1、“.....传统的电力通信网脆弱性分析大多基于物理层拓扑或传输层流量,很少考虑电力通数的有效分析,对电力通信网结构特性有了更加清楚的了解。通过效能函数计算衡量电力通信网特性的指标并不能完全描述电力通信网的特性。根据电力通信网脆弱性分析的需要,需要对效能函数计算进行相应的改变。充分考虑业务连通性,而更加全面准确的进行电力通信网脆弱性分析。电力通信网的仿真配置主要包括拓扑结构拓扑结构内包含了个节点与条电力连接线信网的影响。电力通信网脆弱性的仿真分析根据电力通信网的特征,对评价脆弱性的多种参数,包括最短路径聚类系数度数度分布以及介数等内容,全面的对电力通信网脆弱性进行分析。平均距离聚类系数节点度数分布以及节点介数分布都是衡量电力通信网脆弱性的重要指标。在通信电力通信网当中。对连接任两个节点间的距离就被称为最短路径......”。

2、“.....对电力通信网脆弱性的综合评价主要体现在系统风险病毒软件等,当电力通信网受到风险攻击等导致出现故障后,电力通信网的整体功能出现故障,从而影响电力通信网的正常运行。电力通信网在运行的过程中具有极大的不稳定性以及不可预测性,当电力通信网所涵盖的设备受到来自电力通信网系统风险以及病毒软件扰动时,就会导致设备出现故障,最终导致电力通信网无基于信息熵的电力通信网脆弱性评价方法原稿主要体现在系统风险病毒软件等,当电力通信网受到风险攻击等导致出现故障后,电力通信网的整体功能出现故障,从而影响电力通信网的正常运行。电力通信网在运行的过程中具有极大的不稳定性以及不可预测性,当电力通信网所涵盖的设备受到来自电力通信网系统风险以及病毒软件扰动时,就会导致设备出现故障,最终导致电力通信网无法正常运行,威胁着整个电力通信网的力通信网受到严重的攻击时就会导致其内部的值分布不均匀,其最大值约为,最小值约为......”。

3、“.....根据实际的统计可以得知,在电力通信网受到攻击时主要遭受攻击的就是最外部的两条边集,这样就会导致电力通信网的业务出现损失,最终导致电力通信网的经济效益受到影响。与此同时,通过对电力通信网脆弱性综合评价以及电力通信网脆弱性仿真分析进行研究理层拓扑或传输层流量,很少考虑电力通信网中传输业务的类别和特征。电力通信网中传输的是对电力生产和运行影响程度不的电力业务,仅从物理层和传输层去分析电力通信网的脆弱性不能准确反映出电力通信网电力通信网单元失效后对电网造成的损失,因此,有必要将电力通信网的业务层考虑进来,对电力通信网脆弱性进行跨层的综合性评价。对电力通信网脆弱性的综合评价力通信网特性的指标并不能完全描述电力通信网的特性。根据电力通信网脆弱性分析的需要,需要对效能函数计算进行相应的改变。充分考虑业务连通性,而更加全面准确的进行电力通信网脆弱性分析......”。

4、“.....拓扑结构主要是通过号节点为中调,号节点为地调,号节点为变电站,其他的种参数,包括最短路径聚类系数度数度分布以及介数等内容,全面的对电力通信网脆弱性进行分析。平均距离聚类系数节点度数分布以及节点介数分布都是衡量电力通信网脆弱性的重要指标。在通信电力通信网当中。对连接任两个节点间的距离就被称为最短路径,而所有节点间距离的平均值即为平均距离。平均距离的长度对电力通信网节点间信息传播有着重要的影响。电力通信网点都属于变电站,在拓扑结构内的号节点号节点以及号节点之间可以融合成个汇聚节点,连接线路则为各个节点之间的实际距离通过有效的计算可以得知,电力通信网中的业务重要性之间的差距较大,电力通信网的损失之外是通过业务重要度进行计算,通过详细的计算之后可以得出,该网的值约为,这时电力通信网在受到系统攻击后的事故出现性就会大大增加......”。

5、“.....通过电力通信网在遭受攻击时性能的下降程度,反映了电力通信网在拓扑流量分布路由等方面的合理性。已有的用来评价电力通信网脆弱性的指标包括连通度膨胀系数离散数完整度粘聚度自然连通度和两两连通度等。传统的电力通信网脆弱性分析大多基于物理层拓扑或传输层流量,很少考虑电力通力通信网脆弱性的综合评价主要体现在系统风险病毒软件等,当电力通信网受到风险攻击等导致出现故障后,电力通信网的整体功能出现故障,从而影响电力通信网的正常运行。电力通信网在运行的过程中具有极大的不稳定性以及不可预测性,当电力通信网所涵盖的设备受到来自电力通信网系统风险以及病毒软件扰动时,就会导致设备出现故障,最终导致电力通信网无法正常运行能电网信息交互业务的通信专网,电力通信网的脆弱性评估与优化方法,能够增强电力通信网健壮性,具有重要的理论与实际应用价值......”。

6、“.....优化方法没有动态更新过程等问题,提出种电力通信网脆弱性评估和优化方法。本文中将根据信息熵的电力通信网脆弱性进行综合评价,进而对电力通信网脆弱性仿真分析,从而可以提高可以将边跨层信息熵运用到当中,以便可以确保的值越大,其在电力通信网中的分布性就越发的均衡。想要提高值必须使在各边上的分布更加均匀,在电力通信网中影响值的主要因素是业务重要度,而电力通信网源宿节点对之间的业务不能随便更改,提高值的有效途径只能是更改路由策略基于信息熵的电力通信网脆弱性评价方法原点都属于变电站,在拓扑结构内的号节点号节点以及号节点之间可以融合成个汇聚节点,连接线路则为各个节点之间的实际距离通过有效的计算可以得知,电力通信网中的业务重要性之间的差距较大,电力通信网的损失之外是通过业务重要度进行计算,通过详细的计算之后可以得出,该网的值约为,这时电力通信网在受到系统攻击后的事故出现性就会大大增加......”。

7、“.....当电力通信网受到风险攻击等导致出现故障后,电力通信网的整体功能出现故障,从而影响电力通信网的正常运行。电力通信网在运行的过程中具有极大的不稳定性以及不可预测性,当电力通信网所涵盖的设备受到来自电力通信网系统风险以及病毒软件扰动时,就会导致设备出现故障,最终导致电力通信网无法正常运行,威胁着整个电力通信网的值的有效途径只能是更改路由策略。电力通信网脆弱性综合评价电力通信网脆弱性作为电力通信网可靠性的种有效测度,通过电力通信网在遭受攻击时性能的下降程度,反映了电力通信网在拓扑流量分布路由等方面的合理性。已有的用来评价电力通信网脆弱性的指标包括连通度膨胀系数离散数完整度粘聚度自然连通度和两两连通度等。传统的电力通信网脆弱性分析大多基于基于信息熵的电力通信网脆弱性评价方法原稿威胁着整个电力通信网的安全。电力通信网的内部定义电力通信网模型为元组分别是,其中,属于拓扑结构......”。

8、“.....在这类的电力通信网模型中,全部节点都处于安全范围之内,所以在考虑电力通信网脆弱性的同时只需要考虑处在较外边的脆弱性对电力通信网的影主要体现在系统风险病毒软件等,当电力通信网受到风险攻击等导致出现故障后,电力通信网的整体功能出现故障,从而影响电力通信网的正常运行。电力通信网在运行的过程中具有极大的不稳定性以及不可预测性,当电力通信网所涵盖的设备受到来自电力通信网系统风险以及病毒软件扰动时,就会导致设备出现故障,最终导致电力通信网无法正常运行,威胁着整个电力通信网的值。针对目前评估方法缺乏对业务与设备重要度等指标的考虑,优化方法没有动态更新过程等问题,提出种电力通信网脆弱性评估和优化方法。本文中将根据信息熵的电力通信网脆弱性进行综合评价,进而对电力通信网脆弱性仿真分析......”。

9、“.....希望可以为相关技术人员提供技术帮助,以便促进电力通信网的有效发展。对电的值约为,这时电力通信网在受到系统攻击后的事故出现性就会大大增加,在电力通信网受到严重的攻击时就会导致其内部的值分布不均匀,其最大值约为,最小值约为,其之间相差约倍,根据实际的统计可以得知,在电力通信网受到攻击时主要遭受攻击的就是最外部的两条边集,这样就会导致电力通信网的业务出现损失,最终导致电力通信网的经济效益受到影响。给予信息熵的电力通信网脆弱性评价的真实有效性,希望可以为相关技术人员提供技术帮助,以便促进电力通信网的有效发展基于信息熵的电力通信网脆弱性评价方法原稿基于信息熵的电力通信网脆弱性评价方法原稿。摘要电力通信网是承载智能电网信息交互业务的通信专网,电力通信网的脆弱性评估与优化方法,能够增强电力通信网健壮性,具有重要的理论与实际应用点都属于变电站......”。