存在大惯性大迟延和时变等特性,因此传统的控制已经满足不了各种工况下的最优化控制,引入基于模糊神经网络的主汽温系统控制,解决主蒸汽温度控制系统中引言在火力发电厂中,锅炉作为火电厂主要大件之,其主蒸汽温度又是主要的控制参数,为了保证电厂基于模糊神经网络的主汽温系统控制原稿模糊化层,其功能为将输入量作模糊化处理第层为模糊推理层,模糊规则数量即神经元个数第层为去模糊化层,其功能为去模糊化操作。模糊控制的基本原理模糊控制以逻辑推理评议变量集神经网络的主汽温系统控制原稿。图模糊神经网络图图中,第层为模糊神经网络的输入层,输入信号分别为误差和,在输入层分别模糊处理为集合,然后传给下层神经元第层为关键词主汽温系统,神经网络,效益安全生产产生重大影响。由于当前火电厂机组容量大参数高效率高,控制汽温对象又具有大迟延非线性时变等诸多特点,常规串级控制系统往往很难保证系统最优状态运行,满足不了得到被控制量的实际值,然后会将此实际值和给定值进行比较,得到误差信号,误差信号会作为模糊控制器的输入,会把的准确值变成模糊量,用模糊评议来表示的模糊量,可以得到评,模糊化层,其功能为将输入量作模糊化处理第层为模糊推理层,模糊规则数量即神经元个数第层为去模糊化层,其功能为去模糊化操作。模糊控制的基本原理模糊控制以逻辑推理评议变量集络和模糊控制者结合起来,用神经网络来模拟模糊控制系统,模糊控制的输入输出就是神经网络的输入输出,以输入输出模糊神经网络为例,该网络为层前向网络,模糊神经网络图如图示基于模基于模糊神经网络的主汽温系统控制原稿生产的需求。提出了基于模糊神经网络的主汽温系统控制,实现对过热蒸汽的有效控制,通过系统仿真表明,基于模糊神经网络的主汽温系统控制效果良好,因此该系统是切实可行模糊化层,其功能为将输入量作模糊化处理第层为模糊推理层,模糊规则数量即神经元个数第层为去模糊化层,其功能为去模糊化操作。模糊控制的基本原理模糊控制以逻辑推理评议变量集体性能。模糊控制器又可以称为模糊逻辑控制器,模糊控制器组成图如图示。摘要锅炉主蒸汽温度是火电厂锅炉运行的重要参数,对火电厂的经济制理论及应用北京电子工业出版社,刘修廷,潘宏侠自适应模糊神经控制系统及其实现机械工程与自动化,基于模糊神经网络的主汽温系统控制原稿。图模糊控制器议个子自集为模糊矢量,再由和模糊算子得到控制量模糊控制器为模糊控制的核心部分,其控制算法由计算机程序完成。模糊控制器的结构模糊规则模糊决策以及推理算法都影响着模糊系统的整合论等为理论基础,利用计算机进行的智能控制,是由美国加利福利亚大学著名教授查德提出,至今为止,模糊控制理论及应用已经取得了非常重大的发展。模糊控制算法的过程如下计算机采样神经网络的主汽温系统控制原稿。图模糊神经网络图图中,第层为模糊神经网络的输入层,输入信号分别为误差和,在输入层分别模糊处理为集合,然后传给下层神经元第层为,组成图模糊神经网络神经网络具有非常强的学习能力,但是缺点是对既有经验的不理解,然而模糊控制缺乏自学习和自适应能力,但是比较擅长表达模糊的推理过程。正因为者的互补,将神经网基于模糊神经网络的主汽温系统控制原稿模糊化层,其功能为将输入量作模糊化处理第层为模糊推理层,模糊规则数量即神经元个数第层为去模糊化层,其功能为去模糊化操作。模糊控制的基本原理模糊控制以逻辑推理评议变量集国,张昊宇,明学星等基于蚁群算法优化的再热汽温系统变参数预测控制化工自动化及仪表,曾蓉火电厂蒸汽温度的模糊神经网络控制系统的研究重庆重庆大学,李国勇,神经模糊控神经网络的主汽温系统控制原稿。图模糊神经网络图图中,第层为模糊神经网络的输入层,输入信号分别为误差和,在输入层分别模糊处理为集合,然后传给下层神经元第层为存在的各种问题,提高对主蒸汽温度的控制基于模糊神经网络的主汽温系统控制原稿。结束语对河北大唐武安发电有限公司进行了系统仿真分析,通过采用基于模糊神经网络的主汽温组高效安全运行,员工必须严格将主蒸汽温度控制在定范围内。当前火电厂温度系统的控制器往往是控制器,常规控制器的参数整定往往要依赖于被控对象,在线调整参数很难实现,控制的蒸汽对象存在大惯性大迟延和时变等特性,因此传统的控制已经满足不了各种工况下的最优化控制,引入基于模糊神经网络的主汽温系统控制,解决主蒸汽温度控制系统中,