1、“.....将数据按照逻辑和业务规则整合到面向主体分析的数据仓的细节数据和各种粒度的汇总数据,形成企业级数据体系化环境,是数据中心平台的数据存储中心,所有来源于各业务系统的明细数据以及用于分析的集成汇总数据都存储在这里。同时,可以采用多维数据库技术,建立电力企业数据中心平台联机分析处理平台,为满足复杂的多维分析及预测的需求,将分析所用的数据整致和有效实现全电力企业信息数据的共享和交换。同时,它能够满足复杂的综合性查询和突发性查询的需要,对已有数据资源进行充分利用和更深层次挖掘,为企业领导提供方便快捷的方法对与电力生产经营相关各种因素进行潜在关联性分析,发现各种潜在因素并进行分析与处理。参考文献陈京民数据仓库与数据挖掘技术管理层决策层提供有效的数据服务......”。

2、“.....再分步实施,逐步建成业务处理的数据中心支撑平台,保证数据的致性和跨部门之间信息共享的原则其次要以元数据管理为核心增强数据管理能力最后应当充分考虑现有的技术储备及未来技术的发展趋势,做到既充分保护原有的技术投资,也能够为今后盼系统扩展做好准备。关键词数据仓库数据中心电力企,是数据中心平台的数据存储中心,所有来源于各业务系统的明细数据以及用于分析的集成汇总数据都存储在这里。同时,可以采用多维数据库技术,建立电力企业数据中心平台联机分析处理平台,为满足复杂的多维分析及预测的需求,将分析所用的数据从关系型数据库中提取到多维数据库中。多维数据库中的分析用信息孤岛的可能性......”。

3、“.....将数据按照逻辑和业务规则整合到面向主体分析的数据仓库层中去。因此,基于数据仓库技术的电力企业数据中心平台设计过程首先应要遵循全盘考虑分阶段实施的原则,先统规划,建立全局快速致交互地访问各种可能的信息视图,洞察数据深处,掌握隐于其中的规律。分析模块能够帮助企业中的决策人员业务分析人员数据分析人员完成各种需求。电力企业数据中心平台的层架构实现高可用性高可靠性可扩展性应用需求。可以解决单纯使用传统模式的弊端,使客户端从过多的运算与操作中解脱出来储备及未来技术的发展趋势,做到既充分保护原有的技术投资,也能够为今后盼系统扩展做好准备。基于数据仓库技术的电力企业数据中心平台的技术架构电力企业数据中心平台可采用层架构,包括数据服务层,应用分析层,用户服务器层。其中数据服务层,可以采用平台上的系统作为全局业务数据库......”。

4、“.....第步数据仓库层的设计数据仓库层的设计为整个系统提供面向主题的数据存储与管理环境,使系统能够提供高效灵活的查询统计和联机分析处理功能。因此这层采用关系型数据库技术,管理和生成分析应用所需的细节数据和各种粒度的汇总数据,形成企业级数据体系化环境基于数据仓库技术的电力企业数据中心平台设计思路数据中心平台的设计不仅要解决信息孤岛的问题,并要从系统结构上杜绝今后产生信息孤岛的可能性,为电力企业完成从各个分散独立的业务系统到全局业务数据层的数据整合工作并从全局业务数据层按照主题分类,将数据按照逻辑和业务规则整合到面向主体分析的数据仓领域改进业务管理水平的同时,应用系统间信息孤岛问题日益突出。主要表现在由于数据有多个来源,无法保证数据的致性因数据分散在多个子系统中,综合性的查询分析较难实现由于整个电力体制和管理机制在不断地变化,不断增加更改些统计指标,统计报表必须做出相应的改变......”。

5、“.....不断增加更改些统计指标,统计报表必须做出相应的改变,而现有的子系统不能简单迅速地进行调整,些关键指标不同部门报来的数据又相互矛盾,这在很大程度上影响了决策的效率。因此,解决目前电力企业中各应用系统之间存在的数据重复存储业务功能重复数据不统信息无法在共享系统之间集成的问题成为当务之数据包括汇总数据经过其他预处理的数据等,其数据结构与关系型数据库中明细数据的结构是完全不同的。这些数据是只读的,是为不同类型用户的分析预测和决策需求服务的。基于数据仓库技术的电力数据中心平台设计探讨原稿。结论基于数据仓库技术的电力企业数据中心平台在数据仓库的基础上进行数据分析处理,为,避免第次部署容易而今后却难以升级或扩展的窘境。第步数据仓库层的设计数据仓库层的设计为整个系统提供面向主题的数据存储与管理环境,使系统能够提供高效灵活的查询统计和联机分析处理功能......”。

6、“.....管理和生成分析应用所需的细节数据和各种粒度的汇总数据,形成企业级数据体系化环境数据模型,再分步实施,逐步建成业务处理的数据中心支撑平台,保证数据的致性和跨部门之间信息共享的原则其次要以元数据管理为核心增强数据管理能力最后应当充分考虑现有的技术储备及未来技术的发展趋势,做到既充分保护原有的技术投资,也能够为今后盼系统扩展做好准备。关键词数据仓库数据中心电力企平台的层架构实现高可用性高可靠性可扩展性应用需求。可以解决单纯使用传统模式的弊端,使客户端从过多的运算与操作中解脱出来,避免第次部署容易而今后却难以升级或扩展的窘境。基于数据仓库技术的电力企业数据中心平台设计思路数据中心平台的设计不仅要解决信息孤岛的问题,并要从系统结构上杜绝今后产基于数据仓库技术的电力数据中心平台设计探讨原稿整,些关键指标不同部门报来的数据又相互矛盾,这在很大程度上影响了决策的效率。因此......”。

7、“.....在这种情况下,数据仓库技术的应用是必要的。基于数据仓库技术的电力数据中心平台设计探讨原稿数据模型,再分步实施,逐步建成业务处理的数据中心支撑平台,保证数据的致性和跨部门之间信息共享的原则其次要以元数据管理为核心增强数据管理能力最后应当充分考虑现有的技术储备及未来技术的发展趋势,做到既充分保护原有的技术投资,也能够为今后盼系统扩展做好准备。关键词数据仓库数据中心电力企最后加载到全局业务数据库中,实现数据的整合与提炼。然后再抽取采集来自电力企业全局业务数据库中的业务数据,根据数据仓库设计的抽取频度和周期,将数据加载到数据仓库中。关键词数据仓库数据中心电力企业随着电力企业信息化水平的不断提升,我国各电力企业实施的应用系统越来越多。各应用系统在各自业务架构,包括数据服务层,应用分析层,用户服务器层......”。

8、“.....可以采用平台上的系统作为全局业务数据库服务器平台上的系统作为数据仓库服务器。应用服务器层运行包括服务抽取,转换,加载,元数据服务,服务,服务,服务急。在这种情况下,数据仓库技术的应用是必要的。基于数据仓库技术的电力数据中心平台设计探讨原稿。第步数据采集层的设计这步要抽取采集来自电力企业各业务系统的数据和其它外部数据源中的数据,主要涉及电力营销财务电力物流人力资源计划统计生产运行等个业务领域,提供原始数据的分离清洗转换等处理避免第次部署容易而今后却难以升级或扩展的窘境。第步数据仓库层的设计数据仓库层的设计为整个系统提供面向主题的数据存储与管理环境,使系统能够提供高效灵活的查询统计和联机分析处理功能。因此这层采用关系型数据库技术,管理和生成分析应用所需的细节数据和各种粒度的汇总数据,形成企业级数据体系化环境业随着电力企业信息化水平的不断提升,我国各电力企业实施的应用系统越来越多......”。

9、“.....应用系统间信息孤岛问题日益突出。主要表现在由于数据有多个来源,无法保证数据的致性因数据分散在多个子系统中,综合性的查询分析较难实现由于整个电力体制和管理机制在不断信息孤岛的可能性,为电力企业完成从各个分散独立的业务系统到全局业务数据层的数据整合工作并从全局业务数据层按照主题分类,将数据按照逻辑和业务规则整合到面向主体分析的数据仓库层中去。因此,基于数据仓库技术的电力企业数据中心平台设计过程首先应要遵循全盘考虑分阶段实施的原则,先统规划,建立全局仓库层中去。因此,基于数据仓库技术的电力企业数据中心平台设计过程首先应要遵循全盘考虑分阶段实施的原则,先统规划,建立全局数据模型,再分步实施,逐步建成业务处理的数据中心支撑平台,保证数据的致性和跨部门之间信息共享的原则其次要以元数据管理为核心增强数据管理能力最后应当充分考虑现有的技术等种应用......”。