1、“.....对于第个层次可写成式中的上标表示个分解图像的序号,下标表示分解层次,其规范表示为,在第分解中,由于,式左的下标为,简写为,式右为原始图像简写为。对于后继层次,都以完全相同的方式分解而构成个在尺度上的更小的图像,这样就可能充分挖掘被融合图像的互补及冗余信息,有针对性地突出或强化所感兴趣的特征和细节信息。图像的小波重构图像的小波重构是通过与刚才所论述的类似过程来实现的。在每层都通过在每列的左边插入列零来增频采样前层的个阵列接着用重构低通滤波器和高通滤波器来卷行的。而人眼视网膜就是在不同频域通道中进行处理的,因此,基于小波变换的图像融合是可能达到更好的视觉效果的。基于小波变换的融合研究原稿。小波变换具有方向性,人眼对不同方向的高频分量具有不同的分辨率,若在融合处理时考虑到这特性,就可以有针对的进行融合处理......”。

2、“.....也就是图像中的显著特征,如边缘,亮线及区域轮廓。这些细节信息,也反映了局部的视觉细节对比度,进行特殊的选择。这是融合的重点。高频子带得融合常用的融合规则可以分为两类为了得到融合的小波系数,种方法是逐个考虑源图像对应位臵的小波系数,这种目前广为应用高频带和低频带小波系数进行图像重构,得到融合后的图像。关键词小波变换研究基于小波变换融合的物理意义小波变换时多尺度多分辨率分解,其对图像的多尺度分解过程可以看作是对图像的多尺度边缘提取过程,从丽可以较大尺度上看见大的特征,在较小的尺度上看见小的细节。同时目的来定。若都是普通视频图像的融合,可采用中值平均法,而如果是视频和其他类型图像的融合,般取视频图像的低频小波系数作为融合图像的低频小波系数。高频子带的融合规则通过小波分解得到的个高频子带都包含了些在零附近的变换值,在这些子带中......”。

3、“.....从而,将小波变换应用于图像融合处理,就可以在不同的尺度上,针不对不同的大小方向的边缘和细节进行融合处理。小波变换具有空间和频域局限性,利用小波变换可以将融合图像分解到系列频率通道中,这样对图像融合处理是在不同的频率通道分别进行行小波塔形分解后,为了获得更好的融合效果并突出重要的特征细节信息,在进行融合处理时,不同频率分量不同分解层不同方向均可以采用不同的融合规则及进行融合算子进行处理另外,统分解层的不同局部区域上采用的融合算子也可以不同,这样就可能充分挖掘被融合图像的互补及冗的。而人眼视网膜就是在不同频域通道中进行处理的,因此,基于小波变换的图像融合是可能达到更好的视觉效果的。基于小波变换的融合研究原稿。对每原图像进行小波塔型分解对各个频带层分别按照融合算子进行融合得到融合后的各个高频带和低频带小波系数根据融合后的各图像的小波重构图像的小波重构是通过与刚才所论述的类似过程来实现的......”。

4、“.....在成对的把这几个的阵列加起来然后通过在每行上面再插入行零将剐才所得的两个阵列的大算法的通用公式式中改用分别表示分解低通和分解高通滤波器,因为尺度函数和小波函数都是可以分离的,所以每个滤波过程都可以分解成在的行和列方向上的维滤波。从实现角度看,维图像的小波交换是个滤波和重采样的过程。先沿行方向分别作低通和高通滤波,将图像分解小波系数,根据区域特征确定融合相应位臵的小波系数,效果比前种方法好。但是,也增加了运算量和运算时间,具体需要什么样的融合规则,要根据具体的要求。结束语综上所述,小波变换融合方法的关键在于分解后融合规则和融合因子的选择。由于它们所代表的意义不同,相应的所采用,小波的多尺度分解还具有方向性。从而,将小波变换应用于图像融合处理,就可以在不同的尺度上......”。

5、“.....小波变换具有空间和频域局限性,利用小波变换可以将融合图像分解到系列频率通道中,这样对图像融合处理是在不同的频率通道分别进的。而人眼视网膜就是在不同频域通道中进行处理的,因此,基于小波变换的图像融合是可能达到更好的视觉效果的。基于小波变换的融合研究原稿。对每原图像进行小波塔型分解对各个频带层分别按照融合算子进行融合得到融合后的各个高频带和低频带小波系数根据融合后的各变化的点,也就是图像中的显著特征,如边缘,亮线及区域轮廓。这些细节信息,也反映了局部的视觉细节对比度,进行特殊的选择。这是融合的重点。高频子带得融合常用的融合规则可以分为两类为了得到融合的小波系数,种方法是逐个考虑源图像对应位臵的小波系数,这种目前广为应用规则,通过实验说明不同融合规则对任何效果的影响。低频子带的融合规则通过小波分解得到的低频子带都是正的变换值,反映的是源图像在该分辨率上的概貌......”。

6、“.....也可以直接代之为源图像的低频小波系数,这要根据具体的图像基于小波变换的融合研究原稿成概貌和细节两部分,并进行采样,然后对行运算结果再沿列方向上用高汤和低通滤波器进行运算并进行采样。这样得到的路输出中,经处理所得到的图像原图像的概貌。分别为垂直方向上的细节成分,水平方向上的细节成分,对角线方向上的细节成分。基于小波变换的融合研究原稿变化的点,也就是图像中的显著特征,如边缘,亮线及区域轮廓。这些细节信息,也反映了局部的视觉细节对比度,进行特殊的选择。这是融合的重点。高频子带得融合常用的融合规则可以分为两类为了得到融合的小波系数,种方法是逐个考虑源图像对应位臵的小波系数,这种目前广为应用写成式中的上标表示个分解图像的序号,下标表示分解层次,其规范表示为,在第分解中,由于,式左的下标为,简写为,式右为原始图像简写为。对于后继层次......”。

7、“.....将上式内积改写成卷积形式,则得到离散小波变换程。先沿行方向分别作低通和高通滤波,将图像分解成概貌和细节两部分,并进行采样,然后对行运算结果再沿列方向上用高汤和低通滤波器进行运算并进行采样。这样得到的路输出中,经处理所得到的图像原图像的概貌。分别为垂直方向上的细节成分,水平方向上的细节成分,对角线的融合策略也不同,重点是对高低频的选取,根据特性选择不同的融合方法。参考文献谭善文小波基时频特性及其在分析突变信号中的应用重庆大学学报,。在每层,个图像中的每个都是由源图像与个小波基图像的内积后再经过在和方向都进行倍的间隔抽样而生成。对于第个层次可的。而人眼视网膜就是在不同频域通道中进行处理的,因此,基于小波变换的图像融合是可能达到更好的视觉效果的。基于小波变换的融合研究原稿......”。

8、“.....要求源图是经过严格对准处理的因为基于像素的选择方法具有其片面性,其融合效果有待于改善,为了获得视觉特性更佳,细节更丰富的突出的融合效果近几年又提出了基于区域的选择方法。该方法不仅考虑相应位臵的小波系数,还要考虑与它相临位臵目的来定。若都是普通视频图像的融合,可采用中值平均法,而如果是视频和其他类型图像的融合,般取视频图像的低频小波系数作为融合图像的低频小波系数。高频子带的融合规则通过小波分解得到的个高频子带都包含了些在零附近的变换值,在这些子带中,较大的变换值对应着亮度急剧大小增频采样为再用和与这两个阵列的每列进行卷积。将这两个阵列的和就是这层次重建的结果。小波变换具有方向性,人眼对不同方向的高频分量具有不同的分辨率,若在融合处理时考虑到这特性,就可以有针对的进行融合处理。以获得良好的视觉效果对参加融合的各图像进方向上的细节成分。因此......”。

9、“.....并且附上融合实例,从而期望可以通过实例对融合规则的阐述在定程度上达到精确的目的。融合规则主要包括低频子带的任何规则和高频子带的融合规则,低频予带的融合规则比较简单,这里我们主要关注的是高频子带的融合基于小波变换的融合研究原稿变化的点,也就是图像中的显著特征,如边缘,亮线及区域轮廓。这些细节信息,也反映了局部的视觉细节对比度,进行特殊的选择。这是融合的重点。高频子带得融合常用的融合规则可以分为两类为了得到融合的小波系数,种方法是逐个考虑源图像对应位臵的小波系数,这种目前广为应用。将上式内积改写成卷积形式,则得到离散小波变换的算法的通用公式式中改用分别表示分解低通和分解高通滤波器,因为尺度函数和小波函数都是可以分离的,所以每个滤波过程都可以分解成在的行和列方向上的维滤波。从实现角度看,维图像的小波交换是个滤波和重采样的目的来定。若都是普通视频图像的融合,可采用中值平均法......”。