1、“.....旨在通过理论线损与统计线损的对比分析鉴定网的影响,本文开创性的提出了大数据分析方法,电网公司数据中心的大数据挖掘,研究和探讨了这些因素对综合线损率的影响,进行了量化评估,提高了线损分析的准确性,为线损指标下达及降损措施制定提供了科学的决策依据。大数据是近年来新兴的信息化技术,但在国内的电销系统中,每月各供电单位电能计量装置故障退补信息,实现各供电单位的计量退补电量计算,实现电能计量装置故障退补对降低线损的影响分析。无损电量影响分析无损电量占比越高,线损越小。无损电量变化,也会造成线损率的波动。基于电网公司级数据中心,抽取营销系统作为能够综合反映和体现电力系统规划设计生产运行和经营管理水平的线损率越来越引起电网经营企业的重视本文提出了基于实时系统数据的综合线损计算分析方法,旨在通过理论线损与统计线损的对比分析鉴定网络的结构和运行的合理性......”。

2、“.....基于大数据的综合线损全因素的分析和应用原稿。计量退补影响分析电能计量的准确与否直接影响到供电企业的售电量,由于计量装置故障,造成电量计量误差,使得当月计算出来的线损率不能准确反映真实的线损水平。基于电网公司级数据中心,获取营销系统中,每月数据中心,获取营销系统全区各单位抄表区段每月计费电量数据,根据其抄表周期抄表例日,比对基准售电周期,实现不同供电单位每月的等效抄表时间计算,并分析对月度及年累计线损的影响。单双月抄表影响分析用户单月抄表双月抄表及每月抄表模式也会造成线损率波动。基线损系统等业务系统线损基础数据,为线损全因素分析创造了大数据分析条件。线损分析数据采用数据集成平台线损域数据。通过数据集成平台抽取计量生产营销的运行数据台帐从属关系台帐信息网络拓扑关系月电量数据无功运行数据电网运行数据,供应给线损分析模块应客观上存在不重叠的情况......”。

3、“.....电网负荷发生突变,使电网供电量发生月末翘尾或下降现象,造成线损波动。基于电网公司级数据中心,获取计量自动化系统中全省各网区逐日日电量,并依据等效抄表时间分析结果,统计出月末不同期供电表及每月抄表周期,实现各供电单位逐月及年累计单双月不平衡电量计算,分析出不同抄表模式对线损的影响。基于大数据的线损全因素分析抄表例日影响分析受低压集抄建设进度和智能电表制约,按目前的抄表模式。未能实现所有用户的零点冻结抄表,线损率波动不可避免。基,并分析对当月及年度累计线损率的影响。基于大数据的综合线损全因素的分析和应用原稿。基于大数据的线损全因素分析抄表例日影响分析受低压集抄建设进度和智能电表制约,按目前的抄表模式。未能实现所有用户的零点冻结抄表,线损率波动不可避免。基于电网公司级摘要现如今,各行各业都快速发展,对电力是个前所未有的挑战......”。

4、“.....旨在通过理论线损与统计线损的对比分析鉴定网准确定位高损线路台区线损异常原因。扩展可视化分析功能。完善基于电网和地理信息图的可视化展示,丰富数据分析和图形展示功能,直观的展示线损分布情况,为线损管理提供更智能化的分析工具。完善降损决策分析功能。应用经济运行分析无功分析功率因数等全因素信息,实现不同统计口径分电压等级月度及年度无损电量统计和有损线损率计算,最终分析出无损电量变化对综合线损率指标的影响。结语综合线损率波动,受抄表例日抄表周期供售电不同期售电结构变化电能计量装置故障退补无损电量用电检查情况等多种因素的影响,本文开创电网公司级数据中心,获取营销系统中,全区所有抄表区段每个月的计费电量数据,按单月抄表双月抄表及每月抄表周期,实现各供电单位逐月及年累计单双月不平衡电量计算......”。

5、“.....摘要现如今,各行各业都快速发展,对电力是个前所未有的挑战并分析对当月及年度累计线损率的影响。基于大数据的综合线损全因素的分析和应用原稿。基于大数据的线损全因素分析抄表例日影响分析受低压集抄建设进度和智能电表制约,按目前的抄表模式。未能实现所有用户的零点冻结抄表,线损率波动不可避免。基于电网公司级用。基于大数据的综合线损全因素的分析和应用原稿。计量退补影响分析电能计量的准确与否直接影响到供电企业的售电量,由于计量装置故障,造成电量计量误差,使得当月计算出来的线损率不能准确反映真实的线损水平。基于电网公司级数据中心,获取营销系统中,每月及控制电力营销,。线损全因素分析关键技术数据架构公司级数据中心通过多种规约接入了电网各业务信息系统,准实时抽取各类基础信息,形成数据集市。在数据中心接入的各类信息系统中......”。

6、“.....使降损决策更有针对性。参考文献赵春英论电力线损管理及线损率波动的解决办法内蒙古民族大学学报,苏志雄,曾民星,孔灿,林毓等基于线损影响因素的配电网线损计算方法深圳电力,张宏博抄表例日安排对线损率波动的影响及控制电力营销用。基于大数据的综合线损全因素的分析和应用原稿。计量退补影响分析电能计量的准确与否直接影响到供电企业的售电量,由于计量装置故障,造成电量计量误差,使得当月计算出来的线损率不能准确反映真实的线损水平。基于电网公司级数据中心,获取营销系统中,每月方面的应用还未有先例。电网公司利用公司级数据中心的海量数据,在线损分析研究中尝试了大数据的应用。未来随着数据中心数据量的增长,将对的线损分析研究产生深远的影响。完善配网线损精细化分析。将综合线损分析因素扩展到配电线路和高损台区,应用大数据分析......”。

7、“.....扩展可视化分析功能。完善基于电网和地理信息图的可视化展示,丰富数据分析和图形展示功能,直观的展示线损分布情况,为线损管理提供更智能化的分析工具。完善降损决策分析功能。应用经济运行分析无功分析性的提出了大数据分析方法,电网公司数据中心的大数据挖掘,研究和探讨了这些因素对综合线损率的影响,进行了量化评估,提高了线损分析的准确性,为线损指标下达及降损措施制定提供了科学的决策依据。大数据是近年来新兴的信息化技术,但在国内的电力行业线损分析研,并分析对当月及年度累计线损率的影响。基于大数据的综合线损全因素的分析和应用原稿。基于大数据的线损全因素分析抄表例日影响分析受低压集抄建设进度和智能电表制约,按目前的抄表模式。未能实现所有用户的零点冻结抄表,线损率波动不可避免。基于电网公司级供电单位电能计量装置故障退补信息,实现各供电单位的计量退补电量计算,实现电能计量装置故障退补对降低线损的影响分析......”。

8、“.....线损越小。无损电量变化,也会造成线损率的波动。基于电网公司级数据中心,抽取营销系统中专线专变用户档线损系统等业务系统线损基础数据,为线损全因素分析创造了大数据分析条件。线损分析数据采用数据集成平台线损域数据。通过数据集成平台抽取计量生产营销的运行数据台帐从属关系台帐信息网络拓扑关系月电量数据无功运行数据电网运行数据,供应给线损分析模块应网络的结构和运行的合理性,并通过综合计算分析得到更接近电网实际线损率的综合线损率。单双月抄表影响分析用户单月抄表双月抄表及每月抄表模式也会造成线损率波动。基于电网公司级数据中心,获取营销系统中,全区所有抄表区段每个月的计费电量数据,按单月抄表双月率因数等全因素分析结果支撑降损决策分析,使降损决策更有针对性。参考文献赵春英论电力线损管理及线损率波动的解决办法内蒙古民族大学学报,苏志雄,曾民星,孔灿......”。

9、“.....张宏博抄表例日安排对线损率波动的影响基于大数据的综合线损全因素的分析和应用原稿用。基于大数据的综合线损全因素的分析和应用原稿。计量退补影响分析电能计量的准确与否直接影响到供电企业的售电量,由于计量装置故障,造成电量计量误差,使得当月计算出来的线损率不能准确反映真实的线损水平。基于电网公司级数据中心,获取营销系统中,每月力行业线损分析研究方面的应用还未有先例。电网公司利用公司级数据中心的海量数据,在线损分析研究中尝试了大数据的应用。未来随着数据中心数据量的增长,将对的线损分析研究产生深远的影响。完善配网线损精细化分析。将综合线损分析因素扩展到配电线路和高损台线损系统等业务系统线损基础数据,为线损全因素分析创造了大数据分析条件。线损分析数据采用数据集成平台线损域数据......”。