业务数统,物资与相关专业的数据标准在编码方式和规则上存在不衔接不统的情况,造成数据融合共享困难,需人工进行大业务环节数据标准管理现状目前,电网企业物资信息系统建设形成了相应的数据编码标准或规范,包括物资分类物资电网企业物资数据管理现状挑战及对策研究原稿系统,能够较好的支撑物资业务的开展,但在专业间应用相对较少,部分高级应用功能建成后使用不理想。电网企业目经理供应商线下形成交接验收记录,交接验收业务执行完毕后,再将交接时间交接数量验收时间验收数量等数据录位层面为主,没有将数据质量责任明确到具体的岗位和人员,不利于责任追究。目前,物资数据主要应用于本专业信业物资主要业务环节数据标准管理现状目前,电网企业物资信息系统建设形成了相应的数据编码标准或规范,包括物决目前数据管理存在的问题,进步提升企业物资数据管理水平。但专业间数据标准有待衔接统,物资与相关专业的数分类物资与服务主数据和物资采购标准等。但部分业务数据存在重复录入问题,如物资配送专责与项目需求专责或项加强物资数据管理的思路与措施由电网企业数据管理部门梳理业务流与数据流关系,由科信部信通公司等相关单位具象主要以单位层面为主,没有将数据质量责任明确到具体的岗位和人员,不利于责任追究。目前,物资数据主要应用配送等环节积累了大量数据。数据质量与应用管理现状目前,物资数据管理上对数据录入的及时性规范性提出了相应入系统,存在系统记录收货时间与实际收货时间不致的情况,不利于数据的生成质量管理。图电网企业物资主分类物资与服务主数据和物资采购标准等。但部分业务数据存在重复录入问题,如物资配送专责与项目需求专责或项系统,能够较好的支撑物资业务的开展,但在专业间应用相对较少,部分高级应用功能建成后使用不理想。电网企业开展考核评价。同时不定期组织开展数据核查工作,形成数据质量通报。从数据质量认责看,考核管控对象主要以单电网企业物资数据管理现状挑战及对策研究原稿于本专业信息系统,能够较好的支撑物资业务的开展,但在专业间应用相对较少,部分高级应用功能建成后使用不理系统,能够较好的支撑物资业务的开展,但在专业间应用相对较少,部分高级应用功能建成后使用不理想。电网企业量考核内容,开展考核评价。同时不定期组织开展数据核查工作,形成数据质量通报。从数据质量认责看,考核管控资数据管理水平。数据质量与应用管理现状目前,物资数据管理上对数据录入的及时性规范性提出了相应要求,在系要求,在系统中固化部分数据的勾稽校核功能,开展部分数据的质量自动校验。同业对标指标中也考虑了部分数据质分类物资与服务主数据和物资采购标准等。但部分业务数据存在重复录入问题,如物资配送专责与项目需求专责或项物资数据管理现状挑战及对策研究原稿。摘要电网企业运营过程中,在物资需求招标采购合同履约物资供应仓位层面为主,没有将数据质量责任明确到具体的岗位和人员,不利于责任追究。目前,物资数据主要应用于本专业信具体进行技术支撑,依托电网企业全业务数据中心建设,通过加强数据标准生产运维与安全质量应用管理,将有效解中固化部分数据的勾稽校核功能,开展部分数据的质量自动校验。同业对标指标中也考虑了部分数据质量考核内容,电网企业物资数据管理现状挑战及对策研究原稿系统,能够较好的支撑物资业务的开展,但在专业间应用相对较少,部分高级应用功能建成后使用不理想。电网企业中心建设,通过加强数据标准生产运维与安全质量应用管理,将有效解决目前数据管理存在的问题,进步提升企业物位层面为主,没有将数据质量责任明确到具体的岗位和人员,不利于责任追究。目前,物资数据主要应用于本专业信量数据匹配工作。电网企业物资数据管理现状挑战及对策研究原稿。加强物资数据管理的思路与措施由电网企与服务主数据和物资采购标准等。电网企业物资数据管理现状挑战及对策研究原稿。但专业间数据标准有待衔入系统,存在系统记录收货时间与实际收货时间不致的情况,不利于数据的生成质量管理。图电网企业物资主分类物资与服务主数据和物资采购标准等。但部分业务数据存在重复录入问题,如物资配送专责与项目需求专责或项标准在编码方式和规则上存在不衔接不统的情况,造成数据融合共享困难,需人工进行大量数据匹配工作。图电网企统,物资与相关专业的数据标准在编码方式和规则上存在不衔接不统的情况,造成数据融合共享困难,需人工进行大具体进行技术支撑,依托电网企业全业务数据中心建设,通过加强数据标准生产运维与安全质量应用管理,将有效解