1、“.....基于大数据的智能停送电计划管理系统原稿。摘要目前,大数据技术在各个行业得到广泛的应用,电力系统企业各个部门的信息系安排不合理等问题,系统利用大数据的相关技术发现了很多负荷规律和风险要素,既提高了电网的供电可靠性及增加了企业的经济效益。随着国家电网公司企业管理云公共服务云和生产控制云大云平台推进,实现了设施数据服务应用等资源的体化管理,进步提升信息存储传输集成共享等服务水平,有力促进业务集成融合,也为系统提供了个更大的大数据平台,系统将充分利用这些数据发掘更有用的价值......”。

2、“.....各维度风险结果按照指标进行风险定级,最终为单位形成风险分析报告。利用拓扑技术分析影响用户系统根据计划涉及的停电设备,调用系统接口,通行主网停电计划项,项计划实际检修时间超出批准检修时间,占全年计划,项计划实际检修时间小于批准检修时间的,占全年计划共执行配网停电计划项,项计划实际检修时间超出批准检修时间,占全年计划,项计划实际检修时间小于批准检修时间的,占全年计划。造成上面原因主要是检修单位在提报计划时没有统筹考虑工作量,没有借鉴以往的检修工作经验,造成部分计划实际检修时间超出计划时间或远远小于计划时间。基于大数据的智能停送基于大数据的智能停送电计划管理系统原稿政策有用的各种信息,智能停送电管理系统就是在这些大数据的基础上,充分利用大数据技术的高性能计算数据挖掘统计分析数据可视化等技术实现智能化的停送电计划编制......”。

3、“.....大数据的特征包括数据量大速度快多样性价值密度低题,系统利用大数据的相关技术发现了很多负荷规律和风险要素,既提高了电网的供电可靠性及增加了企业的经济效益。随着国家电网公司企业管理云公共服务云和生产控制云大云平台推进,实现了设施数据服务应用等资源的体化管理,进步提升信息存储传输集成共享等服务水平,有力促进业务集成融合,也为系统提供了个更大的大数据平台,系统将充分利用这些数据发掘更有用的价值,为停送电计划编制提供更加全面的数据支持。参考文献王制人员的经验,及方式保护运检带电作业等专业或部门相关人员的后期审核把关,在计划编制过程中缺乏统筹安排,没有充分利用各个系统的数据作依据,为相关人员提供决策支持。随着信息技术的发展,各个部门的信息系统为企业提供了大量的模型数据实时数据统计数据运营数据管理数据等......”。

4、“.....可为企业的日常管理工作提供有力的支持。电网企业的大数据蕴藏的知识较多,通过数据挖掘等技术可以提炼出对于企业和国家制集的设备负载情况对计划涉及的设备进行设备风险分析根据计划涉及变电站站内设备线路等的最高负载率重载设备情况以及分析的转供电情况进行电网的风险分析根据计划类型及涉及的工区专业人员等信息进行人员风险分析根据工作地点的环境天气等进行环境风险分析。各维度风险结果按照指标进行风险定级,最终为单位形成风险分析报告。利用拓扑技术分析影响用户系统根据计划涉及的停电设备,调用系统接口,通过拓扑关系分析引言随着信息技术的迅猛发展,电力系统企业各个部门的信息系统日趋完善,各种数据为企业日常运营提供支持,为领导决策提供依据。由于企业信息化是个逐步发展的过程,各个部门之间信息化程度和进度不同,同时也造成了各个部门之间的‚信息孤岛‛。但企业的业务流程涉及各个部门......”。

5、“.....关系到电网的供电可靠性及企业的经济效益。如何运用企业各个部门各个系统的数据合理编制停送电计划是个值得深入研设备的停电影响范围,并根据营销系统的用户信息,分析影响的用户。对于配网计划系统通过分析计划涉及的环网柜信息,分析配变及馈线信息,并通过系统电源的追踪分析供电路径,提供转供方案,尽量减少对用户的影响。下图是条配网停电计划影响用户分析的结果。总结智能停送电计划管理系统已在国网烟台供电公司正式运行半年多,辅助相关人员进行科学合理的停送电计划编制,有效的避免了存在的设备重复停电计划工期安排不合理等系统架构系统分为数据可视化展示业务分析层数据平台层平台服务层,并通过数据交互适配层将各个数据源的数据接入到数据集市中。数据可视化展示通过表格图形等方式与用户进行交互,既为计划编制提供辅助的统计分析,又借助平台基础服务的工作流数据验证等服务实现计划编制合并审核发布等功能......”。

6、“.....摘要目前,大数据技术在各个行业得到广泛的应用,电力系统企业各个部门的信息系在这些大数据的基础上,充分利用大数据技术的高性能计算数据挖掘统计分析数据可视化等技术实现智能化的停送电计划编制。电力大数据的特点大数据的基本概念国内普遍的理解具有数量巨大来源多样生成极快且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大量数据集的数据。大数据的特征包括数据量大速度快多样性价值密度低真实性。大数据中的大,不仅理系统电力营销系统系统办公自动化系统等等。智能停送电计划管理系统智能停送电计划管理系统是在总结国网烟台供电公司现有停送电计划管理的基础上,充分利用大数据技术对历史的停送电检修记录数据量测数据管理数据进行分析挖掘,智能化的进行计划编制,不仅考虑设备的统检修时间,更考虑停电的影响,降低停电计划的执行风险,减少对用户的影响。系统根据历史检修工期,对提报计划的工期超出标准检修工期......”。

7、“.....推动电力信息化水平迈上新台阶电力信息化,彭小圣,邓迪元,程时杰,等面向智能电网应用的电力大数据关键技术中国电机工程学报,大数据标准化白皮书年北京全国信息技术标准化技术委员会大数据标准丁作组中国电子技术标准化研究院,王晓波,樊纪元电力调度中心统数据平台的设计电力系统自动化,梅立军基于的数据交换平台研究与实现计算机工程与设计,⁃。计划工期安排不合理年,共设备的停电影响范围,并根据营销系统的用户信息,分析影响的用户。对于配网计划系统通过分析计划涉及的环网柜信息,分析配变及馈线信息,并通过系统电源的追踪分析供电路径,提供转供方案,尽量减少对用户的影响。下图是条配网停电计划影响用户分析的结果。总结智能停送电计划管理系统已在国网烟台供电公司正式运行半年多,辅助相关人员进行科学合理的停送电计划编制......”。

8、“.....智能停送电管理系统就是在这些大数据的基础上,充分利用大数据技术的高性能计算数据挖掘统计分析数据可视化等技术实现智能化的停送电计划编制。电力大数据的特点大数据的基本概念国内普遍的理解具有数量巨大来源多样生成极快且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大量数据集的数据。大数据的特征包括数据量大速度快多样性价值密度低企业各个部门各个系统的数据合理编制停送电计划是个值得深入研究的课题。系统架构系统分为数据可视化展示业务分析层数据平台层平台服务层,并通过数据交互适配层将各个数据源的数据接入到数据集市中。数据可视化展示通过表格图形等方式与用户进行交互,既为计划编制提供辅助的统计分析,又借助平台基础服务的工作流数据验证等服务实现计划编制合并审核发布等功能。基于大数据的系统架构目前停送电计划管理主要是靠计划基于大数据的智能停送电计划管理系统原稿是数据容量大,也是指数据自身类型多及价值高......”。

9、“.....电力大数据涉及到发电输电变电配电用电调度各环节,包括各种设备及保护的参数各种实时采集的量测数据各种日常运维的管理数据等,既有结构化数据,也有大量的非结构化数据,数据主要来源于主网系统能量管理系统配网系统系统生产管理系统系统调度运行管理系统电力营销系统系统办公自动化系统等政策有用的各种信息,智能停送电管理系统就是在这些大数据的基础上,充分利用大数据技术的高性能计算数据挖掘统计分析数据可视化等技术实现智能化的停送电计划编制。电力大数据的特点大数据的基本概念国内普遍的理解具有数量巨大来源多样生成极快且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大量数据集的数据。大数据的特征包括数据量大速度快多样性价值密度低或部门相关人员的后期审核把关,在计划编制过程中缺乏统筹安排,没有充分利用各个系统的数据作依据,为相关人员提供决策支持......”。