1、“.....难以获取故障信号中有用信息进而分析故障原因。为此,需线性负荷引起的谐波污染,应用数字自适应滤波还可提取电流分量有用的直流分量此外,基于自适应滤波算法辨识电力系统低频振荡的应用也比较多,据此可用于在线监测电力系统低频振荡自适应滤波算法,可将电力系统随机输出信号看成由有限频段内近似平稳的白噪声输入引起的,然后将输出信号应用出了诸多改进措施。采用相应的改进算法应用于电力谐波低频振荡等电力信号分析的研究也有许多。自适应滤波自适应滤波般由滤波结构性能判据和自适应算法部分组成自适应滤波是在维纳滤波卡尔曼滤波等基础上发展起来的种滤波方法,相比而言具有更强的适应性和更优的滤波性能,现已被广泛应用于否直接关系着广大用户的用电可靠性和用电质量。由于系统发生故障时处于暂态过程,电流信号复杂非平稳且伴随谐波产生,难以获取故障信号中有用信息进而分析故障原因。为此......”。

2、“.....并对电气设备故障进行早期检侧和诊断。非稳态信号非稳态信号处理方法在电力系统故障分析中的应用原稿。电力系统在故障发生前后,时频图中会体现较明显的高频突变,应用分解得到工再变换得到每个分量瞬时频率,可以实现对故障时刻信号的准确检测此外,由于仍然存在端点效应虚假分量以及模态混叠等问题,针对以上问题很多学者提出了诸多改进措施。采用相应的改进算法应用,频率为,频域为大于整数倍的分量成为谐波,谐波次数为谐波频率和基波频率的整数倍数比。通常将各奇数次的谐波称为奇次谐波,偶数次的谐波称为偶次谐波。谐波的危害在人们日常生活中所提供的理想的公用电网的电压应该是单而固定的频率以及规定的电压幅值。谐波电压和谐波电流的产生是态信号处理能力,同时各自也存在定的不足之处,于是出现了多种方法结台的信号处理方法......”。

3、“.....非稳态信号处理方法在电力系统故障分析中的应用原稿于小波具有上述优良的特性,结台电力系统故障定位方法,可以用来定位配电系统故障源,结台神经网络还可对故障设备采集数据进行训练直接获得故障诊断结果,另外在输电线路故障暂态信号检测及电气设备故障诊断中的运用更是广泛。非稳态信号处理方法在电力系统故障分析中的应用原稿。谐波用使得公用电网中的谐波污染日趋严重,由谐波引起的各种故障和事故也不断发生,谐波危害的严重性逐步引起人们高度的重视。谐波的概念理想电力系统是由固定而单的频率以及固定幅值的电压来为电网提供电能的,但这些条件是在实际中很难满足的。实际中存在着非线性负载,电网中电流的波形通常概念理想电力系统是由固定而单的频率以及固定幅值的电压来为电网提供电能的,但这些条件是在实际中很难满足的。实际中存在着非线性负载......”。

4、“.....其中为基波,周期与原基波变换形同摘要电力系统是将自然界的次能源通过发电动力装置转化成电能,再经偷电变电和配电将电能供应到各用户,它的完善与否直接关系着广大用户的用电可靠性和用电质量。由于系统发生故障时处于暂态过程,电流信号复杂非平稳且伴随谐波产生,难以获取故障信号中有用信息进而分析故障原因。为此,需分析中。总结由于电力系统庞大而又复杂,电力系统故障更是种类繁多,包括各类短路断线和设备故障等,电力系统故障前后通过在线检故障信号并及时获取故障信息,可有效防止和解决电力故障问题因此,基于非稳态信号处理方法对电力系统故障进行监狈和分析具有重要意义非稳态信号处理方法众多且域由此产生的自适应滤波器是能根据输入信号自动调整性能进行数字信号处理和降噪的数字滤波器。自适应滤波算法和自适应数字滤波器在电力系统中应用相当广泛......”。

5、“.....在此基础上可有效抑制电力故障中由非线性负荷引起的谐波污染,应用数字自适应滤波对电网的种污染。近些年来,各种电力电子装置的广泛应用使得公用电网中的谐波污染日趋严重,由谐波引起的各种故障和事故也不断发生,谐波危害的严重性逐步引起人们高度的重视。摘要电力系统是将自然界的次能源通过发电动力装置转化成电能,再经偷电变电和配电将电能供应到各用户,它的完善概念理想电力系统是由固定而单的频率以及固定幅值的电压来为电网提供电能的,但这些条件是在实际中很难满足的。实际中存在着非线性负载,电网中电流的波形通常是与正弦波形有偏离而发生畸变。可以用近似的系列不同频率函数之和来表示畸变波形,其中为基波,周期与原基波变换形同。电力系统在故障发生前后,时频图中会体现较明显的高频突变,应用分解得到工再变换得到每个分量瞬时频率,可以实现对故障时刻信号的准确检测此外,由于仍然存在端点效应虚假分量以及模态混叠等问题......”。

6、“.....采用相应的改进算法应用仿真与设计呼和浩特内蒙古教育出版社,。随着信号处理技术和故障诊断技术的不断发展,许多非稳态信号处理方法的出现,为电力系统中暂态信号处理提供了新的途径。近年来,出现的非稳态信号处理方法比较多,常用的方法有小波变换自适应滤波魏格纳分布等这些方法都具有较强的非稳非稳态信号处理方法在电力系统故障分析中的应用原稿各有优缺点,通过算法的改进并结台电力系统故障分析方法将获得广泛应用参考文献周林,夏雪,万蕴杰,等基于小波变换的谐波测量方法综述电工技术学报,吴竞昌,孙树勤,宋文南,等电力系统谐波北京水利电力出版社,王文兰控制系统仿真与设计呼和浩特内蒙古教育出版社。电力系统在故障发生前后,时频图中会体现较明显的高频突变,应用分解得到工再变换得到每个分量瞬时频率,可以实现对故障时刻信号的准确检测此外,由于仍然存在端点效应虚假分量以及模态混叠等问题......”。

7、“.....采用相应的改进算法应用传递函数便可估计系统的振荡信息。当然自适应滤波算法本身存在收敛速度和精度方面的不足,也有许多改善自适应滤波算法的研究来解决其缺陷,改进后的自适应滤波的谐波检测方法能比较准确快速检测出负荷或电气信号中的谐波电流,避免受系统其他因素影明,能广泛处理单相相线等各种电力系统故影明,能广泛处理单相相线等各种电力系统故障分析中。总结由于电力系统庞大而又复杂,电力系统故障更是种类繁多,包括各类短路断线和设备故障等,电力系统故障前后通过在线检故障信号并及时获取故障信息,可有效防止和解决电力故障问题因此,基于非稳态信号处理方法对电力系统故障进行监狈还可提取电流分量有用的直流分量此外,基于自适应滤波算法辨识电力系统低频振荡的应用也比较多,据此可用于在线监测电力系统低频振荡自适应滤波算法......”。

8、“.....然后将输出信号应用自适应滤波器进行分析便得到传递函数,再根据概念理想电力系统是由固定而单的频率以及固定幅值的电压来为电网提供电能的,但这些条件是在实际中很难满足的。实际中存在着非线性负载,电网中电流的波形通常是与正弦波形有偏离而发生畸变。可以用近似的系列不同频率函数之和来表示畸变波形,其中为基波,周期与原基波变换形同于电力谐波低频振荡等电力信号分析的研究也有许多。自适应滤波自适应滤波般由滤波结构性能判据和自适应算法部分组成自适应滤波是在维纳滤波卡尔曼滤波等基础上发展起来的种滤波方法,相比而言具有更强的适应性和更优的滤波性能,现已被广泛应用于通信故障检测语音线性预测和信号处理等众多态信号处理能力,同时各自也存在定的不足之处,于是出现了多种方法结台的信号处理方法,比如小波神经网络结台的方法改进方法加魏格纳分布方法等本文将对以上非稳态信号处理方法及其在电力系统故障分析中的应用作简要介绍......”。

9、“.....并对电气设备故障进行早期检侧和诊断。谐波的危害在人们日常生活中所提供的理想的公用电网的电压应该是单而固定的频率以及规定的电压幅值。谐波电压和谐波电流的产生是对电网的种污染。近些年来,各种电力电子装置的广泛应分析具有重要意义非稳态信号处理方法众多且各有优缺点,通过算法的改进并结台电力系统故障分析方法将获得广泛应用参考文献周林,夏雪,万蕴杰,等基于小波变换的谐波测量方法综述电工技术学报,吴竞昌,孙树勤,宋文南,等电力系统谐波北京水利电力出版社,王文兰控制系统非稳态信号处理方法在电力系统故障分析中的应用原稿。电力系统在故障发生前后,时频图中会体现较明显的高频突变,应用分解得到工再变换得到每个分量瞬时频率,可以实现对故障时刻信号的准确检测此外,由于仍然存在端点效应虚假分量以及模态混叠等问题......”。