1、“.....之后根据电力系统故障诊断的历史信息,判断系统上反馈,方便技术人员快速掌握电力系统故障的相关资料。相比之下,缓变性故障主要是指在电力系统电力设备的运行过程中出现的故障,最终发展成为影响电力系统运行的故障。由此可见,缓变性故障在实际上是种进程相对缓慢的故障类型。由于缓变性故障的发生时间后,系统将会对该电力设备的运行状态进行评估,并将评估结果反馈给总站,方便总站快速定位故障设备,实现了对电力系统故障的处理。电力设备故障故障诊断及状态检修李生祯原稿。在线状态检测技术的应用在电力系统运行过程中,电力系统以及相关设备的运行故障虑设备的运行故障风险情况。同时,系统还具有强大的设备运行监测能力,当个电力系统设备出现运行故障后,系统将会对该电力设备的运行状态进行评估,并将评估结果反馈给总站,方便总站快速定位故障设备,实现了对电力系统故障的处理......”。

2、“.....打破了传统技术条件限制,能以更高的容错率来适应电力系统故障诊断工作。从长远角度来看,为了保证人工神经网络技术的技术内容能够达到预期,就需要构建训练样本,通过训练样本来采取电力系统故障数据,获得更理想的故障处理效果。电力标记的方式予以重点显示,技术人员可以根据在线状态监测系统所提供的相关资料快速检查设备的运行状态,发现故障及时解决,避免故障扩大。故障监测特征的分类与获取成为在线状态检测系统的关键,故障监测状态的特征信号获取会直接影响系统运行质量。因此,在相关系统故障的风险源,并提醒相关人员关注,或者在第时间反馈故障诊断信息。与传统技术相比,人工神经网络技术在电力系统故障诊断具有先进性,该技术通过与电力系统相结合,能够对电力系统中的各种运行数据进行编辑与处理,并通过神经网络中的联想记忆能力在线学习行情况。针对瞬变性故障......”。

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9、“.....打破了传统技术条件限制,能以更高的容错率来适应电力系统故障诊断工作。从长远角度来看,为了保证人工神经网络技术的技术内容能够达到预期,就需要构建训练样本,通过训练样本来采取电力系统故障数据,获得更理想的故障处理效果。电力很对较长,因此,在线状态检测技术能够通过检测电力系统设备运行状态的方式来快速评估设备的运行资料,旦发现台设备的运行质量没有达到预期,将会以黄色等标记的方式予以重点显示,技术人员可以根据在线状态监测系统所提供的相关资料快速检查设备的运行状态,系统故障的风险源,并提醒相关人员关注,或者在第时间反馈故障诊断信息。与传统技术相比,人工神经网络技术在电力系统故障诊断具有先进性,该技术通过与电力系统相结合,能够对电力系统中的各种运行数据进行编辑与处理,并通过神经网络中的联想记忆能力在线学习存在定的差别......”。