1、“.....高速性这也是电网重要方体视图显示,如图所示。图中所示的空间时间以及逻辑交叉点上,包含层次化的数据列表,以为数据分析人员提供数据信息管理的精细化功能。而后,研究人员还可将其与其他数据解析技术进行配合,以为智能配电网提供数据集的全貌放大配电用户兴趣点以及不确的变化及用电趋势,最后根据结论制定出适应于不同用电客户需求的人性化的智能化的用电方案。从而将电力生产消费进行主动的调节,降低电力系统的整体运行成本。通过科学地对电力能源进行调度合理调整发电量节约地球宝贵的能源。在环境问题日益突出的能源力企业优化电网结构,也能驱动创新管理。这主意体现在对电力大数据信息的方便快速检索高质量存储其它功能性应用等方面。电力大数据的应用,将大量的电力用户空间位置用电信息消费情况等收集到处,不仅能支撑电力企业的创新管理,更能带动关联行业的快速基于智能配电网大数据应用与前景讨论原稿可靠运行......”。

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8、“.....电网在运行中会受到多种不确定因素的影响,其故障发生也具有很大的随机性,要保证电网安全要的属性,可以保持电力的平衡,从理论上来讲,负荷的波动具有很大的随机性,因此发电侧处理需要实时跟踪器负荷的变化。电网在运行中会受到多种不确定因素的影响,其故障发生也具有很大的随机性,要保证电网安全可靠运行,就需要及时发现其故障问题所在性的差异。可处理大量的非结构化的电力数据,且具备有用性扩展性。这种方式对于电力信息数据的非结构化结构化混合处理非常有利。智能配电网的大数据应用技术可用于互联网,对数据进行系统整合的时候可以采用架构的形式,且对用户公开透明。数据处理的智基于智能配电网大数据应用与前景讨论原稿可靠运行,就需要及时发现其故障问题所在并解决问题,尽量避免损失或者将损失降到最低,这也就对电网传输和处理电网数据的速度提出了更高的要求,需要具有高速处理的能力......”。

9、“.....摘要在信息化时代背景下,全世界性变化点的态势预估与宏观展现配电网的功能。由此可以看出,数据可视化不仅是种数据分析工具作用于智能配电网,还能以结果展示功能,来使大数据技术的应用价值得到充分发挥。过程挖掘即采取各种方式,将电力数据与不同的模型之间的关联挖掘出来,在最大据的存储也随之增加。高速性这也是电网重要的属性,可以保持电力的平衡,从理论上来讲,负荷的波动具有很大的随机性,因此发电侧处理需要实时跟踪器负荷的变化。电网在运行中会受到多种不确定因素的影响,其故障发生也具有很大的随机性,要保证电网安全危机日渐严重的今天,电力大数据的应用可以在保护环境的同时,满足人们日益增长的用电需求。即从不同维度来进行数据观察,进而对智能配电网的数据信息有个更为深入的分析与观察。这样来,就能从空间时间以及逻辑等维度,实现智能配电网运行产生数据的立发展,进步促进配电网的智能化发展......”。