1、“.....与之相对应的相位关系称为次相位耦合。高阶谱是分析非稳定性非高斯性的的主要数学工具,析,由于其非线性及噪声振动的原因,使得常规信号分析方法不能解析这种混沌状态,时频分析方法可以有利的进行信号特征提取,从而广泛的应用在液化天然气网络输送系统的故障分析诊断当中。信号的时频分析方法包括两种,它们分别是次型和线性具有代表性的线性时频有变换短时变换以及小波变换等。能量密度作为个分析信号的侧面,在次型的时频中展新的故障诊断理论和技术。时频分析技术液化天然气输送系统由于在输送时的进口压降波动,管道弯阻及开关阀的阻塞,导致其绝大多数振动信号时非线性非平稳的的。部分的故障的起源及发展就是由这些振动引起的,因此,这些非线性非平稳的振动信号中混合了丰富的故障信息。时频分析方法可以有效提取分离这些混杂的多样性故障振动信息,因此......”。

2、“.....时频分及发展就是由这些振动引起的,因此,这些非线性非平稳的振动信号中混合了丰富的故障信息。时频分析方法可以有效提取分离这些混杂的多样性故障振动信息,因此,在液化天然气输送系统中,时频分析常常被用来做故障诊断。关键词液化天然气输送网络信号处理技术故障诊断创新发展前言随着液化天然气输送网络向着高密度大范围大输送功率方向发展,对液化天然气输送网络的液化天然气输送网络故障诊断中的信号处理技术综述原稿信号湮没时,利用高斯信号的高阶统计量相互抵消为零的性质,从而降低了噪声对信号的干扰。在液化天然气输送系统中,其振动信号中的噪声经过过滤频谱处理可近似当作高斯噪声,所以,应用高阶谱取出高斯噪声可以更加精准的提取分析故障信号信息。在基于的信号分析方法中,通常用阶统计量来表征平稳的随机信号分别用相关函数和和功率谱表示时域和频域。功率谱的物理含义术......”。

3、“.....由于目前液化天然气输送网络的铺设环境以及埋深更加复杂,上面所介绍的算法需要进步的发展以更加精准的描述诊断提取和分析混杂噪声的复杂信号中的各个不同故障所对应的定波长和频率的故障振动。参考文献姜建东,屈梁生。相关维数在大输气网络中的故障诊断中的应用。西安交通大学学报,吕志民之间具有相互关联关系通过频谱分析会显示产生差频和和频成分,与之相对应的相位关系称为次相位耦合。高阶谱是分析非稳定性非高斯性的的主要数学工具,其优势和机理主要有以下两个方面为了更好的定性分析与定量描述频谱分析中的非线性相位耦合现象,高阶谱由于其自身分析性能可以从更高阶概率结构表征随机信号,补齐了阶统计量过滤了相位信息的不足当高斯信号噪声把非高变换以及小波变换等。能量密度作为个分析信号的侧面,在次型的时频中也被要求具有表达分析能量密度的性质。这种比之前介绍的时频更加精准严格的表示被命名为信号的时频分布......”。

4、“.....确定个变化法则,以便根据法则复原信号源或者原始信号。术语忙得解释有两层源信号不能观测源信号和噪声的混合法则是处理可近似当作高斯噪声,所以,应用高阶谱取出高斯噪声可以更加精准的提取分析故障信号信息。时频分析法的特点是将时域和频域整合借鉴,从而可以有效的分析非平稳信号在时间维度和频率维度各自的特征,因此,可以更好的实现非线性信号的分解和细部分析。由于时频分析可以有效识别复杂混合信号的各个组成信号,因此其在混沌现象比如数据压缩语音处理信号检测以及地震分析未知的。在实际观测到的信号往往是噪声和多种故障信号的多样混合数据。所以,最近几年盲信号分离技术在液化天然气输送系统中逐渐发展应用。以上为液化天然气输送系统中故障诊断的传统经典信号分析方法和现代研究大型复杂输送系统的......”。

5、“.....表征故障的振动信号往往由不同激励和响应组成,这就导致其非平稳性和非高斯性。有类很特殊的非平稳性非高斯性信号常常由高阶谱分析技术进行分析,这种非平稳性非高斯性的信号特征是各信号频率之间具有相互关联关系通过频谱分析会显示产生差频和和频成分,与之相对应的相位关系称为次相位耦合。高阶谱是分析非稳定性非高斯性的的主要数学工具,化天然气输送网络故障诊断中的信号处理技术综述原稿。在基于的信号分析方法中,通常用阶统计量来表征平稳的随机信号分别用相关函数和和功率谱表示时域和频域。功率谱的物理含义是定频域内的能量密度分布。所以它又是频域分布的种。作为功率谱和相关函数连接的桥梁。但是,只有在信号处于平稳状态时才可以使用频谱分析技术,所以其可以分析的信号类型较少信号的时域性质。在液化天然气输送网络系统中故障信号大多数是非线性且是非平稳的......”。

6、“.....导致其分析非线性非平稳故障信号带有缺陷,降低了故障诊断的精准性。几何分形技术在液化天然气输送系统故障诊断领域,描述最全面且可行的方法是基于线性理论的频域和时域分析方法,现代工程技术的发展和大功率高速度,以及跨越不同温度地区的大型液化天徐金梧,翟绪圣。分形维数及其在变向阀故障诊断中的应用。机械工程学报,姜建东,王晓升,屈梁生混沌与分形动力学在输气网络中的应用初探。中国机械工程,。液化天然气输送网络故障诊断中的信号处理技术综述原稿。时频分析技术液化天然气输送系统由于在输送时的进口压降波动,管道弯阻及开关阀的阻塞,导致其绝大多数振动信号时非线性非平稳的的。部分的故障的起未知的。在实际观测到的信号往往是噪声和多种故障信号的多样混合数据。所以,最近几年盲信号分离技术在液化天然气输送系统中逐渐发展应用......”。

7、“.....针对混合噪声的提取分离净化的现代信号分析方法高阶谱分析技术模拟的分析现代谱技术几何分形技术时频分析技术盲信号处理信号湮没时,利用高斯信号的高阶统计量相互抵消为零的性质,从而降低了噪声对信号的干扰。在液化天然气输送系统中,其振动信号中的噪声经过过滤频谱处理可近似当作高斯噪声,所以,应用高阶谱取出高斯噪声可以更加精准的提取分析故障信号信息。在基于的信号分析方法中,通常用阶统计量来表征平稳的随机信号分别用相关函数和和功率谱表示时域和频域。功率谱的物理含义报,姜建东,王晓升,屈梁生混沌与分形动力学在输气网络中的应用初探。中国机械工程,。液化天然气输送网络故障诊断中的信号处理技术综述原稿。高阶谱分析技术实际情况下,表征故障的振动信号往往由不同激励和响应组成,这就导致其非平稳性和非高斯性。有类很特殊的非平稳性非高斯性信号常常由高阶谱分析技术进行分析......”。

8、“.....被分析的液化天然气输送网络系统必须是严格遵循线性的,如果不是这样,其对信号频谱分析产生的最终不具有严格的物理意义,而且其最终结果没有显现信号的时域性质。在液化天然气输送网络系统中故障信号大多数是非线性且是非平稳的。傅里叶变换只能分析线性平稳信号,导致其分析非线性非平稳故障信号带有缺陷,降低了故障诊断的精准信号湮没时,利用高斯信号的高阶统计量相互抵消为零的性质,从而降低了噪声对信号的干扰。在液化天然气输送系统中,其振动信号中的噪声经过过滤频谱处理可近似当作高斯噪声,所以,应用高阶谱取出高斯噪声可以更加精准的提取分析故障信号信息。在基于的信号分析方法中,通常用阶统计量来表征平稳的随机信号分别用相关函数和和功率谱表示时域和频域。功率谱的物理含义常重要的领域,由于其用分数维度的视角和数学方法描述和研究客观事物......”。

9、“.....它跳出了维的线维的面维的立体乃至维时空的传统藩篱,更加趋近复杂系统的真实属性与状态的描述,更加符合客观事物的多样性与复杂性。因此,比较适合研究各种复杂多变的现象。近些年,将其运用在液化天然气输送系统的故障诊断上,是国内外研究的热点。所以,最近几年盲信号分离技术在液化天然气输送系统中逐渐发展应用。以上为液化天然气输送系统中故障诊断的传统经典信号分析方法和现代研究大型复杂输送系统的,针对混合噪声的提取分离净化的现代信号分析方法高阶谱分析技术模拟的分析现代谱技术几何分形技术时频分析技术盲信号处理技术。这些方法在预测诊断及勘察液化天然气输送网络的过程中取得定的技然气输送系统被设计施工,其复杂性也逐年攀升,线性理论故障诊断方法,在描述大型液化天然气输送系统随着其复杂性的提高,描述的精度和准确率在逐渐下降,因此......”。