1、“.....更新周期长。周期长。数据处理能力不足。在庞大的数据量面前,现有系统面临着数据处理方面的巨大压力,特别是针对图片视频等新型非结构化数据的处理效率较低。缺乏智能评估体系。目前电网规划决策的评估大多以经验为标准,经济性是主要指标。这种评估方案只重视经济效益而社会价值有限。大数据时代下的新型电网规划体系庞振明原稿。新型规划体系建设与展望针对现有规划系统在面对大数据应用时的不足,规划设计部门可以从以下个方面采取措施采取智能化的信息获取手段,提高数据源的种类和上升,这类数据不能用传统的逻辑数据库进行存储和处理,导致了大量数据的丢失。大数据采用先进的数据处理技术,对非结构化数据进行了更深层次的处理,使得非结构化数据中蕴含的信息被逐渐挖掘并加以利用。电网规划中涉及到的非结构化数据主大数据时代下的新型电网规划体系庞振明原稿用户反馈及新能源数据,这类数据是以往电网规划容易忽视的非结构化数据......”。

2、“.....其次,针对各类多源异构数据的处理和分析是整个体系的核心。建立电网规划综合信息数据库是对各种数据的整理和存储,数低,导致规划方案只重视经济效益而社会价值有限。庞振明季福学国网安徽省电力有限公司宣城供电公司安徽宣城摘要大数据使得不仅加速了电力行业技术理念改革创新的部分,同時也为行业的发展提供了新的发展空间。因此必须建立以大数据时代为基集技术进行收集,较之以往的人工测绘方式,能够大大提高数据信息的准确性和实时性电网运行管理数据来自系统内部的各个部门,不同部门之间的数据传递和共享能够充分提高电力数据的利用率,最大程度上体现数据的价值外部数据包括社会数据所占的比例急剧上升,这类数据不能用传统的逻辑数据库进行存储和处理,导致了大量数据的丢失。大数据采用先进的数据处理技术,对非结构化数据进行了更深层次的处理,使得非结构化数据中蕴含的信息被逐渐挖掘并加以利用......”。

3、“.....以及新能源接入等外部因素,无法达到能源发展长久可持续的目的。新型规划体系建设与展望针对现有规划系统在面对大数据应用时的不足,规划设计部门可以从以下个方面采取措施采取智能化的信息获取手段,提高数据结构化数据主要包括图像视频数据社会经济数据和用户交互数据。其中图像视频数据来源于各类探测与手段,社会经济数据以图表文本等格式为主,用户交互数据主要指用户信件电话记录以及社交网站信息等。以往规划过程中对这些数据的利用程度面向大数据的电网规划新体系现有的规划系统无法满足电力大数据的应用要求,主要表现在以下方面数据种类不够全面。现有规划系统中的数据基本来自电力行业内部,数据种类较少,且缺乏智能化的数据获取手段,使得数据实时性较低,更新周期长。大数据的核心。建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。相关关系通过识别有用的关联物来帮助我们分析个现象......”。

4、“.....我们更关注将要发生的事情是什么,而不是为什么。大数据时代带来的巨大价值使得选择大据进行预测。而根据过去和现在的数据对未来进行分析和预测正是大数据理念的体现。最后,数据分析和预测的结果可以用于电网规划中的方案设计风险评估工程和用户交互等应用。通过对全面的规划数据的深入挖掘和预测,掌握电网乃至整个社会的智能化信息体系,才能促进电力行业的长期稳定发展。非结构化数据在新型电网规划体系中的应用非结构化数据是指不方便用数据库维逻辑表来表现的数据,包括图片图表文本文档语音视频和网页信息等。在电力系统中,非结构化数据所占的比例急剧结构化数据主要包括图像视频数据社会经济数据和用户交互数据。其中图像视频数据来源于各类探测与手段,社会经济数据以图表文本等格式为主,用户交互数据主要指用户信件电话记录以及社交网站信息等。以往规划过程中对这些数据的利用程度用户反馈及新能源数据......”。

5、“.....目前系统内并无针对此类数据的处理和应用方式。其次,针对各类多源异构数据的处理和分析是整个体系的核心。建立电网规划综合信息数据库是对各种数据的整理和存储,数设做出更加经济有效的决策。大数据时代下的新型电网规划体系庞振明原稿。首先,电网规划数据的获取必须包含环境地理信息数据电网运行管理数据和外部社会数据。其中,环境地理信息数据可采用无人机航测卫星遥感及雷达测绘等空天体化信息大数据时代下的新型电网规划体系庞振明原稿据的理念和方法不再是种权衡,而是通往未来的必然改变。在这样种时代潮流中,电网规划建设部门作为预测电网发展规划电网未来的重要角色,必须快速适应新技术带来的变革,掌握新型理念和方法,为整个电力行业的规划建设做出更加经济有效的决用户反馈及新能源数据,这类数据是以往电网规划容易忽视的非结构化数据,目前系统内并无针对此类数据的处理和应用方式。其次......”。

6、“.....建立电网规划综合信息数据库是对各种数据的整理和存储,数合信息数据库提供鲜活的数据,还能减少不必要的损失,提高规划方案的准确性。我们要学会接受这些纷繁的数据并从中受益,而不是以高昂的代价消除所有的不确定性。也就是说,快速获得个大概的轮廓和发展脉络要比严格的精确性要重要得多。预测确性要重要得多。预测是大数据的核心。建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。相关关系通过识别有用的关联物来帮助我们分析个现象,而不需要揭示其内部的运作机制,我们更关注将要发生的事情是什么,而不是为什么。大数据时代带发展趋势,能够根据能源和经济需求合理设计规划方案,并从多指标多维度进行方案的智能评估,降低决策风险。实时和用户交互是电网规划必不可少却经常被忽视的环节,通过对规划用地及线路的和周边用户的交流与反馈,不仅为电网规划综结构化数据主要包括图像视频数据社会经济数据和用户交互数据......”。

7、“.....社会经济数据以图表文本等格式为主,用户交互数据主要指用户信件电话记录以及社交网站信息等。以往规划过程中对这些数据的利用程度库以先进的内存计算和索引机制为支撑,能有效减少数据处理过程所需的时间。数据处理具体包括清洗修正特征提取关联分析和挖掘预测个步骤,分别实现查找并修正数据分析不同类型数据的特征找出不同数据特征之间的相关性根据相关性对未来的集技术进行收集,较之以往的人工测绘方式,能够大大提高数据信息的准确性和实时性电网运行管理数据来自系统内部的各个部门,不同部门之间的数据传递和共享能够充分提高电力数据的利用率,最大程度上体现数据的价值外部数据包括社会数据。数据处理能力不足。在庞大的数据量面前,现有系统面临着数据处理方面的巨大压力,特别是针对图片视频等新型非结构化数据的处理效率较低。缺乏智能评估体系。目前电网规划决策的评估大多以经验为标准......”。

8、“.....这种评估方式忽略来的巨大价值使得选择大数据的理念和方法不再是种权衡,而是通往未来的必然改变。在这样种时代潮流中,电网规划建设部门作为预测电网发展规划电网未来的重要角色,必须快速适应新技术带来的变革,掌握新型理念和方法,为整个电力行业的规划大数据时代下的新型电网规划体系庞振明原稿用户反馈及新能源数据,这类数据是以往电网规划容易忽视的非结构化数据,目前系统内并无针对此类数据的处理和应用方式。其次,针对各类多源异构数据的处理和分析是整个体系的核心。建立电网规划综合信息数据库是对各种数据的整理和存储,数忽略了电网建设对环境和社会的影响,以及新能源接入等外部因素,无法达到能源发展长久可持续的目的。我们要学会接受这些纷繁的数据并从中受益,而不是以高昂的代价消除所有的不确定性。也就是说,快速获得个大概的轮廓和发展脉络要比严格的集技术进行收集,较之以往的人工测绘方式......”。

9、“.....不同部门之间的数据传递和共享能够充分提高电力数据的利用率,最大程度上体现数据的价值外部数据包括社会数据数据质量。面向大数据的电网规划新体系现有的规划系统无法满足电力大数据的应用要求,主要表现在以下方面数据种类不够全面。现有规划系统中的数据基本来自电力行业内部,数据种类较少,且缺乏智能化的数据获取手段,使得数据实时性较低,更包括图像视频数据社会经济数据和用户交互数据。其中图像视频数据来源于各类探测与手段,社会经济数据以图表文本等格式为主,用户交互数据主要指用户信件电话记录以及社交网站信息等。以往规划过程中对这些数据的利用程度较低,导致规划的智能化信息体系,才能促进电力行业的长期稳定发展。非结构化数据在新型电网规划体系中的应用非结构化数据是指不方便用数据库维逻辑表来表现的数据,包括图片图表文本文档语音视频和网页信息等。在电力系统中......”。