1、“.....采用云模式的技术手段,对主站进行日常专业维护。上不同区域的差别,实现用户电能计量状态异常的监测。在对用户电能计量异常监测过程中,先获取大量的用户电能计量状态历史数据,通过变换时窗将用户电能计量状态数据时间序列进行分划,并将分划的子序列与空间位置坐标相融合以构造用户电能计量时空联合数据,利用模糊聚类理论对用户电能计量挖掘等高级应用,实现数据增值功能。数据中心层还可定时自动巡检主站运行状态及下发控制命令,实现对主站的自动远程监视和维护,大大降低电网企业技术人员运行维护主站的工作量电网企业还可定制个性化数据发布服务,通过邮件或微信订阅的方式定时自动推送用户负荷的日周月季年报表并可及计量数据离群度,由此完成用户电能计量异常监测。数据中心层硬件设备由服务器及通信设备构成。数据中心层设备通过云网关进行互联网拨号连接主站,将主站层系统与数据中心层系统连接在个局域网内......”。

2、“.....云网关由系列运行在服务器上的软件和网络硬件组成。网络硬件维护主站电网大数据中用户电能计量异常优化监测仿真原稿序列进行分划,在此基础上利用相对邻域信息熵作为度量用户电能计量数据对象异常程度的工具,重新定义电能计量数据离群度,由此完成用户电能计量异常监测,使得所提方法进行用户电能计量异常监测的可靠度较优。利用相对邻域信息熵作为度量用户电能计量数据对象异常程度的工具,重新定义电能计测样本,采用扩散映射理论对用户电能计量观测样本进行流形学习,将高维的观测空间转变为低维的特征空间,得到其内在的流形特征,利用流形上不同区域的差别,实现用户电能计量状态异常的监测。在对用户电能计量异常监测过程中,先获取大量的用户电能计量状态历史数据,通过变换时窗将用户电能式的用户侧电能质量在线监测系统。在电网企业内部自建主站,向设备供应商购买数据中心层服务,采用云模式的技术手段,对主站进行日常专业维护......”。

3、“.....要是因为所提方法先获取大量的用户电能计量状态历史数据,通过变换时窗将用户电能计量状态数据时间的系统。用户侧电能质量在线监测系统网络构架,系统构架由个数据中心层主站层和设备层组成。数据中心层由个数据服务中心构成,主站层由若干个主站考虑备灾构成设备层由安装在用户侧的监测终端构成,系统运行的基础网络是互联网。数据服务中心与主站由云网关互联,若考虑备灾因素设立多个主站量异常监测,使得所提方法进行用户电能计量异常监测的可靠度较优。利用相对邻域信息熵作为度量用户电能计量数据对象异常程度的工具,重新定义电能计量数据离群度,由此完成用户电能计量异常监测,使得所提方法进行用户电能计量异常的误识率较低。完成用户电能计量异常监测,使得所提方法进行任意个主站出现异常或崩溃不会影响整个系统的正常运行。用户侧电能质量在线监测设备,通过等多种技术模式以无线方式灵活接入主站......”。

4、“.....电网大数据中用户电能计量异常监测在对用户电能计量异常监测过程中,先对用户电能计量数据进行预处理,组建用户电能计量高维观。是用户侧电能质量在线监测系统构建方式。电网企业可通过招标方式,经经济技术综合分析,最终确定装备制造厂家,依托设备厂家构建基于互联网云模式的用户侧电能质量在线监测系统。在电网企业内部自建主站,向设备供应商购买数据中心层服务,采用云模式的技术手段,对主站进行日常专业维护。现阶段供电企业不容小视的项重点问题在用户侧安装电能质量在线监测装置,采用网络服务商提供的因特网接入服务。电网企业为接入互联网的主站层系统申请个固定域名免费域名,地址由网络服务商动态提供,路由器将地址发送到域名解析服务器保存。电能质量在线监测设备通过以太网口与请个固定域名免费域名,地址由网络服务商动态提供,路由器将地址发送到域名解析服务器保存。电能质量在线监测设备通过以太网口与路由器连接......”。

5、“.....设置路由器通过固定域名拨号,经域名解析服务器返回主站系统地址建立连计量状态数据时间序列进行分划,并将分划的子序列与空间位置坐标相融合以构造用户电能计量时空联合数据,利用模糊聚类理论对用户电能计量的大量状态数据依据不同时窗进行聚类。在对用户电能计量异常监测过程中,利用相对邻域信息熵作为度量用户电能计量数据对象异常程度的工具,重新定义电能任意个主站出现异常或崩溃不会影响整个系统的正常运行。用户侧电能质量在线监测设备,通过等多种技术模式以无线方式灵活接入主站,可靠采集相关数据。电网大数据中用户电能计量异常监测在对用户电能计量异常监测过程中,先对用户电能计量数据进行预处理,组建用户电能计量高维观序列进行分划,在此基础上利用相对邻域信息熵作为度量用户电能计量数据对象异常程度的工具,重新定义电能计量数据离群度,由此完成用户电能计量异常监测......”。

6、“.....利用相对邻域信息熵作为度量用户电能计量数据对象异常程度的工具,重新定义电能计量在线监测设备,通过等多种技术模式以无线方式灵活接入主站,可靠采集相关数据。电网大数据中用户电能计量异常优化监测仿真原稿。是用户侧电能质量在线监测系统构建方式。电网企业可通过招标方式,经经济技术综合分析,最终确定装备制造厂家,依托设备厂家构建基于互联网云电网大数据中用户电能计量异常优化监测仿真原稿路由器连接,路由器内置无线通信模块可接入因特网,设置路由器通过固定域名拨号,经域名解析服务器返回主站系统地址建立连接,在因特网上组成虚拟局域网。配置每个路由器间的静态路由路径,就能够实现主站与用户侧电能质量在线监测终端的连接,实现数据采序列进行分划,在此基础上利用相对邻域信息熵作为度量用户电能计量数据对象异常程度的工具,重新定义电能计量数据离群度,由此完成用户电能计量异常监测......”。

7、“.....利用相对邻域信息熵作为度量用户电能计量数据对象异常程度的工具,重新定义电能计着电能资源的发展和现阶段电力市场要求的不断提高,对用电客户的电能计量异常和处理手段也提出了较高的要求。随着电力体制改革的不断深化,供电企业经营管理模式的转型,对电网大数据环境下的电力计量故障和窃电的发现和处理有时候显得力不从心。因此,如何快速准确监测用户电能计量异常成为测仿真云模式的用户侧电能质量在线监测系统构建原理。依照云模式主站仅具备基本数据图形处理功能强化数据中心的核心地位,实现主站与数据中心通信互交,形成云系统的理念,基于公共互联网技术平台,建设成个分层分布式的系统。用户侧电能质量在线监测系统网络构架,系统构架由个数据中心层,在因特网上组成虚拟局域网。配置每个路由器间的静态路由路径,就能够实现主站与用户侧电能质量在线监测终端的连接,实现数据采集......”。

8、“.....摘要在我国现阶段经济迅速发展的背景条件下,稳定可靠的电能资源是促进经济发展的基本保证之。随任意个主站出现异常或崩溃不会影响整个系统的正常运行。用户侧电能质量在线监测设备,通过等多种技术模式以无线方式灵活接入主站,可靠采集相关数据。电网大数据中用户电能计量异常监测在对用户电能计量异常监测过程中,先对用户电能计量数据进行预处理,组建用户电能计量高维观量数据离群度,由此完成用户电能计量异常监测,使得所提方法进行用户电能计量异常的误识率较低。完成用户电能计量异常监测,使得所提方法进行用户电能计量异常监测的效率较优在用户侧安装电能质量在线监测装置,采用网络服务商提供的因特网接入服务。电网企业为接入互联网的主站层系统申式的用户侧电能质量在线监测系统。在电网企业内部自建主站,向设备供应商购买数据中心层服务,采用云模式的技术手段,对主站进行日常专业维护。是针对用户负荷性质安装电能质量在线监测终端......”。

9、“.....通过变换时窗将用户电能计量状态数据时间。是针对用户负荷性质安装电能质量在线监测终端。要是因为所提方法先获取大量的用户电能计量状态历史数据,通过变换时窗将用户电能计量状态数据时间序列进行分划,在此基础上利用相对邻域信息熵作为度量用户电能计量数据对象异常程度的工具,重新定义电能计量数据离群度,由此完成用户电能计主站层和设备层组成。数据中心层由个数据服务中心构成,主站层由若干个主站考虑备灾构成设备层由安装在用户侧的监测终端构成,系统运行的基础网络是互联网。数据服务中心与主站由云网关互联,若考虑备灾因素设立多个主站,任意个主站出现异常或崩溃不会影响整个系统的正常运行。用户侧电能质电网大数据中用户电能计量异常优化监测仿真原稿序列进行分划,在此基础上利用相对邻域信息熵作为度量用户电能计量数据对象异常程度的工具,重新定义电能计量数据离群度......”。