长期在高温高负荷下工作,因此亟需较佳的生产工艺来生产机械联接环。近年来,我国的锻压技术得到了突飞猛进的发展。锻压使用上下模具向锭坯施工艺参数始锻温度终锻温度。在机械联接环的反向锻压过程中,使用基于神经网络智能控制方法对锻压过程中的始锻温度和终锻温度进行智能控制。智能控制技术基于神经网络思想,将神经网络结构与控制技术融为体。该智能控制技术采用输入层隐含层和输出层层网络结构,即结构为,机械联接环锻压的智能控制原理图如图所示。输入层有始锻温度键的作用,而温度又存在延后渐变等性质,因此传统的控制方法难以取到较好的效果。因此,本文采用新型的智能控制对机械联接环的锻造过程进行精确控制,以提升联接环的力学和热疲劳性能智能锻压设备及其实施途径的探讨原稿。基于神经网络控制的锻压工艺试验材料及工艺原理机械联接环选用挤压态棒料,坯料尺寸为,化学成分。主要为联接环的工业化生产。关键词机械联接环锻压温度智能控制力学性能热疲劳性能引言联接环作为机械的重要零件之,起着联接的重要作用,逐渐成为机械领域发展的主体部分,被广泛地应用于汽车化工等制造行业。由于机械联接环的工作强度较大,长期在高温高负荷下工作,因此亟需较佳的生产工艺来生产机械联接环。近年来,我国的锻压技术得到了突飞猛进的发展。锻压智能锻压设备及其实施途径的探讨原稿分别为级和级,表现出较佳的力学性能和热疲劳性能。对锻压机械联接环锻压温度进行智能控制可以有效提高联接环的质量智能锻压设备及其实施途径的探讨原稿。基于神经网络控制的锻压工艺试验材料及工艺原理机械联接环选用挤压态棒料,坯料尺寸为,化学成分。主要为对毛料进行加热后,进行反向锻压,锻压设备为改装了的反向锻压机能控制下的锻压机械联接环的拉伸断口形貌可知,机械联接环锻件的拉伸断口的韧窝和撕裂棱均较少,韧窝较小浅,形状圆润,撕裂棱呈纤维状分布,细小而浅显,具备较优的力学性能。这与机械联接环的力学性能测试结果致。通过对锻压温度进行智能控制,能制备出力学性能好的机械联接环锻件,有益于提升联接环的生产质量和性能。机械联接环试样在经过智能控制后的热疲劳性和网状裂纹照片,并参照裂纹标准对试块的主裂纹和网状裂纹进行评级智能锻压设备及其实施途径的探讨原稿。摘要基于神经网络智能控制对钢机械联接环的锻压温度进行了控制,并进行了室温力学性能和热疲劳性能的测试与分析。结果表明,经智能控制后,机械联接环的抗拉强度屈服强度和断后伸长率分别为和,热疲劳主裂纹级别和网裂纹级接环锻件,有益于提升联接环的生产质量和性能。机械联接环试样在经过智能控制后的热疲劳性能测试后,其主裂纹级别为级网状裂纹级别为级。其主裂纹级别和网裂纹级别均较低,热疲劳性能好,因此智能控制下的锻压机械联接环具有较佳的热疲劳性能。机械联接环试样在经过智能控制后观察到的热疲劳主裂纹和网状纹金相照片。和热疲劳裂纹级别的标准图谱进行对比评级,其热存在延后渐变等性质,因此传统的控制方法难以取到较好的效果。因此,本文采用新型的智能控制对机械联接环的锻造过程进行精确控制,以提升联接环的力学和热疲劳性能智能锻压设备及其实施途径的探讨原稿。试验验证在机械联接环的锻压过程中,对锻压温度进行智能控制后的室温力学性能测试。其智能控制下的机械联接环的抗拉强度为,屈服强度为,其强度疲劳主裂纹级别和网裂纹级别均在机械联接环生产标准的允许范围内,热疲劳性能较佳,适合机械联接环的工业化生产。试验验证在机械联接环的锻压过程中,对锻压温度进行智能控制后的室温力学性能测试。其智能控制下的机械联接环的抗拉强度为,屈服强度为,其强度非常高,显然达到了机械联接环强度的生产标准,能够生产出力学性能好的机械联接环锻件。从智关键词机械联接环锻压温度智能控制力学性能热疲劳性能引言联接环作为机械的重要零件之,起着联接的重要作用,逐渐成为机械领域发展的主体部分,被广泛地应用于汽车化工等制造行业。由于机械联接环的工作强度较大,长期在高温高负荷下工作,因此亟需较佳的生产工艺来生产机械联接环。近年来,我国的锻压技术得到了突飞猛进的发展。锻压使用上下模具向锭坯施表示隐含层到输出层的连接权值为隐含层各神经元的输出。神经元输出层的状态函数和比例元的状态函数相同,故输出函数和神经元的输出函数也相同,即输出函数为式中为神经元的总输入。基于神经网络控制的输出与输出层神经元的输出相等,为试验方法拉伸试样大小为准。拉伸测试仪器选用型电子拉伸试验机,拉伸速度,基于神经网络智能控制方法对锻压过程中的始锻温度和终锻温度进行智能控制。智能控制技术基于神经网络思想,将神经网络结构与控制技术融为体。该智能控制技术采用输入层隐含层和输出层层网络结构,即结构为,机械联接环锻压的智能控制原理图如图所示。输入层有始锻温度和终锻温度个参数,因此有个节点隐含层负责运算的实现,能测试后,其主裂纹级别为级网状裂纹级别为级。其主裂纹级别和网裂纹级别均较低,热疲劳性能好,因此智能控制下的锻压机械联接环具有较佳的热疲劳性能。机械联接环试样在经过智能控制后观察到的热疲劳主裂纹和网状纹金相照片。和热疲劳裂纹级别的标准图谱进行对比评级,其热疲劳主裂纹级别和网裂纹级别均在机械联接环生产标准的允许范围内,热疲劳性能较佳,适合机疲劳主裂纹级别和网裂纹级别均在机械联接环生产标准的允许范围内,热疲劳性能较佳,适合机械联接环的工业化生产。试验验证在机械联接环的锻压过程中,对锻压温度进行智能控制后的室温力学性能测试。其智能控制下的机械联接环的抗拉强度为,屈服强度为,其强度非常高,显然达到了机械联接环强度的生产标准,能够生产出力学性能好的机械联接环锻件。从智分别为级和级,表现出较佳的力学性能和热疲劳性能。对锻压机械联接环锻压温度进行智能控制可以有效提高联接环的质量智能锻压设备及其实施途径的探讨原稿。基于神经网络控制的锻压工艺试验材料及工艺原理机械联接环选用挤压态棒料,坯料尺寸为,化学成分。主要为对毛料进行加热后,进行反向锻压,锻压设备为改装了的反向锻压机。拉伸测试仪器选用型电子拉伸试验机,拉伸速度,记录力学性能测试结果,并用型扫描电镜观察试样表面的拉伸断口形貌。热疲劳试样大小为矩形。热疲劳试验采用热作模具钢热疲劳试验方法标准,在自制的热疲劳试验机上进行,预热后用冷水迅速将试样冷却至室温,反复做次的的冷却循环,最后使用倍读数显微镜观察试块的主裂纹智能锻压设备及其实施途径的探讨原稿记录力学性能测试结果,并用型扫描电镜观察试样表面的拉伸断口形貌。热疲劳试样大小为矩形。热疲劳试验采用热作模具钢热疲劳试验方法标准,在自制的热疲劳试验机上进行,预热后用冷水迅速将试样冷却至室温,反复做次的的冷却循环,最后使用倍读数显微镜观察试块的主裂纹和网状裂纹照片,并参照裂纹标准对试块的主裂纹和网状裂纹进行评分别为级和级,表现出较佳的力学性能和热疲劳性能。对锻压机械联接环锻压温度进行智能控制可以有效提高联接环的质量智能锻压设备及其实施途径的探讨原稿。基于神经网络控制的锻压工艺试验材料及工艺原理机械联接环选用挤压态棒料,坯料尺寸为,化学成分。主要为对毛料进行加热后,进行反向锻压,锻压设备为改装了的反向锻压机分的输出为任意时刻。微分元状态为式中和分别为和时刻隐含层微分元部分的输入为隐含层微分元部分的输出为任意时刻。输出层参数有力学性能抗拉强度屈服强度和断后伸长率和热疲劳性能主裂纹级别和网状裂纹级别这个参数,由基于神经网络的控制器实现规律的综合输出。各神经元的输出为式中为隐含层的输入。神经元的总输入为式中分别为和时刻隐含层积分元部分的输入为隐含层积分元部分的输出为任意时刻。微分元状态为式中和分别为和时刻隐含层微分元部分的输入为隐含层微分元部分的输出为任意时刻。输出层参数有力学性能抗拉强度屈服强度和断后伸长率和热疲劳性能主裂纹级别和网状裂纹级别这个参数,由基于神经网络的控制器实现规律的综合输出。每个神经元的输入为式中为隐含层到输出层的连接权值为输入层神经元的输出为任意时刻。输出大函数比例函数积分函数和微分函数,即比例元积分元和微分元部分。比例元状态为式中为隐含层比例元部分的输入为隐含层比例元部分的输出为任意时刻。积分元状态为式中和分别为和时刻隐含层积分元部分的输入为隐含层积分元疲劳主裂纹级别和网裂纹级别均在机械联接环生产标准的允许范围内,热疲劳性能较佳,适合机械联接环的工业化生产。试验验证在机械联接环的锻压过程中,对锻压温度进行智能控制后的室温力学性能测试。其智能控制下的机械联接环的抗拉强度为,屈服强度为,其强度非常高,显然达到了机械联接环强度的生产标准,能够生产出力学性能好的机械联接环锻件。从智凸模运动与金属流动的方向相反,且模轴与正在锻压的联接环方向相反,当冲头工作时,空心轴不转动,在反向锻压机对坯料施压后,冲头产生作用力并完成反向锻压,最终获得机械联接环锻件。联接环主要尺寸开口直径准节距高度。所有锻压样件都未进行热处理。智能控制的对象是个至关重要的锻压工艺参数始锻温度终锻温度。在机械联接环的反向锻压过程中,使用和网状裂纹照片,并参照裂纹标准对试块的主裂纹和网状裂纹进行评级智能锻压设备及其实施途径的探讨原稿。摘要基于神经网络智能控制对钢机械联接环的锻压温度进行了控制,并进行了室温力学性能和热疲劳性能的测试与分析。结果表明,经智能控制后,机械联接环的抗拉强度屈服强度和断后伸长率分别为和,热疲劳主裂纹级别和网裂纹级施压,使其在压力的作用下产生塑性变形。锻压能够有效改善合金的内部组织,细化晶粒,提升合金的综合力学性能。由于机械联接环为复杂薄壁件,对形状尺寸精度性能等都有较高的要求,因此迫切需要种好的人工智能技术对锻压过程进行控制,如控制模糊控制神经网络等。联接环锻造过程中,锻造温度是极其重要的因素,对于锻