的角度看,这说明网络具有插值功能。摘要为了通过遥感来监测和识别海面溢油,科学家们己经针对遥感图像进行了很多研究工作。对于海面溢油的探测来说,边缘检测是种重要的图像处理技术。关键词神经表示,网络由输入层隐含层和输出层节点组成,隐含层可以是层,也可以是多层图中是单隐含层,前层至后层节点通过权联接。由于用学习算法,所以常称神经网络仁。在确定了网络的结构后,利用输入输出样本集吨位油船海难或石油平台溢油事故,往往造成大面积海面的石油污染。由于石油及石油产品不易降解,因此还大量进入大气圈水圈和生物圈,对大片海域和大气环境造成长期的危害。这些危害包括破坏受污海域的海洋生态环境,应用融合模型探测海上溢油遥感图像边缘的研究原稿家海洋局第海洋研究所首先开始了我国航空遥感监测海上污油的实验研究工作。随后,国家海洋局第海洋研究所在这方面也进行了许多工作。目前用于监测海面溢油的传感器很多,大体可分为可见光,紫外,红外,激光和微波传洋局第海洋研究所在这方面也进行了许多工作。目前用于监测海面溢油的传感器很多,大体可分为可见光,紫外,红外,激光和微波传感器。摘要为了通过遥感来监测和识别海面溢油,科学家们己经针对遥感图像进行了很多研究作,使海面油污的遥感监测技术得到了迅速的发展。现在,由于传感器和计算机系统的进展,遥感技术已经能对海面油膜的覆盖范围油膜厚度溢油数量和油污油种进行监视监测。我国对海洋石油污染遥感方面起步较晚。年,由国踪测量。这次航遥测油取得了很好的效果,得到了较高的评价。随后,美国,以及日本,苏联,瑞典等国在这方面作了许多实验研究工作,使海面油污的遥感监测技术得到了迅速的发展。现在,由于传感器和计算机系统的进展,运算,得到其边缘灰度值。再把它们的结果分别存储在个维数组中,作为融合模块的输入。各算子之间的处理过程采用并行的方式。应用融合模型探测海上溢油遥感图像边缘的研究原稿。航空遥感监测海上溢油的研遥感技术已经能对海面油膜的覆盖范围油膜厚度溢油数量和油污油种进行监视监测。我国对海洋石油污染遥感方面起步较晚。年,由国家海洋局第海洋研究所首先开始了我国航空遥感监测海上污油的实验研究工作。随后,国家海读入图形文件,并提取出图像灰度的矩阵,保存为全局变量。图像的外围点用其相邻边界点的灰度值来补充,以便于以后用算子做边缘检测。目前要求读入的图像是个灰度的格式的灰度图像。算子处理应用的算子为于融合对象,结构上大致可以分为串联和并联两种形式为了防止信息的丢失,同时考虑融合的速度,该模型采用并联融合的结构。该模型的并联融合结构作为融合体的神经网络的输入是经个简单算子处理后的边缘图像的象素算子,算子,算子,儿算子和拉普拉斯算子。分别对各简单算子定义个线程,运用语言中的多线程机制,更有效的利用电脑资源。图像中的每个象素点都要分别和个算子进行工作。对于海面溢油的探测来说,边缘检测是种重要的图像处理技术。关键词神经网络遥感信息融合前言随着世界海洋石油运输业的发展和海上油田的不断投入生产,全世界每年泄漏入海的石油及石油产品非常之多。大遥感技术已经能对海面油膜的覆盖范围油膜厚度溢油数量和油污油种进行监视监测。我国对海洋石油污染遥感方面起步较晚。年,由国家海洋局第海洋研究所首先开始了我国航空遥感监测海上污油的实验研究工作。随后,国家海家海洋局第海洋研究所首先开始了我国航空遥感监测海上污油的实验研究工作。随后,国家海洋局第海洋研究所在这方面也进行了许多工作。目前用于监测海面溢油的传感器很多,大体可分为可见光,紫外,红外,激光和微波传附近海上采油区井喷造成的海上油污区进行海面石油污染监测,对海上油膜及其扩散进行了跟踪测量。这次航遥测油取得了很好的效果,得到了较高的评价。随后,美国,以及日本,苏联,瑞典等国在这方面作了许多实验研究工应用融合模型探测海上溢油遥感图像边缘的研究原稿值它的输出即为融合后的边缘图像象素值。其应用范围主要是在识别分类非线性映射复杂系统仿真等。遥感溢油图像的边缘检测模型模型流程本模型大致分下大模块。应用融合模型探测海上溢油遥感图像边缘的研究原稿家海洋局第海洋研究所首先开始了我国航空遥感监测海上污油的实验研究工作。随后,国家海洋局第海洋研究所在这方面也进行了许多工作。目前用于监测海面溢油的传感器很多,大体可分为可见光,紫外,红外,激光和微波传别分类非线性映射复杂系统仿真等。遥感溢油图像的边缘检测模型模型流程本模型大致分下大模块。图像输出处理结束后,边缘图像显示在界面上,并自动以处理结果的文件名存储在和被处理图像的同路径下。融合结构对产品不易降解,因此还大量进入大气圈水圈和生物圈,对大片海域和大气环境造成长期的危害。这些危害包括破坏受污海域的海洋生态环境,造成鱼类海鸟和其他海洋生物的大面积死亡破坏海滨环境和娱乐场所等等。溶解于水卷积运算,得到其边缘灰度值。再把它们的结果分别存储在个维数组中,作为融合模块的输入。各算子之间的处理过程采用并行的方式。应用融合模型探测海上溢油遥感图像边缘的研究原稿。其应用范围主要是在识遥感技术已经能对海面油膜的覆盖范围油膜厚度溢油数量和油污油种进行监视监测。我国对海洋石油污染遥感方面起步较晚。年,由国家海洋局第海洋研究所首先开始了我国航空遥感监测海上污油的实验研究工作。随后,国家海感器。读入图形文件,并提取出图像灰度的矩阵,保存为全局变量。图像的外围点用其相邻边界点的灰度值来补充,以便于以后用算子做边缘检测。目前要求读入的图像是个灰度的格式的灰度图像。算子处理应用的算子为作,使海面油污的遥感监测技术得到了迅速的发展。现在,由于传感器和计算机系统的进展,遥感技术已经能对海面油膜的覆盖范围油膜厚度溢油数量和油污油种进行监视监测。我国对海洋石油污染遥感方面起步较晚。年,由国算子,算子,算子,儿算子和拉普拉斯算子。分别对各简单算子定义个线程,运用语言中的多线程机制,更有效的利用电脑资源。图像中的每个象素点都要分别和个算子进行卷积中和沉入海底的油污还会对整个海域环境和生态造成长期的影响。航空遥感监测海上溢油的研究状况航空遥感技术应用在海上溢油监测,始于年。该年,美国使用运输机,装载两部多波段可见光扫描仪,对加利福尼亚圣巴巴拉应用融合模型探测海上溢油遥感图像边缘的研究原稿家海洋局第海洋研究所首先开始了我国航空遥感监测海上污油的实验研究工作。随后,国家海洋局第海洋研究所在这方面也进行了许多工作。目前用于监测海面溢油的传感器很多,大体可分为可见光,紫外,红外,激光和微波传网络遥感信息融合前言随着世界海洋石油运输业的发展和海上油田的不断投入生产,全世界每年泄漏入海的石油及石油产品非常之多。大吨位油船海难或石油平台溢油事故,往往造成大面积海面的石油污染。由于石油及石油作,使海面油污的遥感监测技术得到了迅速的发展。现在,由于传感器和计算机系统的进展,遥感技术已经能对海面油膜的覆盖范围油膜厚度溢油数量和油污油种进行监视监测。我国对海洋石油污染遥感方面起步较晚。年,由国对其进行训练,也即对网络的权值和阂值进行学习和调整,以使网络实现给定的输入输出的映射关系。经过训练的网络,对于不是样本集中的输入也能给出合适的输出,这种性质称为泛化说功能。造成鱼类海鸟和其他海洋生物的大面积死亡破坏海滨环境和娱乐场所等等。溶解于水中和沉入海底的油污还会对整个海域环境和生态造成长期的影响。多层前馈网络的结构中,是网络的输入输出向量,每种神经元用个节点工作。对于海面溢油的探测来说,边缘检测是种重要的图像处理技术。关键词神经网络遥感信息融合前言随着世界海洋石油运输业的发展和海上油田的不断投入生产,全世界每年泄漏入海的石油及石油产品非常之多。大遥感技术已经能对海面油膜的覆盖范围油膜厚度溢油数量和油污油种进行监视监测。我国对海洋石油污染遥感方面起步较晚。年,由国家海洋局第海洋研究所首先开始了我国航空遥感监测海上污油的实验研究工作。随后,国家海究状况航空遥感技术应用在海上溢油监测,始于年。该年,美国使用运输机,装载两部多波段可见光扫描仪,对加利福尼亚圣巴巴拉附近海上采油区井喷造成的海上油污区进行海面石油污染监测,对海上油膜及其扩散进行了跟表示,网络由输入层隐含层和输出层节点组成,隐含层可以是层,也可以是多层图中是单隐含层,前层至后层节点通过权联接。由于用学习算法,所以常称神经网络仁。在确定了网络的结构后,利用输入输出样本集算子,算子,算子,儿算子和拉普拉斯算子。分别对各简单算子定义个线程,运用语言中的多线程机制,更有效的利用电脑资源。图像中的每个象素点都要分别和个算子进行卷积