有致性。因此正常运行断路器故障等种状态在状态评估中所占有的权重如所示个状态的故障概率对设备的状态进行评估最后根据马尔科夫模型和开展实例研究,结果表明该模型和算法具有定的准确性和高效性。基于与马尔科夫模型的状态评估方法研究原稿。马尔科夫模型建立状态划分设备是个可修复系统。当其发生故障后,首选需要寻找故障位置对其进行修理或更换,直到恢复到正常状态为止,该过程称络灰色关联度模糊数理论等对断路器进行状态评价。以上研究均基于电气设备状态评估体系开展状态评估研究,此类方法虽然较为简单,但是评估结果受状态评估体系的影响较大。近几年,国外学者提出了运用概率学的方法从电气设备可能发生的故障方面进行分析,对其进行状态评估,目前运用较为适用的是马尔科夫模型。马尔科夫模型可以很好的描述可修复系统处于种状准则的重要性进行两两比较的矩阵。判断矩阵中的具体数值可参考提出的比例标度进行赋值。其中判断矩阵均满足。指标权重系数的计算首先计算判断矩阵的的特征根和特征向量。利用求解出所对应的特征向量,其中是判断矩阵的最大特征根,对特征向量进行归化,即为同基于与马尔科夫模型的状态评估方法研究原稿设备的状态为良。结论本文首次将马尔科夫模型运用于设备的状态评估中,首先根据的各种故障状态建立了马尔科夫模型状态转移图,根据设备的各种状态的故障率和修复率并基于此模型计算出设备各种状态的概率其次运用层析分析法计算出各种状态的权重,并构建状态评估函数最后开展实例验证,结果表明该模型和算法可以适用于设备种状态下的概率并分析计算出各个状态下的故障概率,如重庆大学廖瑞金川大学蒋乐等人运用马尔科夫模型对变压器的可靠性进行评估,而目前鲜有文献开展马尔科夫在电气设备状态评估中的应用。因此,本文开展以下研究。本文首先从设备的故障角度分析了中状态,根据此类状态建立了马尔科夫模型基于此模型对各种状态的故障概率进行计算其次运用了结为平均随机致性指标的取值,参考给出的值,如表所示。表判断矩阵所对应的计算致性比例致性比例的计算公式为。当时,则认为判断矩阵具有致性。否则认为该判断矩阵不具有致性,应该调整判断值,直到通过致性校验为止。表各状态下的概率值由上表和式可以计算出设备的状态函数值为,分析可知设备状态分类图,建立的马尔科夫状态转移图如图所示。状态评估时状态检修的基础,目前国内外研究学者开展了大量电气设备状态评估工作研究。文献提出了种基于贝叶斯网络的变压器状态评估方法文献可拓理论相结合对变压器进行状态评估,运用多种算法进行变压器的组合权重文献基于正太云模型和证据理论对高压开关柜的运行状态进行综合评估文献运用了神常运行状态到故障状态,经过修复后又由故障状态到正常运行状态,因此该设备可用马尔科夫模型进行分析。根据故障部分对其状态进行分类可以分为正常运行断路器故障避雷器故障隔离开关和接地开关故障绝缘介质故障其它原因故障预防性故障大修和小修种状态类型。其中其它原因故障是上述种故障之外的所有故障,设备的状态分类如图所示。图设备状经网络灰色关联度模糊数理论等对断路器进行状态评价。以上研究均基于电气设备状态评估体系开展状态评估研究,此类方法虽然较为简单,但是评估结果受状态评估体系的影响较大。近几年,国外学者提出了运用概率学的方法从电气设备可能发生的故障方面进行分析,对其进行状态评估,目前运用较为适用的是马尔科夫模型。马尔科夫模型可以很好的描述可修复系统处于设备各种状态构成的层次结构模型如图所示,根据专家意见对中状态进行两两比较形成的判断矩阵如下计算每行元素的积,各行的次方根公式为,对作归化处理,得到各种状态的权重为。经过计算可得到查表可知,此时可知具有致性。因此正常运行断路器故障等种状态在状态评估中所占有的权重如所示张晶晶,许修乐,丁明,李金忠,王健,吴超基于模糊层次分析法的状态评估电力系统保护与控制,。计算致性指标致性指标的计算公式其中是判断矩阵的阶数,的电力变压器部件风险等级评估电测与仪表,乔国华,苏磊,张博,邢建刚,詹翔灵,任正基于可拓理论的电力变压器监造工作的定量评估方法研究电测与仪表,贾亚楠,刘东明,随慧斌基于正态云模型和证据理论的开关柜运行状态综合评估高压电器,赵莉华,付荣荣,荣强,张浩基于自适应神经模糊推理系统的高压断路器操作机构状态评估高电压技术,李济沅各个状态的故障概率对设备的状态进行评估最后根据马尔科夫模型和开展实例研究,结果表明该模型和算法具有定的准确性和高效性。基于与马尔科夫模型的状态评估方法研究原稿。图层次结构示意图构造判断矩阵层次结构模型的建立确定了各层次之间的隶属关系,之后需要构造判断矩阵。判断矩阵是指由专家对同层次各指标关于上层次中经网络灰色关联度模糊数理论等对断路器进行状态评价。以上研究均基于电气设备状态评估体系开展状态评估研究,此类方法虽然较为简单,但是评估结果受状态评估体系的影响较大。近几年,国外学者提出了运用概率学的方法从电气设备可能发生的故障方面进行分析,对其进行状态评估,目前运用较为适用的是马尔科夫模型。马尔科夫模型可以很好的描述可修复系统处于设备的状态为良。结论本文首次将马尔科夫模型运用于设备的状态评估中,首先根据的各种故障状态建立了马尔科夫模型状态转移图,根据设备的各种状态的故障率和修复率并基于此模型计算出设备各种状态的概率其次运用层析分析法计算出各种状态的权重,并构建状态评估函数最后开展实例验证,结果表明该模型和算法可以适用于设备查表可知,此时可知具有致性。因此正常运行断路器故障等种状态在状态评估中所占有的权重如所示。由各种状态的权重和各种状态下的概率构建出状态评估模型如下,上式中当状态函数值时状态为优,时状态为良,时状态为差。计算致性指标致性指标的计算公式其中是判断矩阵的阶数,是判断矩阵的最大特征值,公式基于与马尔科夫模型的状态评估方法研究原稿是判断矩阵的最大特征值,公式为平均随机致性指标的取值,参考给出的值,如表所示。表判断矩阵所对应的计算致性比例致性比例的计算公式为。当时,则认为判断矩阵具有致性。否则认为该判断矩阵不具有致性,应该调整判断值,直到通过致性校验为止。基于与马尔科夫模型的状态评估方法研究原稿设备的状态为良。结论本文首次将马尔科夫模型运用于设备的状态评估中,首先根据的各种故障状态建立了马尔科夫模型状态转移图,根据设备的各种状态的故障率和修复率并基于此模型计算出设备各种状态的概率其次运用层析分析法计算出各种状态的权重,并构建状态评估函数最后开展实例验证,结果表明该模型和算法可以适用于设备状态及其风险评估电力系统自动化,崔杨柳,马宏忠,王涛云,姜宁,李凯,陈冰冰,王春宁,许洪华基于故障树理论的故障分析高压电器,陈丽娟,李霞年全国输变电设施可靠性分析中国电力,有故障,设备的状态分类如图所示。图设备状态分类图马尔科夫模型建立假设设备处于正常运行状态的概率为,在各种不可用状态下的概率为处于各种不可用状态下的故障率和修复率分别为,其中中国电力行业标准,设备的故障率为故障时间与暴露时间的比值,修复率为平均修复故障时间的倒数。平均故障修复时间为部分故,邱玉婷,于竞哲,李莎,周浩基于灰色关联度和的真空断路器运行状态综合评估高压电器,江洁,苟怀强,唐道龙,卜京种基于角模糊数理论的断路器状态评估改进方法陕西电力,廖瑞金,肖中男,巩晶,杨丽君,王有元应用马尔科夫模型评估电力变压器可靠性高电压技术,蒋乐,刘俊勇,魏震波,龚辉,雷成,李成鑫基于马尔可夫链模型的输电线路运经网络灰色关联度模糊数理论等对断路器进行状态评价。以上研究均基于电气设备状态评估体系开展状态评估研究,此类方法虽然较为简单,但是评估结果受状态评估体系的影响较大。近几年,国外学者提出了运用概率学的方法从电气设备可能发生的故障方面进行分析,对其进行状态评估,目前运用较为适用的是马尔科夫模型。马尔科夫模型可以很好的描述可修复系统处于态评估。参考文献崔杨柳,马宏忠,王涛云,姜宁,李凯,陈冰冰,王春宁,许洪华基于故障树理论的故障分析高压电器,孙兴华,房克峰,王贵宾,马经纬基于贝叶斯分类器的电网变压器状态评估研究电网与清洁能源,赵蓓蓓,赵名,詹翔灵,王亚运,洪千里,谢庆,徐玉琴基于组合权重及改进可拓原理为平均随机致性指标的取值,参考给出的值,如表所示。表判断矩阵所对应的计算致性比例致性比例的计算公式为。当时,则认为判断矩阵具有致性。否则认为该判断矩阵不具有致性,应该调整判断值,直到通过致性校验为止。表各状态下的概率值由上表和式可以计算出设备的状态函数值为,分析可知示。由各种状态的权重和各种状态下的概率构建出状态评估模型如下,上式中当状态函数值时状态为优,时状态为良,时状态为差。马尔科夫模型建立状态划分设备是个可修复系统。当其发生故障后,首选需要寻找故障位置对其进行修理或更换,直到恢复到正常状态为止,该过程称为修复过程。设备的故障过程为个随机过程,通常由正障后对其进行修理或者更换所花费时间的平均值。根据设备状态分类图,建立的马尔科夫状态转移图如图所示。设备各种状态构成的层次结构模型如图所示,根据专家意见对中状态进行两两比较形成的判断矩阵如下计算每行元素的积,各行的次方根公式为,对作归化处理,得到各种状态的权重为。经过计算可得到,基于与马尔科夫模型的状态评估方法研究原稿设备的状态为良。结论本文首次将马尔科夫模型运用于设备的状态评估中,首先根据的各种故障状态建立了马尔科夫模型状态转移图,根据设备的各种状态的故障率和修复率并基于此模型计算出设备各种状态的概率其次运用层析分析法计算出各种状态的权重,并构建状态评估函数最后开展实例验证,结果表明该模型和算法可以适用于设备修复过程。设备的故障过程为个随机过程,通常由正常运行状态到故障状态,经过修复后又由故障