1、“.....输入为变压器的油色谱中特征气体含量产气速率以及设备工龄,输出为故障率参数,以此作为模型的训练样本。其次我们选择合适的函数训练样本数据,并得到输入与输出函数关系。最后根据函数关系输入我们测得的数据,可以得到我们想要的预估故障率。根据目前研究产气速率的状态转移率,然后在利用合适的模型计算故障率。摘要变压器的动态可靠性分析是实现对变压器的整修处理以及风险评估的重要依据。本文首先阐述了反映变压器可靠性的因素,选择油中溶解气体分析数据中特征气体含量气体总量产气速率设备役龄为关键影响因体,由于初步阶段,分解的气体很少不直观,按照油色谱中气体的含量来判断故障的方法不是很标准,不能准确的判断变压器的老化程度,所以我们可以观察变压器的产气速率,产气速率可以更加最直观的判断变压器的老化严重程度......”。

2、“.....所以故障率不能提供有效的实时动态监测以致于不能及时的解决设备问题带来的损失。变压器部位的自身损耗老化导致运行效率变低都会使得故障率产生或多或少的变化,所以对变压器的动态检测可以有效的排除因设备损坏不能及时维护维修带来的相关问题,这也是当前研对故障率确实有很大影响。基于油色谱监测数据的变压器动态可靠性分析原稿。油色谱数据中特征气体的含量油浸式变压器的绝缘与冷却均与油有关,在变压器处于高功率发热以及下雨受潮或雷击时,变压器的油质会发生物理化学反应分解并产生各式各样的气体。举例来说,生,工程师,主要从事高压绝缘评估等工作第作者李昀,男,研究生,高级工程师,主要从事电网运行调度等工作。现今的故障率模型可以对整个设备进行检测判断并评估。但是其检测结果时间较长,因此不会频繁的检测,般企业基本都是年检测次,或者在装置整体置换后进行均与油有关......”。

3、“.....变压器的油质会发生物理化学反应分解并产生各式各样的气体。举例来说,电击时烃含量低,氢含量偏高发热严重时会分解出更多的乙烯和甲烷等气体。所以我们可以利用油色谱数据中的特征气体的不同以及含有率断变压器的老化程度,所以我们可以观察变压器的产气速率,产气速率可以更加最直观的判断变压器的老化严重程度。对此我们首先根据检测到的油色谱数据的特征气体含量确定变压器的状态变化,根据变压器状态变化,以及产气的速率最终确定变压器的运行状态,正常情况下每分析变压器的状态,判断变压器的故障问题。有研究表明在设计故障率模型时,将设备的工龄工作时长等考虑在内,模型会更加准确接近现实情况。国内外对于变压器动态可靠性的研究发现,不同工龄的变压器,即使在相同的工作状态下,故障率也会有不同,说明变压器的工作时摘要变压器的动态可靠性分析是实现对变压器的整修处理以及风险评估的重要依据......”。

4、“.....其次我们选择合适的动态可靠性模型对变压器进行动纤测量方法,但是该测量方法并没有普及开来,目前在国内基本是测量变压器的顶层油温等来预估线圈绕组的温度。参考文献多神经网络与证据理论的变压器故障诊断方法张文元,赵卫国,晋涛,俞华,王伟高压电器基于粒子群与多分类相关向量机的变压器故障诊断刘益岑,样本。其次我们选择合适的函数训练样本数据,并得到输入与输出函数关系。最后根据函数关系输入我们测得的数据,可以得到我们想要的预估故障率。根据目前研究分析总结影响变压器的因素主要有点是变压器中油色谱监测的特征气体含量,是气体的产气速率,是设备的工龄导击时烃含量低,氢含量偏高发热严重时会分解出更多的乙烯和甲烷等气体。所以我们可以利用油色谱数据中的特征气体的不同以及含有率分析变压器的状态,判断变压器的故障问题......”。

5、“.....同时还会分解出些可燃性的分析变压器的状态,判断变压器的故障问题。有研究表明在设计故障率模型时,将设备的工龄工作时长等考虑在内,模型会更加准确接近现实情况。国内外对于变压器动态可靠性的研究发现,不同工龄的变压器,即使在相同的工作状态下,故障率也会有不同,说明变压器的工作时检测,所以故障率不能提供有效的实时动态监测以致于不能及时的解决设备问题带来的损失。变压器部位的自身损耗老化导致运行效率变低都会使得故障率产生或多或少的变化,所以对变压器的动态检测可以有效的排除因设备损坏不能及时维护维修带来的相关问题,这也是当前研法张文元,赵卫国,晋涛,俞华,王伟高压电器基于粒子群与多分类相关向量机的变压器故障诊断刘益岑,袁海满,范松海,李帅兵,甘德刚,高波高压电器基于有源气室结构的光声光谱技术李志军,陈伟根,邓硕,曹玲燕,万福,张建学高电压技术第作者胡蝶,女......”。

6、“.....范松海,李帅兵,甘德刚,高波高压电器基于有源气室结构的光声光谱技术李志军,陈伟根,邓硕,曹玲燕,万福,张建学高电压技术第作者胡蝶,女,研究生,工程师,主要从事高压绝缘评估等工作第作者李昀,男,研究生,高级工程师,主要从事电网运行调度等工检测,所以故障率不能提供有效的实时动态监测以致于不能及时的解决设备问题带来的损失。变压器部位的自身损耗老化导致运行效率变低都会使得故障率产生或多或少的变化,所以对变压器的动态检测可以有效的排除因设备损坏不能及时维护维修带来的相关问题,这也是当前研性模型而言,该模型对于变压器动态检测的可靠性高,且因为数据不是非常庞大,计算速度快且准确。但是还有点应该说明,变压器的热性能也是影响变压器故障率的指标之,所以线圈绕组热点温度也非常值得我们关注,然而在实际工程中的准确可靠的测量线圈绕组的方式荧光式......”。

7、“.....而对于统计法中应用支持向量机模型来对小样本数据建立的非线性模型而言,该模型对于变压器动态检测的可靠性高,且因为数据不是非常庞大,计算速度快且准确。但是还有点应该说明,变压器的热性能也是影响变压器故障率的致老化问题。同时为了更加准确的测得故障率,也需要对建模的模型进行更加细致的选择。传统的模型不仅需要大量数据以及庞大的计算量,而且所得的结果也不尽人意,不能很好的反应准确的导致故障率变化的原因。而对于统计法中应用支持向量机模型来对小样本数据建立的非分析变压器的状态,判断变压器的故障问题。有研究表明在设计故障率模型时,将设备的工龄工作时长等考虑在内,模型会更加准确接近现实情况。国内外对于变压器动态可靠性的研究发现,不同工龄的变压器,即使在相同的工作状态下,故障率也会有不同,说明变压器的工作时的大热门。基于油色谱监测数据的变压器动态可靠性分析原稿......”。

8、“.....输入为变压器的油色谱中特征气体含量产气速率以及设备工龄,输出为故障率参数,以此作为模型的训生,工程师,主要从事高压绝缘评估等工作第作者李昀,男,研究生,高级工程师,主要从事电网运行调度等工作。现今的故障率模型可以对整个设备进行检测判断并评估。但是其检测结果时间较长,因此不会频繁的检测,般企业基本都是年检测次,或者在装置整体置换后进行动态评估,检测故障率,最终我们对影响因素和模型进行总结分析。气体总产气速率变压器正常工作时随着时间的推移会发生老化现象,同时还会分解出些可燃性的气体,由于初步阶段,分解的气体很少不直观,按照油色谱中气体的含量来判断故障的方法不是很标准,不能准确的标之,所以线圈绕组热点温度也非常值得我们关注,然而在实际工程中的准确可靠的测量线圈绕组的方式荧光式光纤测量方法,但是该测量方法并没有普及开来......”。

9、“.....参考文献多神经网络与证据理论的变压器故障诊断基于油色谱监测数据的变压器动态可靠性分析原稿检测,所以故障率不能提供有效的实时动态监测以致于不能及时的解决设备问题带来的损失。变压器部位的自身损耗老化导致运行效率变低都会使得故障率产生或多或少的变化,所以对变压器的动态检测可以有效的排除因设备损坏不能及时维护维修带来的相关问题,这也是当前研分析总结影响变压器的因素主要有点是变压器中油色谱监测的特征气体含量,是气体的产气速率,是设备的工龄导致老化问题。同时为了更加准确的测得故障率,也需要对建模的模型进行更加细致的选择。传统的模型不仅需要大量数据以及庞大的计算量,而且所得的结果也不尽人生,工程师,主要从事高压绝缘评估等工作第作者李昀,男,研究生,高级工程师,主要从事电网运行调度等工作。现今的故障率模型可以对整个设备进行检测判断并评估......”。