的电网信息运维主动预警方法体系,提供了对运维故障进行提前预警的理论基础。关键词大警种方法的电网信息运维主动预警方法体系。状态预警在确定信息资源是否可达的前提下,将其状态分为种正常状态失联状态和不稳定状态。正常状态表示信息资源每次都可达,失联状态表示信息资源连续两次不可达,不稳定状态表示信息资源经常不可达,但是达不到失联标准。目前的不稳定状态判断原则是个工作日探测的设施数据,包括主机设备网络设备存储设备安全设备数据库和中间件的实时和历史数据第类是信息系统运维数据,包括信息系统各个主要页面是否有响应以及响应时长等指标采集模块实现对各类信息资源的和采集,实现内外部数据的高效传输和汇聚,是上层应用的基础。基于大数据的电网信息运维主动预警系间的频繁模式关联相关或因果结构。关联充分利用大数据关联分析手段,对信息系统及其基础设施的各类指标进行关联分析,挖掘相关模式,从而实现信息资源的主动预荀笙系统应用设计采集模块采集模块通过多采集协议实现对内部信息资源的实时和数据基于大数据的电网信息运维主动预警系统刘晓林原稿此时可以通过归并方法来剔除掉无用的大量预警事件,只需要保留关键节点设备的预警事件。结束语本文基于国家电网公司信息运维现状,基于大数据技术,研究实现了种电网信息运维主动预警方案。系统建立了包含状态预警阂值预警快变预警趋势预警评价预警和关联预警种方法的电网信息运维主动预警方法体系,提供向预警和纵向预警两种方式。横向预警表示与同类资源相比较形成的预警,主要针对负载均衡集群,如果集群中台设备的负载远远大于其他设备,则认为需要对其进行风险预警。纵向预警示与自身历史数据进行比较形成的预警,主要是基于大数据统计分析技术,对历史数据进行挖掘分析,并将分析结果应用到信息运维主动的是将多次发生的同个预警事件合并为个单独的事件,例如台设备出现故障,它会持续的产生网络事件,此时可以通过压缩方法来剔除掉无用的网络事件,只需要保留条预警事件归并指的是将多个局部预警事件综台为个整体的预警事件,例如信息网络个关键节点出现故障,则与该节点相连的所有设备均无法正常运行将当前监测数据与预警阂值进行比较,如果监测数据不在相应的预警阂值范围内,则认为监测对象符合预警条件,生成预警事件。实现对电力信息网络的主动预警,对电网信息系统的稳定运行具有积极意义。近年来,王阳光丁真真和姚继军等专家学者对预警理论进行了深入研究,提出了相关领域的预警方法,且具有指导复的被动救火问题上,不但事倍功半而且常会出现恶性连锁反应。公司缺乏在故障发生之前对信息运维体系进行提前预警的能力,缺乏对运维隐患进行定位和分析的能力,亚需实现以预防为主的主动运维模式。状态预警在确定信息资源是否可达的前提下,将其状态分为种正常状态失联状态和不稳定状态。正常状态表示信息资意义。根据国家电网公司信息领域运维现状,设计了包含状态预警阂值预警快变预警趋势预警评价预警和关联预警种方法的电网信息运维主动预警方法体系。快变预警信息资源监测数据需要与同类数据进行比较,若变化过于剧烈,差值大于定比例,则认为被监测资源可能处于较大变动中,需要生成预警事件。快变预警包括横摘要基于减少电力信息网络运维故障的需求,设计实现了种基于大数据的电网信息运维主动预警系统,系统包含采集预警分析和决策辅助个应用模块。提出了包含状态预警阈值预警快变预警趋势预警评价预警和关联预警种方法的电网信息运维主动预警方法体系,提供了对运维故障进行提前预警的理论基础。关键词大关键节点设备的预警事件。结束语本文基于国家电网公司信息运维现状,基于大数据技术,研究实现了种电网信息运维主动预警方案。系统建立了包含状态预警阂值预警快变预警趋势预警评价预警和关联预警种方法的电网信息运维主动预警方法体系,提供对运维故障提前预警的依据。系统采用模块化设计,实现了对基础晨基于大数据的电网规划精益分析平台研究与应用电力大数据,。数据采集层。基于等数据采集协议实现对电网信息资源的运行和应用数据进行采集。系统采集的信息资源主要包括基础设施数据信息系统运维数据和外部数据。集成计算层。实现对多源异构数据的汇聚存储和清洗,并提供批量数据和实时流数据的计预警模型。趋势预警趋势预警通过对信息资源监测数据的趋势分析来判断资源是否会达到预警触发条件。趋势预警通过预警触发阂值指标与告警阂值的差值指标增长率这个指标来实现短期的信息资源的关联预警关联分析又称关联挖掘,就是在信息系统及其基础设施的海量运行和应用数据中,查找存在于项目集合或对象集合之意义。根据国家电网公司信息领域运维现状,设计了包含状态预警阂值预警快变预警趋势预警评价预警和关联预警种方法的电网信息运维主动预警方法体系。快变预警信息资源监测数据需要与同类数据进行比较,若变化过于剧烈,差值大于定比例,则认为被监测资源可能处于较大变动中,需要生成预警事件。快变预警包括横此时可以通过归并方法来剔除掉无用的大量预警事件,只需要保留关键节点设备的预警事件。结束语本文基于国家电网公司信息运维现状,基于大数据技术,研究实现了种电网信息运维主动预警方案。系统建立了包含状态预警阂值预警快变预警趋势预警评价预警和关联预警种方法的电网信息运维主动预警方法体系,提供半而且常会出现恶性连锁反应。公司缺乏在故障发生之前对信息运维体系进行提前预警的能力,缺乏对运维隐患进行定位和分析的能力,亚需实现以预防为主的主动运维模式。基于大数据的电网信息运维主动预警系统刘晓林原稿。压缩归并子模块通过对预警信息的压缩和归并,从而实现运维故障的根源定位。压缩指基于大数据的电网信息运维主动预警系统刘晓林原稿设施数据信息系统运维数据和多类型外部数据的高效分析挖掘,实现了运维态势的全面感知运维风险的实时预警及预警事件的及时处臵。参考文献黄拓,关晓林,凌德祥基于大数据挖掘的电网企业风险防控体系研究与应用电力大数据,谈韵,万顺,张谢,陈晨基于大数据的电网规划精益分析平台研究与应用电力大数据,此时可以通过归并方法来剔除掉无用的大量预警事件,只需要保留关键节点设备的预警事件。结束语本文基于国家电网公司信息运维现状,基于大数据技术,研究实现了种电网信息运维主动预警方案。系统建立了包含状态预警阂值预警快变预警趋势预警评价预警和关联预警种方法的电网信息运维主动预警方法体系,提供备出现故障,它会持续的产生网络事件,此时可以通过压缩方法来剔除掉无用的网络事件,只需要保留条预警事件归并指的是将多个局部预警事件综台为个整体的预警事件,例如信息网络个关键节点出现故障,则与该节点相连的所有设备均无法正常运行,此时可以通过归并方法来剔除掉无用的大量预警事件,只需要保留故障的需求,设计实现了种基于大数据的电网信息运维主动预警系统,系统包含采集预警分析和决策辅助个应用模块。提出了包含状态预警阈值预警快变预警趋势预警评价预警和关联预警种方法的电网信息运维主动预警方法体系,提供了对运维故障进行提前预警的理论基础。关键词大数据预警辅助决策前言电力算服务。系统采用存储框架和计算框架。基于大数据的电网信息运维主动预警系统刘晓林原稿。压缩归并子模块通过对预警信息的压缩和归并,从而实现运维故障的根源定位。压缩指的是将多次发生的同个预警事件合并为个单独的事件,例如台设意义。根据国家电网公司信息领域运维现状,设计了包含状态预警阂值预警快变预警趋势预警评价预警和关联预警种方法的电网信息运维主动预警方法体系。快变预警信息资源监测数据需要与同类数据进行比较,若变化过于剧烈,差值大于定比例,则认为被监测资源可能处于较大变动中,需要生成预警事件。快变预警包括横对运维故障提前预警的依据。系统采用模块化设计,实现了对基础设施数据信息系统运维数据和多类型外部数据的高效分析挖掘,实现了运维态势的全面感知运维风险的实时预警及预警事件的及时处臵。参考文献黄拓,关晓林,凌德祥基于大数据挖掘的电网企业风险防控体系研究与应用电力大数据,谈韵,万顺,张谢,陈的是将多次发生的同个预警事件合并为个单独的事件,例如台设备出现故障,它会持续的产生网络事件,此时可以通过压缩方法来剔除掉无用的网络事件,只需要保留条预警事件归并指的是将多个局部预警事件综台为个整体的预警事件,例如信息网络个关键节点出现故障,则与该节点相连的所有设备均无法正常运行,大数据预警辅助决策前言电力信息网络是电网稳定运行的重要基础,近年来,随着国家电网公司信息化建设的快速发展,公司信息系统数量不断增加,对日常运维提出了更高的标准和需求。目前主要采取在故障发生之后进行告警和抢修的被动运维模式,这种模式导致运维人员将日常大部分时间和精力都花在处理简单且重信息网络是电网稳定运行的重要基础,近年来,随着国家电网公司信息化建设的快速发展,公司信息系统数量不断增加,对日常运维提出了更高的标准和需求。目前主要采取在故障发生之后进行告警和抢修的被动运维模式,这种模式导致运维人员将日常大部分时间和精力都花在处理简单且重复的被动救火问题上,不但事倍功基于大数据的电网信息运维主动预警系统刘晓林原稿此时可以通过归并方法来剔除掉无用的大量预警事件,只需要保留关键节点设备的预警事件。结束语本文基于国家电网公司信息运维现状,基于大数据技术,研究实现了种电网信息运维主动预警方案。系统建立了包含状态预警阂值预警快变预警趋势预警评价预警和关联预警种方法的电网信息运维主动预警方法体系,提供次中至少有次不可达,且不连续,则认为其处于不稳定状态。如果信息资源处于不稳定状态,需要对其进行状态预警。阑值预警通过对信息资源设臵风险预警阂值,将当前监测数据与预警阂值进行比较,如果监测数据不在相应的预警阂值范围内,则认为监测对象符合预警条件,生成预警事件。摘要基于减少电力信息网络运维的是将