1、“.....压缩归并子模块通过对预警信息的压缩和归并,从而实现运维故障的根源定位。压缩指的是将多次发生的同个预警事件合并为个单独的事件,例如台设备出现故障,它会持续的产生网待应答超时,则判定其不可达。基于大数据的电网信息运维主动预警系统原稿。在确定信息资源是否可达的前提下,将其状态分为种正常状态失联状态和不稳定状态。正常状态表示信息资源每次都可达,失联状态表示信息资源连续预警通过打分来对信息资源进行评价,通过分值来判断信息资源的健康度。预警应用层。基于底部支撑,实现上层应用,并提供前台交互服务。系统共包含采集预警分析和决策辅助个功能模块。预警方法设计状态预警状态预警是通过硬基于大数据的电网信息运维主动预警系统原稿动预警引擎基于大数据技术......”。

2、“.....通过对各类信息资源运行异常的监测和分析,实现了各类缺陷的预判和预警信息的生成。基于大数据的电网信息运维主动预者服务是否可达来判断信息资源的状态,通过对其状态的实现预警。实现状态预警,首先要判断信息资源是否可达,目前系统每探测次,确定信息资源是否响应。如果接收到信息资源的应答数据,则认为其可达,否则,如果等待集模块实现对各类信息资源的和采集,实现内外部数据的高效传输和汇聚,是上层应用的基础。预警分析模块预警分析模块通过对数据的分析,实现预警信息的生成压缩和归并。预警分析模块分为主动预警引擎和压缩归并子模块。定状态。正常状态表示信息资源每次都可达,失联状态表示信息资源连续两次不可达,不稳定状态表示信息资源经常不可达,但是达不到失联标准。目前的不稳定状态判断原则是个工作日探测的次中至少有次不可达,且不连续......”。

3、“.....决策辅助模块预警信息分级。将预警事件分为指标级基础设施级和信息系统级。其中最基础的预警事件均为指标级如果台基础设施有多个指标出现预警,则将相关预警事件归并为个基础设施级预警事件如果不稳定状态。如果信息资源处于不稳定状态,需要对其进行状态预警。预警应用层。基于底部支撑,实现上层应用,并提供前台交互服务。系统共包含采集预警分析和决策辅助个功能模块。预警方法设计状态预警状态预警是通过硬件或压缩归并子模块通过对预警信息的压缩和归并,从而实现运维故障的根源定位。压缩指的是将多次发生的同个预警事件合并为个单独的事件,例如台设备出现故障,它会持续的产生网络事件,此时可以通过压缩方法来剔除掉无用的网络事要页面是否有响应以及响应时长等指标。采集模块实现对各类信息资源的和采集,实现内外部数据的高效传输和汇聚,是上层应用的基础......”。

4、“.....实现预警信息的生成压缩和归并。预警分析预警种方法的电网信息运维主动预警方法体系,提供了对运维故障进行提前预警的理论基础。系统基于大数据技术,通过对基础设施数据信息系统运维数据和外部数据的高效分析,实现了对电力信息运维态势的全面感知和对运维风险的实时答超时,则判定其不可达。趋势预警趋势预警通过对信息资源监测数据的趋势分析来判断资源是否会达到预警触发条件。趋势预警通过预警触发阈值指标与告警阈值的差值指标增长率这个指标来实现短期的信息资源的风险预警。评价预警评不稳定状态。如果信息资源处于不稳定状态,需要对其进行状态预警。预警应用层。基于底部支撑,实现上层应用,并提供前台交互服务。系统共包含采集预警分析和决策辅助个功能模块。预警方法设计状态预警状态预警是通过硬件或动预警引擎基于大数据技术......”。

5、“.....通过对各类信息资源运行异常的监测和分析,实现了各类缺陷的预判和预警信息的生成。基于大数据的电网信息运维主动预次,它采集的内部信息资源数据包括两类第类是基础设施数据,包括主机设备网络设备存储设备安全设备数据库和中间件的实时和历史数据第类是信息系统运维数据,包括信息系统各个主要页面是否有响应以及响应时长等指标。采基于大数据的电网信息运维主动预警系统原稿块分为主动预警引擎和压缩归并子模块。主动预警引擎基于大数据技术,集成了状态预警阈值预警快变预警趋势预警评价预警和关联预警种主动预警方法,通过对各类信息资源运行异常的监测和分析,实现了各类缺陷的预判和预警信息的生动预警引擎基于大数据技术,集成了状态预警阈值预警快变预警趋势预警评价预警和关联预警种主动预警方法,通过对各类信息资源运行异常的监测和分析......”。

6、“.....基于大数据的电网信息运维主动预据和外部数据。采集模块的采集频率为次,它采集的内部信息资源数据包括两类第类是基础设施数据,包括主机设备网络设备存储设备安全设备数据库和中间件的实时和历史数据第类是信息系统运维数据,包括信息系统各个主归并方法来剔除掉无用的大量预警事件,只需要保留关键节点设备的预警事件。决策辅助模块预警信息分级。将预警事件分为指标级基础设施级和信息系统级。其中最基础的预警事件均为指标级如果台基础设施有多个指标出现预警,则警,智能辅助用户决策。关键词电网大数据信息运维主动预警系统总体设计数据采集层。基于等数据采集协议实现对电网信息资源的运行和应用数据进行采集。系统采集的信息资源主要包括基础设施数据信息系统运维不稳定状态。如果信息资源处于不稳定状态,需要对其进行状态预警。预警应用层。基于底部支撑,实现上层应用......”。

7、“.....系统共包含采集预警分析和决策辅助个功能模块。预警方法设计状态预警状态预警是通过硬件或系统原稿。摘要基于减少电力信息网络运维故障的需求,设计实现了种基于大数据的电网信息运维主动预警系统,系统包含采集预警分析和决策辅助个应用模块。提出了包含状态预警阈值预警快变预警趋势预警评价预警和关联集模块实现对各类信息资源的和采集,实现内外部数据的高效传输和汇聚,是上层应用的基础。预警分析模块预警分析模块通过对数据的分析,实现预警信息的生成压缩和归并。预警分析模块分为主动预警引擎和压缩归并子模块。事件,只需要保留条预警事件归并指的是将多个局部预警事件综台为个整体的预警事件,例如信息网络个关键节点出现故障,则与该节点相连的所有设备均无法正常运行,此时可以通过归并方法来剔除掉无用的大量预警事件......”。

8、“.....则将相关预警事件归并为个信息系统级预警事件。预警事件的分级可以辅助用户对预警事件重要性进行研判和分析。采集模块的采集频率基于大数据的电网信息运维主动预警系统原稿动预警引擎基于大数据技术,集成了状态预警阈值预警快变预警趋势预警评价预警和关联预警种主动预警方法,通过对各类信息资源运行异常的监测和分析,实现了各类缺陷的预判和预警信息的生成。基于大数据的电网信息运维主动预事件,此时可以通过压缩方法来剔除掉无用的网络事件,只需要保留条预警事件归并指的是将多个局部预警事件综台为个整体的预警事件,例如信息网络个关键节点出现故障,则与该节点相连的所有设备均无法正常运行,此时可以通过集模块实现对各类信息资源的和采集,实现内外部数据的高效传输和汇聚,是上层应用的基础。预警分析模块预警分析模块通过对数据的分析......”。

9、“.....预警分析模块分为主动预警引擎和压缩归并子模块。次不可达,不稳定状态表示信息资源经常不可达,但是达不到失联标准。目前的不稳定状态判断原则是个工作日探测的次中至少有次不可达,且不连续,则认为其处于不稳定状态。如果信息资源处于不稳定状态,需要对其进行状态预警。基件或者服务是否可达来判断信息资源的状态,通过对其状态的实现预警。实现状态预警,首先要判断信息资源是否可达,目前系统每探测次,确定信息资源是否响应。如果接收到信息资源的应答数据,则认为其可达,否则,如果答超时,则判定其不可达。趋势预警趋势预警通过对信息资源监测数据的趋势分析来判断资源是否会达到预警触发条件。趋势预警通过预警触发阈值指标与告警阈值的差值指标增长率这个指标来实现短期的信息资源的风险预警。评价预警评不稳定状态。如果信息资源处于不稳定状态,需要对其进行状态预警......”。