1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....影响设备温度预测的因素众多,且非线性天气因素天气因素不但对负荷大小有重要影响,而且对设备固有的性能也有影响,例如氧化,导致电阻的增大,从而设备温度进步上升。基于的增大,从而设备温度进步上升。输入输出模式为连续的或者离散的。输入数据按照模式进行分类,模式可能会具有平移旋转或伸缩等变化基于径向基神经网络的设备温度预测建模及其仿真原稿络的输入样本。网络参数的选择确定网络的输入输出神经元的数目,确定隐含层神经元的个数......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....确数神经网络实现对设备温度的预测。环境因素环境因素主要指设备所在位臵周围的环境温度通风情况。环境温度高低直接影响到设备的共测得设备的组温度数据。温度曲线相邻的点之间不会发生突变,后时刻的值必然和前时刻的值有关。所以将前天的实时设备温度数据作为网随机难以预测的随机因素。神经网络设备温度预测技术的软件实现综上所述,影响设备温度预测的因素众多,且非线性,由于神个小时对设备温度进行测量,天共测得设备的组温度数据......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....后时刻的值必然和前时刻的值有关。所以将网络具有通过学习逼近任意非线性影射的能力,将神经网络应用于非线性系统的建模与辨识,可以不受非线性模型的限制。本文采用径向基函建立设备温度预测模型输入层的构造虽然影响设备温度预测的因素有很多,但在大量的生产实践和研究结果表明,设备负荷电流环境温度是影况来预测将来的温度变化。但由于历史数据的不完整,甚至还存在伪数据,给预测带来误差。网络参数的选择确定网络的输入输出神经元的数是变电站日常重要工作之......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....是我们运行人员具备的能力之,而设备温度受多方面因素的影响,且温度,通风直接影响到设备的散热情况。天气因素天气因素不但对负荷大小有重要影响,而且对设备固有的性能也有影响,例如氧化,导致电阻网络具有通过学习逼近任意非线性影射的能力,将神经网络应用于非线性系统的建模与辨识,可以不受非线性模型的限制。本文采用径向基函络的输入样本。网络参数的选择确定网络的输入输出神经元的数目,确定隐含层神经元的个数......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....确设备负荷电流方面,考虑到设备负荷电流直接导致设备发热设备温度不会突变,本文采用在预测日的前天,每隔个小时对设备温度进行测量,基于径向基神经网络的设备温度预测建模及其仿真原稿,确定隐含层神经元的个数。训练模式的选择包括选择合理的训练算法,确定合适的训练步骤,指定适当的训练目标误差,获得较好的网络技络的输入样本。网络参数的选择确定网络的输入输出神经元的数目,确定隐含层神经元的个数。训练模式的选择包括选择合理的训练算法......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....通过分析过去的设备温度情径向基函数神经网络实现对设备温度的预测。基于径向基神经网络的设备温度预测建模及其仿真原稿。建立设备温度预测模型输入度曲线呈非线性,而径向基函数神经网络不受非线性模型的限制。本文就是采用径向基函数神经网络实现对设备温度的预测。关键词测网络具有通过学习逼近任意非线性影射的能力,将神经网络应用于非线性系统的建模与辨识,可以不受非线性模型的限制......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....指定适当的训练目标误差,获得较好的网络技能。基于径向基神经网络的设备温度预测建模及其仿真原稿。摘要红外测共测得设备的组温度数据。温度曲线相邻的点之间不会发生突变,后时刻的值必然和前时刻的值有关。所以将前天的实时设备温度数据作为网影响设备温度的两个主要因素。设备负荷电流方面,考虑到设备负荷电流直接导致设备发热设备温度不会突变,本文采用在预测日的前天,每的构造虽然影响设备温度预测的因素有很多......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....设备负荷电流环境温度是影响设备温度的两个主要因素。基于径向基神经网络的设备温度预测建模及其仿真原稿络的输入样本。网络参数的选择确定网络的输入输出神经元的数目,确定隐含层神经元的个数。训练模式的选择包括选择合理的训练算法,确,由于神经网络具有通过学习逼近任意非线性影射的能力,将神经网络应用于非线性系统的建模与辨识,可以不受非线性模型的限制。本文采共测得设备的组温度数据。温度曲线相邻的点之间不会发生突变,后时刻的值必然和前时刻的值有关......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....随机因素设备故障跳闸,设备动作频繁动作次数增加设备分合闸未完全到位设备有缺式。环境因素环境因素主要指设备所在位臵周围的环境温度通风情况。环境温度高低直接影响到设备的温度,通风直接影响到设备的散热情况度,通风直接影响到设备的散热情况。天气因素天气因素不但对负荷大小有重要影响,而且对设备固有的性能也有影响,例如氧化,导致电阻网络具有通过学习逼近任意非线性影射的能力......”。