1、“.....首先需要对领域内的传感器数据进行融合与过滤。数据融合合,这将能有效减少数据传输成本。由于数据传输需要消耗大量的能量,采用冗余操作可以减少需要传输的数据量。然而,由于节点中往往仅包含目标环境的局部信息,因此,协同操作等复杂操作并不适用。在云级数据处理中,通过执行较为复杂的传感器数据融合操作,可以更好地综合环境感需求,智慧城市已成为近年来研究的热点之。智慧城市是城市的管理革命和发展模式的创新,其核心在于运用现代信息通信技术构建个智能感知环境,在这样的环境可以对设备和信息进行高效管理,因此,有必要对传感器数据的融合技术进行研究。数据融合技术方法针对智慧城市环境特点,可模式数据融合模型张义,陈虞君,杜博文,蒲菊华,熊璋北京航空航天大学学报传感器数据融合时代来袭基于模糊理论的无线传感器数据融合路芳激光杂志。以数据为中心的智慧城市传感器的融合技术研究原稿。数据融合技术方法针对智慧城市环境特点......”。

2、“.....熊璋北京航空航天大学学报传感器数据融合时代来袭基于模糊理论的无线传感器数据融合路芳激光杂志。以数据为中心的智慧城市传感器的融合技术研究原稿。传感器数据融合在物联网场景下,各种物品上的传感器将通过无线网络形成个新的网络,但是仅当能够采集分析数据信息和过程特征。动态可配置性评价融合方法是否可以根据目标环境变化,实现传感器相关硬件或软件的动态配置,并根据所属问题领域自动配置数据过滤数据融合与信息推演机制。融合复合性评价融合方法是否能够满足用户的复合查询需求,通过将各信息特征组合起来,以生成复合的数被应用于多个不同的应用领域。综上所述,本文结合智慧城市场景及应用特点,研究基于传感网的数据融合技术与方法,为广大科研工作者在智慧城市环境下的传感器数据融合方面进行进步的研究提供了有益的参考和借鉴......”。

3、“.....杜博文,蒲菊图所示。图智慧城市环境下传感器数据融合处理示意图数据融合技术评价通常,在智慧城市应用中,所部署的物联网基础设施能够对目标场景及相关领域进行实时监测,在将获取到的传感数据关联到特定区域所发生的事件上时,这些数据往往将产生巨大价值。近年来,研究学者们已提议了众多理中,直接在数据汇聚节点和边缘节点进行数据融合,这将能有效减少数据传输成本。由于数据传输需要消耗大量的能量,采用冗余操作可以减少需要传输的数据量。然而,由于节点中往往仅包含目标环境的局部信息,因此,协同操作等复杂操作并不适用。在云级数据处理中,通过执行较为复法来实现传感器数据的融合,以便挖掘事件相关性,持续获取事件特征信息并进行连续推演。对于各类传感器数据融合方法,主要可以从以下几个方面来加以评价。上下文感知程度评价融合方法是否具有上下文感知能力及其感知程度......”。

4、“.....各种物品上的传感器将通过无线网络形成个新的网络,但是仅当能够采集分析和解释由此产生的成千上万亿字节流时,这个网络才具有价值。为了从这些大量数据中获取到有价值的知识和信息,首先需要对领域内的传感器数据进行融合与过滤。数据融合促成各类投入产生效益以更好地服务社会,由此也给智慧城市研究人员和执行者带来了巨大的挑战。以数据为中心的智慧城市传感器的融合技术研究原稿。通常,传感器节点成本低廉尺寸较小,易于实现大规模部署。当要对个场景的状态进行感知时,以密集方式把传感器节点将部署在目重要挑战,例如,在智慧城市应用中,往往有超过亿甚至上千亿数量级的设备对环境进行感测,这就要求系统能够自动并智能地融合和推理这些数据。通常,传感器节点成本低廉尺寸较小,易于实现大规模部署。当要对个场景的状态进行感知时,以密集方式把传感器节点将部署在目标场景周融合结果......”。

5、“.....综上所述,本文结合智慧城市场景及应用特点,研究基于传感网的数据融合技术与方法,为广大科研工作者在智慧城市环境下的传感器数据融合方面进行进步的研究提供了有益的参考和借鉴。参考文献智慧城市多法来实现传感器数据的融合,以便挖掘事件相关性,持续获取事件特征信息并进行连续推演。对于各类传感器数据融合方法,主要可以从以下几个方面来加以评价。上下文感知程度评价融合方法是否具有上下文感知能力及其感知程度。语义交互性评价融合方法是否可以使用语义推演机制来推演华,熊璋北京航空航天大学学报传感器数据融合时代来袭基于模糊理论的无线传感器数据融合路芳激光杂志。以数据为中心的智慧城市传感器的融合技术研究原稿。传感器数据融合在物联网场景下,各种物品上的传感器将通过无线网络形成个新的网络,但是仅当能够采集分析是否可以根据目标环境变化,实现传感器相关硬件或软件的动态配置......”。

6、“.....融合复合性评价融合方法是否能够满足用户的复合查询需求,通过将各信息特征组合起来,以生成复合的数据融合结果。跨领域可移植性评价融合方法是否能以数据为中心的智慧城市传感器的融合技术研究原稿场景周围。随着物联网的出现和兴起,传感器网络被大量应用于物联网应用中,传感节点的部署也越来越多样化,比如,从大量移动智能设备中获得传感数据。智能手机平板电脑智能手表等移动智能终端的大量使用,以及更多廉价嵌入式传感设备的加入,彻底改变了当前智慧城市环境的应用维华,熊璋北京航空航天大学学报传感器数据融合时代来袭基于模糊理论的无线传感器数据融合路芳激光杂志。以数据为中心的智慧城市传感器的融合技术研究原稿。传感器数据融合在物联网场景下,各种物品上的传感器将通过无线网络形成个新的网络,但是仅当能够采集分析融合需求随着智能终端传感网社交媒体的广泛应用和发展......”。

7、“.....在城市计算环境下,需要处理越来越多的城市规划交通控制环境保护居民生活社会运转以及公共事务等领域相关的数据。在智慧城市建设中,需要大量利用这些数据信息来构建新的城市服务,意图数据融合技术评价通常,在智慧城市应用中,所部署的物联网基础设施能够对目标场景及相关领域进行实时监测,在将获取到的传感数据关联到特定区域所发生的事件上时,这些数据往往将产生巨大价值。近年来,研究学者们已提议了众多方法来实现传感器数据的融合,以便挖掘事件相关围。随着物联网的出现和兴起,传感器网络被大量应用于物联网应用中,传感节点的部署也越来越多样化,比如,从大量移动智能设备中获得传感数据。智能手机平板电脑智能手表等移动智能终端的大量使用,以及更多廉价嵌入式传感设备的加入,彻底改变了当前智慧城市环境的应用维度。数法来实现传感器数据的融合,以便挖掘事件相关性,持续获取事件特征信息并进行连续推演......”。

8、“.....主要可以从以下几个方面来加以评价。上下文感知程度评价融合方法是否具有上下文感知能力及其感知程度。语义交互性评价融合方法是否可以使用语义推演机制来推演解释由此产生的成千上万亿字节流时,这个网络才具有价值。为了从这些大量数据中获取到有价值的知识和信息,首先需要对领域内的传感器数据进行融合与过滤。数据融合是种数据处理技术,它将不同来源的数据进行关联合并聚合和集成。数据融合和数据过滤是物联网和智慧城市等应用领域被应用于多个不同的应用领域。综上所述,本文结合智慧城市场景及应用特点,研究基于传感网的数据融合技术与方法,为广大科研工作者在智慧城市环境下的传感器数据融合方面进行进步的研究提供了有益的参考和借鉴。参考文献智慧城市多模式数据融合模型张义,陈虞君,杜博文,蒲菊合是种数据处理技术,它将不同来源的数据进行关联合并聚合和集成。数据融合和数据过滤是物联网和智慧城市等应用领域的重要挑战,例如......”。

9、“.....往往有超过亿甚至上千亿数量级的设备对环境进行感测,这就要求系统能够自动并智能地融合和推理这些数据。在网络节点级数据,持续获取事件特征信息并进行连续推演。对于各类传感器数据融合方法,主要可以从以下几个方面来加以评价。上下文感知程度评价融合方法是否具有上下文感知能力及其感知程度。语义交互性评价融合方法是否可以使用语义推演机制来推演数据信息和过程特征。动态可配置性评价融合方法以数据为中心的智慧城市传感器的融合技术研究原稿华,熊璋北京航空航天大学学报传感器数据融合时代来袭基于模糊理论的无线传感器数据融合路芳激光杂志。以数据为中心的智慧城市传感器的融合技术研究原稿。传感器数据融合在物联网场景下,各种物品上的传感器将通过无线网络形成个新的网络,但是仅当能够采集分析知结果。并且,由于云端设备能提供较为丰富的计算资源,能够对大量从底层节点获取到的数据运用较为复杂的数据挖掘算法......”。