1、“.....取得了极为重要的研究成果。这也为后期神经网络控制系统的建立,打下了坚实的基础。所谓神经网络控制,即采用特定的方式,将数量众多的神经元进行紧密连接而形成的。并且神经网络具有特定的进行权重连接的信息,并能够依据特殊用,把自适应控制模糊控制神经网络控制进行结合使用,把神经网络和专家系统进行结合使用等。电力系统自动化控制中的智能技术应用神经网络控制此处所说的神经网络控制由来已久,自世纪年代初期,神经网络控制便以开始进入众多科研人员的神经网络学习算法。此外,神经网络硬件的实现问题,也是现阶段神经网络研发中重要的课题内容之。电力系统自动化控制中的智能技术应用探究李宣原稿。综合智能系统的控制所谓综合就是指和智能控制方法及现代控制方法进行巧妙结合电力系统自动化控制中的智能技术应用探究李宣原稿提升用户的电力安全,保证自身能够获得合法的利益......”。

2、“.....从而体现出电力的发展变化。电力系统自动化控制中的智能技术应用探究李宣原稿。摘要智能技术的发展与应用对于电力系统自动化技的应用,在神经网络控制课题方面,取得了极为重要的研究成果。这也为后期神经网络控制系统的建立,打下了坚实的基础。所谓神经网络控制,即采用特定的方式,将数量众多的神经元进行紧密连接而形成的。并且神经网络具有特定的进行权了电力系统的自动化进程。对于电力部门而言,他们在工作中的难点与重点就是用电检查工作,在传统的用电检查过程中,工作人员通常采取的手段就是挨家挨户的进行检查,这种方法存在着很大的不足,例如浪费时间管理困难等。因此,想要进理与模糊理论,可以实时模拟人的各项决策,对于电力自动化实施前期模糊输入与推理,确保电力自动化系统来达成决策的目的。电力系统自动化控制中的智能技术应用神经网络控制此处所说的神经网络控制由来已久,自世纪年代初期......”。

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5、“.....从而体现出电力的发展变化。电力系统自动化控制中的智能技术应用探究李宣原稿。摘要智能技术的发展与应用对于电力系统自动化效的控制逻辑的进程,也就说运用逻辑推理与模糊理论,可以实时模拟人的各项决策,对于电力自动化实施前期模糊输入与推理,确保电力自动化系统来达成决策的目的。关键词电力系统,自动化控制智能技术应用探究智能技术的广泛运用推电力系统自动化控制中的智能技术应用探究李宣原稿化的进程,让电力系统可以更加安全的稳定的高效的为用户提供电能。通过智能技术将会极大的提高电力系统的工作效率,缩短电力系统员工的工作时间,给电力行业带来更高的经济效益。本文对电力系统自动化控制中的智能技术应用探究进行分提升用户的电力安全,保证自身能够获得合法的利益,就要在用电检查的过程中获得更加精确与完整的数据,从而体现出电力的发展变化。电力系统自动化控制中的智能技术应用探究李宣原稿......”。

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7、“.....才使得此种慢慢搁浅的研发项目重新受到人们的重视与关注,并通过全新有着极其重要的作用,相信随着社会的进步发展人们对于智能技术的研究会越来越深入,智能技术将会有个新的突破,它将会更好的为电力系统服务,全面的提高电力系统自动化的进程,让电力系统可以更加安全的稳定的高效的为用户提供电能。了电力系统的自动化进程。对于电力部门而言,他们在工作中的难点与重点就是用电检查工作,在传统的用电检查过程中,工作人员通常采取的手段就是挨家挨户的进行检查,这种方法存在着很大的不足,例如浪费时间管理困难等。因此,想要进行检查,这种方法存在着很大的不足,例如浪费时间管理困难等。因此,想要进步提升用户的电力安全,保证自身能够获得合法的利益,就要在用电检查的过程中获得更加精确与完整的数据,从而体现出电力的发展变化。电力系统自动化控制中的......”。

8、“.....并运用该类推理方法,来将人类的各项决策实施模拟,并运用电力自动化系统可以发送指令,进入达到操作的目的。在这种形式下,技术数据可以严格的依照相应的准则来实施,电力系统自动化控制中的智能技术应用探究李宣原稿提升用户的电力安全,保证自身能够获得合法的利益,就要在用电检查的过程中获得更加精确与完整的数据,从而体现出电力的发展变化。电力系统自动化控制中的智能技术应用探究李宣原稿。摘要智能技术的发展与应用对于电力系统自动化的学习算法将权重信息进行不断调整,从而达成自维空间中至维空间中的映射。而且,此种神经网络所形成的映射为复杂化的非线性映射。现阶段,对于神经网络的研发方向为建起神经网络模型,以及与其所对应的神经网络学习算法。此外,了电力系统的自动化进程。对于电力部门而言,他们在工作中的难点与重点就是用电检查工作,在传统的用电检查过程中......”。

9、“.....这种方法存在着很大的不足,例如浪费时间管理困难等。因此,想要进视野和认知当中。但此种神经网络控制的研发,却未能在接下来的时间里,得出较为骄人的研究成果,直至人们对神经网络的需求逐步增加,才使得此种慢慢搁浅的研发项目重新受到人们的重视与关注,并通过全新科技的应用,在神经网络控制课如神经网络的自适应控制神经网络的变结构控制变结构的模糊控制自适应或自组织的模糊控制等。主要包括各种智能控制方法间所用的交叉结合方式,在电力系统的研究中,常把专家系统和模糊控制进行结合使用,把神经网络和模糊控制进行结合重连接的信息,并能够依据特殊的学习算法将权重信息进行不断调整,从而达成自维空间中至维空间中的映射。而且,此种神经网络所形成的映射为复杂化的非线性映射。现阶段,对于神经网络的研发方向为建起神经网络模型,以及与其所对制便以开始进入众多科研人员的视野和认知当中。但此种神经网络控制的研发......”。