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输配电系统综合规划的全局优化算法(原稿) 输配电系统综合规划的全局优化算法(原稿)

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施和电力线路的保护措施。城市通信工程系统规划的主要任务结合城市通信实际情况和发展趋势,确定规划期内城市通信发展目标,预测通信需求确定邮政电信广播电视等根据输配电系统的实际信息把这小部分元件提取出来后再应用最短路算法,则最短路算法的寻路时间将大大缩短。而由前面的分析可知,最短路算法的计算时间复杂性决定了整个算法的计算时间复杂性。我们称这个被提取出来供寻找负荷的最经济供电路径的网络为寻路网络。用以提取寻路网络的方法应具备以下特点易于计算机实现。在保证不丢失最优解的基础上,尽可能缩小寻路网络。下面,以际情况和发展趋势,确定规划期内城市通信发展目标,预测通信需求确定邮政电信广播电视等各种通信设施和通信线路制定通信设施综合利用对策与措施,以及通信设施的保护措施。基于知识的高效电压短路算法尽管最短路遗传算法不会有维数灾问题。但是基本的最短路算法的计算时间复杂性是,其中是规划问题的网络流模型的节点数,因此,基于最短路算法的局部优化算现在,对每节点规定最大入弧数,即最大入度,若节点属于放射状运行系统,则令其为,否则令其为该节点最大允许的进线数。记录节点入弧数的变化情况,其初始值为,并有机会逐渐增加。当时,其余指向该节点的有向弧潮流为均舍弃。即实现了不同运行方式系统对网络结构的要求。经过以上改进的最短路遗传算法就可以解决开环与非开环系统综合规划在网络结构方面输配电系统综合规划的全局优化算法原稿同,进而导致优化算法不同各电压等级综合规划导致问题规模激增。另外,各级电网的分层管辖也是造成分层规划的个实际原因。基于知识的高效电压短路算法尽管最短路遗传算法不会有维数灾问题。但是基本的最短路算法的计算时间复杂性是,其中是规划问题的网络流模型的节点数,因此,基于最短路算法的局部优化算法的计算时间复杂性是认为负荷数与节点数成定比压的开环综合规划结果。对于电力系统中规划问题和根据安全性的要求必须关闭环设计的系统,可先用次方法得到树状电力网络,进而采用专业化的联络线进行优化,用以构成环形网。通常最短路遗传算法,是在同个电压等级中实现并产生的,只有这样才能直接将负荷潮流迭加到备弧的流量之中。实际当中对于多电压等级系统,只需仿照标线值计算的将各电压等级的电气量折算到选定的电压上,就可无损耗无费用的虚拟弧,由设于系统的虚拟源点供电。输配电系统综合规划的全局优化算法原稿。摘要从物理或数学意义的角度讲,不同电压等级网络的综合规划对获得全局最优解,得到总体上最大的经济效益是必要的。然而,输配电系统的同时综合规划长期以来并不被人们所重视,在实践中,人们普遍采用将各电压等级系统分层规划的策略。造成这种状况的原因主要是输配电系统的网络结构用以构成环形网。通常最短路遗传算法,是在同个电压等级中实现并产生的,只有这样才能直接将负荷潮流迭加到备弧的流量之中。实际当中对于多电压等级系统,只需仿照标线值计算的将各电压等级的电气量折算到选定的电压上,就可以采用最短路遗传算法进行网络的全优化。当负荷越大时,其解越可能偏离最优解,因为此时该负荷有很大可能是由多个实际电源点供电。由于负荷通常在较低电压等状。现在,对每节点规定最大入弧数,即最大入度,若节点属于放射状运行系统,则令其为,否则令其为该节点最大允许的进线数。记录节点入弧数的变化情况,其初始值为,并有机会逐渐增加。当时,其余指向该节点的有向弧潮流为均舍弃。即实现了不同运行方式系统对网络结构的要求。经过以上改进的最短路遗传算法就可以解决开环与非开环系统综合规划在网络结构级,而允许成环网运行的网络是在很高的电压等级,且低压负荷的容量比高压环网系统中元件的容量要小得多,所以,可近似地认为负荷点是由个实际电源点供电,因此用最短路遗传算法获得的解将接近于实际最优解。不同电压等级的开环系统综合规划在目前的电力系统结构中,为了避免产生电磁环网,各级电网中高中压配网必须是开环运行的。这时就能生成树状络的最短路线遗传算法来求得不同等级供电工程系统规划的主要任务结合城市和区域电力资源状况,合理确定规划期内的城市用电量,用电负荷,进行城市电源规划确定城市输配电设施的规模容量以及电压等级布置变电所站等变电设施和输配电网络制定各类供电设施和电力线路的保护措施。城市通信工程系统规划的主要任务结合城市通信实际情况和发展趋势,确定规划期内城市通信发展目标,预测通信需求确定邮政电信广播电视等规定最大精细寻路半径。在此半径之外,凡是具有非主干线型或位于次要分支线路或非主干路由对于规划问题由于许多路由上线型未确定,因此这里用非主干路由词上的元件都不加入寻路网络,而在此半径之内的元件全加入寻路网络。经上述步骤形成的系统范围内的寻路网络包含有若干变电站,它们对于负荷点来说是可能的供电点,而对于系统来说是可能的负荷点。对再应用最短路算法,则最短路算法的寻路时间将大大缩短。而由前面的分析可知,最短路算法的计算时间复杂性决定了整个算法的计算时间复杂性。我们称这个被提取出来供寻找负荷的最经济供电路径的网络为寻路网络。用以提取寻路网络的方法应具备以下特点易于计算机实现。在保证不丢失最优解的基础上,尽可能缩小寻路网络。下面,以个实例来说明如何实现基于输配电系统知识的最短路算采用最短路遗传算法进行网络的全优化。输配电系统综合规划的全局优化算法原稿。开环与非开环混合输配电系统综合规划节点入度限制首先,应允许在不需要放射运行的节点构成环。这可通过检测和限制节点入度数的方法来实现。最短路遗传算法中,在形成寻路网络时,当个中间节点的入弧数时,则其余指向该节点的有向弧潮流必为均舍弃,这保证了最终形成的网络为放射状级,而允许成环网运行的网络是在很高的电压等级,且低压负荷的容量比高压环网系统中元件的容量要小得多,所以,可近似地认为负荷点是由个实际电源点供电,因此用最短路遗传算法获得的解将接近于实际最优解。不同电压等级的开环系统综合规划在目前的电力系统结构中,为了避免产生电磁环网,各级电网中高中压配网必须是开环运行的。这时就能生成树状络的最短路线遗传算法来求得不同等级同,进而导致优化算法不同各电压等级综合规划导致问题规模激增。另外,各级电网的分层管辖也是造成分层规划的个实际原因。基于知识的高效电压短路算法尽管最短路遗传算法不会有维数灾问题。但是基本的最短路算法的计算时间复杂性是,其中是规划问题的网络流模型的节点数,因此,基于最短路算法的局部优化算法的计算时间复杂性是认为负荷数与节点数成定比的供电点,而对于系统来说是可能的负荷点。对这些变电站的每个均采用与步骤类似的方法,可得到其在系统范围内的寻路网络,这些网络的并集构成负荷在系统范围内的寻路网络。同理,中所包含的变电站也可看成系统的负荷点。采用与步骤同样的方法可获得负荷点在系统范围内的寻路网络。当然,中也可能包含发电厂,此时,可认为其是通过条输配电系统综合规划的全局优化算法原稿些变电站的每个均采用与步骤类似的方法,可得到其在系统范围内的寻路网络,这些网络的并集构成负荷在系统范围内的寻路网络。同理,中所包含的变电站也可看成系统的负荷点。采用与步骤同样的方法可获得负荷点在系统范围内的寻路网络。当然,中也可能包含发电厂,此时,可认为其是通过条无损耗无费用的虚拟弧,由设于系统的虚拟源点供同,进而导致优化算法不同各电压等级综合规划导致问题规模激增。另外,各级电网的分层管辖也是造成分层规划的个实际原因。基于知识的高效电压短路算法尽管最短路遗传算法不会有维数灾问题。但是基本的最短路算法的计算时间复杂性是,其中是规划问题的网络流模型的节点数,因此,基于最短路算法的局部优化算法的计算时间复杂性是认为负荷数与节点数成定比荷点的距离调节系数,通常取,可用于考虑些特殊供电情况。按最大供电半径选择出可能给负荷点供电的区域若元件线路变压器或变电站与负荷点的距离大于,则认为其不可能为供电,因此不加入寻路网络。反之,则将相应的元件加入负荷点的寻路网络。通常希望尽可能通过具有主干线型或可靠性高的主干网络传送电能,并且减少电能在主干线型和次要线型间的转换。因此为负荷点的坐标为元件到负荷点的距离调节系数,通常取,可用于考虑些特殊供电情况。按最大供电半径选择出可能给负荷点供电的区域若元件线路变压器或变电站与负荷点的距离大于,则认为其不可能为供电,因此不加入寻路网络。反之,则将相应的元件加入负荷点的寻路网络。通常希望尽可能通过具有主干线型或可靠性高的主干网络传送电能法。若现有,个电压等级系统,要寻找负荷的最优供电路径,则可按以下步骤提取寻路网络。将输配电系统按电压等级分层,负荷点通常在最底层层,虚拟电源点在最高电压等级层层。定义元件到负荷点的距离为式中为元件的起点坐标为元件的终点坐标为负荷点的坐标为元件到级,而允许成环网运行的网络是在很高的电压等级,且低压负荷的容量比高压环网系统中元件的容量要小得多,所以,可近似地认为负荷点是由个实际电源点供电,因此用最短路遗传算法获得的解将接近于实际最优解。不同电压等级的开环系统综合规划在目前的电力系统结构中,为了避免产生电磁环网,各级电网中高中压配网必须是开环运行的。这时就能生成树状络的最短路线遗传算法来求得不同等级若遗传算法的种群个体数和最大代数取固定值,则最短路遗传算法的计算时间复杂性是。可见随问题规模的增大,最短路遗传算法的计算时间也将很长。实际上,直接在输配电系统规模非常庞大的网络上利用常规的最短路算法为个负荷点寻找供电路径是很不必要的。对于个负荷点来说,整个系统中可能为其供电的元件只是很小的部分。如果能根据输配电系统的实际信息把这小部分元件提取出来无损耗无费用的虚拟弧,由设于系统的虚拟源点供电。输配电系统综合规划的全局优化算法原稿。摘要从物理或数学意义的角度讲,不同电压等级
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