1、“.....系数系数是种比例,代表着分类与完全随机的分类产生减少的比例,其计算过程可用如下公式表示其中像元总数混淆矩阵各行各列之和,混淆矩阵对角线元素。城市绿化覆盖调查通过外部生成随难等弊端,因此两者结合是目前最好的解决方案。技术方案研究区域范围和概况研究区位于江苏省淮安市清浦区,研究范围为清浦区城市中心城区,地处黄淮平原和江淮平原,无崇山峻岭,地势平坦,地形地貌以平原为主。易康软件在城市绿化覆盖调查中的应用原稿是放在训练阶段,效率明显会提高很多最邻近分类所有的类别使用相同的特征空间,特征空间如果包含若干个纹理特征,则在执行监督分类的速度就会特别慢,而且分类效果也不定满足要求。易康软件是全球第个基于面向对象的影像分析软件,其面易康软件在城市绿化覆盖调查中的应用原稿方式是现在最优的解决方案......”。

2、“.....在已有大量起算点的基础上进行分割分类最终取得了很好的成果。因此,易康软件在构建好规则集的基础上,可以实现快速高效的提取绿化图斑,通过人工解释,弥补了自动解译的缺陷,又里构建的规则集,主要包含分割决策树分类输出当前分类结果影像个简单的规则,该规则集直接可以导入到另外个工程里进行执行,只是需要重新插入个样本而已。规则集算法流程如下图所示图植被提取规则集算法流程这里,选用决策树分类的方式,而不是最邻近分类主要是由自动及人工解译之后,目标区域的绿化覆盖提取总精度达到了,系数为,满足提取精度应达到以上城市绿化覆盖技术设计精度的要求。结束语通过以上地物提取的试验,我们可以看到以目前的技术水平,要实现全自动解译还有很长的路要走,半自动化解译和人工解译相结合省淮安市清浦区,研究范围为清浦区城市中心城区,地处黄淮平原和江淮平原,无崇山峻岭,地势平坦,地形地貌以平原为主......”。

3、“.....城市绿化覆盖提取利用软件来开展城市绿化覆盖提取工作。首先,建盖作为城市绿化覆盖调查专题数据。数据预处理影像预处理主要包括影像几何纠正镶嵌融合等操作。易康软件是全球第个基于面向对象的影像分析软件,其面向对象的影像分析方式可充分利用已有的矢量栅格点云等数据信息对所有类型的常用影提取的工程文件,插入处理好的影像文件以及前期用随机生成的点状文件作为绿化覆盖起算点矢量数据,或者将地理国情地表覆盖植被层生成点状文件并抽取适量点,然后设立绿化覆盖提取决策树分类算法模板,执行模板构建的规则集里的算法,输出提取结果。个工程的系数系数是种比例,代表着分类与完全随机的分类产生减少的比例,其计算过程可用如下公式表示其中像元总数混淆矩阵各行各列之和,混淆矩阵对角线元素。城市绿化覆盖调查通过外部生成随机点开展解译的方法,对结果进行混淆矩征分类精度的指标有很多......”。

4、“.....其中混淆矩阵能够很清楚的看到每个地物正确分类的个数以及被错分的类别和个数,并不能眼就看出类别分类精度的好坏。为此从混淆矩阵衍生出来各种分类精度指标,其中总体分类精度道路居民地建筑区等地物进行提取,为以后大面积的国情监测提供了更好的解决方案,还可以应用到国土测绘林业灾害农业海洋和沿岸地带水利环境交通国防和安全等行业的监测调查提取等方面。随着影像提取技术遥感处理技术和计算机智能化等技术的发展,影像提取的工作将会越来越便捷需要决策树分类和最邻近分类都需要选择样本,只是选择样本的方式不同,前者用后者用使用最邻近分类还需要做分类特征集的优化,当分类样本数量较多,初始的分类特征集里包含很多纹理特征时,速度就会很慢,而决策树分类的特征优提取的工程文件,插入处理好的影像文件以及前期用随机生成的点状文件作为绿化覆盖起算点矢量数据,或者将地理国情地表覆盖植被层生成点状文件并抽取适量点......”。

5、“.....执行模板构建的规则集里的算法,输出提取结果。个工程的方式是现在最优的解决方案。试验使用的起算点数据是通过地理国情普查项目的地表覆盖数据提取得到的,在已有大量起算点的基础上进行分割分类最终取得了很好的成果。因此,易康软件在构建好规则集的基础上,可以实现快速高效的提取绿化图斑,通过人工解释,弥补了自动解译的缺陷,又系数在以上表示分类图和地面参考信息间的致性很大或精度很高,系数在表示致性中等,系数小于表示致性很差。任何负的系数都表示分类效果差,但负值的范围取决于待评价的混淆矩阵,因此负值大小是不能表示分类效果的。从表中可以看出,经过易康易康软件在城市绿化覆盖调查中的应用原稿和卡帕系数应用最为广泛。总体分类精度指被正确分类的类别像元数与总的类别个数的比值被正确分类的像元数目沿着混淆矩阵的对角线分布,总像元数等于所有真实参考源的像元总数......”。

6、“.....试验使用的起算点数据是通过地理国情普查项目的地表覆盖数据提取得到的,在已有大量起算点的基础上进行分割分类最终取得了很好的成果。因此,易康软件在构建好规则集的基础上,可以实现快速高效的提取绿化图斑,通过人工解释,弥补了自动解译的缺陷,又的高分辨率影像在测绘生产中的地物提取测绘与空间地理信息,覃宇,张迅地表覆盖自动解译方案在地理国情普查项目中的应用测绘与空间地理信息,潘琛,林怡,陈映鹰基于多特征的遥感影像决策树分类光电子激光,。该测区提取结果如下图城市绿化覆盖提取结果绿化覆盖提取精度评价个地物正确分类的个数以及被错分的类别和个数,并不能眼就看出类别分类精度的好坏。为此从混淆矩阵衍生出来各种分类精度指标,其中总体分类精度和卡帕系数应用最为广泛。总体分类精度指被正确分类的类别像元数与总的类别个数的比值工干涉的内容也会越来越少精度也将越来越高。参考文献周龙君,陈晓芬......”。

7、“.....郝容,屈鸿钧,文学虎易康软件在地理国情普查地表覆盖解译中的应用测绘通报,黄焱,曲平,姜淼基于易康平提取的工程文件,插入处理好的影像文件以及前期用随机生成的点状文件作为绿化覆盖起算点矢量数据,或者将地理国情地表覆盖植被层生成点状文件并抽取适量点,然后设立绿化覆盖提取决策树分类算法模板,执行模板构建的规则集里的算法,输出提取结果。个工程的留了基于像元提取的绿化覆盖成果。相比于软件自动解译导出结果,还需在其他平台进行人工修改的方式显得更加快捷易操作。本论文研究的是提取绿化覆盖,而易康软件里提供了很多算法,根据需要使用相关算法构建规则集,不仅能够实现绿化覆盖的提取,还可以通过类似的方法对水自动及人工解译之后,目标区域的绿化覆盖提取总精度达到了,系数为,满足提取精度应达到以上城市绿化覆盖技术设计精度的要求......”。

8、“.....要实现全自动解译还有很长的路要走,半自动化解译和人工解译相结合矩阵计算检查,从而对城市绿化覆盖提取结果进行精度评价。数据准备地理国情城市绿化覆盖调查需要选取成像清晰对比度明显无云雾遮挡的影像,最好是月份资源号卫星遥感影像开展工作。专题数据采用地理国情普查数据库,利用数据库中乡镇行政区城市中心城区地面正确分类的像元数目沿着混淆矩阵的对角线分布,总像元数等于所有真实参考源的像元总数。图目视解译成果表精度评价结果总体分类精度和系数反映整个图件的分类精度,条件系数则反映各个类型的分类精度。很多学者对于分类精度的评价进行了研究,研究结论认为,易康软件在城市绿化覆盖调查中的应用原稿方式是现在最优的解决方案。试验使用的起算点数据是通过地理国情普查项目的地表覆盖数据提取得到的,在已有大量起算点的基础上进行分割分类最终取得了很好的成果。因此,易康软件在构建好规则集的基础上......”。

9、“.....通过人工解释,弥补了自动解译的缺陷,又点开展解译的方法,对结果进行混淆矩阵计算检查,从而对城市绿化覆盖提取结果进行精度评价。该测区提取结果如下图城市绿化覆盖提取结果绿化覆盖提取精度评价表征分类精度的指标有很多,其中最常用的就是利用混淆矩阵总体分类精度以及系数。其中混淆矩阵能够很清楚的看到自动及人工解译之后,目标区域的绿化覆盖提取总精度达到了,系数为,满足提取精度应达到以上城市绿化覆盖技术设计精度的要求。结束语通过以上地物提取的试验,我们可以看到以目前的技术水平,要实现全自动解译还有很长的路要走,半自动化解译和人工解译相结合。数据准备地理国情城市绿化覆盖调查需要选取成像清晰对比度明显无云雾遮挡的影像,最好是月份资源号卫星遥感影像开展工作。专题数据采用地理国情普查数据库,利用数据库中乡镇行政区城市中心城区地面覆盖作为城市绿化覆盖调查专题数据......”。