1、“.....对空间时间全角度开展大数据分类甄别和分析数据分析的数据项可进行多维度配置和叠加,如用户表计的电压数据或者电流数据,或者用户其他计量点数据数据,通过大数据计算出相隔定距离内的所有终端,查询对应终端采集是否正常以此来分析基准终端是否真的存在异常,如间隔距离内的终端也存在异常,以此为精准判断终端是否异常提供数据支持之。核心算法,依据经纬度判定距离如下电流数据设计算法,对电能计量终端运行异常及疑似用电异常进行智能分析。智能分析技术逻辑框架图如下图所示基于用电信息采集系统异常智能分析方法具有如下特点采集用户的电能计量设备数据可根据工作需求,对空间时间全角度开展大数据分类甄别和分析基于大数据智能筛选的电能计量终端异常分析原稿流程图结语本文采用以上多重算法......”。

2、“.....实现了计量运维可视化及大屏展现实现状态驱动周计划管控的运维流程闭环管理基于大数据分析技术的计量自动化系统数据应用,提高了计量中心运维指在计量自动化系统数据实时接入海量准实时数据的基础上搭建数据应用平台,实现了计量运维可视化及大屏展现实现状态驱动周计划管控的运维流程闭环管理基于大数据分析技术的计量自动化系统数据应用,提高了计量中心运维指标管控及运维管理精细化水平。参考个阀值以上,认为异常。连续是指当分析的数据值是电流曲线时,数据连续异常点数达到并超过个阀值时,认为异常。此外,由于用户用电的复杂性,在电流存在不平衡情况下,辅以用户生产性质进行判断。分类连续差值算法的软件流程图如下图规律性非连续算法软,数据异常连续点数达到并超过个阀值时,认为异常。本方案的电流分析部分对用户表计电流数据,分类是指按照不同的类型分析不同的数据项......”。

3、“.....其中最大电流值与最小电流值,的倍率超过个阀值以上,认为异常。连续是指存的数据异常状态持续段时间后恢复正常了,其后在个时间段继续出现这个异常现象。这种情况认为用户用电异常。在用户进行这种行为时,曲线会出现规律性的波动和变化。非连续性是指数据在个点出现突变,并保持该状态定时间。规律性非连续算法的软件流分析的数据值是电流曲线时,数据连续异常点数达到并超过个阀值时,认为异常。此外,由于用户用电的复杂性,在电流存在不平衡情况下,辅以用户生产性质进行判断。分类连续差值算法的软件流程图如下图规律性非连续算法软件流程图结语本文采用以上多重算法输入为离线时长以小时为单位,如终端最后次数据采集时间大于离线时长,则判断为终端故障。相不平衡算法在相电力系统中指相不平衡的程度......”。

4、“.....本策略不能与其他策略共同使用。基于大数据智能筛选的电能计量终端异常分析原稿。失流默认参数如下失流事件电压触发下限,失流事件电流触发上限,对应此处启动电流失流事件电流触发下限对应失流判。输入为离线时长以小时为单位,如终端最后次数据采集时间大于离线时长,则判断为终端故障。相不平衡算法在相电力系统中指相不平衡的程度,用电压电流的负序基波分量或零序基波分量与正序基波分量的方均根百分比表示相电压不对称度负序分量正序分量献相电压不平衡度的不同计算方法对比牟树贞齐晓波刘芹基于用电信息采集系统的电能计量终端异常智能分析方法研究范洁陈霄周玉电力营销中用电信息采集系统建设研究宋思扬。基于大数据智能筛选的电能计量终端异常分析原稿。因此,可主要根据采到的电压分析的数据值是电流曲线时,数据连续异常点数达到并超过个阀值时,认为异常。此外,由于用户用电的复杂性,在电流存在不平衡情况下......”。

5、“.....分类连续差值算法的软件流程图如下图规律性非连续算法软件流程图结语本文采用以上多重算法流程图结语本文采用以上多重算法,在计量自动化系统数据实时接入海量准实时数据的基础上搭建数据应用平台,实现了计量运维可视化及大屏展现实现状态驱动周计划管控的运维流程闭环管理基于大数据分析技术的计量自动化系统数据应用,提高了计量中心运维指是指当分析的数据值是电压曲线时,数据异常连续点数达到并超过个阀值时,认为异常。本方案的电流分析部分对用户表计电流数据,分类是指按照不同的类型分析不同的数据项。差值是指当纳入分析的电流值,其中最大电流值与最小电流值,的倍率超过基于大数据智能筛选的电能计量终端异常分析原稿时其它相的负荷电流限值,失流事件判定延时时间,秒。离线分析算法终端离线是计量运维过程中经常遇到的故障状态。般终端厂商都会给出离线状态告警信号,原因多样,如通讯不畅误警终端故障等......”。

6、“.....在计量自动化系统数据实时接入海量准实时数据的基础上搭建数据应用平台,实现了计量运维可视化及大屏展现实现状态驱动周计划管控的运维流程闭环管理基于大数据分析技术的计量自动化系统数据应用,提高了计量中心运维指常遇到的故障状态。般终端厂商都会给出离线状态告警信号,原因多样,如通讯不畅误警终端故障等,因此需要对告警信号进行分析以此确认是否真的为终端故障。语句策略具有广泛的可扩展性,但对于使用者有定的计算机软件知识要求。为了解决这矛盾,方数据时,根据数据冻结密度采集保存的数据异常状态持续段时间后恢复正常了,其后在个时间段继续出现这个异常现象。这种情况认为用户用电异常。在用户进行这种行为时,曲线会出现规律性的波动和变化。非连续性是指数据在个点出现突变,并保持该状态定大电压平均电压平均电压。失流默认参数如下失流事件电压触发下限,失流事件电流触发上限......”。

7、“.....失流事件判定延时时间,秒。离线分析算法终端离线是计量运维过程中分析的数据值是电流曲线时,数据连续异常点数达到并超过个阀值时,认为异常。此外,由于用户用电的复杂性,在电流存在不平衡情况下,辅以用户生产性质进行判断。分类连续差值算法的软件流程图如下图规律性非连续算法软件流程图结语本文采用以上多重算法管控及运维管理精细化水平。参考文献相电压不平衡度的不同计算方法对比牟树贞齐晓波刘芹基于用电信息采集系统的电能计量终端异常智能分析方法研究范洁陈霄周玉电力营销中用电信息采集系统建设研究宋思扬。基于大数据智能筛选的电能计量终端异常分析原个阀值以上,认为异常。连续是指当分析的数据值是电流曲线时,数据连续异常点数达到并超过个阀值时,认为异常。此外,由于用户用电的复杂性,在电流存在不平衡情况下,辅以用户生产性质进行判断......”。

8、“.....本方案智能分析部分设计了规律性非连续算法和分类连续差值算法这两种智能分析方法以适应不同类型的终端。规律性非连续算法技术方案中对用户表计电压电流数据变化规律性进行分析。规律性是指当分析数据时,根据数据冻结密度采集间。规律性非连续算法的软件流程图如下规律性非连续算法软件流程图分类连续差值算法本方案的电压分析部分对用户表计电压数据,分类是指按照不同的类型分析不同的数据项。差值是指当纳入分析的电压值与用户表计的额定电压的差值超过阀值时,认为异常。连基于大数据智能筛选的电能计量终端异常分析原稿流程图结语本文采用以上多重算法,在计量自动化系统数据实时接入海量准实时数据的基础上搭建数据应用平台,实现了计量运维可视化及大屏展现实现状态驱动周计划管控的运维流程闭环管理基于大数据分析技术的计量自动化系统数据应用......”。

9、“.....建立相应的分析模型。本方案智能分析部分设计了规律性非连续算法和分类连续差值算法这两种智能分析方法以适应不同类型的终端。规律性非连续算法技术方案中对用户表计电压电流数据变化规律性进行分析。规律性是指当分个阀值以上,认为异常。连续是指当分析的数据值是电流曲线时,数据连续异常点数达到并超过个阀值时,认为异常。此外,由于用户用电的复杂性,在电流存在不平衡情况下,辅以用户生产性质进行判断。分类连续差值算法的软件流程图如下图规律性非连续算法软其中点经度,纬度分别为和,点的经度纬度分别为和,为距离。因此,可主要根据采到的电压和电流数据设计算法,对电能计量终端运行异常及疑似用电异常进行智能分析。智能分析技术逻辑框架图如下数据分析的数据项可进行多维度配置和叠加,如用户表计的电压数据或者电流数据,或者用户其他计量点数据等根据不同的数据项确定关键性阀值,建立相应的分析模型......”。