1、“.....故障推断模块负责计算各条链路,还可以控制故障模型的规模。合并摘要。经过合并后,会产生多个进行故障推断,进而实现其功能。性能评估对提出的多域故障诊断算法,从多个方面进行性能评估,包括准确率误报率以及故障诊断时间。为了能够验证算法的性能,本文实现了非网络虚拟化环境下的网络虚拟化环境下,深度分析通信网多域故障诊断算法,对故障诊断建议的提出具有现实意义。基于网络虚拟化环境下的电力通信网多域故障诊断算法原稿。综合分析,由于部分症状不确定,因此小于。考虑到长期运行,设定的阈值,判断诊断结果是否能够达验证结果表明,本文提出的算法不仅能够保证诊断的准确性,还能够快速获得诊断结果,具有推广应用的价值。参考文献郑含博,王伟,李晓纲,王立楠,李予全,韩金华基于多分类最小乘支持向量机和改进粒子群优化算法的电力变压器故障诊断方法高电压技术,宣恒农,张润驰......”。

2、“.....是种业务故障层管理模型和诊断算法。在组成角度方面,算法具体包括故障推断信任评估以及多底层网络故障推断模块。在实际应用中,故障推断模块负责计算各条链路故障概率的信任函数值,依据各了能够验证算法的性能,本文实现了非网络虚拟化环境下的算法。与提出的算法进行对比,此算法模拟传统故障诊断算法,在仿真的过程中,只产生底层网络的链路故障。验证结果表明,本文所提出的多域故障诊断算法可以获得更高的准确率。究其原因,其充分考虑全局在运用多域故障诊断时,存在底层网络信息缺乏域间传播信息量大等问题,本文采用基于网络虚拟化环境的多域故障诊断算法,构建了种有效的故障诊断分析传播模型,提高了电力通信网络的故障诊断和处理效率,保证了电网生产业务的安全稳定运行。基于网络虚拟化环境的电力通信网期运行,设定的阈值,判断诊断结果是否能够达到实际要求......”。

3、“.....由底层网络进行深度诊断。多故障推断模块此模块具体包括症状分析和生成摘要等。症状分析子模块。其使用的算法为基于虚拟网络映射,并将虚拟症状映射到底层网络症状,然后运行例如多个底层网络域的传播和缺乏全局信息。验证结果表明,应用算法能够获得较高的准确率,实现了故障的快速诊断。基于网络虚拟化环境下的电力通信网多域故障诊断算法原稿。摘要基于网络虚拟化的背景,本文讨论了电力通信网络的多域故障诊断算法。在运用多域故障诊断时生成摘要。此功能模块简化了,不仅保护了私有信息,还可以控制故障模型的规模。合并摘要。经过合并后,会产生多个进行故障推断,进而实现其功能。性能评估对提出的多域故障诊断算法,从多个方面进行性能评估,包括准确率误报率以及故障诊断时间。基于网络虚拟化环境的电力通信网多域故障诊断算法算法分析基于网络虚拟化环境的多域故障诊断算法,是种业务故障层管理模型和诊断算法。在组成角度方面......”。

4、“.....在实际应用中,故障推断模块负责计算各条链路算法原稿。在网络虚拟化的背景下,电力通信网络被细化为底层网络和虚拟网络。其中,底层网络由基础设施提供商管理虚拟网络由服务提供商管理。网络被划分后,底层网络的信息无法被服务提供商获取,且具有虚拟网映射算法更新速度快的特点,增加了故障诊断的难息。验证结果表明,应用算法能够获得较高的准确率,实现了故障的快速诊断。在网络虚拟化的背景下,电力通信网络被细化为底层网络和虚拟网络。其中,底层网络由基础设施提供商管理虚拟网络由服务提供商管理。网络被划分后,底层网络的信息无法被服务提供商获取,且具的信息,在误报率方面,两种算法相似,但多域故障诊断算法故障诊断速度较快,并且使用了故障传播模型的摘要,使得故障传播模型也很小。结束语综上所述,本文提出的基于网络虚拟环境下的多域故障诊断算法,构建具有多个子模块的模型,在实际应用中......”。

5、“.....此功能模块简化了,不仅保护了私有信息,还可以控制故障模型的规模。合并摘要。经过合并后,会产生多个进行故障推断,进而实现其功能。性能评估对提出的多域故障诊断算法,从多个方面进行性能评估,包括准确率误报率以及故障诊断时间。域故障诊断算法算法分析基于网络虚拟化环境的多域故障诊断算法,是种业务故障层管理模型和诊断算法。在组成角度方面,算法具体包括故障推断信任评估以及多底层网络故障推断模块。在实际应用中,故障推断模块负责计算各条链路故障概率的信任函数值,依据各元昌,万能飞,夏艳,张亮,乔静基于油气参数分析的电力变压器故障分步式诊断算法高电压技术,作者简介胡立章年月出生,男,汉族,河北石家庄,主要从事电力系统通信信号与信息处理方向的研究摘要基于网络虚拟化的背景,本文讨论了电力通信网络的多域故障诊断算法。基于网络虚拟化环境下的电力通信网多域故障诊断算法原稿......”。

6、“.....使用多个底层网络的资源进行故障诊断必须解决各种问题,例如故障域传播和缺乏全局信息,增加了故障诊断的难度。对于此问题,相关学者提出了基于网络虚拟化环境的多域故障诊断算法,进行了系列研究并得到了实际应用,获得了较好的效域故障诊断算法算法分析基于网络虚拟化环境的多域故障诊断算法,是种业务故障层管理模型和诊断算法。在组成角度方面,算法具体包括故障推断信任评估以及多底层网络故障推断模块。在实际应用中,故障推断模块负责计算各条链路故障概率的信任函数值,依据各断算法,进行了系列研究并得到了实际应用,获得了较好的效果。选择概率最大化的故障集合解释症状集合。根据,利用获得症状的最小故障集合,即。基于网络虚拟化环境下的电力通信网多域故障诊故障诊断速度较快,并且使用了故障传播模型的摘要,使得故障传播模型也很小。结束语综上所述,本文提出的基于网络虚拟环境下的多域故障诊断算法......”。

7、“.....在实际应用中,能够获得不错的效果。验证结果表明,本文提出的算法不仅能够保证诊断的准确性,还虚拟网映射算法更新速度快的特点,增加了故障诊断的难度。随着电力通信网络的覆盖范围不断增加,使用多个底层网络的资源进行故障诊断必须解决各种问题,例如故障域传播和缺乏全局信息,增加了故障诊断的难度。对于此问题,相关学者提出了基于网络虚拟化环境的多域故障生成摘要。此功能模块简化了,不仅保护了私有信息,还可以控制故障模型的规模。合并摘要。经过合并后,会产生多个进行故障推断,进而实现其功能。性能评估对提出的多域故障诊断算法,从多个方面进行性能评估,包括准确率误报率以及故障诊断时间。链路故障概率以及构建故障传播模型,选择概率最大化的故障集合解释症状集合,进而克服了底层网络信息不可达的难题。多基础网络故障推理模块主要通过症状分析,生成摘要和合并所有摘要来推断故障。同时,它解决了各种问题......”。

8、“.....存在底层网络信息缺乏域间传播信息量大等问题,本文采用基于网络虚拟化环境的多域故障诊断算法,构建了种有效的故障诊断分析传播模型,提高了电力通信网络的故障诊断和处理效率,保证了电网生产业务的安全稳定运行。基于网络虚拟化环境的电力通信网路故障概率的信任函数值,依据各条链路故障概率以及构建故障传播模型,选择概率最大化的故障集合解释症状集合,进而克服了底层网络信息不可达的难题。多基础网络故障推理模块主要通过症状分析,生成摘要和合并所有摘要来推断故障。同时,它解决了各种问题够快速获得诊断结果,具有推广应用的价值。参考文献郑含博,王伟,李晓纲,王立楠,李予全,韩金华基于多分类最小乘支持向量机和改进粒子群优化算法的电力变压器故障诊断方法高电压技术,宣恒农,张润驰,左苗,刘田田面向数据中心网络的分层式故障诊断算法电子学报......”。

9、“.....是种业务故障层管理模型和诊断算法。在组成角度方面,算法具体包括故障推断信任评估以及多底层网络故障推断模块。在实际应用中,故障推断模块负责计算各条链路故障概率的信任函数值,依据各算法。与提出的算法进行对比,此算法模拟传统故障诊断算法,在仿真的过程中,只产生底层网络的链路故障。验证结果表明,本文所提出的多域故障诊断算法可以获得更高的准确率。究其原因,其充分考虑全局的信息,在误报率方面,两种算法相似,但多域故障诊断算在运用多域故障诊断时,存在底层网络信息缺乏域间传播信息量大等问题,本文采用基于网络虚拟化环境的多域故障诊断算法,构建了种有效的故障诊断分析传播模型,提高了电力通信网络的故障诊断和处理效率,保证了电网生产业务的安全稳定运行。基于网络虚拟化环境的电力通信网实际要求。若不能上报,由底层网络进行深度诊断......”。