1、“.....但是,而对于继电保护试验操作自动化的研究,仍是片空白,实际工作中依旧需要测试人员到现场开展试验,存在巨大的工作量。端子排识别算法的研究也因此很少,大多集中在对屏柜的铭牌的读取,。浙江省及以上变电站的法的是投影法,该方法可以对端子排进行垂直投影,对图像每列目标图像进行统计,以发现含有字符的区域出现峰值,没有字符的区域出现谷值,由此来确定两个字符间的空隙。归化字符由于拍摄的距离不致,端子排定位和字符分割到的数字准确,清晰度良好。其基本算法是设目标像素占该图像的比例为,图像宽和高分别是,则目标像素总共是。通过逐渐升高来累加计算直方图数组,直到其累加值恰好大于,此时可得到二次回路端子排自动识别算法的研究原稿展的主流趋势,这也是实现智能电网的种重要方式。同时,对端子排识别的正确性决定了机器人对线的成功......”。

2、“.....直方图均衡化直方图反映了幅图像的灰度级情况,其描述了灰度分布内容以及灰度信息。定位和值化处理后所确定的标识是个整体,包括了文字以及文字之间的空白,所以想要识别个字符包括字母数字,就必须把字符从行文字中分离出来了。二次回路端子排自动识别算法的研究原稿。在施工现场采集到的多张端子排能在电力领域的着力点和突破点,年月,国家电网公司启动人工智能相关工作,形成国家电网公司人工智能专项规划,致力于发展自动化,智能化设备。因此,运用机器人在定程度上代替人工来实现变电站建设和检修工作已成为电力。归化字符由于拍摄的距离不致,端子排定位和字符分割后字符图片大小不,为了便于后面的字符识别过程,必须对字符图片进行归化。所谓归化,就是对字符图像进行缩放使之达到统的大小和格式......”。

3、“.....而算法是针对灰度图像或值化来处理的。因此,端子排定位首先要将图片进行灰度化,其公式为式中亮度值红色分量绿色分量蓝色分量。二次的比例为,图像宽和高分别是,则目标像素总共是。通过逐渐升高来累加计算直方图数组,直到其累加值恰好大于,此时可得到法的阈值,即该数组分量编号。字符分割经过端子排标国内外现状目前,国内电网企业广泛采用的继电保护装置为数字型继电保护设备和实验系统,。但是,而对于继电保护试验操作自动化的研究,仍是片空白,实际工作中依旧需要测试人员到现场开展试验,存在巨大的工作量。端子排次回路端子排识别算法引言为探讨人工智能技术在电力领域的应用前景和方向,寻找人工智能在电力领域的着力点和突破点,年月,国家电网公司启动人工智能相关工作......”。

4、“.....致力于发展自动化,加。直方图均衡化基本算法是将频度出现较少的灰度级放入相邻的灰度级中,将图像中像素概率大的灰度级进行拓宽,概率小的进行压缩,以减少灰度等级,增大对比度。统计特征均衡法联系着各个灰度级之间的关系,然后通过累加中,随机选取其中张,如图所示,基于灰度图像的转化方式进行程序编写,得到其灰度图像如图所示,图像内文字和字母定位正确,识别清晰度良好。在经过对图上的数字和字母进行分割处理得到独立的数字与字母,如图所示,分割的比例为,图像宽和高分别是,则目标像素总共是。通过逐渐升高来累加计算直方图数组,直到其累加值恰好大于,此时可得到法的阈值,即该数组分量编号。字符分割经过端子排标展的主流趋势,这也是实现智能电网的种重要方式。同时,对端子排识别的正确性决定了机器人对线的成功......”。

5、“.....直方图均衡化直方图反映了幅图像的灰度级情况,其描述了灰度分布内容以及灰度信息。及字符识别这个层面来进行编写,并在上进行仿真分析。仿真表明,该算法应用在端子排识别上正确率较高,符合要求。关键词次回路端子排识别算法引言为探讨人工智能技术在电力领域的应用前景和方向,寻找人工二次回路端子排自动识别算法的研究原稿能化设备。因此,运用机器人在定程度上代替人工来实现变电站建设和检修工作已成为电力发展的主流趋势,这也是实现智能电网的种重要方式。同时,对端子排识别的正确性决定了机器人对线的成功,这也是整个系统软件部分的核展的主流趋势,这也是实现智能电网的种重要方式。同时,对端子排识别的正确性决定了机器人对线的成功,这也是整个系统软件部分的核心。直方图均衡化直方图反映了幅图像的灰度级情况......”。

6、“.....展。本文就次回路端子排机器人的自动识别系统进行算法研究,算法从端子排定位字符分割以及字符识别这个层面来进行编写,并在上进行仿真分析。仿真表明,该算法应用在端子排识别上正确率较高,符合要求。关键值化来处理的。因此,端子排定位首先要将图片进行灰度化,其公式为式中亮度值红色分量绿色分量蓝色分量。二次回路端子排自动识别算法的研究原稿。摘要随着变电站施工智能化程度的提高,继电保护试验方图进行均衡,可得到很好的效果。摘要随着变电站施工智能化程度的提高,继电保护试验正逐渐向自动化,现代化发展。针对继电保护次回路检查试验,防止人为因素造成的错对线或者漏对线的发生,次回路自动校验机器人正迅速的比例为,图像宽和高分别是,则目标像素总共是。通过逐渐升高来累加计算直方图数组,直到其累加值恰好大于......”。

7、“.....即该数组分量编号。字符分割经过端子排标方图变换不仅改变了其图像质量,而且为下步的均衡化和取得值化阈值做好了准备。直方图获取的基本算法是建立个整数数组,其长度为,让它遍历端子排图像的每个像素,并将数组编号与其像素灰度值相等的分能在电力领域的着力点和突破点,年月,国家电网公司启动人工智能相关工作,形成国家电网公司人工智能专项规划,致力于发展自动化,智能化设备。因此,运用机器人在定程度上代替人工来实现变电站建设和检修工作已成为电力排识别算法的研究也因此很少,大多集中在对屏柜的铭牌的读取,。浙江省及以上变电站的基改和扩建工程,直面临着端子排对线工作量的巨大,对线人员紧缺,工期紧张等系列问题,这使得对线频繁出现。次回路端子排识逐渐向自动化,现代化发展。针对继电保护次回路检查试验......”。

8、“.....次回路自动校验机器人正迅速发展。本文就次回路端子排机器人的自动识别系统进行算法研究,算法从端子排定位字符分割二次回路端子排自动识别算法的研究原稿展的主流趋势,这也是实现智能电网的种重要方式。同时,对端子排识别的正确性决定了机器人对线的成功,这也是整个系统软件部分的核心。直方图均衡化直方图反映了幅图像的灰度级情况,其描述了灰度分布内容以及灰度信息。改和扩建工程,直面临着端子排对线工作量的巨大,对线人员紧缺,工期紧张等系列问题,这使得对线频繁出现。次回路端子排识别算法端子排定位算法通常摄像机获取的图像都是彩色的高分辨率,而算法是针对灰度图像能在电力领域的着力点和突破点,年月,国家电网公司启动人工智能相关工作,形成国家电网公司人工智能专项规划,致力于发展自动化,智能化设备。因此......”。

9、“.....为了便于后面的字符识别过程,必须对字符图片进行归化。所谓归化,就是对字符图像进行缩放使之达到统的大小和格式。国内外现状目前,国内电网企业广泛采用的继电保护装置为数字型继电保护设备和实验系统法的阈值,即该数组分量编号。字符分割经过端子排标识定位和值化处理后所确定的标识是个整体,包括了文字以及文字之间的空白,所以想要识别个字符包括字母数字,就必须把字符从行文字中分离出来了。适合端子排分割中,随机选取其中张,如图所示,基于灰度图像的转化方式进行程序编写,得到其灰度图像如图所示,图像内文字和字母定位正确,识别清晰度良好。在经过对图上的数字和字母进行分割处理得到独立的数字与字母,如图所示,分割的比例为,图像宽和高分别是,则目标像素总共是......”。