从而提高电力企业的经营发展水平以及经济效益。电力大数据化建设分析内蒙古电力技术,王亮大数据背景下电力企业营销管理创新研究华北电力大学,彭小圣,邓迪元,程时杰,等面向智能电网应用的电力大数据关键技术中国电机工程学报,。处理技术电力大数据的处理技术包括分布式计算技术内存计算技术流处理技术等。分布式计算技价值。结语综上所述,电力大数据平台的营销信息化不但是实现电力信息系统综合发展的关键,其同样是调整产业结构,优化产业资源配置并对现有营销业务进行改善的关键。为了提高电力营销数据信息化管理的效率,应从实现系统与数据安全管理信息资源整合电费回收风险评估以及互调搭建而成的,其由智能终端的互联网反馈实现电力营销移动平台的优势,通过自动对接的方式来提升工作的效率。掌上电力典型应用场景掌上电力应用主要是指电费缴纳的具体场景。客户在移动客户端的电费缴纳环节当中可以自主点击缴纳,通过手工输入客户端编号的方基于大数据平台的电力营销信息化建设王惠琪原稿营销运营分析数据仅作为单的简单合并的统计分析结果输出,未涉及关联分析,对于数据间的因果关系分析相关性分组或关联规则聚类描述和可视化等工作尚未开展。另方面,电力营销系统积累了海量的电力数据,具备了从数据分析角度挖掘相关信息和知识的条件与基础。以大数据平台对用户缴纳电费的能力与意愿进行判断来对电费的回收风险进行评估,从提升电费回收的效率,并提升企业抵御经营风险的能力。电费回收风险评估的评估内容主要包括客户的历史信用记录偿债能力偿债意愿等内容,通过把控这些内容,可以有效降低电费坏账的出现,更是能够降低企业要的意义,不仅关系到企业的发展,还影响着社会民生的进步。但传统的电力营销存在如下问题亟待改进首先电力营销运营分析数据仅按照业务地域指标等进行分类,对业务情况只能进行事后统计分析和实时,数据深度分析和挖掘能力不足,无法找到隐藏在数据背后的问题其次电的数据。基于大数据平台的电力营销信息化建设王惠琪原稿。信息资源的有效整合信息资源的有效整合不但可以促进企业对于市场信息的获取效率,同时也能够降低信息获取成本与后期筛选处理的成本,进而保持良好的经济效率,从而提升企业的综合竞争力。为了实现信息资源的有的形态快速动态地产生,数据处理的速度也必须同时达到高速实时处理价值性是指电力数据蕴含着简单数据处理无法获取的潜在价值。可视化技术电力大数据的可视化技术是指借助图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息,便于对数据的理解和认识。数据可视化与信息图形信息可视化整合,首先应该重视电力营销与基础建设生产互通等网络的建设工作,然后通过创建具有更高安全性与稳定性的网络安全系统来支撑信息资源的整合安全性,进而确保信息系统安全有效的开展整合工作,并避免各种不可预知的安全隐患。电费回收风险评估电费回收风险评估主要是指通过电力大数据电力大数据平台及其特征电力大数据平台是指利用各种先进的技术和方法,如数据集成管理技术数据存储技术数据挖掘技术数据计算方法等,充分挖掘电力数据中有价值的信息,实现业务趋势预测营销策略制订等,从而提高电力企业的经营发展水平以及经济效益。电力大数据对于数据间的因果关系分析相关性分组或关联规则聚类描述和可视化等工作尚未开展。另方面,电力营销系统积累了海量的电力数据,具备了从数据分析角度挖掘相关信息和知识的条件与基础。以大数据平台为基础进行分析,可以从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的数据中提取隐含化建设目标方案和规划。基于大数据平台的电力营销信息化建设王惠琪原稿。集成管理技术电力企业数据集成管理技术是将来自个或多个应用系统的数据进行合并,创建个具有更多功能的企业应用过程。从集成的角度看,就是把不同来源格式特点性质的数据在逻辑或存储介质上进行发展的风险,实现资金的顺利回流。互联网移动办公应用典型场景互联网移动办公应用典型场景主要是指业务的审批工作。在审批过程中,当负责审批的领导不在时,其往往会有工作人员进行在线生成审批单,然后交由营销系统代为保管。电力营销移动作业平台主要是由互联网与移动网整合,首先应该重视电力营销与基础建设生产互通等网络的建设工作,然后通过创建具有更高安全性与稳定性的网络安全系统来支撑信息资源的整合安全性,进而确保信息系统安全有效的开展整合工作,并避免各种不可预知的安全隐患。电费回收风险评估电费回收风险评估主要是指通过营销运营分析数据仅作为单的简单合并的统计分析结果输出,未涉及关联分析,对于数据间的因果关系分析相关性分组或关联规则聚类描述和可视化等工作尚未开展。另方面,电力营销系统积累了海量的电力数据,具备了从数据分析角度挖掘相关信息和知识的条件与基础。以大数据平台构化半结构化和非结构化的数据高速性是指数据以数据流的形态快速动态地产生,数据处理的速度也必须同时达到高速实时处理价值性是指电力数据蕴含着简单数据处理无法获取的潜在价值。关键词大数据平台电力营销信息化建设策略引言电力营销工作对于电力企业具有极其重基于大数据平台的电力营销信息化建设王惠琪原稿在其中有用的信息和知识,从而创造数据增值价值,提供并衍生多种服务。为了增强电力营销相关领域的数据分析和数据挖掘能力,提高电力营销业务服务能力和服务质量,本文提出基于大数据平台的营销信息化建设目标方案和规划。基于大数据平台的电力营销信息化建设王惠琪原稿营销运营分析数据仅作为单的简单合并的统计分析结果输出,未涉及关联分析,对于数据间的因果关系分析相关性分组或关联规则聚类描述和可视化等工作尚未开展。另方面,电力营销系统积累了海量的电力数据,具备了从数据分析角度挖掘相关信息和知识的条件与基础。以大数据平台销存在如下问题亟待改进首先电力营销运营分析数据仅按照业务地域指标等进行分类,对业务情况只能进行事后统计分析和实时,数据深度分析和挖掘能力不足,无法找到隐藏在数据背后的问题其次电力营销运营分析数据仅作为单的简单合并的统计分析结果输出,未涉及关联分析视化与信息图形信息可视化科学可视化以及统计图形密切相关。电力大数据电力大数据平台及其特征电力大数据平台是指利用各种先进的技术和方法,如数据集成管理技术数据存储技术数据挖掘技术数据计算方法等,充分挖掘电力数据中有价值的信息,实现业务趋势预测营销策略制订等有机地集中,存储为系列面向主题的集成的相对稳定的反映历史变化的数据集合,从而为系统提供全面的数据共享。关键词大数据平台电力营销信息化建设策略引言电力营销工作对于电力企业具有极其重要的意义,不仅关系到企业的发展,还影响着社会民生的进步。但传统的电力营整合,首先应该重视电力营销与基础建设生产互通等网络的建设工作,然后通过创建具有更高安全性与稳定性的网络安全系统来支撑信息资源的整合安全性,进而确保信息系统安全有效的开展整合工作,并避免各种不可预知的安全隐患。电费回收风险评估电费回收风险评估主要是指通过为基础进行分析,可以从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的数据中提取隐含在其中有用的信息和知识,从而创造数据增值价值,提供并衍生多种服务。为了增强电力营销相关领域的数据分析和数据挖掘能力,提高电力营销业务服务能力和服务质量,本文提出基于大数据平台的营销信要的意义,不仅关系到企业的发展,还影响着社会民生的进步。但传统的电力营销存在如下问题亟待改进首先电力营销运营分析数据仅按照业务地域指标等进行分类,对业务情况只能进行事后统计分析和实时,数据深度分析和挖掘能力不足,无法找到隐藏在数据背后的问题其次电据的特征可以用概括,即规模性多样性高速性和价值性规模性是指电力数据量庞大,数据流已从级上升至级多样性是指数据类型繁多,包含结构化半结构化和非结构化的数据高速性是指数据以数据流从而提高电力企业的经营发展水平以及经济效益。电力大数据的特征可以用概括,即规模性多样性高速性和价值性规模性是指电力数据量庞大,数据流已从级上升至级多样性是指数据类型繁多,包含结基于大数据平台的电力营销信息化建设王惠琪原稿营销运营分析数据仅作为单的简单合并的统计分析结果输出,未涉及关联分析,对于数据间的因果关系分析相关性分组或关联规则聚类描述和可视化等工作尚未开展。另方面,电力营销系统积累了海量的电力数据,具备了从数据分析角度挖掘相关信息和知识的条件与基础。以大数据平台用于解决大规模数据的分布式存储与处理内存计算技术用于解决数据的高效读取和在线的实时计算流处理技术用于处理实时到达的速度和规模不受控制的数据。可视化技术电力大数据的可视化技术是指借助图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息,便于对数据的理解和认识。数据可要的意义,不仅关系到企业的发展,还影响着社会民生的进步。但传统的电力营销存在如下问题亟待改进首先电力营销运营分析数据仅按照业务地域指标等进行分类,对业务情况只能进行事后统计分析和实时,数据深度分析和挖掘能力不足,无法找到隐藏在数据背后的问题其次电联网移动办公应用场景建设等角度进行重点研究,为电力营销信息化建设工作的顺利开展奠定良好的基础。参考文献孙洁大数据环境下的电力营销信息化建设探讨工程技术研究,曾子民,吴训基于大数据背景的电力营销管理研究信息记录材料,王志坚基于大数据平台的电力营销信息式完成电费维码的扫取,进而完成操作过程。随着移动支付平台的建立,不但大大方便了客户,提升了缴费的效率并降低了排队等待时间。对于企业而言更是有效提升了工作效率,降低了人工成本的同时也减少了人工面对面支付中出现的问题,更是体现了大数据电力营销信息化建设的普发展的风险,实现资金的顺利回流。互联网移动办公应用典型场景互联网移动办公应用典型场景主要是指业务的审批工作。在审批过程中,当负责审批的领导不在时,其往往会有工作人员进行在线生成审批单,然后交由营销系统代为保管。电力营销移动作