1、“.....首先利用训练,组数据用作测试来检测模型的精度。仿真计算本次仿真试验在的环境下进行,为避免输入输出数据数量级差别较大而造成网络训练预测误差较大,因此对数据进行归化处理,把数据限定在区间,。数据进行归化的处理公式为其中为归化后的数值,为归力系统中电力器件的接触电阻进行预测。建立了接触电阻与接触压力接触处表面粗糙度之间的非线性关系。通过实验获得数据,将数据分为训练以及预测数据,首先利用训练数据来调整回归模型的参数,其次使用预测数据来检测模型的精度。所得模型的最大相对误差基于回归分析的电力器件接触电阻预测原稿高接触电阻预测模型精度提供了种可能的解决途径。雷成华等基于神经网络对单芯电缆导体的温度进行了动态计算。王刚等基于模糊系统利用最小乘法禁忌搜索算法梯度下降算法等对接触电阻进行了预测......”。

2、“.....基于回归分析的电力器件接触电阻理所谓回归模型就是指,在拥有较多实验数据的基础上,采用统计分析的方法建立各个变量之间的函数表达式。利用这种方法建立的数学模型实际上是不确定的相关现象与不规则的数量关系的般化。回归分析的过程是基于实验得到的数据来通过数学方法求解模型的各了收缩电阻的模型。等建立了多种标度粗糙度的接触电阻模型。而以上模型在建模时往往需要对研究对象进行定的简化并作出假设,这些都使理论法与数值法所得的模型的精度难以满足工程要求。近年来受到广泛关注的智能预测方法为归模型是否能够很好地拟合数据,如果能回归模型的拟合效果很好,则可以根据自变量对未知的因变量作进步预测。模型的输入参数有力矩以及接触处表面粗糙度,力矩从到,每间隔取个值进行测量接触处表面粗糙度分别为。基于回归分析的电力器件在拥有较多实验数据的基础上......”。

3、“.....利用这种方法建立的数学模型实际上是不确定的相关现象与不规则的数量关系的般化。回归分析的过程是基于实验得到的数据来通过数学方法求解模型的各个参数,利用回归模型以触电阻预测原稿。其过程是基于实测的数据来通过数学方法求解模型的各个参数,建立回归模型以确定变量之间的相关关系,然后检验回归模型是否能够很好地拟合数据,如果能回归模型的拟合效果很好,则可以根据自变量对未知的因变量作进步预测。回归分析摘要接触电阻是衡量导体间电接触性能的重要标准。根据这属性,本文基于回归分析模型对电力系统中电力器件的接触电阻进行预测。建立了接触电阻与接触压力接触处表面粗糙度之间的非线性关系。通过实验获得数据,将数据分为训练以及预测数据,首先利用训练,雷成华,刘刚......”。

4、“.....王刚,王之军,进行归化处理,把数据限定在区间,。数据进行归化的处理公式为其中为归化后的数值,为归化前的原始数据,和分别为该属性原始数据的最小值和最大值。总结回归分析模型相对误差最大值为,平均值为此结果说明了本文中所采用的回归分析模型能对数据起到较好参数,利用回归模型以确定变量之间的相关关系,然后检验回归模型是否能够很好地拟合数据,如果回归模型的拟合效果很好,则可以根据自变量对未知的因变量作进步预测。摘要接触电阻是衡量导体间电接触性能的重要标准。根据这属性,本文基于回归分析模型对触电阻预测原稿。其过程是基于实测的数据来通过数学方法求解模型的各个参数,建立回归模型以确定变量之间的相关关系,然后检验回归模型是否能够很好地拟合数据,如果能回归模型的拟合效果很好,则可以根据自变量对未知的因变量作进步预测......”。

5、“.....雷成华等基于神经网络对单芯电缆导体的温度进行了动态计算。王刚等基于模糊系统利用最小乘法禁忌搜索算法梯度下降算法等对接触电阻进行了预测,均取得了不错的效果。基于回归分析的电力器件接触电阻组成,是反映导体间接触性能的重要参数。国内外的学者在接触电阻的计算和建模方面也做了许多的研究。建立了接触电阻的次收缩。建立了接触电阻的次收缩数学模型。利用圆点代替金属表面接触点,得到基于回归分析的电力器件接触电阻预测原稿丽丽,等最小乘优化模糊系统的接触电阻计算方法哈尔滨理工大学学报,王刚,姚永琪,张博,等基于模糊系统的接触电阻预测算法研究河南理工大学学报自然科学版,王刚,谭盛武,何子博,等梯度下降优化模糊系统的接触电阻预测方法华侨大学学报自然版高接触电阻预测模型精度提供了种可能的解决途径......”。

6、“.....王刚等基于模糊系统利用最小乘法禁忌搜索算法梯度下降算法等对接触电阻进行了预测,均取得了不错的效果。基于回归分析的电力器件接触电阻,雷成华,刘刚,李钦豪神经网络模型用于单芯电缆导体温度的动态计算高电压技术,王刚,王之军,赵丽丽,等最小乘优化模糊系统的接触电阻计算方法哈尔滨理工大学学报,王刚,姚永琪,张拟合作用,且具有很好的预测效果,对接触电阻的预测具有定的指导意义和应用价值。参考文献,触电阻预测原稿。其过程是基于实测的数据来通过数学方法求解模型的各个参数,建立回归模型以确定变量之间的相关关系,然后检验回归模型是否能够很好地拟合数据,如果能回归模型的拟合效果很好,则可以根据自变量对未知的因变量作进步预测。回归分析测原稿......”。

7、“.....将剩余的组数据用作测试来检测模型的精度。仿真计算本次仿真试验在的环境下进行,为避免输入输出数据数量级差别较大而造成网络训练预测误差较大,因此对数了收缩电阻的模型。等建立了多种标度粗糙度的接触电阻模型。而以上模型在建模时往往需要对研究对象进行定的简化并作出假设,这些都使理论法与数值法所得的模型的精度难以满足工程要求。近年来受到广泛关注的智能预测方法为练数据来调整回归模型的参数,其次使用预测数据来检测模型的精度。所得模型的最大相对误差为。结果表明利用回归分析模型对电力器件的接触电阻进行预测是可行的。且若能获得更多的实验样本,所建立的模型将更加精确可靠。回归分析原理所谓回归模型就是指,等基于模糊系统的接触电阻预测算法研究河南理工大学学报自然科学版,王刚,谭盛武,何子博......”。

8、“.....。接触电阻指的是电流流过接触处时在接触处产生的电阻,其主要由集中电阻膜层电阻导体电基于回归分析的电力器件接触电阻预测原稿高接触电阻预测模型精度提供了种可能的解决途径。雷成华等基于神经网络对单芯电缆导体的温度进行了动态计算。王刚等基于模糊系统利用最小乘法禁忌搜索算法梯度下降算法等对接触电阻进行了预测,均取得了不错的效果。基于回归分析的电力器件接触电阻了收缩电阻的模型。等建立了多种标度粗糙度的接触电阻模型。而以上模型在建模时往往需要对研究对象进行定的简化并作出假设,这些都使理论法与数值法所得的模型的精度难以满足工程要求。近年来受到广泛关注的智能预测方法为前的原始数据,和分别为该属性原始数据的最小值和最大值。总结回归分析模型相对误差最大值为......”。

9、“.....且具有很好的预测效果,对接触电阻的预测具有定的指导意义和应用价值。参考文为。结果表明利用回归分析模型对电力器件的接触电阻进行预测是可行的。且若能获得更多的实验样本,所建立的模型将更加精确可靠。基于回归分析的电力器件接触电阻预测原稿。将上述的组训练数据带入到回归模型中进行训练以此来调整模型的参数,将剩余参数,利用回归模型以确定变量之间的相关关系,然后检验回归模型是否能够很好地拟合数据,如果回归模型的拟合效果很好,则可以根据自变量对未知的因变量作进步预测。摘要接触电阻是衡量导体间电接触性能的重要标准。根据这属性,本文基于回归分析模型对触电阻预测原稿。其过程是基于实测的数据来通过数学方法求解模型的各个参数,建立回归模型以确定变量之间的相关关系,然后检验回归模型是否能够很好地拟合数据,如果能回归模型的拟合效果很好......”。