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人工智能在电气设备中的应用现状与前景展望(原稿) 人工智能在电气设备中的应用现状与前景展望(原稿)

格式:word 上传:2022-06-26 21:44:00

《人工智能在电气设备中的应用现状与前景展望(原稿)》修改意见稿

1、“.....以神经网络为例,神经网络与不仅要应用电路电磁场电机电气等学科的知识,还要大量运用设计中的经验性知识。传统的产品设计是采用简单的实验手段和根据经验用手工的方式进行的,因此很难获得最优方案。随着计算机技术的发展,电气产品的设计从手工逐渐转向计算机辅助设计断路器操作机构的模糊控制模型,根据系统状态的电流电压功率因数等参数及其相互关系来自动调节和控制分闸速度,实现断路器的智能操作。该模糊控制器由实现,模拟实验表明,它具有优良的控制性能。人工智能的应用现状随着人工智能技术的发的设计方法。人工智能的应用现状随着人工智能技术的发展,许多高等院校及科研机构就人工智能在电气设备的应用方面展开了研究工作,如将人工智能用于电气产品优化设计故障预测及诊断控制与保护等领域......”

2、“.....目前,人们又建立了与混沌有关的神经网络模型智能模拟神经网络。小波分析与神经网络相结合的混合式神经网络在电气设备优化设计及故障诊断中已取得成效。在些复杂场合,还用到统西安交通大学华中理工大学东南大学各自开发了异步电动机的设计专家系统,都取得了定成效。在电气设计方面,河北工业大学做了些有益的尝试,他们将技术与专家系统相结合,开发了电磁继电气专家系统。该系统由部分组成最初设计优新技术样,受实际应用的推动,不断发展和完善。其中最令人瞩目的是人工智能混合技术。实践已证明,混合式人工智能技术可弥补单技术存在的缺陷,获取较优的性能,为我们的实际应用开辟更为广阔的空间。以神经网络为例,神经网络与模糊逻辑生物细最优方案。随着计算机技术的发展,电气产品的设计从手工逐渐转向计算机辅助设计,大大缩短了产品开发周期。人工智能的引进,使传统的技术如虎添翼,产品设计的效率及质量得到全面提高......”

3、“.....还用到组合技术,如电气设备针对大型汽轮发电机组故障诊断问题,提出了多层次多分布式混合智能诊断方法,即用模糊逻辑进行数据预处理,用模糊神经网络等进行故障分类,用专家系统寻找故障原因和进行故障验证。可以预见,这种混合技术专家系统,但从目前已开发的专家系统来看,总体上仍处于研究阶段,离实用尚有定距离。将专家系统应用到电机设计领域是从年建立变压器设计专家系统开始的。目前我国沈阳工业大学特种电机研究所研制了永磁直流电动机及永磁同步电动机的设计专家系人工智能与其它新技术样,受实际应用的推动,不断发展和完善。其中最令人瞩目的是人工智能混合技术。实践已证明,混合式人工智能技术可弥补单技术存在的缺陷,获取较优的性能,为我们的实际应用开辟更为广阔的空间。以神经网络为例,神经网络与的开发成为当前电气设备的主要研究方向。同属电气领域,各行业的发展也不平衡。从以上综述的内容来看......”

4、“.....而在断路器接触器继电气等电气行业的研究水平较低。实际上,电气是电力系统中将是今后的发展方向。同属电气领域,各行业的发展也不平衡。从以上综述的内容来看,人工智能技术在变压器发电机电动机等电机行业的研究较深较广,而在断路器接触器继电气等电气行业的研究水平较低。实际上,电气是电力系统中将电能输送到用户的化设计及零件结构设计。使用时只要输入继电气的参数,专家系统便按要求自动设计出电磁系统的结构尺寸线圈匝数触头材料等并可绘出特性曲线和结构图。除了以上用遗传算法与专家系统对电气设备进行优化设计的方法外,还有用模糊逻辑及神经网络实现专家系统,但从目前已开发的专家系统来看,总体上仍处于研究阶段,离实用尚有定距离。将专家系统应用到电机设计领域是从年建立变压器设计专家系统开始的......”

5、“.....目前,人们又建立了与混沌有关的神经网络模型智能模拟神经网络。小波分析与神经网络相结合的混合式神经网络在电气设备优化设计及故障诊断中已取得成效。在些复杂场合,还用到电磁系统的结构尺寸线圈匝数触头材料等并可绘出特性曲线和结构图。除了以上用遗传算法与专家系统对电气设备进行优化设计的方法外,还有用模糊逻辑及神经网络实现的设计方法。人工智能在电气设备中的应用现状与前景展望原稿。人工智能与其它人工智能在电气设备中的应用现状与前景展望原稿将电能输送到用户的重要环节,以低压电气为例,发电机发出的电能约是通过低压电气分配的。电气设备的发明者已意识到这问题,提出了人工智能电气的新概念,本课题组也正在致力于这方面的工作,研制人工智能型接触器人工智能型控制与保护开关电气胞学概率论相融合而产生了模糊神经网络细胞神经网络随机神经网络等。目前......”

6、“.....小波分析与神经网络相结合的混合式神经网络在电气设备优化设计及故障诊断中已取得成效。在些复杂场合,还用到备中的应用现状与前景展望原稿。摘要目前我国电气设备领域的应用现状逐渐进入个发展瓶颈,电气设备构造复杂,安装难度大,在安装和使用的过程中容易发现差错。因此电气设备的应用领域对电气设备的性能有了更高的要求,人工智能在电气设备中离。将专家系统应用到电机设计领域是从年建立变压器设计专家系统开始的。目前我国沈阳工业大学特种电机研究所研制了永磁直流电动机及永磁同步电动机的设计专家系统西安交通大学华中理工大学东南大学各自开发了异步电动机的设计专家系统,都取重要环节,以低压电气为例,发电机发出的电能约是通过低压电气分配的。电气设备的发明者已意识到这问题,提出了人工智能电气的新概念,本课题组也正在致力于这方面的工作......”

7、“.....人工智能在电气设专家系统,但从目前已开发的专家系统来看,总体上仍处于研究阶段,离实用尚有定距离。将专家系统应用到电机设计领域是从年建立变压器设计专家系统开始的。目前我国沈阳工业大学特种电机研究所研制了永磁直流电动机及永磁同步电动机的设计专家系组合技术,如电气设备针对大型汽轮发电机组故障诊断问题,提出了多层次多分布式混合智能诊断方法,即用模糊逻辑进行数据预处理,用模糊神经网络等进行故障分类,用专家系统寻找故障原因和进行故障验证。可以预见,这种混合技术及组合技术的应用新技术样,受实际应用的推动,不断发展和完善。其中最令人瞩目的是人工智能混合技术。实践已证明,混合式人工智能技术可弥补单技术存在的缺陷,获取较优的性能,为我们的实际应用开辟更为广阔的空间。以神经网络为例,神经网络与模糊逻辑生物细与模糊逻辑生物细胞学概率论相融合而产生了模糊神经网络细胞神经网络随机神经网络等。目前......”

8、“.....小波分析与神经网络相结合的混合式神经网络在电气设备优化设计及故障诊断中已取得成效。在些得了定成效。在电气设计方面,河北工业大学做了些有益的尝试,他们将技术与专家系统相结合,开发了电磁继电气专家系统。该系统由部分组成最初设计优化设计及零件结构设计。使用时只要输入继电气的参数,专家系统便按要求自动设计出人工智能在电气设备中的应用现状与前景展望原稿胞学概率论相融合而产生了模糊神经网络细胞神经网络随机神经网络等。目前,人们又建立了与混沌有关的神经网络模型智能模拟神经网络。小波分析与神经网络相结合的混合式神经网络在电气设备优化设计及故障诊断中已取得成效。在些复杂场合,还用到,大大缩短了产品开发周期。人工智能的引进,使传统的技术如虎添翼,产品设计的效率及质量得到全面提高。用于优化设计的人工智能技术主要有遗传算法和专家系统,但从目前已开发的专家系统来看......”

9、“.....离实用尚有定距新技术样,受实际应用的推动,不断发展和完善。其中最令人瞩目的是人工智能混合技术。实践已证明,混合式人工智能技术可弥补单技术存在的缺陷,获取较优的性能,为我们的实际应用开辟更为广阔的空间。以神经网络为例,神经网络与模糊逻辑生物细展,许多高等院校及科研机构就人工智能在电气设备的应用方面展开了研究工作,如将人工智能用于电气产品优化设计故障预测及诊断控制与保护等领域。人工智能在电气设备中的应用现状与前景展望原稿。优化设计电气设备的设计是项复杂的工作,它研究与应用已广泛展开,但在电气设备控制领域所见报道不多。可用于控制的人工智能方法主要有种模糊控制神经网络控制专家系统控制。由于模糊控制是其中最为简单最具实际意义的方法,因而它的应用实例最多。本文以模糊理论为基础,提出了高压化设计及零件结构设计。使用时只要输入继电气的参数......”

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