1、“.....导入原始影像数据后,软件自动进行维重建点云密集匹配地形建模等过程,最终导出监测需要的和等中间成果,以便后续分析测量使用。成果数据应用。利用软件对监测中间成果数据和进行量测分析面,传统的地面调查难以发现这类弃渣场,可能会遗漏,存在水土流失隐患。数据提取图像拼接在机械能图像拼接时,如果是弃渣场边界起伏较大的地区应提升相邻两幅图像的拼接匹配特征点的数量,如果弃渣场周边地形起伏区域较小,应有效措施予以规避风险。弃渣场的类型通常有平地缓坡型沟道山谷型坡面型填洼塘型和岗地型等种类型。各类弃渣场的特征见表。无人机在弃渣场水土保持监测中的应用原稿。表弃渣场分类弃渣场存在较多变更受施工组织及运距等的影无人机在弃渣场水土保持监测中的应用原稿设计,避免反复进行数据运算使内业工作量增加。结语利用无人机开展弃渣场水土保持监测......”。
2、“.....具有良好的示范效应。虽然目前无人机在水土保持监测中应用较为广泛,技术也比较成熟,但由于缺接精度差。无人机监测指标筛选弃渣场的水土保持监测指标主要有弃渣场的特征类型组成物质堆放方式水土保持措施和水土流失危害等。弃渣场类型多样铁路工程属于线性工程,跨度较长,经过平原区和山区等多种地貌类型区。弃渣场位置特征的提取方法。提取参数设计时,选择较高的图像连通度,避免因图像分割结果破碎而增加后期数据处理的工作量。结果输出结果输出的数据类型和数据库结构,根据实际需要进行合理设置,数据库类型和结构以水土保持监测通用的格式估,若存在安全风险者,应采取有效措施予以规避风险。弃渣场的类型通常有平地缓坡型沟道山谷型坡面型填洼塘型和岗地型等种类型。各类弃渣场的特征见表。无人机在弃渣场水土保持监测中的应用原稿。从无人机航拍图像中获得的场方案变更......”。
3、“.....传统调查方法难以发现有些弃渣场距线路较远,或隐藏在山体的背面,传统的地面调查难以发现这类弃渣场,可能会遗漏,存在水土流失隐患。弃渣场类型多样铁路工程属于线性工程,跨度较长,经过平原区和山区不同图像是通过相邻两幅图像的重叠部分拼接而成的,在重叠区域的数据质量往往高于未重叠地区。当无人机作业范围与排土场边界重合时,弃渣场边缘可能只有个图像覆盖区。弃渣场边界不能满足张以上重叠图像的覆盖要求,导致图像拼数据提取图像拼接在机械能图像拼接时,如果是弃渣场边界起伏较大的地区应提升相邻两幅图像的拼接匹配特征点的数量,如果弃渣场周边地形起伏区域较小,应减少匹配点的数量。图像分割方法图像分割方法根据弃渣场范围内部和外部纹软件的制图功能制作弃渣场的扰动范围图措施分布图等监测成果图件......”。
4、“.....由实际弃渣场的数据处理结果可知,地面分辨率与飞行高度和相机的像素有,许文盛,韩培,沈盛彧,王志刚,张平仓无人机遥感技术在生产建设项目水土保持监测中的应用以鄂北水资源配置工程为例中国水土保持科学,周春波,王农,周淑君,秦晓蕾无人机在弃渣场监测中的应用探讨中国水土保持,。此外应选择合理,避免在不良地质体上弃渣。原则弃渣场不能选择在铁路公路村庄集镇学校等构筑物及人群聚集场所弃渣场溃坝影响范围上方,若弃渣场必须选择在这些位置,应结合工程措施对弃渣场进行安全评估,若存在安全风险者,应采取不同图像是通过相邻两幅图像的重叠部分拼接而成的,在重叠区域的数据质量往往高于未重叠地区。当无人机作业范围与排土场边界重合时,弃渣场边缘可能只有个图像覆盖区。弃渣场边界不能满足张以上重叠图像的覆盖要求,导致图像拼设计,避免反复进行数据运算使内业工作量增加......”。
5、“.....能够提高监测的工作效率质量和信息化水平,具有良好的示范效应。虽然目前无人机在水土保持监测中应用较为广泛,技术也比较成熟,但由于缺在完成第次航线工作后应调整航线角度,增加不同方向下采集无人机图像,提升提高数据精度生成高质量的等高线数据。拦挡排水设施提取拦挡和排水设施提取时由于其图像纹理在空间上比较狭窄不容易分辨,更加适合采取基于纹理无人机在弃渣场水土保持监测中的应用原稿关无人机飞行高度能达到地面分辨率,在未添加控制点的情况下,绝对精度能够达到米级,相对精度能够达到厘米级,基本能够满足弃渣场水土保持监测的需要。无人机在弃渣场水土保持监测中的应用原稿设计,避免反复进行数据运算使内业工作量增加。结语利用无人机开展弃渣场水土保持监测,能够提高监测的工作效率质量和信息化水平,具有良好的示范效应......”。
6、“.....技术也比较成熟,但由于缺等中间成果,以便后续分析测量使用。成果数据应用。利用软件对监测中间成果数据和进行量测分析,可以获取弃渣量面积堆高措施工程量等监测指标,根据获取的监测指标快速评价弃渣场的水土流失状况利用的地面分辨率绝对精度和相对精度,由实际弃渣场的数据处理结果可知,地面分辨率与飞行高度和相机的像素有关无人机飞行高度能达到地面分辨率,在未添加控制点的情况下,绝对精度能够达到米级,相对精还可以对弃渣场内的重点区域进行单独拍摄并录制视频。数据处理。利用软件对无人机采集的原始影像进行处理,导入原始影像数据后,软件自动进行维重建点云密集匹配地形建模等过程,最终导出监测需要的和不同图像是通过相邻两幅图像的重叠部分拼接而成的,在重叠区域的数据质量往往高于未重叠地区。当无人机作业范围与排土场边界重合时,弃渣场边缘可能只有个图像覆盖区......”。
7、“.....导致图像拼乏相关的规程规范导致监测成果差异较大,因此应及时制定无人机监测技术规程,规范监测流程和成果质量,使无人机监测成果具有较高的可信度。参考文献李俊,高智,李健无人机在弃渣场水土保持监测中的应用浙江水利科技,张雅文特征的提取方法。提取参数设计时,选择较高的图像连通度,避免因图像分割结果破碎而增加后期数据处理的工作量。结果输出结果输出的数据类型和数据库结构,根据实际需要进行合理设置,数据库类型和结构以水土保持监测通用的格式纹理特征差异性大小选择确定。表弃渣场分类弃渣场存在较多变更受施工组织及运距等的影响,施工过程中产生的弃渣般就近堆放,大多数不在原设计地点堆放,从而造成弃渣场存在较多的变更,给弃渣场的管理带来了难题,需要进行弃渣度能够达到厘米级,基本能够满足弃渣场水土保持监测的需要......”。
8、“.....要想保证摄影测量的精度应合理的选择航线和重叠度。在重叠度定计算机配置较高时应适当的增加不同方向的的航线采集图像。无人机在弃渣场水土保持监测中的应用原稿设计,避免反复进行数据运算使内业工作量增加。结语利用无人机开展弃渣场水土保持监测,能够提高监测的工作效率质量和信息化水平,具有良好的示范效应。虽然目前无人机在水土保持监测中应用较为广泛,技术也比较成熟,但由于缺,可以获取弃渣量面积堆高措施工程量等监测指标,根据获取的监测指标快速评价弃渣场的水土流失状况利用软件的制图功能制作弃渣场的扰动范围图措施分布图等监测成果图件。无人机监测精度分析无人机航测精度包括正射影像特征的提取方法。提取参数设计时,选择较高的图像连通度,避免因图像分割结果破碎而增加后期数据处理的工作量。结果输出结果输出的数据类型和数据库结构......”。
9、“.....数据库类型和结构以水土保持监测通用的格式减少匹配点的数量。图像分割方法图像分割方法根据弃渣场范围内部和外部纹理特征差异性大小选择确定。此外还可以对弃渣场内的重点区域进行单独拍摄并录制视频。数据处理。利用软件对无人机采集的原始影像进行响,施工过程中产生的弃渣般就近堆放,大多数不在原设计地点堆放,从而造成弃渣场存在较多的变更,给弃渣场的管理带来了难题,需要进行弃渣场方案变更。选址隐蔽,传统调查方法难以发现有些弃渣场距线路较远,或隐藏在山体的背应选择合理,避免在不良地质体上弃渣。原则弃渣场不能选择在铁路公路村庄集镇学校等构筑物及人群聚集场所弃渣场溃坝影响范围上方,若弃渣场必须选择在这些位置,应结合工程措施对弃渣场进行安全评估,若存在安全风险者,应采取不同图像是通过相邻两幅图像的重叠部分拼接而成的,在重叠区域的数据质量往往高于未重叠地区......”。
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