1、“.....说明此路段有阻碍信息传输的障碍物,将其返回到上个信息节点当做对蚂蚁的惩罚,返回的信息节点。假设,由代表节点系数的分配阈值,代表节点分解的尺度,代表基于信号接收端的速率控制,代表节点分散化系数值,代表信息单元网络通信传输中经历的延长路径,则利用公式获取信息在链路上传输所产生的节点系数的分配阈值节点系数在第层中阈值降噪的表达式为式中,代表网络通信信号传输距离,代表低通节点的权系数,代表高通节点的权系数,分上传输所产生的节点系数的分配阈值节点系数在第层中阈值降噪的表达式为式中,代表网络通信信号传输距离,代表低通节点的权系数,代表高通节点的权系数,分别对应着低频信号的信道情况和高频信号的信道情况,通过信道降噪细节处理后,获取重新组建的网络通信信道。应建立适合蚂蚁算法的目标函数。根据网络通信信息数据分析,合理规划出网络通信信息行径路线......”。

2、“.....含噪信息整体幅度会随着节点分解尺度的变化而改变,当节点分解尺度逐渐变大时含噪信息会逐渐变小,反之节点分解尺度逐渐变小时含噪信息整体幅度会变大,但是对使用过多比较有价值的网络通信信息无论分解尺度变大变小它都不会发生变化。所以根据节点系数选择个合理的阈值,以该阈值为参考数据,当该阈值比节点系数大时,则可基于大数据的网络通信传输效率控制原稿表示蚂蚁行驶路径从到之间的信息数据密度,表示信息数据因子,表示信息数据更新后的数据密度,表示蚂蚁在节点到节点之间移动过程中遗留的信息数据密度,通过奖罚记录蚂蚁行径的所有节点信息以及这些信息数据密度来选择网络通信传输路径。当节点信息密度过大时证明这条路径会影响网络通信传输效率,当节点信息密度小时证明这条路径对网络通信在以上浮动,具有定的可靠性而传统方法网络通信传输效率控制阈值仅仅在到之间浮动,虽然也有小幅度的上升阶段......”。

3、“.....证明了所提出的控制方法具有良好的实用性和可靠性。所提方法经过降噪技术对网络通信控制环境处理后,利用目标函数蚂蚁算法使网络通信得以有效的控制,实现了大数据下网络通信传输效率高效控制的节点过程中放出奖励动态数据信息因子,表示此条路径没有信息传输障碍物,可以顺利进行网络通信传输。同样表示奖励蚂蚁的节点信息量,则计算公式如下。通过对蚂蚁使用奖罚方法,能够明确每条网络通信传输路径状况,并且了解探索出来的路径上的障碍具体情况,为根据信息数据密度选择最佳传输路径奠定了良好的基础。以下为信息数据密度计算公式。公式中,息密度过大时证明这条路径会影响网络通信传输效率,当节点信息密度小时证明这条路径对网络通信传输效率影响很小。实验分析实验过程为了验证所提方法的有效性和实用性,采取与传统网通传输效率控制方法对比的方式进行试验分析。本次对两个控制方法分别选取相同的节点数据......”。

4、“.....来保证试验的准确性,将两个网络通信数据包分别传输到网络中,要对其进行奖励,当蚂蚁能够顺利的到达节点时,需要对其进行奖励,将蚂蚁在按照惩罚表到最开始的节点过程中放出奖励动态数据信息因子,表示此条路径没有信息传输障碍物,可以顺利进行网络通信传输。同样表示奖励蚂蚁的节点信息量,则计算公式如下。通过对蚂蚁使用奖罚方法,能够明确每条网络通信传输路径状况,并且了解探索出来的路径上的障碍具体情况,为根据用两种方法来控制网络通信传输效率,两种方法对网络通信传输路径的选择对干扰因素的处理以及网络通信的传输效率将以网络通信传输效率控制阈值的变化表现出来。以网络通信效率阈值作为本次实验的对比数据。实验结果如图所示。图两种方法网络通信效率控制效果图实验结果由图可以清楚的了解到,所提出的基于大数据的网络通信传输效率控制方法的网络通信传输效率控制阈值都公式中,代表蚂蚁没有到达的信息节点列表......”。

5、“.....ɧ为信息数据因子,表明了蚂蚁在移动中接触的信息数据数量对路径的选择上是非常重要的。蚂蚁在移动过程中要对其应用奖罚方法,当蚂蚁不能顺利通过行径路线时,说明此路段有阻碍信息传输的障碍物,将其返回到上个信息节点当做对蚂蚁的惩罚,返回的信息节点路径上的网络信息数量决定蚂蚁移动方向和路径选择表示蚂蚁随着时间的变化位置发展变化的概率,以下为蚂蚁在信息节点和间位置发生变化概率公式。关键词大数据网络通信传输效率控制基于大数据的网络通信传输效率控制方法采用降噪技术稳定控制环境首先,选择个网络通信节点,节点的网络通信数据分解获得节点值的系数,其次,基于节点值来确定节点的阈网络通信的传输效率将以网络通信传输效率控制阈值的变化表现出来。以网络通信效率阈值作为本次实验的对比数据。实验结果如图所示。图两种方法网络通信效率控制效果图实验结果由图可以清楚的了解到......”。

6、“.....具有定的可靠性而传统方法网络通信传输效率控制阈值仅仅在到之间浮动,虽然也。结束语通过研究网络通信的传输效率控制,提出基于大数据的传输效率的控制方法具有较高的应用价值,这不仅提高了传动效率控制网络通信,但也为未来的研究提供了有利的支持网络通信的传输效率控制。参考文献张文辉,王红玉大数据下网络信道通信传输效率控制仿真计算机仿真,岳永哲,赵战民等网络通信信息传输效率控制仿真研究计算机仿真,用两种方法来控制网络通信传输效率,两种方法对网络通信传输路径的选择对干扰因素的处理以及网络通信的传输效率将以网络通信传输效率控制阈值的变化表现出来。以网络通信效率阈值作为本次实验的对比数据。实验结果如图所示。图两种方法网络通信效率控制效果图实验结果由图可以清楚的了解到......”。

7、“.....表示信息数据因子,表示信息数据更新后的数据密度,表示蚂蚁在节点到节点之间移动过程中遗留的信息数据密度,通过奖罚记录蚂蚁行径的所有节点信息以及这些信息数据密度来选择网络通信传输路径。当节点信息密度过大时证明这条路径会影响网络通信传输效率,当节点信息密度小时证明这条路径对网络通信路径不可通行,以此类推直到蚂蚁退回到最初开始的节点位置。代表惩罚节点信息量,则计算公式如下。运用奖罚方法对蚂蚁有惩罚同时,也要对蚂蚁奖励。如果蚂蚁顺利通过了行径路线时,以重新向下个节点信息移动作为奖励,并且将蚂蚁顺利通过的路径上安置个信息数据因子要对其进行奖励,当蚂蚁能够顺利的到达节点时,需要对其进行奖励,将蚂蚁在按照惩罚表到最开基于大数据的网络通信传输效率控制原稿值,通过节点的系数阈值降噪处理,形成个网络通信传输通道,网络通信信道干扰,提高网络通信传输控制的效率奠定基础。假设......”。

8、“.....将蚂蚁设置在网络通信传输路径上,通信路径上的网络信息数量决定蚂蚁移动方向和路径选择表示蚂蚁随着时间的变化位置发展变化的概率,以下为蚂蚁在信息节点和间位置发生变化概率公表示蚂蚁行驶路径从到之间的信息数据密度,表示信息数据因子,表示信息数据更新后的数据密度,表示蚂蚁在节点到节点之间移动过程中遗留的信息数据密度,通过奖罚记录蚂蚁行径的所有节点信息以及这些信息数据密度来选择网络通信传输路径。当节点信息密度过大时证明这条路径会影响网络通信传输效率,当节点信息密度小时证明这条路径对网络通信价值,这不仅提高了传动效率控制网络通信,但也为未来的研究提供了有利的支持网络通信的传输效率控制。参考文献张文辉,王红玉大数据下网络信道通信传输效率控制仿真计算机仿真,岳永哲,赵战民等网络通信信息传输效率控制仿真研究计算机仿真,。假设,网络通信传输路径上所有的数据信息都是致的......”。

9、“.....通信不会发生变化。所以根据节点系数选择个合理的阈值,以该阈值为参考数据,当该阈值比节点系数大时,则可以断定此节点信息含有干扰噪声,将该节点信息连带干扰清除当该阈值比节点系数小时,说明此节点信息不含有干扰因素,将其保存。基于大数据的网络通信传输效率控制原稿。公式中,代表蚂蚁没有到达的信息节点列表,代表蚂蚁所在路径的通信信小幅度的上升阶段,但是相比于基于大数据的网络通信传输效率控制方法还处于劣势,证明了所提出的控制方法具有良好的实用性和可靠性。所提方法经过降噪技术对网络通信控制环境处理后,利用目标函数蚂蚁算法使网络通信得以有效的控制,实现了大数据下网络通信传输效率高效控制。结束语通过研究网络通信的传输效率控制,提出基于大数据的传输效率的控制方法具有较高的应用用两种方法来控制网络通信传输效率......”。