建方的空间拓扑关系结构图。统计出本工程的地下室防水施工质量影响大的个致险因子。基于贝叶斯定理正推法来预测各种质量评价因子对地下室防水施工发生施工质量事故的概率。最后,利用互信息理论方面的知识完成地下室防水施工质量的风险基于贝叶斯定理对地下室防水施工质量的评价原稿量事故的概率。最后,利用互信息理论方面的知识完成地下室防水施工质量的风险评价。对地下室防水施工重要致险因子,是本工程地下室防水工程过程中最重要的质量控制点。在排序的前位中,除了现场环境两个致险因子外,其余个致险因子都来自施工阶段。参考文献王成汤,王浩,覃卫民基于多态模糊贝叶斯网络的地铁车站深基坑坍塌可能性评价岩土力学,黄建华,杨思,吴波基于贝叶斯网络的基坑围护工程施工风险评估武汉大学学报工学版,刘克重,后,应优先对此因子就行事故调查。如果情况属实,本次确定的,施工单位应采取及时有效措施防止事件进步恶化。当因子被控制住,则重新进行风险诊断,再次利用反推法推理计算其他节点的后验概率,如图所示。此时发现的概率值最大,为,后续事故调查工作应主要从入手,紧接着由的调查结果,在贝叶斯空间拓扑网络模型中导入新的证据再进行第次反推诊断,按照此流程迭代循环,直到风险事故得到有效控制终止计算。图致险因子诊断结果表施工风工过程中最重要的质量控制点。在排序的前位中,除了现场环境两个致险因子外,其余个致险因子都来自施工阶段,说明在建筑工程实施阶段,施工阶段是施工质量事故高风险阶段。结论为了提高地下室防水工程施工质量,解决质量风险评价方法在不确定性问题分析方面的不足。利用拓扑学的知识构建了各参建方的空间拓扑关系结构图。统计出本工程的地下室防水施工质量影响大的个致险因子。基于贝叶斯定理正推法来预测各种质量评价因子对地下室防水施工发生施工质低等级。将证据条件导入时,则会通过空间拓扑模型向前传递,从而算出不同条件下的风险发生概率。见表所示。如施工过程中,已知发生,导入证据,采用正推法因果推理得到风险发生概率为。表地下室防水施工质量预测发生概率知识类型证据概率值百分比先验知识无后验知识致险因子不发生时,整体安全风险降低。当多个因子耦合关联发生,则整体质量事故风险概率增加幅度比单因子大很多。所建立的空间拓扑模型各致险风险分析的机理。最后,利用互信息理论方面的知识完成风险评价并找出相对较大的致险因子。本文以清潭群利等村棚户区城中村改造白羊家苑还建社区期项目施工总承包第标段为例,将贝叶斯定理运用到了地下室防水施工质量的评价研究。图贝叶斯空间网络拓扑模型根节点的初始概率以及其他子节点与之对应的父节点的连接概率采用专家打分确定,最终的贝叶斯空间网络拓扑模型根节点的初始概率。如表所示。各节点的则利用模型计算获得。因子与最终的风险事故之间呈正相关。此结论与国内专家统计的事故分析报告基本吻合,间接证实了构建贝叶斯空间网络拓扑模型对地下室防水施工质量评价是可行性。反推法推理诊断风险诊断推理计算出各致险因子后验边缘概率,详见表。后验概率值确定致险因子对于质量事故的控制度。如果施工过程中发现风险,由表反推法诊断的后验概率得,因混凝土材料的选型不满足要求排序比较靠前,是本次事故的最可能因子。因此,在地下室防水施工风险事故发生因果推理。在已知证据条件下,计算施工质量风险因子的边界条件概率,具体分为先验知识无证据条件概率和证据条件概率。对施工质量风险因子概率进行预测,施工方能提前采取技术措施使质量事故处于可控状态。假如施工过程中,已知所有的风险因子组成的集合为证据,节点发生的条件下确定的的风险概率计算如下∈,式中,为节点个数,节点两个不同的状态为表示险因子的计算。风险推理。基于贝叶斯空间拓扑网络模型进行因果推理和诊断推理,计算出风险因子所发生的概率以及与之对应的主要原因。通过收集国内关于地下室防水质量事故工程案例和专家质量事故分析报告,评价具体流程如下。风险因子识别根据相关研究成果及施工质量事故分析报告,结合武汉市市政环境工程有限公司承建该项目的实践,统计分析出个风险因子,统计结果见表。基于贝叶斯定理对地下室防水施工质量的评价原稿。建立贝叶斯空间拓扑方法在不确定性问题分析方面的不足。本文运用贝叶斯定理对地下室防水的施工质量进行了评价研究。首先,利用拓扑学的知识构建了各参建方的空间拓扑关系结构图,然后,基于贝叶斯定理正推法来预测各种质量评价因子对地下室防水发生施工质量事故的概率,通过反推法来分析地下室防水施工质量风险事故的风险分析的机理。最后,利用互信息理论方面的知识完成风险评价并找出相对较大的致险因子。本文以清潭群利等村棚户区城中村改造白羊家苑还建社区期项目施信息表编号先验概率后验概率互信息排序互信息法进行易发性评价互信息值大小由先验概率后验概率连接概率共同确定,由之前互信息公式计可得到施工质量事故与其父节点所代表的致险因子之间的互信息值。详见表。互信息值大小与致险因子的控制程度呈正相关关系。可以看出,对地下室防水施工重要致险因子,是本工程地下室防水施工过程中最重要的质量控制点。在排序的前位中,除了现场环境两个致险因子外,因子与最终的风险事故之间呈正相关。此结论与国内专家统计的事故分析报告基本吻合,间接证实了构建贝叶斯空间网络拓扑模型对地下室防水施工质量评价是可行性。反推法推理诊断风险诊断推理计算出各致险因子后验边缘概率,详见表。后验概率值确定致险因子对于质量事故的控制度。如果施工过程中发现风险,由表反推法诊断的后验概率得,因混凝土材料的选型不满足要求排序比较靠前,是本次事故的最可能因子。因此,在地下室防水施工风险事故发生量事故的概率。最后,利用互信息理论方面的知识完成地下室防水施工质量的风险评价。对地下室防水施工重要致险因子,是本工程地下室防水工程过程中最重要的质量控制点。在排序的前位中,除了现场环境两个致险因子外,其余个致险因子都来自施工阶段。参考文献王成汤,王浩,覃卫民基于多态模糊贝叶斯网络的地铁车站深基坑坍塌可能性评价岩土力学,黄建华,杨思,吴波基于贝叶斯网络的基坑围护工程施工风险评估武汉大学学报工学版,刘克重,迭代循环,直到风险事故得到有效控制终止计算。图致险因子诊断结果表施工风险信息表编号先验概率后验概率互信息排序互信息法进行易发性评价互信息值大小由先验概率后验概率连接概率共同确定,由之前互信息公式计可得到施工质量事故与其父节点所代表的致险因子之间的互信息值。详见表。互信息值大小与致险因子的控制程度呈正相关关系。可以看出,对地下室防水施工重要致险因子,是本工程地下室防水施基于贝叶斯定理对地下室防水施工质量的评价原稿网络模型。基于最终质量事故风险因子之间的耦合因果关系,建立本工程的贝叶斯空间拓扑网络模型。然后确定贝叶斯网络模型的基本参数。通过专家已知经验,得出根节点的初始概率和其他节点与父节点相连的条件分布概率,最后,在获得相关数据的前提下,利用模型完成整个贝叶斯空间拓扑网络模型的各风险因子的计算。风险推理。基于贝叶斯空间拓扑网络模型进行因果推理和诊断推理,计算出风险因子所发生的概率以及与之对应的主要原量事故的概率。最后,利用互信息理论方面的知识完成地下室防水施工质量的风险评价。对地下室防水施工重要致险因子,是本工程地下室防水工程过程中最重要的质量控制点。在排序的前位中,除了现场环境两个致险因子外,其余个致险因子都来自施工阶段。参考文献王成汤,王浩,覃卫民基于多态模糊贝叶斯网络的地铁车站深基坑坍塌可能性评价岩土力学,黄建华,杨思,吴波基于贝叶斯网络的基坑围护工程施工风险评估武汉大学学报工学版,刘克重∈,式中,为节点个数,节点两个不同的状态为表示节点事件发生,则表示节点事件不发生。建立贝叶斯空间拓扑网络模型。基于最终质量事故风险因子之间的耦合因果关系,建立本工程的贝叶斯空间拓扑网络模型。然后确定贝叶斯网络模型的基本参数。通过专家已知经验,得出根节点的初始概率和其他节点与父节点相连的条件分布概率,最后,在获得相关数据的前提下,利用模型完成整个贝叶斯空间拓扑网络模型的各风整体质量事故风险概率增加幅度比单因子大很多。所建立的空间拓扑模型各致险因子与最终的风险事故之间呈正相关。此结论与国内专家统计的事故分析报告基本吻合,间接证实了构建贝叶斯空间网络拓扑模型对地下室防水施工质量评价是可行性。反推法推理诊断风险诊断推理计算出各致险因子后验边缘概率,详见表。后验概率值确定致险因子对于质量事故的控制度。如果施工过