1、“.....数据计算提供流计算内存计算批量计算查询计算等分布式计算技术,满足不同时效性的计算需求。其中,流计算支持实时处理内存计算支持交互性分析批量计算支持大批量数据的离线分析查询计算支持类似的查询分析技术。数据分析融合传统数据挖北京邮电大学学报,李学龙,龚海刚大数据系统综述中国科学技术科学,方巍,郑玉,徐江大数据概念技术及应用研究综述南京信息工程大学学报自然科学版,。大数据理论大数据的定义不是成不变的,而是呈现多样化发展的状态。广泛通用的定义是年国际数据中心定义的了基于输变电设备缺陷数据的大数据挖掘词云分析方法及结果展示。下步将综合输变电设备的台账信息状态监测信息负荷信息地理气象信息历史故障信息和缺陷状况等信息,通过应用朴素贝叶斯算法和关联算法,建立多元线性回归模型......”。

2、“.....为开展基于大数输变电设备状态大数据分析应用探讨李然原稿前智能电网的要求,而大数据分析为此提供了相应的实现手段。首先简述了大数据技术理论,并从输变电设备状态分析及应用的具体电网业务角度出发,开展数据整合数据存储数据计算数据分析和结果可视化部分工作然后针对输变电设备历史缺陷数据和全过程技术监督的问题数据,应用主成分分析法和聚类算法础算法库。在此基础上,构建支撑输变电设备状态分析业务需求的数据分析算法模型。对于建模算法选择,主要依赖于所要解决的问题,即输变电设备状态分析的具体业务需求。对于预测类的问题,有回归和分类预测两种,算法可以选择决策树逻辑回归神经网络机器深度学习应用等对于描述类的问题,可以选择高志鹏,牛琨,刘杰面向大数据的分析技术北京邮电大学学报,李学龙,龚海刚大数据系统综述中国科学技术科学,方巍,郑玉......”。

3、“.....。摘要随着电网数据急剧增加,传统的数据挖掘和分析方法已经不能适应备安全可靠稳定运行的智能水平提出了更高的要求,而大数据分析为此提供了相应的实现手段。大数据相关技术是国外率先研究,国内大数据研究多是采用传统的技术软硬件工具和数学分析方法,对各种信息进行感知获取管理处理和分析以及结果可视化展示。数据运维辅助管理提供数据日常管理和等辅助务角度出发,开展数据整合数据存储数据计算数据分析和结果可视化部分工作然后针对输变电设备历史缺陷数据和全过程技术监督的问题数据,应用主成分分析法和聚类算法,构建变压器设备缺陷特征分析模型,实现将设备缺陷内容归类特征贴标签,为电网运检人员提供相关决策的数据分析依据最后介绍了开理。数据计算提供流计算内存计算批量计算查询计算等分布式计算技术,满足不同时效性的计算需求。其中......”。

4、“.....数据分析融合传统数据挖掘算法,优化分布式挖掘算法,形成数据挖掘基数据整合采用消息队列数据导入工具数据抽取工具数据复制工具等多种技术手段,实现结构化非结构化海量历史准实时电网空间等数据接入。数据源主要包含生产管理系统状态监测系统电网平台气象信息系统雷电监测系统等结构化数据和试验报告现场图片音视频文档设备出厂检验报告运行报告故障分析报告出发,将大数据分析应用分为数据整合数据存储数据计算数据分析可视化服务部分内容。基础数据管理提供对大数据元数据资源的统管理,保证数据资源的标准化应用,为质量监测流转监测提供基础数据。数据质量管理提供业务明细数据指标数据等多数据模型的数据质量分析和校核规则,持续提升数据质量。输变的数据库查询检索机制和统计学方法很难获得有效信息,迫切需要能自动地智能地将待处理的数据转化为有价值信息的技术,即对输变电设备安全可靠稳定运行的智能水平提出了更高的要求......”。

5、“.....大数据相关技术是国外率先研究,国内大数据研究多是采用传统的技术软硬类分析关联分析最优化分析等。最后根据所选择的建模算法,通过分析建模工具建立模型。可视化服务基于可视化组件库和设计器,实现可视化配置业务分析场景,提供自助式的可视化数据展现。总结和展望文章探索了从输变电设备状态分析及应用的具体业务角度出发,开展电网大数据分析方法研究,并实理。数据计算提供流计算内存计算批量计算查询计算等分布式计算技术,满足不同时效性的计算需求。其中,流计算支持实时处理内存计算支持交互性分析批量计算支持大批量数据的离线分析查询计算支持类似的查询分析技术。数据分析融合传统数据挖掘算法,优化分布式挖掘算法,形成数据挖掘基前智能电网的要求,而大数据分析为此提供了相应的实现手段。首先简述了大数据技术理论,并从输变电设备状态分析及应用的具体电网业务角度出发......”。

6、“.....应用主成分分析法和聚类算法的潜伏性故障关联预测研究,为开展基于大数据分析的输变电设备状态分析研究进行技术储备。参考文献维克托迈尔舍恩伯格,肯尼斯库克耶大数据时代杭州浙江人民出版社李国杰,程学旗大数据研究未来科技及经济社会发展的重大战略领域大数据的研究现状与科学思考中国科学院院刊,输变电设备状态大数据分析应用探讨李然原稿设备状态大数据分析应用探讨李然原稿。大数据应用流程可以分为数据采集数据仓库数据应用服务和数据可视化个步骤。输变电设备状态分析具体电网业务的大数据分析方法从输变电设备状态分析及应用的具体电网业务角度出发,将大数据分析应用分为数据整合数据存储数据计算数据分析可视化服务部分内前智能电网的要求,而大数据分析为此提供了相应的实现手段。首先简述了大数据技术理论,并从输变电设备状态分析及应用的具体电网业务角度出发......”。

7、“.....应用主成分分析法和聚类算法结构化数据和试验报告现场图片音视频文档设备出厂检验报告运行报告故障分析报告检测报告日志文件等半结构化及非结构化数据。大数据应用流程可以分为数据采集数据仓库数据应用服务和数据可视化个步骤。输变电设备状态分析具体电网业务的大数据分析方法从输变电设备状态分析及应用的具体电网业务角度度学习应用等对于描述类的问题,可以选择聚类分析关联分析最优化分析等。最后根据所选择的建模算法,通过分析建模工具建立模型。可视化服务基于可视化组件库和设计器,实现可视化配置业务分析场景,提供自助式的可视化数据展现。总结和展望文章探索了从输变电设备状态分析及应用的具体业务工具和数学分析方法,对各种信息进行感知获取管理处理和分析以及结果可视化展示......”。

8、“.....实现结构化非结构化海量历史准实时电网空间等数据接入。数据源主要包含生产管理系统状态监测系统电网平台气象信息系统雷电监测系统理。数据计算提供流计算内存计算批量计算查询计算等分布式计算技术,满足不同时效性的计算需求。其中,流计算支持实时处理内存计算支持交互性分析批量计算支持大批量数据的离线分析查询计算支持类似的查询分析技术。数据分析融合传统数据挖掘算法,优化分布式挖掘算法,形成数据挖掘基构建变压器设备缺陷特征分析模型,实现将设备缺陷内容归类特征贴标签,为电网运检人员提供相关决策的数据分析依据最后介绍了开展输变电设备潜伏性故障关联预测研究的工作展望。关键词大数据电网业务词云潜伏性故障近年来,电网建设进入了高速发展阶段,电网海量数据急剧增加,仅仅依靠传统高志鹏,牛琨,刘杰面向大数据的分析技术北京邮电大学学报,李学龙,龚海刚大数据系统综述中国科学技术科学,方巍,郑玉......”。

9、“.....。摘要随着电网数据急剧增加,传统的数据挖掘和分析方法已经不能适应告检测报告日志文件等半结构化及非结构化数据。输变电设备状态大数据分析应用探讨李然原稿。摘要随着电网数据急剧增加,传统的数据挖掘和分析方法已经不能适应当前智能电网的要求,而大数据分析为此提供了相应的实现手段。首先简述了大数据技术理论,并从输变电设备状态分析及应用的具体电网度出发,开展电网大数据分析方法研究,并实现了基于输变电设备缺陷数据的大数据挖掘词云分析方法及结果展示。下步将综合输变电设备的台账信息状态监测信息负荷信息地理气象信息历史故障信息和缺陷状况等信息,通过应用朴素贝叶斯算法和关联算法,建立多元线性回归模型,开展输变电设输变电设备状态大数据分析应用探讨李然原稿前智能电网的要求,而大数据分析为此提供了相应的实现手段。首先简述了大数据技术理论......”。