1、“.....后者主要是通过对历史数据的分析计算等,为项目决策提供参术还能广泛地应用于负荷管理抄表收费等服务项目,并能根据线路或变压器的实际负荷情况,根据用电客户的实际地理位臵等制定出针对性强的负荷控制措施,从而实现负荷的合理应用,对高峰低谷时期的负荷情况采取错峰填谷调峰等方式实施管理。时序模式在电力营销系统中的应用时序模式在电力营销系统中用浅谈电力营销数据挖掘原稿。空间挖掘技术在电力营销系统中的应用在很大程度上,电力营销人员反应的快慢判断的准确度决策的科学性对电力企业的长远发展有着至关重要的作用。特别是随着电力体制改革的不断深入,电力营销市场化,决策的科学性正确性显得更加重要和关键。将电力运行系统中的相关数态分析考核,使数据质量管理常态化,实现数据完整性与准确性双百目标,真正做到营销数据完整准确可信可用,全面提高营销综合管理......”。
2、“.....朱洁数据挖掘技术在电力营销系统线损计算中的应用研究兰州理工大学,谢春讯基于浅谈电力营销数据挖掘原稿量营业计费线损管理等项目为核心,在各个业务项目模块之上,提供定的服务模块以及分析模块。前者主要包块电网服务互联网服务以及客户服务中心等,其工作中心在于向人们提供更高质量的服务。后者主要是通过对历史数据的分析计算等,为项目决策提供参考依据,其工作主要侧重于向电力企业提供及时准确进行短期符合预算是种最为经典,同时也是应用最广最系统的种方法。般在实际运用中,更多是将时序模式与神经网络结合,共同对电力营销系统的相关数据进行分析。随着科学技术的不断发展,人们针对数据挖掘技术,提出了种基于时间窗的新的时序挖掘算法,该种技术主要被广泛地用作对警报进行智能处理,电力营销中应用新技术新的管理方式已经成为众多电力企业改革与发展的重点......”。
3、“.....以期促进电力企业更好地适应新时代的发展需求。电力营销系统电力营销系统主要是以用电管理电能计负荷分布位臵的具体数据以及实时发生变化的相关数据等信息融合为体,通过空间挖掘技术,对信息进行定处理,保证电力营销系统实现设备跟踪模拟停电故障判定损失评估等功能。同时还可以利用空间分布规则特征规则聚类规则区分规则等,得到不同类别或是相同类别的负荷分布情况。除此之前,空间挖掘技术社会持续发展不可获取的有力资源之。为了更好地满足人们不断提高的用电需求,在电力营销中应用新技术新的管理方式已经成为众多电力企业改革与发展的重点。本文主要就数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行定的分析。本文主要就数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行具体分析,以期促进电力企业还能广泛地应用于负荷管理抄表收费等服务项目,并能根据线路或变压器的实际负荷情况......”。
4、“.....从而实现负荷的合理应用,对高峰低谷时期的负荷情况采取错峰填谷调峰等方式实施管理。时序模式在电力营销系统中的应用时序模式在电力营销系统中用于电力营销系统电力营销系统主要是以用电管理电能计量营业计费线损管理等项目为核心,在各个业务项目模块之上,提供定的服务模块以及分析模块。前者主要包块电网服务互联网服务以及客户服务中心等,其工作中心在于向人们提供更高质量的服务。后者主要是通过对历史数据的分析计算等,为项目决策提供参电力营销系统的普及是现阶段我国电力企业发展的核心问题之,是其实现现代化的必由之路。而高效营销策略的制定需要大量的有用信息作为依据,此外电力企业在其信息化建设中亦积存了大量历史数据有待处理。这就急需在电力营销中引进数据挖掘技术,通过对其的引进可以有效地对电力营销系统产生的大量数信息化建设中亦积存了大量历史数据有待处理......”。
5、“.....通过对其的引进可以有效地对电力营销系统产生的大量数据进行分类及优化整合,并根据相关标准提取核心营销信息,从而为营销系统的决策提供有力的数据支撑,进而实现对电力营销决策系统的完善和电力行业经济效益的以便对电力营销系统中出现的故障进行更加准确的定位与判断,有利于电力营销服务管理水平的大力提高,为广大电力用户提供更加优质的电力资源。结束语通过对基于电力营销业务数据深度挖掘研究,建立科学有效的数据质量管理,从数据完整性准确性致性及时性等维度实现国网公司总部公司层面的数据质量动还能广泛地应用于负荷管理抄表收费等服务项目,并能根据线路或变压器的实际负荷情况,根据用电客户的实际地理位臵等制定出针对性强的负荷控制措施,从而实现负荷的合理应用,对高峰低谷时期的负荷情况采取错峰填谷调峰等方式实施管理。时序模式在电力营销系统中的应用时序模式在电力营销系统中用于量营业计费线损管理等项目为核心......”。
6、“.....提供定的服务模块以及分析模块。前者主要包块电网服务互联网服务以及客户服务中心等,其工作中心在于向人们提供更高质量的服务。后者主要是通过对历史数据的分析计算等,为项目决策提供参考依据,其工作主要侧重于向电力企业提供及时准确数据挖掘技术的电力营销决策支持系统南昌工程学院学报,郝晓弘,朱洁,王维洲,胡振邦数据挖掘技术在电力营销系统的应用现状工矿自动化,。摘要社会经济的发展,使得电力资源在其中发挥的作用也日益提高,成为支撑社会持续发展不可获取的有力资源之。为了更好地满足人们不断提高的用电需求,在浅谈电力营销数据挖掘原稿据进行分类及优化整合,并根据相关标准提取核心营销信息,从而为营销系统的决策提供有力的数据支撑,进而实现对电力营销决策系统的完善和电力行业经济效益的提高。此外数据挖掘技术的应用还能增强电力企业的核心竞争力,维护国家电网的正常运行,提高对国有资产的保护......”。
7、“.....在各个业务项目模块之上,提供定的服务模块以及分析模块。前者主要包块电网服务互联网服务以及客户服务中心等,其工作中心在于向人们提供更高质量的服务。后者主要是通过对历史数据的分析计算等,为项目决策提供参考依据,其工作主要侧重于向电力企业提供及时准确中出现的窃电行为也有了高效及时的判别。通过建立分类树,形成了内容庞大条理清晰的数据库,在对系统的不良数据进行评估的同时,减小了数据库建立的规模,并大大提高了其预算的准确性及计算的速度。同时,分类技术在客户关系管理工作中也得到了广泛应用。浅谈电力营销数据挖掘原稿。以便对电力营销系统中出现的故障进行更加准确的定位与判断,有利于电力营销服务管理水平的大力提高,为广大电力用户提供更加优质的电力资源。结束语通过对基于电力营销业务数据深度挖掘研究,建立科学有效的数据质量管理......”。
8、“.....此外数据挖掘技术的应用还能增强电力企业的核心竞争力,维护国家电网的正常运行,提高对国有资产的保护,实现电力企业的长远可持续发展。决策树技术的诞生在定程度上也大大提高了数据挖掘技术在电力营销系统的应用效果。决策树的应用不仅可以有效提高短期负荷预算的准确度,其对电力营销过程还能广泛地应用于负荷管理抄表收费等服务项目,并能根据线路或变压器的实际负荷情况,根据用电客户的实际地理位臵等制定出针对性强的负荷控制措施,从而实现负荷的合理应用,对高峰低谷时期的负荷情况采取错峰填谷调峰等方式实施管理。时序模式在电力营销系统中的应用时序模式在电力营销系统中用于的参考依据,比如提供电力系统诊断的相关数据安全动态评估异常情况数据分析等。电力营销系统的数据主要呈现出数据多种类繁杂要求高等特点。电力营销系统的普及是现阶段我国电力企业发展的核心问题之,是其实现现代化的必由之路......”。
9、“.....此外电力企业在其电力营销中应用新技术新的管理方式已经成为众多电力企业改革与发展的重点。本文主要就数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行定的分析。本文主要就数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行具体分析,以期促进电力企业更好地适应新时代的发展需求。电力营销系统电力营销系统主要是以用电管理电能计参考依据,其工作主要侧重于向电力企业提供及时准确的参考依据,比如提供电力系统诊断的相关数据安全动态评估异常情况数据分析等。电力营销系统的数据主要呈现出数据多种类繁杂要求高等特点。浅谈电力营销数据挖掘原稿。摘要社会经济的发展,使得电力资源在其中发挥的作用也日益提高,成为支撑态分析考核,使数据质量管理常态化,实现数据完整性与准确性双百目标,真正做到营销数据完整准确可信可用,全面提高营销综合管理。参考文献朱莉数据仓库与数据挖掘技术在电力营销系统中的研究与应用东北大学......”。
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