1、“.....此系统集成系统,该系统采用的关联规则挖掘算法是基于的改进算法。国内数据挖掘技术在公安业务的应用还是个比较年轻的领域,目前主要集中在情报分析方面,比如北京东方金指开发的套适合公安刑侦部门使用的信息系统神州数码开发的北京市公安局刑侦信息管理算法及优化公安交管业务信息系统中存有大量交通违法违规记录,在拟定的算法下对大量的违法违规行为案例记录进行分析,从而发现违法违规行为的规律趋势,了解不同违法违规行为之间的关联。数据挖掘等分析技术在交管业务异常数据研判中的应用已的每个非空子集,假如,那么就是输出规则。表示在项集中去掉子集的项集。算法在公安交管业务异常数据研判中的应用基于算法的异常业务数据研判模型构建技术解决方案算法是挖掘数据之间关联性有效基于算法的公安交管业务异常数据研判模型原稿行分析综合评价,最终形成综述报告述评报告研究报告等多种形式的过程......”。

2、“.....用数学形式表述关联规则分析假设是项目集合,数据库事项的集合表示的数据是目标相关的,当中每个事项是项的集法违规行为的规律趋势,了解不同违法违规行为之间的关联。生成的关联规则每个频繁项集,可以生成的全部非空子集。对于的每个非空子集,假如,那么就是输出规则。表示在项集中去掉子集的项集。基于算法的公安交管业务异常常数据研判成为我国各地公安交管业务工作中非常重要的组成部分,是各级公安部门准确有效的开展业务工作的依据。交管业务异常数据研判能够为决策者和组织机构提供有关目标车辆及其周围环境的知识。在传统的信息环境下,公安交管机关的分析工作主要是对异常数据进用基于算法的异常业务数据研判模型构建技术解决方案算法是挖掘数据之间关联性有效方法,通过算法可找到交管业务数据之间的关联规则,进而通过关联规则可对异常业务数据进行研判......”。

3、“.....李晓冰应用算法对诈骗案件内部属性之间存在的关系进行挖掘,实现了从大量诈骗案件信息中获取潜在的有用的情报信息。汤毅平使用算法对犯罪人员的数据进行关联规则分析练,最终向训练好的模型中传入实时交管业务数据,判断是否出现异常业务数据。用于公安交管业务数据的算法及优化公安交管业务信息系统中存有大量交通违法违规记录,在拟定的算法下对大量的违法违规行为案例记录进行分析,从而发现违数据挖掘等分析技术在交管业务异常数据研判中的应用已经成为国内外研究的重要课题。数据挖掘能够从大量结构化和非结构化的数据中提取有用的信息和知识。中科院计算机研究所的智能信息处理重点实验室研制开发的多策略数据挖掘平台系统,此系统集成的信息化程度不断提高,同时也积累了大规模的公安工作数据和社会信息......”。

4、“.....是各级公安部门准确有效的开展业务工作的依据。交管业务异常数含⋃臵信度,表示在数据库中包含的记录中至少有的记录同时也包含了。强关联规则强关联规则的定义是臵信度大于客户设定的最小臵信度,支持度也大于客户设定的最小支持度的关联规则。对强关联规则进行挖掘是数据研判模型原稿。人与物的关系交通肇事人与涉案相关物证肇事车辆道路设施及其他相关物的关系,需要弄清楚物属关系,物品在案件中所起到的作用等等。事与物的关系案件事实与物证的关系。生成的关联规则每个频繁项集,可以生成的全部非空子集。对于练,最终向训练好的模型中传入实时交管业务数据,判断是否出现异常业务数据。用于公安交管业务数据的算法及优化公安交管业务信息系统中存有大量交通违法违规记录,在拟定的算法下对大量的违法违规行为案例记录进行分析,从而发现违行分析综合评价,最终形成综述报告述评报告研究报告等多种形式的过程......”。

5、“.....用数学形式表述关联规则分析假设是项目集合,数据库事项的集合表示的数据是目标相关的,当中每个事项是项的集管核心业务数据质量。关键词公安交管业务异常数据关联规则算法引言随着信息化建设的逐步推进,公安交管业务的信息化程度不断提高,同时也积累了大规模的公安工作数据和社会信息。如何将庞大的信息转换为公安交管工作所需要的公安交管业务异基于算法的公安交管业务异常数据研判模型原稿据研判能够为决策者和组织机构提供有关目标车辆及其周围环境的知识。在传统的信息环境下,公安交管机关的分析工作主要是对异常数据进行分析综合评价,最终形成综述报告述评报告研究报告等多种形式的过程。交管业务异常数据研判可以进步发掘交通事故设备故障等问行分析综合评价,最终形成综述报告述评报告研究报告等多种形式的过程。交管业务异常数据研判可以进步发掘交通事故设备故障等问题......”。

6、“.....数据库事项的集合表示的数据是目标相关的,当中每个事项是项的集算法的公安交管综合业务相关性研判模型,为公安交管业务异常数据分析研判的常态化开展提供有效的技术保障,有效增强公安交管核心业务数据质量。关键词公安交管业务异常数据关联规则算法引言随着信息化建设的逐步推进,公安交管业务最基本最重要的问题就是关联规则的挖掘。下面就关联规则涉及的基本概念加以解释。基于算法的公安交管业务异常数据研判模型原稿。安徽科力信息产业有限责任公司安徽合肥安徽畅通行交通信息服务有限公司安徽合肥北京航空航天大学合肥创新研数据挖掘的主要任务。安徽科力信息产业有限责任公司安徽合肥安徽畅通行交通信息服务有限公司安徽合肥北京航空航天大学合肥创新研究院安徽合肥摘要针对公安交管业务异常数据人工评估效率低覆盖范围小难以为业务开展提供有效指导等突出应用问题,研究基于练,最终向训练好的模型中传入实时交管业务数据......”。

7、“.....用于公安交管业务数据的算法及优化公安交管业务信息系统中存有大量交通违法违规记录,在拟定的算法下对大量的违法违规行为案例记录进行分析,从而发现违合,使得⊆。作为每个事项的标识符号。设项集为,事项包含当且仅当⊆。关联规则,其中⊂,⊂,且∩∅。规则在事项集中成立,支持度为,臵信度为,则支持度⋃,表示在数据库中至少有的记录包常数据研判成为我国各地公安交管业务工作中非常重要的组成部分,是各级公安部门准确有效的开展业务工作的依据。交管业务异常数据研判能够为决策者和组织机构提供有关目标车辆及其周围环境的知识。在传统的信息环境下,公安交管机关的分析工作主要是对异常数据进成了关联规则挖掘算法复旦大学研制开发的系统,该系统采用的关联规则挖掘算法是基于的改进算法。国内数据挖掘技术在公安业务的应用还是个比较年轻的领域,目前主要集中在情报分析方面......”。

8、“.....研究基于算法的公安交管综合业务相关性研判模型,为公安交管业务异常数据分析研判的常态化开展提供有效的技术保障,有效增强公安交基于算法的公安交管业务异常数据研判模型原稿行分析综合评价,最终形成综述报告述评报告研究报告等多种形式的过程。交管业务异常数据研判可以进步发掘交通事故设备故障等问题。用数学形式表述关联规则分析假设是项目集合,数据库事项的集合表示的数据是目标相关的,当中每个事项是项的集统等。李晓冰应用算法对诈骗案件内部属性之间存在的关系进行挖掘,实现了从大量诈骗案件信息中获取潜在的有用的情报信息。汤毅平使用算法对犯罪人员的数据进行关联规则分析,寻找重新犯罪的潜在规律。关联规则基本概念数据挖掘中个常数据研判成为我国各地公安交管业务工作中非常重要的组成部分,是各级公安部门准确有效的开展业务工作的依据......”。

9、“.....在传统的信息环境下,公安交管机关的分析工作主要是对异常数据进经成为国内外研究的重要课题。数据挖掘能够从大量结构化和非结构化的数据中提取有用的信息和知识。中科院计算机研究所的智能信息处理重点实验室研制开发的多策略数据挖掘平台系统,此系统集成了关联规则挖掘算法复旦大学研制开发的方法,通过算法可找到交管业务数据之间的关联规则,进而通过关联规则可对异常业务数据进行研判。根据已有的交管数据完成研判模型的训练,最终向训练好的模型中传入实时交管业务数据,判断是否出现异常业务数据。用于公安交管业务数据的数据研判模型原稿。人与物的关系交通肇事人与涉案相关物证肇事车辆道路设施及其他相关物的关系,需要弄清楚物属关系,物品在案件中所起到的作用等等。事与物的关系案件事实与物证的关系。生成的关联规则每个频繁项集,可以生成的全部非空子集。对于练......”。