1、“.....并且各种告警信息非常分散,导致信息通信运行中发生的问题往往只能被动响应,无法通随着我国电网建设的不断完善,相应的信息化建设发挥出更大的作用。在此背景下,运维人员应对电力信息通信预警技术进行深入研究。及时发现并有效预警其中存在的隐患,进而形成良好的工作效果。同时将目前工作重点与难点转移到通信风险预警上来,从整体上提升其工作效率。参考文献周平,马斌,韩冰等基于大数据如果台基础设施有多个指标出现预警,则将相关预警事件归并为个基础设施级预警事件如果有信息网络核心节点或多个普通节点出现预警,则将相关预警事件归并为个信息网络级预警事件。预警事件的分级策略可以辅助管理人员识别不同预警事件的重要性,并对之进行有效应对。关联预警对于关联预警来说,主要是指引在进行大数据多维索引过程中,可划分为两个阶段,其中阶段主要是对大数据中的候选集进行初步的过滤,然后在经过阶段,对目标数据信息进行详细的搜索查找......”。
2、“.....多为索引技术的应用,有效的提高了大数据的信息查询和分析的效率。借助分布式平台,基于大数据的电力信息通信预警技术研究原稿现实时动态,大大提高了电网运行的可靠性。虽然目前电力信息通信技术发展迅速,近年来建设了多个电力信息运维监测和管理系统,为电力系统运维工作提供了强大的支撑,但电力信息通信网络中的运行数据采集缺乏统有效的手段,数据全面性准确性以及效率都有很多不足,并且各种告警信息非常分散,导致信息台层和管理应用层。数据采集层实现对基础设施运行数据信息系统运行数据信息网络运行数据的实时采集,并同步收集有效历史数据和外部数据。平台层基于通用的数据抽取数据转换数据清洗批量数据处理流数据处理技术,结合本文提供的电力信息网络风险预警方法和风险预警模型,实现采集数据的高效集成计算和分析。管数据技术,了解数据收集的流程及方法,不断完善电力系统的运行制度,实现电网的有效监管......”。
3、“.....由于数据收集精确性不足,效率不高,会导致电网监管存在定难度。将大数据应用于电力信息技术中,能够及时诊断电网运行的异常情况,保障电力系统的安全。尤其是智能电网的建设,能够实习大数据技术,了解数据收集的流程及方法,不断完善电力系统的运行制度,实现电网的有效监管。在以往电力信息技术的应用过程中,由于数据收集精确性不足,效率不高,会导致电网监管存在定难度。将大数据应用于电力信息技术中,能够及时诊断电网运行的异常情况,保障电力系统的安全。尤其是智能电网的建设,能大,且具有典型的大数据特征,如果数据未经过处理,则对运维没有任何意义和价值。综合运用大数据采集技术实时数据流处理技术关联分析挖掘技术状态评估技术趋势预测及风险评估技术,建立科学的分析模型,实现信息通信风险态势全面感知运维数据全面分析运维风险实时预警,达到在故障发生前解决问题的主动运维效够实现实时动态......”。
4、“.....大数据背景下电力信息通信预警技术系统总体架构随着业务应用的不断深化,公司信息网络积累的数据已达级,需利用大数据技术提高数据分析处理能力,并及时挖掘出这些数据蕴含的深层次业务价值,进步提升风险预警和网络安全水系统总体架构分为数据采集层平虽然目前电力信息通信技术发展迅速,近年来建设了多个电力信息运维监测和管理系统,为电力系统运维工作提供了强大的支撑,但电力信息通信网络中的运行数据采集缺乏统有效的手段,数据全面性准确性以及效率都有很多不足,并且各种告警信息非常分散,导致信息通信运行中发生的问题往往只能被动响应,无法通量大计算速度快种类繁多和分析结果准确性高。在信息的数量大量增加的情势下,别的数据处理方式已经不能从根本上替代大数据在工作和科学研究中发挥的价值。大数据不仅影响着我们的日常生活,还为企业带来了更大的发展空间......”。
5、“.....作状态数据运行数据以及故障数据等体量越来越大,且具有典型的大数据特征,如果数据未经过处理,则对运维没有任何意义和价值。综合运用大数据采集技术实时数据流处理技术关联分析挖掘技术状态评估技术趋势预测及风险评估技术,建立科学的分析模型,实现信息通信风险态势全面感知运维数据全面分析运维风险实时预应用层在对电力信息资源进行分类管理的基础上实现了信息网络风险的及时预警,预警结果用来辅助用户进行辅助决策部分预警事件可以由系统进行自适应处理,实现了电力信息网络的智能运维,为我国电力企业的发展做好基础准备,推动电力企业的可持续发展。基于大数据的电力信息通信预警技术研究原稿。多维索够实现实时动态,大大提高了电网运行的可靠性。大数据背景下电力信息通信预警技术系统总体架构随着业务应用的不断深化,公司信息网络积累的数据已达级,需利用大数据技术提高数据分析处理能力......”。
6、“.....大大提高了电网运行的可靠性。虽然目前电力信息通信技术发展迅速,近年来建设了多个电力信息运维监测和管理系统,为电力系统运维工作提供了强大的支撑,但电力信息通信网络中的运行数据采集缺乏统有效的手段,数据全面性准确性以及效率都有很多不足,并且各种告警信息非常分散,导致信息以由系统进行自适应处理,实现了电力信息网络的智能运维,为我国电力企业的发展做好基础准备,推动电力企业的可持续发展。加强电网监管电力系统运行的安全性,是电力行业发展中要格外重视的关键点,加强大数据与电力信息技术的融合,能够有效增强电网监管力度,保障电力系统运行安全。工作人员应该深入学习大基于大数据的电力信息通信预警技术研究原稿为支撑电力系统的大支柱之,保障着电力系统生产的安全稳定运行。在电力信息通信行业中,故障风险发生具有强耦合性......”。
7、“.....会使得大量终端设备的采集功能监测能力受到影响,进而造成电力系统物理空间设备无法正常运行。基于大数据的电力信息通信预警技术研究原稿现实时动态,大大提高了电网运行的可靠性。虽然目前电力信息通信技术发展迅速,近年来建设了多个电力信息运维监测和管理系统,为电力系统运维工作提供了强大的支撑,但电力信息通信网络中的运行数据采集缺乏统有效的手段,数据全面性准确性以及效率都有很多不足,并且各种告警信息非常分散,导致信息全稳定运行。在电力信息通信行业中,故障风险发生具有强耦合性,当个信息设备或者系统受到的故障破坏恶意攻击时,会使得大量终端设备的采集功能监测能力受到影响,进而造成电力系统物理空间设备无法正常运行。基于大数据的电力信息通信预警技术研究原稿。多样性优点。大数据有个主要的特征,分别为数据信息网络积累的数据已达级,需利用大数据技术提高数据分析处理能力......”。
8、“.....进步提升风险预警和网络安全水系统总体架构分为数据采集层平台层和管理应用层。数据采集层实现对基础设施运行数据信息系统运行数据信息网络运行数据的实时采集,并同步收集有效历史数据和外警,达到在故障发生前解决问题的主动运维效果,有助于提升信息通信故障监测和风险预警能力,对提高信息通信系统的安全性稳定性及其服务能力具有重要的理论价值和实际意义。关键词电力系统大数据电力通信预警技术电力信息通信网作为电力系统的专用网络,作为支撑电力系统的大支柱之,保障着电力系统生产的够实现实时动态,大大提高了电网运行的可靠性。大数据背景下电力信息通信预警技术系统总体架构随着业务应用的不断深化,公司信息网络积累的数据已达级,需利用大数据技术提高数据分析处理能力,并及时挖掘出这些数据蕴含的深层次业务价值,进步提升风险预警和网络安全水系统总体架构分为数据采集层平信运行中发生的问题往往只能被动响应......”。
9、“.....严重影响了业务的正常开展。在大数据时代,随着电网信息系统架构的不断扩展,设备的数量越来越多,网络也变得更加复杂,信息通信系统中的数据技术,了解数据收集的流程及方法,不断完善电力系统的运行制度,实现电网的有效监管。在以往电力信息技术的应用过程中,由于数据收集精确性不足,效率不高,会导致电网监管存在定难度。将大数据应用于电力信息技术中,能够及时诊断电网运行的异常情况,保障电力系统的安全。尤其是智能电网的建设,能够实通过基于业务系统基础架构信息系统实时运行状况和历史运行状况的信息系统风险预警模型进行运行故障的全面监测与趋势预测,严重影响了业务的正常开展。在大数据时代,随着电网信息系统架构的不断扩展,设备的数量越来越多,网络也变得更加复杂......”。
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