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6、“.....总结总而言之,数据挖掘技术不会在缺乏指导的情况下自动发掘模型,得到的模型必须建立在现实生活中,只有这样,才能真正解释最终的结果,从而促使该技术不断完善和提高,使得数据挖掘能够真正满足信息时代人们数据挖掘技术在电力企业人资管理中的应用李峰原稿应用李峰原稿。数据仓库技术数据仓库是商业智能的基础,许多基本报表可由此生成,但它更大的用处是作为进步分析的数据源。所谓数据仓库就是面向主题的集成的稳定的不同时间的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库能供给多维分析和数据挖掘所需要的整齐致的数国商论,高超数据挖掘技术对企业人力资源管理的影响分析电子制作,漆昊晟,欧阳群数据挖掘技术在企业人力资源管理中的应用企业经济,朱近贤数据挖掘技术在人力资源管理中的应用研究计算机与信息技术,。摘要数据挖掘技术对于企业人力资源管理来说是种新型技术,通过数据挖掘......”。

7、“.....同时,在管理中自然会有很多纰漏以及问题的出现,那么产生的这些问题和原因又不具有定的确定性,因此问题的解决般很难用定量的方法去做到。所以,要把智能化的思想引入电力企业人力资源的管理中,为解决问题提供更好更有效的方法。是聚类分析法是种很理想的多变量统据挖掘的整个探索过程不是次形成的,般是需要重复反复很多次进行,因为当分析的人员给出结果以后,很有可能会出现些之前并没有出现过的新问题或者是对方面的结果要做出更精准的查询。第个是知识同化。对结果所出的报告进行解释和分析,这就是个人工的过程了。另外,还可以可以通过判商业智能的基础,许多基本报表可由此生成,但它更大的用处是作为进步分析的数据源。所谓数据仓库就是面向主题的集成的稳定的不同时间的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库能供给多维分析和数据挖掘所需要的整齐致的数据。首先,在电力企业......”。

8、“.....也为样本分类做到合理的分类,应该将它们具体的属性数量化。企业所需要的关键员工是需要员工保持的,因此找到关键员工是员工保持工作的首要任务。那么,接下来是要针对那些有可能要离开的员工,这样就完全可以运用决策树的方法来完成这项。总结总而言之,数业可以更好地运用企业运行中的相关数据与各种全面的信息,通过对各项数据和信息的详细分析,以使企业管理者可以知道整个企业中的运作情况,进而找出优缺点,以进步为企业获得更大的经济效益,促进企业效益的稳定增长。在线分析处理技术数据在线分析处理又称为联机分析处理,是它的要求,更好地服务于社会,也更好地服务于电力企业人力资源管理体系。参考文献呼雨欣决策支持系统在南京地铁集团人力资源管理中的应用电子技术与软件工程,李妹琴试论人力资源管理中数据挖掘技术的应用财经界学术版,战丽娜,韩冰试论人力资源管理中数据挖掘技术的应用中系型在线分析处理,也可以是混合在线分析处理......”。

9、“.....摘要数据挖掘技术对于企业人力资源管理来说是种新型技术,通过数据挖掘,企业可以更好地运用企业运行中的相关数据与各种全面的信息,通过对各项数据和信息的详细分析,以使企业断总结分析出员工属于哪种类型。在数据库的全部数据的记录上,建立起待分类这样的样本集,将所要分类的对象称之为样本,也为样本分类做到合理的分类,应该将它们具体的属性数量化。企业所需要的关键员工是需要员工保持的,因此找到关键员工是员工保持工作的首要任务。那么,接下来是要数据挖掘技术在电力企业人资管理中的应用李峰原稿国商论,高超数据挖掘技术对企业人力资源管理的影响分析电子制作,漆昊晟,欧阳群数据挖掘技术在企业人力资源管理中的应用企业经济,朱近贤数据挖掘技术在人力资源管理中的应用研究计算机与信息技术,。摘要数据挖掘技术对于企业人力资源管理来说是种新型技术,通过数据挖掘,企的些处理......”。