现元数据源层元数据的抽取元数据获取层抽取出的元数据存储在元数据存储层中的元数据库中,元数据库中的元数据按照元模型进行组织元数据应用层通过调用组件层的组件,提供元数据访业务级信息系统的各类数据源,业务系统生产库数据仓库工具报表工具等元数据获取层实现元数据源层中各个系统的元数据抽取。元数据连接桥或称适配器通过符合规范的接口或者各个产品提供的特定接口实现元数据的抽取,并把抽取出的元数据存入元数据存储层中的元数据存储库元数据存储层实现元数据的存储,存储的元数据包括业务元数据技术元数据和操作元数据,元数据按照元数据对象进行组的录入与修改。如表所示。元数据搜索元数据搜索主要提供用户快速定位所需浏览元数据信息的功能,可通过搜索搜索结果选择和展开所选元数据信息页面来获取需要了解的信息。元数据管理系统在电力企业的研究与实践汤正宇原稿。元数据管理系统元数据管理系统基础架构元数据管理系统基础架构分层,分别为元数据源层元数据获取层元数据存储层元数据组件层和元数据应用层。元数据源层包括元数据的各个源杰弗里波梅兰茨元数据用数据的数据管理你的世界中信出版集团,中华人民共和国文化部网络资源元数据规范国家图书馆出版社,黄斌,彭宇行,彭小宁,云计算环境中高效可扩展的元数据管理方法计算机工程与设计,。元数据搜索元数据搜索主要提供用户快速定位所需浏览元数据信息的功能,可通过搜索搜索结果选择和展开所选元数据信息页面来获取需要了解的信息。元数据管理系统在元数据管理系统在电力企业的研究与实践汤正宇原稿数据的应用系统数据库遵循度检查方法,并在实际应用实践中取得定成效,为企业提升数据资产管理水平提供了有效支撑。参考文献彭佳,郑巧英,张晗,刘宁静,张洁基于元数据本体的特色资源深度聚合研究图书馆杂志,杰弗里波梅兰茨元数据用数据的数据管理你的世界中信出版集团,中华人民共和国文化部网络资源元数据规范国家图书馆出版社,黄斌,彭宇行,彭小宁,云计算环境承建方擅自修改设计不按设计进行系统开发等风险,为保障系统建设质量提供了有效支撑。结论目前元数据管理系统已完成开发,从信息系统建设项目管理周期和信息系统架构两个维度,识别出大类元数据管理对象,项元数据,实现了企业元数据的统管理,并应用元数据分析功能对企业级应用系统的设计遵循度和落地情况进行了审查,共审查了业务数据项个,逻辑字段个,物理字段个。同时对数据中心统计报表和指标别出大类元数据管理对象,项元数据,实现了企业元数据的统管理,并应用元数据分析功能对企业级应用系统的设计遵循度和落地情况进行了审查,共审查了业务数据项个,逻辑字段个,物理字段个。同时对数据中心统计报表和指标实现了字段级的血缘分析和影响分析。本文参考业界最佳实践,针对企业内部元数据管理的要点和难点,提出了基于规范设计元模型存储结构,可视化的数据血缘分析和影响分析基于或更新接口功能元数据获取,包括采集配置自动采集批量导入批量导出元数据管理元数据查询元数据定版历史版本查询版本差异分析功能元数据统计分析,包括元数据数量统计数据地图现血缘分析影响分析活力度分析孤儿分析功能元数据质量管理,将物理模型与生产环境的库表进行致性比对,给出差异报告。能帮助数据标准管理人员更好的监督数据标准的执行情况。系统管理,配置管理是用于预置系统所需的各抽取,并把抽取出的元数据存入元数据存储层中的元数据存储库元数据存储层实现元数据的存储,存储的元数据包括业务元数据技术元数据和操作元数据,元数据按照元数据对象进行组织。存储库的逻辑模型设计需兼顾效率和实现符合规范的接口的方便性与灵活性元数据组件层用于对各类组件进行封装,提供元数据应用层,存储层以及服务接口使用元数据应用层实现元数据查询元数据浏览元数据分析元数参数和引用档案,通过前台界面进行配置使系统更具备扩展性。提出了基于元数据的应用系统数据库遵循度检查方法系统通过数据库结构元数据信息采集适配器,自动采集应用系统的元数据并与系统设计标准进行对比分析,能自动识别库表结构字段类型字段长度存储过程等是否与设计存在不致的地方,根据比对结果在系统中提示警报信息。本技术有助信息管理部门及时把控信息系统对设计标准的遵循度和落地情况,规元数据管理系统元数据管理系统基础架构元数据管理系统基础架构分层,分别为元数据源层元数据获取层元数据存储层元数据组件层和元数据应用层。元数据源层包括元数据的各个源系统元数据获取层中的连接桥或称适配器实现元数据源层元数据的抽取元数据获取层抽取出的元数据存储在元数据存储层中的元数据库中,元数据库中的元数据按照元模型进行组织元数据应用层通过调用组件层的组件,提供元数据访确的了解系统信息和数据库结构,了解数据流程及依赖关系,评估数据库或应用变更的影响等。根据元数据用途及针对使用角色的不同,把元数据分为技术元数据业务元数据和操作元数据类技术元数据面向信息系统运维技术人员,偏重数据结构和数据处理细节方面的技术化描述,是用于开发和维护信息系统的基本信息,主要包括信息系统库表或数据仓库结构的描述数据加工处理过程系统之间接口规范的描述等信息业面向信息系统运维技术人员,偏重数据结构和数据处理细节方面的技术化描述,是用于开发和维护信息系统的基本信息,主要包括信息系统库表或数据仓库结构的描述数据加工处理过程系统之间接口规范的描述等信息业务元数据面向业务人员,是对经营分析的数据和处理规则的业务化描述,主要包括业务术语数据标准分析及报表分析及报表指标等操作元数据面向信息系统运维管理人员,是对信息系统运维操作相关现了字段级的血缘分析和影响分析。本文参考业界最佳实践,针对企业内部元数据管理的要点和难点,提出了基于规范设计元模型存储结构,可视化的数据血缘分析和影响分析基于元数据的应用系统数据库遵循度检查方法,并在实际应用实践中取得定成效,为企业提升数据资产管理水平提供了有效支撑。参考文献彭佳,郑巧英,张晗,刘宁静,张洁基于元数据本体的特色资源深度聚合研究图书馆杂志参数和引用档案,通过前台界面进行配置使系统更具备扩展性。提出了基于元数据的应用系统数据库遵循度检查方法系统通过数据库结构元数据信息采集适配器,自动采集应用系统的元数据并与系统设计标准进行对比分析,能自动识别库表结构字段类型字段长度存储过程等是否与设计存在不致的地方,根据比对结果在系统中提示警报信息。本技术有助信息管理部门及时把控信息系统对设计标准的遵循度和落地情况,规数据的应用系统数据库遵循度检查方法,并在实际应用实践中取得定成效,为企业提升数据资产管理水平提供了有效支撑。参考文献彭佳,郑巧英,张晗,刘宁静,张洁基于元数据本体的特色资源深度聚合研究图书馆杂志,杰弗里波梅兰茨元数据用数据的数据管理你的世界中信出版集团,中华人民共和国文化部网络资源元数据规范国家图书馆出版社,黄斌,彭宇行,彭小宁,云计算环境并与系统设计标准进行对比分析,能自动识别库表结构字段类型字段长度存储过程等是否与设计存在不致的地方,根据比对结果在系统中提示警报信息。本技术有助信息管理部门及时把控信息系统对设计标准的遵循度和落地情况,规避承建方擅自修改设计不按设计进行系统开发等风险,为保障系统建设质量提供了有效支撑。结论目前元数据管理系统已完成开发,从信息系统建设项目管理周期和信息系统架构两个维度,元数据管理系统在电力企业的研究与实践汤正宇原稿元数据面向业务人员,是对经营分析的数据和处理规则的业务化描述,主要包括业务术语数据标准分析及报表分析及报表指标等操作元数据面向信息系统运维管理人员,是对信息系统运维操作相关信息的描述,主要包括应用系统作业配置应用系统作业运行情况等信息。考虑元数据管理是个循序渐进的过程,按急用先行的原则,将最急迫需要的元数据对象纳入管理,未来再根据管理需要,逐步扩展元数据对象的管理范数据的应用系统数据库遵循度检查方法,并在实际应用实践中取得定成效,为企业提升数据资产管理水平提供了有效支撑。参考文献彭佳,郑巧英,张晗,刘宁静,张洁基于元数据本体的特色资源深度聚合研究图书馆杂志,杰弗里波梅兰茨元数据用数据的数据管理你的世界中信出版集团,中华人民共和国文化部网络资源元数据规范国家图书馆出版社,黄斌,彭宇行,彭小宁,云计算环境要意义。为全面提升企业数据管理效益,量化管理成效,企业对数据资产的精细化管理数据分析过程溯源数据变化影响分析等方面的需求进步增强。因此有必要进步提升企业元数据管理能力,使信息资产得到有效管理和传承,为提升数据资产价值提供有效支持。通过使用系统,业务人员可以快速找到需要的数据,了解数据来源及转换计算的业务规则,统定义管理业务规则,快速准确的了解业务信息等技术人员能快速用层面向元数据的使用者和管理者,可以根据实际的业务需求开发出各种元数据应用。元数据管理系统功能架构如图所示。图元数据管理系统功能架构其中各部分功能说明如下元模型管理,包括元模型自定义元模型建模元数据服务查询或更新接口功能元数据获取,包括采集配置自动采集批量导入批量导出元数据管理元数据查询元数据定版历史版本查询版本差异分析功能元数据统计分析,包括元数据数量统计数据地息的描述,主要包括应用系统作业配置应用系统作业运行情况等信息。考虑元数据管理是个循序渐进的过程,按急用先行的原则,将最急迫需要的元数据对象纳入管理,未来再根据管理需要,逐步扩展元数据对象的管理范围。关键词元数据血缘分析影响分析数据已成为企业与人物并重的基础性战略资源与核心资产。强化数据资产管理,促进数据资产的应用及变现,对提升企业经营管理水平及促进商业模式创新具有参数和引用档案,通过前台界面进行配置使系统更具备扩展性。提出了基于元数据的应用系统数据库遵循度检查方法系统通过数据库结构元数据信息采集适配器,自动采集应用系统的元